Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

Penerapan Metode Scoring System Untuk Penilaian Latihan Pemahaman Materi Ibadah Sholat Fardhu Dan Sunnah Anamisa, Devie Rosa
Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) 2015
Publisher : Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (624.43 KB)

Abstract

Ibadah Sholat merupakan kewajiban yang harus senantiasa dikerjakan oleh umat muslim. Tidak hanya mengutamakan ibadah sholat fardhu, melainkan Allah juga menganjurkan untuk menyempurnakan dengan melakukan ibadah sholat sunnah. Dalam pelaksanaannya, umat muslim masih membutuhkan panduan mengenai tuntunan sholat tersebut secara praktis dan bersifat mobile, sementara mobilitas manusia semakin tinggi. Oleh karena itu, pada penelitian ini telah membangun aplikasi tuntunan sholat baik fardhu dan sunnah berbasis android yang dilengkapi dengan latihan kemampuan pemahaman materi mengenai sholat fardhu dan sunnah. Tujuannya adalah mampu meningkatkan kualitas setiap orang yang ingin belajar sholat dengan melakukan latihan kemampuan pemahaman materi tersebut. Sistem penilaiannya menggunakan metode pengukuran, yaitu metode scoring system. Metode scoring system adalah metode yang memberikan evaluasi terhadap kelayakan subyek tes dalam bentuk nilai. Dari hasil pengujian menunjukkan bahwasannya aplikasi penilaian latihan ini mampu menilai tingkat pemahaman materi berdasarkan hasil tes yang diperoleh menggunakan metode scoring system.
PENYELESAIAN PENJADWALAN MATAKULIAH MENGGUNAKAN HIBRIDISASI ALGORITMA GENETIKA DAN ALGORITMA KOLONI SEMUT Anamisa, Devie Rosa; Djunaidy, Arif
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 12, No 1, Januari 2014
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (398.201 KB) | DOI: 10.12962/j24068535.v12i1.a41

