Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2018 - 2023
3.109
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) JSM (Jurnal SIFO Mikroskil) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) InfoTekJar (Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan) Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Informatika Juripol Jurnal Teknovasi : Jurnal Teknik dan Inovasi Mesin Otomotif, Komputer, Industri dan Elektronika Jurnal Mantik Penusa Jurnal Inotera Technomedia Journal (TMJ) METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi International Journal of Natural Science and Engineering JISICOM (Journal of Information System, Infomatics and Computing) Jurnal Abdi Ilmu Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Computer Science and Information Technologies Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA)
Muhammad Zarlis
Universitas Sumatera Utara
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Other

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

 1   2   3 
Improving Performance of The Genetic Algorithm on NP-Complete Problem Herimanto Herimanto; Muhammad Zarlis; Syahril Efendi
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 6, No 1 (2021): InfoTekJar September
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v6i1.3909

Abstract

Non-Deterministic Polynomial Complete Problem is the most challenging problem and also engaging in algorithm strategy. One representation of this problem is the sudoku numbers game. To fill an empty sudoku puzzle, a specific formula does not apply, but filling in sudoku is a matter of decision. So it takes a special algorithm and strategy to solve it. As such, the case of the sudoku numbers game has been widely praised as the topic of finding the best results. One of the methods used is a genetic algorithm. However, due to many processes and data used in the implementation of genetic algorithms, the results obtained are often not optimal. This research will introduce a special strategy in implementing genetic algorithms in NP-Complete problems, namely by optimizing the genetic algorithm in the process of population formation. From the test results, it is found that the application of the genetic algorithm with optimization results in smaller time data and test data compared to the algorithm without optimization.
Analysis of earthquake hazards prediction with multivariate adaptive regression splines Dadang Priyanto; Muhammad Zarlis; Herman Mawengkang; Syahril Efendi
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Vol 12, No 3: June 2022
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijece.v12i3.pp2885-2893

Abstract

Earthquake research has not yielded promising results, either in the form of causes or revealing the timing of their future events. Many methods have been developed, one of which is related to data mining, such as the use of hybrid neural networks, support vector regressor, fuzzy modeling, clustering, and others. Earthquake research has uncertain parameters and to obtain optimal results an appropriate method is needed. In general, several predictive data mining methods are grouped into two categories, namely parametric and non-parametric. This study uses a non-parametric method with multivariate adaptive regression spline (MARS) and conic multivariate adaptive regression spline (CMARS) as the backward stage of the MARS algorithm. The results of this study after parameter testing and analysis obtained a mathematical model with 16 basis functions (BF) and 12 basis functions contributing to the model and 4 basis functions not contributing to the model. Based on the level of variable contribution, it can be written that the epicenter distance is 100 percent, the magnitude is 31.1 percent, the location temperature is 5.5 percent, and the depth is 3.5 percent. It can be concluded that the results of the prediction analysis of areas in Lombok with the highest earthquake hazard level are Malaka, Genggelang, Pemenang, Tanjung, Tegal Maja, Senggigi, Mangsit. Meninting, and Malimbu.
PERBANDINGAN PENCARIAN DATA MENGGUNAKAN QUERY HASH JOIN DAN QUERY NESTED JOIN Junus Sinuraya; Muhammad Zarlis; Erna Budhiarti Nababan
Jurnal Teknovasi : Jurnal Teknik dan Inovasi Vol 1, No 2 (2014): Teknovasi Oktober 2014
Publisher : LPPM Politeknik LP3I Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55445/teknovasi.v1i2.38

Abstract

Pengaksesan data atau pencarian data dengan menggunakan Query atau Join pada aplikasi yang terhubung dengan sebuah database perlu memperhatikan ketepatgunaan implementasi dari data itu sendiri serta waktu prosesnya. Ada banyak cara yang dapat dilakukan oleh database manajemen sistem dalam memproses dan menghasilkan jawaban sebuah query. Semua cara pada akhirnya akan menghasilkan jawaban (output) yang sama tetapi pasti mempunyai harga yang berbeda-beda, seperti kecepatan waktu untuk merespon data. Beberapa query yang sering digunakan untuk pemrosesan data yaitu Query Hash Join dan Query Nested Join, kedua query memiliki algoritma yang berbeda tapi menghasilkan output yang sama. Dengan menggunakan aplikasi yang dirancang menggunakan Microsoft Visual Studi 2010 dan Microsoft SQL Server 2008 berbasis jaringan untuk melakukan pengujian kedua algoritma atau query dengan parameter running time atau kecepatan waktu merespon data. Pengujian dilakukan dengan jumlah tabel yang dihubungkan dan jumlah baris/record. Hasil dari penelitian adalah kecepatan waktu query dalam merespon data untuk jumlah data yang kecil query hash join lebih baik dibandingkan dengan jumlah data yang besar query nested join.
Integrasi Density Based Feature Selection dan Adaptive Boosting dalam Mengatasi Ketidakseimbangan Kelas Sudarto Sudarto; Muhammad Zarlis; Pahala Sirait
Jurnal SIFO Mikroskil Vol 17, No 2 (2016): JSM Volume 17 Nomor 2 Tahun 2016
Publisher : Lembaga Penelitian & Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) Mikroskil

