Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2017 - 2022
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Scientific Journal of Informatics NABATIA
Saiful Arifin
Universitas Negeri Semarang
Computer Science & IT

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
PENGARUH PEMBERIAN MIKORIZA ARBUSCULAR DAN PROSENTASE MEDIA LUMPUR LAPINDO TERHADAP PERTUMBUHAN DAN PRODUKSI KANGKUNG DARAT (Ipomoea sp.) Hakim, Abdul; Arifin, Saiful
NABATIA Vol 11, No 1 (2014): July
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sidoarjo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Lapindomud has been being a problem, especially in agriculture area. Special treatments are needed in using Lapindo mud, one of them is mixed Lapindo mud with soil.Not only supports plant growth, but also mycorrhiza form a mutualistic relationship with plant on critical and damaged land. This research aimed to study about interactions and effect ofLapindo mud and arbuscular mycorrhizal on kangkung(Ipomoea sp) yield. The experiment was conducted on May to June 2014. Factorial design was arranged as Randomized Block Design with each treatment using Lapindo mud 0%, 20%, 30% and without the addition of mycorrhizal and repeated 3 times. Variable were plant length, number of leaves, stem diameter, root length, stover fresh and dry weight, yield of fresh components and dry weight.Data obtained in this research were analyzed by ANOVA, then followed by HSD 5%. The results data of administration of mycorrhiza and percentages Lapindo mud showed that real interaction to the number of leaves (M1L1) with results of 9.22. In the provision of mycorrhiza was significantly different at the plant lenght (27.22), stem diameter (0.47) and dry weight (1.27) plant that is on the media bygiving mycorrhiza (M1). While the media Lapindo mud percentage was significantly different to the length of the plant (30.63), number of leaves (14.39), stem diameter (0.48), the weight of the wet stover (7.87), dry weight (1.27), root fresh weight (2.87), and root length (22.64) plant on media Lapindo mud percentage of 0% (L0).
Implementasi Logika Fuzzy Mamdani untuk Mendeteksi Kerentanan Daerah Banjir di Semarang Utara Arifin, Saiful; Muslim, Much Aziz; Sugiman, Sugiman
Scientific Journal of Informatics Vol 2, No 2 (2015): November 2015
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v2i2.5086

Abstract

Kerentanan (Vuinerability) adalah keadaan atau kondisi yang dapat mengurangi kemampuan masyarakat untuk mempersiapkan diri menghadapi bahaya atau ancaman bencana. Logika Fuzzy adalah cara untuk memetakan suatu ke dalam suatu ruang output. Salah satu aplikasi logika Fuzzy adalah untuk menentukan kerentanan daerah banjir di Semarang Utara. Pengujian dilakukan dengan metode Mamdani Fuzzy Inference System. secara manual dan program menggunakan 5 defuzifikasi, yaitu Centroid, SOM (Smallest Of Maximum), LOM (Large Of Maximum), MOM (Mean Of Maximum), Bisector. Dari 2 contoh kasus diperoleh hasil pengujian dengan kesimpulan yang sama. 
Implementasi Logika Fuzzy Mamdani untuk Mendeteksi Kerentanan Daerah Banjir di Semarang Utara Arifin, Saiful; Muslim, Much Aziz; Sugiman, Sugiman
Scientific Journal of Informatics Vol 2, No 2 (2015): November 2015
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v2i2.5086

Abstract

Kerentanan (Vuinerability) adalah keadaan atau kondisi yang dapat mengurangi kemampuan masyarakat untuk mempersiapkan diri menghadapi bahaya atau ancaman bencana. Logika Fuzzy adalah cara untuk memetakan suatu ke dalam suatu ruang output. Salah satu aplikasi logika Fuzzy adalah untuk menentukan kerentanan daerah banjir di Semarang Utara. Pengujian dilakukan dengan metode Mamdani Fuzzy Inference System. secara manual dan program menggunakan 5 defuzifikasi, yaitu Centroid, SOM (Smallest Of Maximum), LOM (Large Of Maximum), MOM (Mean Of Maximum), Bisector. Dari 2 contoh kasus diperoleh hasil pengujian dengan kesimpulan yang sama.
Implementasi Logika Fuzzy Mamdani untuk Mendeteksi Kerentanan Daerah Banjir di Semarang Utara Arifin, Saiful; Muslim, Much Aziz; Sugiman, Sugiman
Scientific Journal of Informatics Vol 2, No 2 (2015): November 2015
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v2i2.5086

Abstract

Kerentanan (Vuinerability) adalah keadaan atau kondisi yang dapat mengurangi kemampuan masyarakat untuk mempersiapkan diri menghadapi bahaya atau ancaman bencana. Logika Fuzzy adalah cara untuk memetakan suatu ke dalam suatu ruang output. Salah satu aplikasi logika Fuzzy adalah untuk menentukan kerentanan daerah banjir di Semarang Utara. Pengujian dilakukan dengan metode Mamdani Fuzzy Inference System. secara manual dan program menggunakan 5 defuzifikasi, yaitu Centroid, SOM (Smallest Of Maximum), LOM (Large Of Maximum), MOM (Mean Of Maximum), Bisector. Dari 2 contoh kasus diperoleh hasil pengujian dengan kesimpulan yang sama. 
Co-Authors Luky Adrianto Much Aziz Muslim Sugiman Sugiman