Abstract

Permasalahan penjadwalan matakuliah merupakan permasalahan yang kompleks. Penjadwalan dipengaruhi oleh beberapa faktor, seperti ketersediaan jadwal dosen, matakuliah, ketersedian ruang dan waktu yang ada. Dalam penyusunan jadwal sering terjadi bentrok baik bentrok terhadap jadwal dosen maupun bentrok ruang perkuliahan, sehingga diperlukan persyaratan untuk mengatasinya. Beberapa solusi terhadap penyelesaian permasalahan penjadwalan matakuliah telah banyak dilakukan. Namun, solusi tersebut belum memberikan keberhasilan yang memuaskan, sehingga berbagai upaya perbaikan perlu dilakukan. Dalam penelitian ini, penyelesaian permasalahan penjadwalan dimodelkan ke dalam ruang tiga dimensi. Ketiga dimensi tersebut berturut-turut merepresentasikan dimensi hari, dimensi ketersediaan ruang kuliah, dan dimensi waktu perkuliahan dalam setiap hari. Untuk menentukan urutan penempatan sel-sel ke dalam model ruang tiga dimensi digunakan hibridisasi algoritma genetika dan algoritma koloni semut (AG-AKS). Dalam proses hibridisasi, algoritma genetika (AG) digunakan untuk memaksimalkan pemenuhan batasan yang ada. Di lain pihak, algoritma koloni semut (AKS) digunakan untuk meminimalkan terjadikan bentrok jadwal mengajar dosen, bentrok penggunaan ruang kuliah, dan bentrok pembagian waktu matakuliah dengan bobot lebih dari tiga sks. Berbagai uji coba dilakukan untuk menentukan parameter AG-AKS (seperti jumlah generasi, jumlah populasi, alfa, dan beta) untuk memperoleh hasil penjadwalan yang optimal. Hasil ujicoba menunjukkan bahwa hibridisasi AG-AKS yang dikembangkan dalam penelitian ini mampu menyelesaikan persoalan penjadwalan matakuliah dengan hasil yang memuaskan. Tingkat keberhasilan pemenuhan penjadwalan matakuliah sebesar 82% sampai dengan 97% dapat diperoleh untuk pengujian menggunakan data penjadwalan beberapa semester pada perguruan tinggi negeri. Kualitas keberhasilan tersebut diperoleh menggunakan parameter jumlah generasi di atas 50, jumlah populasi di atas 20, serta nilai alfa dan beta masin-masing sebesar satu.
Sistem Informasi Pencarian Lokasi Wisata di Kabupaten Jember Berbasis Multimedia Anamisa, Devie Rosa; Umam, Faikul; Rachmad, Aeri
Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya) Vol 4 (2017): Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya)
Publisher : Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Objek wisata merupakan suatu tempat yang mengandung unsur nilai budaya, sejarah, pendidikan, rekreasi dan sebagainya. Beberapa objek wisata di Provinsi Jawa Timur telah tersebar diberbagai daerah, salah satunya di Kabupaten Jember. Kabupaten Jember memiliki berbagai macam potensi pariwisata alam seperti wisata pemandian, wisata air terjun, dan wisata pantai. Namun, kurangnya  informasi yang lengkap sehingga membuat beberapa obyek wisata yang ada di Kabupaten Jember belum begitu dikenal oleh masyarakat secara luas. Oleh karena itu, pada penelitian ini telah merancang sebuah sistem informasi berbasis multimedia sebagai media yang dapat membantu para wisatawan untuk mengenal berbagai macam objek wisata yang ada di Kabupaten Jember beserta rute-rute yang harus dilewati untuk menuju ke atau dari tempat objek wisata yang ada di Kabupaten Jember. Perancangan sistem pada penelitian ini digambarkan dalam Unified Modeling Language (UML) dan Entity Relationship Diagram (ERD). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memberikan solusi dalam mencari lokasi wisata serta membantu mengenalkan berbagai macam objek wisata yang ada di Kabupaten Jember. Sehingga dengan sistem ini dapat mempermudah dan mempercepat para wisatawan dalam mencari dan memperoleh informasi tentang lokasi objek wisata yang terdapat di Kabupaten Jember.
IMPLEMENTASI ALOKASI JADWAL MATA PELAJARAN SMU MENGGUNAKAN ALGORITMA KOLONI SEMUT (AKS) Anamisa, Devie Rosa
Network Engineering Research Operation [NERO] Vol 1, No 1 (2014): Nero
