Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

2.957

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi INOVTEK Polbeng - Seri Informatika METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Technomedia Journal Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal Teknologi dan Informasi Jurnal Ilmu Komputer dan Desain Komunikasi Visual

Rengga Asmara

Politeknik Elektronika Negeri Surabaya

Author-ID : 2377936

Arts Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 18 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2

Analisa Sentiment Masyarakat terhadap Pemilu 2019 berdasarkan Opini di Twitter menggunakan Metode Naive Bayes Classifier Rengga Asmara; Muhammad Febrian Ardiansyah; Muhammad Anshori
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 5, No 2 (2020)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v5i2.1095

Banyak masyarakat menyampaikan opini mengenai Pemilu 2019 melalui Twitter. Kebiasaan masyarakat mem-posting tweet untuk menilai tokoh calon Pemilu adalah salah satu media yang merepresentasikan tanggapan masyarakat terhadap calon. Menjelang pemilihan umum, biasanya ada pihak-pihak tertentu yang ingin mengetahui sentimen dan tanggapan terhadap tokoh calon seperti lembaga survey. Namun, sebuah sistem sangat sulit untuk mengukur tendensi atau kecenderungan masyarakat terhadap calon karena sebuah opini memiliki bahasa yang bebas atau expression language yang beragam. Kami mengajukan pendekatan baru dalam analisis opini tentang pemilu yaitu dengan opinion mining berdasarkan waktu. Kami mengajukan pendekatan yang akan mengekstrak dan memproses data textstual secara otomatis untuk mendapatkan informasi sentiment yang terkandung di dalam kalimat opini. Ada beberapa tahap untuk melakukan analisis sentiment, diantaranya tahap pengumpulan data, preprocessing data, tahap analisis sentiment opinion dengan menggunakan metode naive bayes classifer, kemudian tahap visualisasi hasil. Pendekatan ini berbasis waktu, sehingga analisis opini dapat ditampilkan berdasarkan interval waktu. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa hasil akurasi metode naïve bayes classifier mencapai 62% dengan nilai recall sebesar 45 % dan presisi mencapai 41%.

Rekomendasi Kendaraan Roda 4 Berdasarkan Tweet Customer Menggunakan Word2Vec Iwan Syarif; Rengga Asmara; Bagas Dewangkara
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 5, No 1 (2020)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Penelitian ini mempersembahkan sebuah algoritma untuk menentukan rekomendasi kendarran roda 4 yang cocok untuk dijual ke masyarakat sesuai dengan keinginan pasar di sosial media. Melalui algoritma yang telah dibangun, produsen mobil dapat mengetahui apa yang sedang marak dibicarakan oleh masyarakat di sosial media Twitter, dan akan membantu sang produsen untuk menentukan produk mana yang lebih efektif untuk dipromosikan. Penulis menggunakan algoritma Word2Vec untuk membangun sebuah ruang vektor yang berisikan kata-kata yang diperbincangkan oleh warganet, lalu melihat koneksi dari setiap kata-kata yang ada. Setelah itu penulis mencari kecocokan antara beberapa dataset produk yang akan dipromosikan dengan tweet-tweet yang membahas produk tersebut. Dari hasil itu penulis dapat menentukan sekiranya produk manakah yang tengah hangat di mata warganet dan dapat dipromosikan lebih lanjut. Algoritma ini telah diimplementasikan menggunakan data Twitter pengikut akun produsen mobil yang ada di Indonesia, dan telah memproses lebih dari 200.000 tweet

