Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

Implementasi Kriptografi pada Teks Menggunakan Metode Block Chiper Mif'atul Mahmudah; Aris Fanani; Moh Hafiyusholeh
Prosiding SI MaNIs (Seminar Nasional Integrasi Matematika dan Nilai-Nilai Islami) Vol 2 No 1 (2018): Prosiding SI MaNIs (Seminar Nasional Integrasi Matematika dan Nilai Islami)
Publisher : Mathematics Department

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1063.44 KB)

Abstract

Berkembangnya teknologi dan komunikasi memudahkan kriptanalis untuk melakukan penyadapan, untuk menghindari hal tersebut perlu dilakukan pengamanan terhadap informasi yang dikirim, salah satu ilmu yang digunakan dalam mengamankan data adalah kriptografi dengan metode block chipper, dimana algoritma block chipper yang digunakan dalam penelitian iniadlah algoritma tanam padi dan bajak sawah, algoritma tersebut dipilih karena memiliki kecepatan enkripsi dan dekripsi lebih cepat dibandingkan dengan metode AES (Advanced Encryption Standard). Proses pembangkitan kunci dimulai dengan merubah kunci yang telah ditentukan yaitu “muslimah” kedalam bentuk biner, selanjutnya pemasukan dan pengambilan bit dengan pola bajak sawah. Proses enkripsi dimulai dengan merubah plainteks “mahmudah” kedalam bentuk biner, selanjutnya pemasukan dan pengambilan bit dilakukan dengan pola tanam padi, hasil dari pengambilan plainteks dan pembangkitan kunci kemudian di XoRkan, diproses sampai delapan putaran, sehingga dihasilkan enkripsi“EOTZb”. Proses dekripsi yaitu chipperteks di XoR kan dengan kunci yang telah dibangkitkan. Hasil XoR dimasukan kedalam bit menggunakan pola pengambilan plainteks dan diambil dengan pola pemasukan plainteks, setelah itu hasilnya di XoR kan dengan kunci yang telah dibangkitkan. Proses tersebut diulang sampai delapan kali putaran, menghasilkan dekripsi yaitu “mahmudah”.
Regression model focused on query for multi documents summarization based on significance of the sentence position Aris Fanani; Yuniar Farida; Putra Prima Arhandi; M. Mahaputra Hidayat; Abdul Muhid; Billy Montolalu
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 17, No 6: December 2019
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v17i6.12494

Abstract

Document summarization is needed to get the information effectively and efficiently. One method used to obtain the document summarization by applying machine learning techniques. This paper proposes the application of regression models to query-focused multi-document summarization based on the significance of the sentence position. The method used is the Support Vector Regression (SVR) which estimates the weight of the sentence on a set of documents to be made as a summary based on sentence feature which has been defined previously. A series of evaluations performed on a data set of DUC 2005. From the test results obtained summary which has an average precision and recall values of 0.0580 and 0.0590 for measurements using ROUGE-2, ROUGE 0.0997 and 0.1019 for measurements using the proposed regression-SU4. Model can perform measurements of the significance of the position of the sentence in the document well.
WATERMARKING CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE DISCRETE COSINE TRANSFORM Aris Fanani; Nurissaidah Ulinnuha
Jurnal Matematika MANTIK Vol. 1 No. 2 (2016): Mathematics and Applied Mathematics
Publisher : Mathematics Department, Faculty of Science and Technology, UIN Sunan Ampel Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (441.653 KB)

Abstract

Pada paper ini, mengusulkan penyisipan watermark pada citra grayscale dan RGB dengan cara modulating relative size pada blok koefisien DCT. Watermark disisipkan pada blok-blok frekuensi menengah. Modulating relative size pada blok koefisien DCT diterapkan dengan menambahkan atau mengurangi blok-blok koefisien DCT. Dari uji coba yang dilakukan metode yang diusulkan menghasilkan watermark yang tahan terhadap berbagai serangan, serta kualitas yang baik dari citra yang disisipi watermark
APLIKASI GRAPH COLORING PADA PENJADWALAN PERKULIAHAN DI FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UIN SUNAN AMPEL SURABAYA Devi Saidatuz Zaenab; Deasy Alfiah Adyanti; Aris Fanani; Nurissaidah Ulinnuha
Jurnal Matematika MANTIK Vol. 2 No. 1 (2016): Mathematics and Applied Mathematics
Publisher : Mathematics Department, Faculty of Science and Technology, UIN Sunan Ampel Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (379.359 KB)