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (683.127 KB) | DOI: 10.55601/jsm.v17i2.336

Abstract

Ketidakseimbangan kelas (Class Imbalance) dari dataset antara dua kelas yang berbeda yaitu kelas mayoritas dan kelas minoritas, berpengaruh pada algoritma C4.5 yang cenderung menghasilkan akurasi prediksi yang baik pada kelas mayoritas tetapi  menjadi tidak konduktif dalam memprediksi contoh kelas minoritas, sehingga nilai hasil akurasi pengklasifikasian (classifier) C4.5 menjadi tidak optimal. Untuk mengurangi pengaruh ketidakseimbangan kelas pada pengklasifikasi C4.5, maka perlu dilakukan dengan menerapkan  kombinasi dari metode seleksi fitur  yaitu algoritma Adaptive Boosting (Adaboost) dan metode Density Based Feature Selection (DBFS). Penerapan algoritma adaboost dalam seleksi fitur dilakukan untuk memberi bobot pada setiap fitur yang direkomendasikan, sehingga ditemukan fitur yang merupakan classifier yang kuat, sedangkan DBFS berfokus dalam mengidentifikasi kelas minoritas dan mengevaluasi dampak dari sebuah fitur yang bermanfaat berdasarkan rangking fitur agar dapat direkomendasikan pada classifier C4.5 dalam proses pengklasifikasian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa, kinerja akurasi pengklasifikasi C4.5 pada dataset mahasiswa lulusan dengan mengkombinasikan DBFS sebelum proses adaboost, dengan pengaturan nilai confidence level 0,50  dan 30 fold cross-validation, menunjukkan tingkat akurasi klasifikasi yang relatif lebih baik dalam penanganan ketidakseimbangan kelas.
FILSAFAT ILMU SEBAGAI LANDASAN PENGEMBANGAN KOMPUTER MENUJU KOMPUTER VISION Herdianto Herdianto; Muhammad Zarlis; Zulkifli Nasution
Jurnal Abdi Ilmu Vol 14 No 2 (2021): Jurnal Ilmiah Abdi Ilmu
Publisher : UNIVERSITAS PEMBANGUNAN PANCA BUDI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In the philosophy of science, humans are seen as thinking creatures, with human philosophy, they can make major changes to the economic system that was originally agrarian to industrial. This change occurred in England and caused the industrial revolution. Based on the statement above, the purpose of this article is to explain the importance of understanding the philosophy of science for a human being in general and a true thinker in particular in an effort to make the philosophy of science the foundation and support for life in the development of science in general and computer vision in particular. with very high speed, memory, capability and other facilities, it is widely used in various fields including industry to handle jobs that are dangerous, require high accuracy and are monotonous. Furthermore, due to technological developments and human activities that are increasingly dense and require high mobility, the automotive industry develops autodriver cars. To support this autodriver, research topics that continue to be developed related to computer vision are object detection and distance measurement using a digital camera. It is hoped that based on the philosophy of science in conducting distance measurement research using a digital camera, optimal results can be obtained.
ANALISIS PERBANDINGAN ONLINE DAN OFFLINE TRAINING PADA JARINGAN BACKPROPAGATION PADA KASUS PENGENALAN HURUF ABJAD M Anggi Rivai Nst; Muhammad Zarlis; Zakarias Situmorang
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 2, No 1 (2017): InfoTekJar September
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v2i1.169

Abstract

Penelitian ini dibuat untuk pembelajaran tentang model jaringan syaraf tiruan yaitu Backpropagation, dimana didalamnya terdapat metode pembelajaran-pembelajaran yang bermanfaat untuk kita ketahui dalam identifikasi masalah sehingga dapat mempelajari model dengan sendirinya dengan memiliki langkah-langkah yang telah kita berikan. Ada dua metode dari model Backpropagation dalam melakukan pembelajaran berupa pelatihan-pelatihan secara langsung(Online) dan secara tidak langsung(Offline). Dengan membandingkan kedua metode ini maka analisis dari pengenalan huruf abjad akan mudah didapat berdasarkan titik-titik yang dimiliki tiap iterasi yang ada. Dengan melakukan perbandingan kedua metode ini kita juga dapat mengetahui dimana perbedaan yang didapat sehingga kita dapat mengetahui dengan baik yang mana sebaiknya kita gunakan dalam proses melakukan perkenalan huruf abjad. Berdasarkan perbandingan yang dibuat bukan hanya untuk melakukan perbandingan yang baik atau buruk tetapi untuk pembelajaran tentang akurasi dan waktu yang digunakan.
Reverse Tracking Graph Based on Dynamic Path Planning Devanta Abraham Tarigan; Muhammad Zarlis; Rahmat Widia Sembiring
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 6, No 1 (2021): InfoTekJar September
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v6i1.4355