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam merancang penjadwalan mata pelajaran di SMU (Sekolah Menengah Umum) membutuhkan waktu, tenaga dan ketelitian. Karena dalam perancangan jadwal mata pelajaran harus memperhatikan aturan-aturan penjadwalan serta faktor-faktor yang mempengaruhi seperti guru, kelas, waktu dan mata pelajaran serta batasan-batasan baik batasan yang boleh dilanggar (soft constraint) maupun batasan yang harus dipenuhi (hard constraint) dalam mengalokasikan jadwal. Beberapa solusi terhadap penyelesaian penjadwalan mata pelajaran menunjukkan bahwa semakin besar volume batasan penjadwalan maka alokasi jadwal semakin kompleks sehingga diperlukan algoritma optimasi untuk menyelesaikan permasalahan tersebut. Penelitian ini menyelesaikan permasalahan alokasi jadwal mata pelajaran menggunakan algoritma koloni semut (AKS). AKS merupakan suatu algoritma berbasis agent dengan meminimalkan terjadinya bentrok jadwal sehingga mampu menyelesaikan permasalahan penjadwalan mata pelajaran di SMU dengan cepat dan mudah. Hasil uji coba menunjukkan bahwa AKS yang dikembangkan dalam penelitian ini mampu menyelesaikan persoalan penjadwalan mata pelajaran dengan hasil memuaskan. Kualitas keberhasilan tersebut diperoleh menggunakan parameter nilai alfa dan beta masing-masing sebesar satu dan penguapan feromon sebesar 0,3. Kata Kunci : Implementasi, Penjadwalan mata pelajaran, Algoritma, Optimasi, Algoritma Koloni Semut.
APLIKASI SEGMENTASI OBJEK MENGGUNAKAN CELLULAR NEURAL NETWORK (CNN) Anamisa, Devie Rosa
Network Engineering Research Operation [NERO] Vol 1, No 3 (2015): Nero
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan dan kemajuan dibidang teknologi dan informasi memberikanpengaruh yang cukup besar dalam dunia analisis objek. Saat ini, proses manipulasiobjek menjadi semakin mudah dilakukan, Cukup banyak teknik untuk melakukansegmentasi objek dua dimensi baik berwarna maupun gray-level, salah satunya denganmetode thresholding. Namun pada penelitian sebelumnya, metode tersebutmenghasilkan estimasi fungsi yang sangat tidak mulus (under smooth). Oleh karena itupada penelitian ini menggunakan cellular neural network (CNN) untuk menghasilkansegmentasi objek dua dimensi untuk menghasilkan estimasi fungsi yang mulus (smooth)dengan menentukan kontur dan memastikan kebenaran segmentasi secara efektif. CNNmelakukan segmentasi dengan dua teknik, yaitu teknik model-based dan teknik regionbased. Model-based bergantung pada model RGB (Red, Green, Blue). Sedangkanregion-based berdasarkan objek dengan wilayah latar belakang. Ujicoba dilakukandengan menggunakan MATLAB. Hasil ujicoba menunjukkan metode CNN mampumengelompokkan objek secara terstruktur kedalam RGB (Red, Green, Blue) menjadigambar biner yang hanya mempunyai 2 derajat keabuan berdasarkan objek denganwilayah latar belakang.Kata Kunci : Segmentasi, Objek, Metode, Celluler Neural Network, Kontur.
Sistem Informasi Pencarian Lokasi Wisata di Kabupaten Jember Berbasis Multimedia Anamisa, Devie Rosa; Umam, Faikul; Rachmad, Aeri
Prosiding SNATIKA Vol 4 (2017): Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya)
Publisher : LPPM STIKI Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Objek wisata merupakan suatu tempat yang mengandung unsur nilai budaya, sejarah, pendidikan, rekreasi dan sebagainya. Beberapa objek wisata di Provinsi Jawa Timur telah tersebar diberbagai daerah, salah satunya di Kabupaten Jember. Kabupaten Jember memiliki berbagai macam potensi pariwisata alam seperti wisata pemandian, wisata air terjun, dan wisata pantai. Namun, kurangnya informasi yang lengkap sehingga membuat beberapa obyek wisata yang ada di Kabupaten Jember belum begitu dikenal oleh masyarakat secara luas. Oleh karena itu, pada penelitian ini telah merancang sebuah sistem informasi berbasis multimedia sebagai media yang dapat membantu para wisatawan untuk mengenal berbagai macam objek wisata yang ada di Kabupaten Jember beserta rute-rute yang harus dilewati untuk menuju ke atau dari tempat objek wisata yang ada di Kabupaten Jember. Perancangan sistem pada penelitian ini digambarkan dalam Unified Modeling Language (UML) dan Entity Relationship Diagram (ERD). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memberikan solusi dalam mencari lokasi wisata serta membantu mengenalkan berbagai macam objek wisata yang ada di Kabupaten Jember. Sehingga dengan sistem ini dapat mempermudah dan mempercepat para wisatawan dalam mencari dan memperoleh informasi tentang lokasi objek wisata yang terdapat di Kabupaten Jember.
Aplikasi Pemetaan Kantor Dinas Di Kabupaten Bangkalan-Madura Berbasis Android Anamisa, Devie Rosa; Rachmad, Aeri
Jurnal Sistem Informasi Vol 2 (2015)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (168.804 KB) | DOI: 10.30656/jsii.v2i0.64