Abstract

In the academic environment there are various problems, one of problem is scheduling of courses at the university level. These problems are affected by the allocation of time (Conformity of SKS with each course), the availability of classrooms, and many study program. In the study preparation lecture schedules in this time, the parameters used, among others: second semester students in each Study Program, Number of Study Program, availability of classrooms, Lectures, number of credits a day of each study program at the Faculty of Science and Technology. This research is aimed as an alternative in formulating scheduling system when the faculty there is an imbalance between the lecture hall, many Study Program, and the number of credits taken each Study Program. Based on the analysis of Graph Coloring and Edge Coloring at case of scheduling Study Program Faculty of Science and Technology State Islamic University Sunan Ampel Surabaya, which has 6 Programs and 5 lecture room with three simulated combinations of input data, obtained scheduling unchanged (consistent) and results scheduling does not overlap / collision, both in the lecture room, and the time of the lecture.
Optimasi Waktu Tunggu Lampu Lalu Lintas Dengan Menggunakan Graf Kompatibel Sebagai Upaya Mengurangi Kemacetan Aris Fanani
Systemic: Information System and Informatics Journal Vol. 2 No. 1 (2016): Agustus
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Ampel Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (554.362 KB) | DOI: 10.29080/systemic.v2i1.107

Abstract

Kemacetan lalu lintas di beberapa kota sudah menjadi hal yang tak asing lagi, bahkan sampai persimpangan jalan. Kemacetan timbul dikarenakan beberapa hal, salah satunya adalah konflik pergerakan yang datang dari tiap arah. Tujuan dari pembuatan jurnal ini adalah untuk menentukan waktu tunggu yang optimal pada lampu lalu intas dengan menggunakan graf kompatibel. Dalam penelitian ini menggunakan data primer pada persimpangan frontage BRI-Dinas Perhubungan dan LLAJ - Jl. Ahmad Yani Surabaya dengan menggunakan variabel waktu. Berdasarkan penelitian yang dilakukan memberikan hasil bahwa (1) graf kompatibel pada persiampangan frontage BRI-Dinas Perhubungan dan LLAJ - Jl. Ahmad Yani Surabaya , (2) hasil yang didapat di lapangan adalah 150 deik, sedangkan dengan menggunakan graf kompatibel menghasilkan 120 detik. Dengan menggunakan graf kompatibel, penentuan waktu tunggu lebih optimal dari pengaturan yang sudah ada.
DETEKSI JARAK PANDANG AMAN SEBAGAI ACUAN UNTUK KESELAMATAN PENERBANGAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION Moch Rizki Kurniawan Hakim; Aris Fanani
Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer) Vol. 1 No. 2 (2018): Jurnal RESISTOR Edisi Oktober 2018
Publisher : LPPM STMIK STIKOM Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31598/jurnalresistor.v1i2.304

Abstract

Delay is a term used when the flight schedule late while depart or arrive. Delay causes due to bad weather, technical problems on the plane, uncompleted crew, and others. Delay is procedure to avoid unexpected condition for example is accidents. Bad weather is the the one of delay reason difficult to estimated or detected because relativity variable of each hour. Bad weather can be detected by the air visibility. According to the official standart of transportation the minimum distance of visibility is 5 kilometers. While distance less than for flight safety, can be categorized as danger. Therefore, the porpose of this research is to know early when the flight has to be delayed or not. Therefore to detect a weather condition can be use backpropagation method which can be identified through several factors such as wind speed, humidity, and temperature in the air. Based on this research using 720 data, obtained a high accuracy of 95.71%, recall of 97.81%, and precision of 94.98%. With learning rate of 0.1 and hidden layer as much as 100, which shows that the detection of visibility has a very good performance. Therefore the model can be used for the detection of the visibility of the safe.
Prediksi Hasil Ujian Nasional Siswa Menengah Atas : Pendekatan Data Mining Ummiy Fauziah Laili; Putra Prima; Aris Fanani; Billy Montolalu
Journal Focus Action of Research Mathematic (Factor M) Vol. 3 No. 1 (2020)
Publisher : IAIN Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (400.924 KB) | DOI: 10.30762/factor_m.v3i1.2450

Abstract

Pemerintah Indonesia menggunakan Nilai Ujian Nasional (NUN)digunakan sebagai standar nasional untuk mengukur keberhasilan siswa.Dengan menggunakan NUN sebagai parameter untuk mengukur tingkatkeberhasilan siswa akan ada resiko yang sangat besar jika siswa gagal dalammenjalani Ujian Nasional (UN), oleh karena itu dibutuhkan sebuah modeluntuk melakukan prediksi terhadap NUN siswa sehingga dapat dilakukanusaha pencegahan terhadap gagalnya siswa dalam UN. Pada paper inidiusulkan sebuah metode untuk melakukan prediksi terhadap NUN siswadengan menggunakan neuro fuzzy. Data yang digunakan dalam penelitianini adalah nilai rapor siswa, dan nilai IQ siswa. Pada penelitian ini digunakantiga mata pelajaran sebagai subjek penelitian yaitu Matematika, BahasaIndonesia dan Bahasa Inggris.Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukanmenunjukkan bahwa metode neuro fuzzy dengan menggunakan data nilaidan data IQmemberikan akurasi prediksi terbaik pada mata pelajaranmatematika sebesar 74%.
Analisis Perbandingan Pengelompokan Kota di Indonesia Berdasarkan Indikator Inflasi Tahun 2021 dengan Metode Ward dan K-Means Lia Puspita Sari; Aris Fanani; Ahmad Hanif Asyhar
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 9, No 2 (2023): JSMS Juli 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v9i2.21100