Integrasi E-Government Kabupaten Sidoarjo dengan Service Oriented Architecture (SOA) Rengga Asmara; Jauari Akhmad Nur Hasim; Adi Putra Utama
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 5, No 1 (2020)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Duplikasi data, data tidak sinkron, dan pembengkakan dana merupakan masalah utama dari sistem pelayanan kepemerintahan (e-government) saat ini. Hal ini disebabkan karena belum adanya integrasi antar sistem e-government pada pemerintah daerah (pemda). Penerapan integrasi data dapat menghemat dana pembuatan dan operasional hingga 7 triliun pada setiap pemerintah daerah dan dapat mempercepat proses interaksi dan komunikasi antar dinas pada pemerintah daerah. Pada penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah e-government yang terintegrasi dari berbagai layanan yang ada pada pelayanan kepemerintahan Kabupaten Sidoarjo. Metode yang digunakan dalam mengembangkan integrasi ini yaitu menggunakan Metode Service Oriented Architecture (SOA). Metode ini dipilih karena mempunyai banyak kelebihan, seperti : reusable, mudah dikelola, skalabilitas yang tinggi, dan mudah dikembangkan. Pada proses pengembangan e-government mempunyai 3 tahap utama, yaitu : pembuatan database, pembuatan service, dan penerapan service pada frontend. Hasil dari penelitian ini yaitu berupa kesimpulan terhadap kemampuan metode yang digunakan dalam integrasi e-government dan sebuah aplikasi pelayanan e-government

Identifikasi Faktor Kenaikan Harga Komoditas Pasar Melalui Agregasi Berita Online (Studi Kasus: Jawa Timur) Rengga Asmara; Ferry Astika Saputra; Muhammad Rizal Fauzy
Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 11 No. 1 (2020): Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Publisher: Fakultas Ilmu Komputer, Institution: Universitas Lancang Kuning

Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem monitoring harga komoditas yang mampu mengidentifikasi permasalahan penyebab kenaikan harga komoditas melalui agregasi berita online. Sistem ini memiliki keluaran utama, yaitu monitoring fluktuasi harga pasar dan identifikasi penyebab kasus kenaikan harga komoditas menggunakan data harga komoditas harian yang dikumpulkan dari seluruh pasar induk di Jawa Timur pada Desember 2018 - Mei 2019 yang disediakan oleh SISKAPERBAPO. Untuk mendapatkan hasil identifikasi, sistem melakukan beberapa tahap. Pertama, sistem melakukan labelling terhadap harga pasar yang mengalami kenaikan tidak normal. Selanjutnya, sistem mencari berita terkait kenaikan harga tersebut dan melakukan information retrieval berdasarkan klasifikasi teks terhadap 5W1H pada label why. Hasil dari penelitian ini yaitu, eksperimen pada identifikasi faktor kenaikan harga komoditas menunjukkan bahwa sebesar 1.91% berita memiliki kesesuaian berdasarkan tanggal berita, akurasi berdasarkan relevansi berita dan kasus sebesar 70.49%, dan ekstraksi informasi untuk identifikasi faktor menghasilkan sebesar 39.87% berita relevan menunjukkan hasil identifikasi faktor kenaikan harga komoditas. Kata kunci: Monitoring System, Tim Pengendalian Inflasi Daerah (TPID), Information Retreival, Klasifikasi 5W1H Abstract This research aims to create a commodity price monitoring system that is able to identify the problems causing the increase in commodity prices through online news aggregation.. This system has main outputs, namely monitoring market price fluctuations and identifying causes of cases of rising commodity prices from online news aggregations, which used daily commodity price data collected from all wholesale markets in East Java in December 2018 - May 2019 provided by SISKAPERBAPO. To get the results of identification, the system performs several stages of processing. First, the system of labeling market prices has increased. Furthermore, the system looks for news related to the price increases and conducts information retrieval based on the classification of text against 5W1H on the label why. The results of this research, namely, the experiment on identifying commodity price increase factors shows that 1.91% of news has conformity based on news date, accuracy based on news and case relevance of 70.49%, and information extraction to identify generating factors of 39.87% relevant news shows results identification of factors in rising prices. Keywords: Monitoring System, Tim Pengendalian Inflasi Daerah (TPID), Information Retreival, 5W1H Classification