Abstract

Saat ini perkembangan teknologi sangat pesat, salah satunya pada aplikasi pencarian lokasi, menyebabkan banyak uji pemetaan semakin mudah dilakukan. Salah satu pencarian lokasi yang biasa dilakukan adalah pencarian lokasi dengan Google-Map. Namun keterbatasan Google-Map hanya melakukan pencarian lokasi kantor-kantor dinas wilayah madura khususnya Bangkalan. Untuk menyampaikan informasi lokasi tersebut dirasa kurang praktis karena tidak bersifat 'mobile', sementara mobilitas manusia semakin tinggi. Android merupakan sistem operasi terbuka yang digunakan untuk smart phone yang saat ini sedang sangat diminati oleh masyarakat. Pada penelitian ini menghasilkan suatu aplikasi yang mengimplementasikan pemetaan infrastruktur kantor-kantor dinas Kabupaten Bangkalan-Madura untuk mempermudah dalam proses pencarian lokasi dan juga informasi layanan di tiap kantor dinas wilayah Madura khususnya Bangkalan. Hasil penelitian ini diharapkan menghasilkan analisa yang akan digunakan sebagai pertimbangan dalam pemetaan infrastruktur kantor baik Dinas Capil, Dinas Kesehatan, Dinas Pendidikan, Dinas Koperasi, dan Dinas Pertanian di Kabupaten Bangkalan dengan sistem layanan berbasis lokasi (LBS) berbasis android.
Technologies, methods, and approaches on detection system of plant pests and diseases Anamisa, Devie Rosa; Yusuf, Muhammad; Agustiono, Wahyudi; Syarief, Mohammad
Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Vol 6: EECSI 2019
Publisher : IAES Indonesia Section

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/eecsi.v6.1954

Abstract

This research aims to identify the technology, methods, approaches applied in developing plant pest and disease detection systems. For this purpose, it mainly reviews systematically related research on identification, monitoring, detection, and control techniques of plant pests and diseases using a computer or mobile technology. Evidence from the literature shows previous both academia and practitioners have used various technologies, methods and approaches for developing detection system of plant pests and diseases. Some technologies have been applied for the detection system, such as web-based, mobile-based, and internet of things (IoT). Furthermore, the dominant approaches are expert system and deep learning. While backward chaining, forward chaining, fuzzy model, genetic algorithm (GA), K-means clustering, Bayesian networks and incremental learning, Naïve Bayes and Certainty Factors, Convolutional Neural Network, and Decision Tree are the most frequently methods applied in the previous researches. The review also indicated that no single technology or technique is best for developing accurate pest/disease detection system. Instead, the combination of technologies, methods, and approaches resulted in different performance and accuracies. A possible explanation for this is because the systems are used for detecting, controlling and monitoring various plants, such as corn, onion, wheat, rice, mango, flower, and others that are different. This research contributes by providing a reference for technologies, methods, and approaches to the detection system for plant pests and diseases. Also, it adds a way of literature review. This research has implications for researchers as a reference for researching in the computer system, especially for the detection of plant pest and disease research. Hence, this research also extends the body of knowledge of the intelligence system, deep learning, and computer science. For practice, the method references can be used for developing technology for detecting plant pest and disease.
Sistem Kontrol Peralatan Listrik pada Smart Home Menggunakan Android Romoadhon, Ahmad Sahru; Anamisa, Devie Rosa
Rekayasa Vol 10, No 2: Oktober 2017
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (862.407 KB) | DOI: 10.21107/rekayasa.v10i2.3613