Abstract

This paper gives substance to Dynamic Path Planning focusing on reverse tracking method. The development of this method are proposed and expected to reduce the algorithm scanning the whole graph repeatedly. In this paper, several approachment will be presented sequentially. First, analysis and modeling of the obstacle and environment, pre-path planning, Depth First Search for availability path planning, and improvement of the Dijkstra algorithm for the shortest path. There-in the proposed model is defined by adopting the reverse feature in the Depth First Search algorithm in the finding of the availability path on the graph.
Filsafat Ilmu Komputer Dan Cloud Computing Secara Etimologis Husain Husain; Muhammad Zarlis; Zulkifli Nasution; Hengki Tamado Sihotang; Sri Wahyuni
Jurnal Mantik Penusa Vol. 2 No. 2 (2018): Computer Science
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (289.509 KB)

Abstract

PERAN FILSAFAT ILMU PADA BIG DATA Efori Bu'ulolo; Muhammad Zarlis; Zulkifli Nasution
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol 6, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/jitkom.v6i1.008

Abstract

Peran filsafat ilmu pada big data tidak terlepas dari manusia yang berfilsafat. Sebagai makhlud hidup yang sempurna, manusia mempunyai akal dan pikirin. Akal dan pikiran tersebut dipergunakan untuk mencari kehidupan, bertahan hidup dan mencari solusi atas permasalahan yang dihadapinya. Logika dan ciri filsafat yang mendasari perkembangan kehidupan manusia, termasuk peralatan yang digunakan. Peralatan tersebut terus berkembang hingga saat ini dan sudah berbasis teknologi. Teknologi tidak terlepas dari ilmu komputer, dimana teknologi dapat bekerja atau berfungsi karena inputan dari komputer. Saat ini semua kegiatan manusia sudah menggunakan komputer sehingga menghasilkan ukuran data yang berukuran besar yang disebut dengan big data. Pengetahuan yang dihasilkan dari big data melalui proses data science, digunakan sebagai input pada kecerdasan buatan. Kecerdasan buatan bekerja sesuai dengan pengetahuan yang diterimanya dan dapat dimanfaatkan pada berbagai bidang diantaranya yaitu bisnis, pajak, perbankan, kesehatan,  IoT, pemerintahan dan lain sebagainya
SMART SYSTEM OF FAST INTERNET ACCESS DEVELOPMENT USING BACKBONE NETWORK METHOD Verdi Yasin; Anindra Ramdhan Nugraha; Muhammad Zarlis; Ifan Junaedi
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 2 No 2 (2018): JISICOM : Volume 2, Nomor 2, December 2018
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (737.69 KB)

Abstract

Backbone is a channel or high-speed connection that becomes the main path in a network. Network backbone is a network that connects multiple networks with low speed through the gateway. Backbone in the internet is a network that connects the network between countries and even between continents. With this internet backbone then we can connect with people in various parts of the world very easily and in a very short time. In addition, the coverage of this backbone is also very wide compared to other technology technologies. In addition, the backbone in the computer network also provides a huge range of benefits for computer users. System design is a part of a planning concept. Before doing the design, then first done the analysis process to be known and identified problems and needs that exist in the company related to what will be done and needed. In this case the system design for the manufacture of Internet backbone network. Development of Backbone Network is a network development method that has access capability to anticipate access problems in work system using internet network technology. Then the need for the ability of internet network support technology such as internet network Backbone model.
Co-Authors , Rahmad Sembiring Afritha Amelia Alfin Ghazali Ami Dilham Anindra Ramdhan Nugraha Dadang Priyanto Dea Christefa Dedy Hartama Devanta Abraham Tarigan Devi Maiya Sari Nasution Efori Buulolo Elviwani Erna Budhiarti Nababan Hardisal, Hardisal Hariyati Lubis, Hariyati Hengki Tamado Sihotang Hengki Tamando Sihotang Herdianto Herdianto Herimanto Herimanto Herman Mawengkang Husain Husain Husain Husain Ifan Junaedi Julpan Julpan Junus Sinuraya M Anggi Rivai Nst M Safii Mochamad Wahyudi Muhammad Reza Aulia Muhammad Safii Nanda Dimas Prayoga Nugroho Syahputra Nurul Huda Ovirianti Pahala Sirait Poltak Sihombing Rahmat Widia Sembiring Relita Buaton Rika Permata Sari Siregar Sri Wahyuni Suci Ramadani Sudarto Sudarto Suherman Suherman Sulindawaty, Sulindawaty Syahril Efendi Verdi Yasin Yulia Windi Tanjung Zakarias Situmorang Zulham Zulkarnain Lubis Zulkifli Nasution