Portal Donasi Untuk Pembangunan Masjid Berbasis Web Menggunakan Framework Laravel Yustria Mahendra Akbar; Rengga Asmara; Irma Wulandari
Jurnal Ilmu Komputer dan Desain Komunikasi Visual Vol 6 No 2 (2021): Journal of Computer Science and Visual Communication Design
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Nahdlatul Ulama Sidoarjo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55732/jikdiskomvis.v6i2.460

This web-based donation portal application is online fundraising or donation application, especially for the construction of mosques. The purpose of this donation portal application is to be able to see the transparency of the mosque's financial statements by displaying the use of funds, the beginning balance, and also the ending balance. This application can view reports on the list of donors who have made mosque donation transactions in excel and pdf files and can also be accessed publicly. This application was developed using the laravel framework and MySQL database. In this application, there are 3 user roles, namely admin, fundraiser, and donor. This application has been tested at the Al-Affiyah Mosque in Malangsari Tanjunganom Nganjuk. The trial was carried out in three stages, among others: the donor user trial, the fundraising user, and finally the admin user trial. The result of this application is to provide convenience for fundraising and also donors to conduct web-based donation transactions as well as a means of reporting information on the use of mosque funds transparently.

Sistem Penjadwalan Hybrid Learning di Politeknik Elektronika Negeri Surabaya Luri Shafira Amalia; Ira Prasetyaningrum; Rengga Asmara
Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) Vol 13 No 1 (2023): Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/jati.v13i1.8923

Penjadwalan kuliah merupakan aktivitas rutin yang dilakukan tiap semester dalam sistem akademik. Pada proses penyusunan jadwal terdapat beberapa komponen seperti matakuliah, pengampu, ruang kelas, dan waktu. Dalam pelaksanaannya, terkadang hasil penyusunan jadwal kurang sesuai dengan kebutuhan. Pada dasarnya untuk menentukan jadwal kuliah perlu diatur agar mahasiswa dapat mengikuti perkuliahan tanpa bertabrakan dengan jadwal kuliah lain dan sesuai dengan jam dosen mengajar. Terutama penjadwalan di Politeknik Elektronika Negeri Surabaya yang juga menerapkan sistem hybrid learning dalam pelaksanaan kuliah. Sistem penjadwalan yang diperlukan bukan hanya jadwal kuliah pada umumnya, melainkan sistem jadwal yang memadukan pertemuan tatap muka dengan perkuliahan daring. Agar dapat merancang jadwal yang sesuai, maka susunan jadwal harus detail dan dapat mencakup semua kemungkinan, sehingga pembuatan jadwal dapat dilakukan secara komputerisasi menggunakan suatu algoritma. Penelitian ini merepresentasikan sistem hybrid learning menggunakan algoritma genetika untuk sistem penjadwalan di Politeknik Elektronika Negeri Surabaya yang berbasis web, sekaligus bertujuan untuk mengukur tingkat keberhasilan pemetaan jadwal dengan algoritma genetika. Dari rancangan sistem tersebut dapat bermanfaat dalam melakukan penjadwalan kuliah secara otomatis, ataupun mampu menjadi dasar untuk pengembangan sistem akademik. Berdasarkan hasil rancangan program, dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat kesamaan jadwal yang bertabrakan serta proses dalam penjadwalan bisa lebih singkat sesuai dengan data-data yang di generate.