Abstract

Smart home merupakan sebuah sistem berbantuan komputer yang akan memberikan segala kenyamanan, keselamatan, keamanan dan penghematan energi, yang berlangsung secara otomatis dan dapat deprogram melalui komputer yang diaplikasikan pada gedung atau tempat tinggal. Sistem yang diaplikasikan pada smart home dapat digunakan untuk menggendalikan semua perlengkapan dan peralatan di dalam rumah, mulai dari pengaturan tata lampu hingga pada berbagai alat-alat rumah tangga, dimana perintahnya dapat dilakukan dengan menggunakan smart phone dan dapat dikendalikan dari jarak jauh. Sistem pada smart home ini dikontrol oleh suatu mikrokontroler sebagai pusat kendali yang terhubung dengan perangkat untuk menyalakan lampu dan mengunci pintu, selain itu mikrokontroler ini terhubung dengan sensor –sensor yang berfungsi sebagai perangkat sehingga dapat menerima pesan yang dikirimkan android pemilik rumah yaitu dapat membuka dan menutup pintu secara otomatis, mengatur lampu dan alat-alat elektronik, mengawasi kondisi di dalam rumah dari jauh. Pada penelitian ini sistem dapat mengontrol peralatan listrik melalui android dengan baik sehingga dapat memberikan kemudahan dan kenyamanan pada pemilik rumah.Kata Kunci: Smart Home dan Mikrokontroller.Abstract: Smart home is a computer-aided system that will provide all the comfort, safety, security and energy savings, which take place automatically and programmed through the computer, on the building or residence. Smart home-based systems can be used to control almost all home appliances and equipment, from lighting arrangements to household appliances, which can be done using smart phones that can be controlled remotely. Smart home system is controlled by a microcontroller as a control center connected with the device to turn on the lights and lock the door, otherwise the microcontroller is connected to the sensor-sensor that functions as a device so as to receive messages sent android homeowners that can open and close doors automatically, arranging lights and electronic appliances, keeping watch on the conditions inside the house from afar. In this study the system can control electrical equipment through android well so as to provide convenience and comfort to homeowners.Keywords : Smart Home and Microcontroller.
IMPLEMENTASI ALOKASI JADWAL MATA PELAJARAN SMU MENGGUNAKAN ALGORITMA KOLONI SEMUT (AKS) Devie Rosa Anamisa
Network Engineering Research Operation Vol 1, No 1 (2014): Nero
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1294.325 KB) | DOI: 10.21107/nero.v1i1.21

Abstract

Dalam merancang penjadwalan mata pelajaran di SMU (Sekolah Menengah Umum) membutuhkan waktu, tenaga dan ketelitian. Karena dalam perancangan jadwal mata pelajaran harus memperhatikan aturan-aturan penjadwalan serta faktor-faktor yang mempengaruhi seperti guru, kelas, waktu dan mata pelajaran serta batasan-batasan baik batasan yang boleh dilanggar (soft constraint) maupun batasan yang harus dipenuhi (hard constraint) dalam mengalokasikan jadwal. Beberapa solusi terhadap penyelesaian penjadwalan mata pelajaran menunjukkan bahwa semakin besar volume batasan penjadwalan maka alokasi jadwal semakin kompleks sehingga diperlukan algoritma optimasi untuk menyelesaikan permasalahan tersebut. Penelitian ini menyelesaikan permasalahan alokasi jadwal mata pelajaran menggunakan algoritma koloni semut (AKS). AKS merupakan suatu algoritma berbasis agent dengan meminimalkan terjadinya bentrok jadwal sehingga mampu menyelesaikan permasalahan penjadwalan mata pelajaran di SMU dengan cepat dan mudah. Hasil uji coba menunjukkan bahwa AKS yang dikembangkan dalam penelitian ini mampu menyelesaikan persoalan penjadwalan mata pelajaran dengan hasil memuaskan. Kualitas keberhasilan tersebut diperoleh menggunakan parameter nilai alfa dan beta masing-masing sebesar satu dan penguapan feromon sebesar 0,3.Kata Kunci : Implementasi, Penjadwalan mata pelajaran, Algoritma, Optimasi, Algoritma Koloni Semut.