Abstract

Inflasi merupakan suatu kondisi perekonomian yang menujukkan adanya kecenderungan kenaikan tingkat harga umum karena barang dan jasa yang ada di pasaran mempunyai jumlah dan jenis yang sangat beragam, sebagian besar dari harga-harga tersebut selalu meningkat dan mengakibatkan terjadinya inflasi. Perhitungan laju inflasi salah satunya adalah menggunakan Indeks Harga Konsumen (IHK), indeks ini disusun dari harga barang dan jasa yang dikonsumsi oleh masyarakat. Penelitian ini membahas tentang perbandingan pengelompokan kota di Indonesia berdasarkan indikator inflasi metode Ward dan K-Means dengan menggunakan 11 variabel kelompok pengeluaran pada IHK. Evaluasi metode dilakukan dengan membandingkan nilai rasio simpangan baku dari masing-masing metode. Berdasarkan hasil penelitian jumlah cluster yang dihasilkan adalah sebanyak 3 cluster, dengan nilai rasio simpangan baku yang diperoleh menggunakan metode Ward adalah 1,77, sedangkan dengan metode K-Means adalah sebesar 1,43. Dengan demikian hasil cluster yang bisa digunakan sebagai rujukan pada pengelompokan kota di Indonesia berdasarkan indikator inflasi adalah hasil analisis cluster menggunakan metode K-Means.  
Klasifikasi Status Drop Out Mahasiswa Menggunakan Naïve Bayes dengan Seleksi Fitur Information Gain Nurissaidah Ulinnuha; Aris Fanani
Techno.Com Vol 22, No 4 (2023): November 2023
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v22i4.9004

Abstract

Salah satu masalah dalam perguruan tinggi adalah kasus drop out. Banyaknya mahasiswa yang mengalami drop out merupakan salah satu indikator yang mempengaruhi kualitas pembelajaran dan akreditasi yang sangat penting untuk keberlangsungan suatu institusi. Penelitian ini menerapkan algoritma Naive Bayes dan algoritma seleksi fitur Information Gain untuk melakukan klasifikasi mahasiswa drop out.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa dua fitur yang berpengaruh paling signifikan terhadap klasifikasi mahasiswa drop out adalah jumlah SKS yang ditempuh dan nilai IPS pada semester 4. Temuan ini menunjukkan bahwa aspek akademik yang terkait dengan perkembangan studi mahasiswa berpengaruh dalam klasifikasi drop out. Penerapan seleksi fitur menggunakan metode Information Gain berhasil meningkatkan akurasi dan presisi dari model Naïve Bayes. Model yang dihasilkan mencapai akurasi sebesar 98.36%, presisi sebesar 88.37%, dan recall sebesar 97.44%. Hasil ini menunjukkan bahwa seleksi fitur dengan metode Information Gain membantu dalam mengidentifikasi fitur-fitur penting yang berkontribusi terhadap kualitas model klasifikasi.
Pendampingan Guru Madrasah untuk Mewujudkan Kompetensi Pedagogik Guru Matematika yang Berdaya Melalui Penguasaan Soal High Order Thinking Skills (HOTS) Moh Hafiyusholeh; Ahmad Lubab; Ahmad Hanif Asyhar; Aris Fanani; Yuniar Farida; Dian C. Rini Novitasari; Nurissaidah Ulinnuha; Putroue Keumala Intan; Wika Dianita Utami; Zainullah Zuhri; Ahmad Zaenal Arifin; Dian Yuliati; Abdulloh Hamid
Engagement: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 4 No 1 (2020): May 2020
Publisher : Asosiasi Dosen Pengembang Masyarajat (ADPEMAS) Forum Komunikasi Dosen Peneliti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52166/engagement.v4i1.97

Abstract

High Order Thinking Skills (HOTS) is the ability to connect, manipulate, and change the knowledge and experience that is owned critically and creatively in determining decisions to solve problems in new situations. To include HOTS questions in a learning process is an obstacle for Madrasah teachers, including teachers of PC. LP. Maarif NU Lamongan. This community service aimed at improving the pedagogical competence of mathematics teachers of PC. LP. Maarif NU Lamongan. Community-Based Research (CBR) was employed through workshop and training administered by the Mathematics Study Program of UIN Sunan Ampel Surabaya in designing and completing high order thinking questions followed by assistance. The results indicated that the ability of Madrasah teachers to solve HOTS questions as well as its implementation in classroom teaching and learning activities improved significantly.