Visualisasi Spasial Temporal Tingkat Risiko Stunting di Jawa Timur Menggunakan Metode Fuzzy Arna Fariza; Rengga Asmara; Galuh Nurul Istiqomah
Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) Vol 13 No 1 (2023): Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/jati.v13i1.8954

Stunting atau biasa dikenal kerdil atau pendek adalah suatu kondisi dimana anak di bawah usia lima tahun atau balita mengalami perkembangan tertunda karena kurangnya asupan gizi. Angka stunting pada balita di Indonesia cukup tinggi dari standar yang ditetapkan oleh WHO yaitu 20%. Hal ini menjadi prioritas atau isu penting di setiap provinsi di Indonesia, salah satunya provinsi Jawa Timur yang memiliki angka prevalensi stunting sebesar 23,5%. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat risiko stunting di Jawa Timur dalam bentuk visualisasi pemetaan yang ditampilkan dalam website. Penentuan tingkat risiko stunting menggunakan kriteria berdasarkan pendekatan ecological analysis yaitu faktor yang berkaitan dengan kejadian stunting yang terdiri dari pelayanan kesehatan balita, sanitasi layak, desa UCI, asi eksklusif, dan kasus stunting. Dalam proses menentukan tingkat risiko stunting menggunakan metode fuzzy mamdani yang terdiri dari tiga tahapan yaitu kriteria atau data faktor yang digunakan sebagai data masukan, implikasi aturan dimana membuat sejumlah aturan berdasarkan logika dan penelitian terkait, dan luarannya berupa tingkat risiko rendah, sedang, dan tinggi. Dalam 5 tahun terakhir (2017-2021), sebanyak 11 kabupaten atau kota dengan tingka risiko stunting yang naik turun (28.95%), 25 kabupaten atau kota dengan tingkat risiko stunting yang turun (65.79%), dan 2 kabupaten atau kota dengan tingkat risiko stunting tetap yaitu tinggi (5.26%).

SISTEM INFORMASI RADIODIAGNOSIS DARI CITRA RADIOGRAFI PANORAMIK PADA KLINIK DOKTER GIGI MENGGUNAKAN PENDEKATAN USER CENTERED DESIGN Rengga Asmara; Arna Fariza; Nurhidayah -
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 3 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3.3256

Petugas rekam medis di Klinik Radiologi Rumah Sakit Khusus Gigi dan Mulut Pendidikan Universitas Airlangga masih kesulitan dalam proses pengelolaan data pasien dan pembuatan radiodiagnosis karena masih menggunakan sistem manual yang belum terkomputerisasi. Maka diperlukan sebuah sistem informasi radiodiagnosis berbasis website yang dapat membantu petugas rekam medis dalam proses pengelolaan data pasien tersebut. Metode penelitian yang digunakan yaitu metode User Centered Design yaitu sebuah metode perancangan yang menempatkan pengguna sebagai pusat dari sebuah proses perancangan sistem. Proses dalam metode UCD yaitu memahami dan menentukan konteks pengguna, menentukan kebutuhan pengguna, solusi perancangan yang dihasilkan, dan evaluasi perancangan terhadap kebutuhan pengguna. Hasil akhir dari penelitian ini adalah pengguna dapat membuat radiodiagnosis penyakit gigi pasien secara online yang dapat diakses dimanapun dan kapanpun. Selain itu dokter dapat melakukan pencatatan rekam medis secara online serta dapat melihat historynya.

Co-Authors Adi Putra Utama Ahmad Syauqi Ahsan Arna Fariza Arna Fariza Bagas Dewangkara Etin Martiana Ferry Astika Saputra Galuh Nurul Istiqomah Ira Prasetyaningrum Irma Wulandari iwan Syarif Jauari Akhmad Nur Hasim Luri Shafira Amalia Muhammad Anshori Muhammad Febrian Ardiansyah Muhammad Odi Rachmawan Muhammad Rizal Fauzy Nadia Azahro Choirunisa Nia Shafira Nindy Ilhami Nur Rasyid Mubtada’i Nurhidayah - Risa Fatmawati Rizky Yuniar Hakkun Shafiyah Shafiyah Siti Zunia Rahmawati Tita Karlita Varidh Bimantara Viery Darmawan Wiratmoko Yuwono Yanuar Risah Prayogi Yustria Mahendra Akbar Zazabillah Sekar Puranti

Title

Found 18 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 18 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 18 Documents
Search