Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
11.203
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Perfecting a Video Game with Game Metrics Jurnal Informatika INFOKAM Jurnal Inspiration Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Informatika Mulawarman Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika International Journal of Artificial Intelligence Research SISFOTENIKA INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi CogITo Smart Journal Jurnal Informatika Universitas Pamulang RESEARCH : Computer, Information System & Technology Management DoubleClick : Journal of Computer and Information Technology JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) Matrik : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer JURTEKSI Jurnal Riset Informatika EKUITAS (Jurnal Ekonomi dan Keuangan) Informasi Interaktif CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal JMAI (Jurnal Multimedia & Artificial Intelligence) METIK JURNAL Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi SENSITEK Infotekmesin Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Journal of Information Systems and Informatics KURVATEK Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Jurnal Tecnoscienza Generation Journal Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Jurnal TIKOMSIN (Teknologi Informasi dan Komunikasi Sinar Nusantara) Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer International Journal of Computer and Information System (IJCIS) JTECS : Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Jurnal Ilmiah IT CIDA : Diseminasi Teknologi Informasi EXPLORE Innovative: Journal Of Social Science Research Nusantara Journal of Computers and its Applications Jurnal INFOTEL
Kusrini Kusrini
Universitas AMIKOM Yogyakarta
Aerospace Engineering Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 106 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 106 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
DESAIN SISTEM MANAJEMEN SERVER DATABASE SECARA REMOTE CONTROL BERBASIS VPN (VIRTUAL PRIVATE NETWORK) Sudiana Sudiana; Kusrini Kusrini; Andi Sunyoto
KURVATEK Vol 3 No 1 (2018): April 2018
Publisher : Institut Teknologi Nasional Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33579/krvtk.v3i1.752

Abstract

Kegiatan bisnis UMKM berupa pembelian, pemasaran, penjualan, pengembalian, gudang, karyawan, dan analisa barang dan jasa mayoritas dilakukan secara konvensional (pencatatan manual). Sistem ini semakin terasa lambat dan tidak berkualitas dalam sistem pelayanan-prima, terutama bila melakukan proses bisnis secara ecer dan grosir, maka volume barang dan jasa yang dikendalikan menjadi besar, hal ini mengakibatkan waktu tunggu pelayanan ketika melakukan pencatatan transaksi menjadi tidak wajar (pelayanan buruk), sehingga akan sangat berakibat terhadap keuntungan dan kredibilitas perusahaan, oleh karena itu diperlukan adanya suatu proses perancangan sistem “manajemen-server-client” spesifik berupa monitoring, pengendalian, pemeliharaan, perbaikan, pengujian, dan asistensi terhadap operasional sistem server-client database yang bisa dilakukan oleh tenaga ahli perusahaan sendiri baik langsung maupun tidak (secara remote-control). Penelitian ini bertujuan  untuk mengimplementasikan TI dalam sistem manajemen (pengendalian, pemantauan, pemeliharaan, perbaikan, pengujian dan asistensi) server-client database secara jarak jauh (remote-control). Jenis penelitian yang dilakukan adalah studi kasus pada UMKM (usaha mikro, kecil dan menengah) di perusahan dagang (PD) “dian’s putra grosir”. Metode yang digunakan adalah deskriptif kualitatif  yang mengambarkan langkah-langkah mendesain sistem manajemen server-client database secara remote-control berbasis VPN dengan aplikasi TeamViewer.Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi teknologi informasi (TI) dalam sistem manajemen (pengendalian, pemantauan, pemeliharaan, perbaikan, pengujian dan asistensi) server-client database secara jarak jauh (remote-control) berbasis VPN dapat dilaksanakan dan dioperasikan dengan baik dan benar pada salah satu UMKM, sehingga UMKM tersebut mempunyai suatu mekanisme spesifik dalam melakukkan sistem manajemen server-client dengan baik, aman, dan ekonomis.Kata kunci: Server Database, Remote Control, VPN.
Evaluasi Manajemen Risiko Teknologi Informasi Pada Perusahaan BUMN Menggunakan Standar COBIT 5 (Studi Kasus: PT TASPEN PERSERO) Riyan Abdul Aziz; Kusrini Kusrini; Sudarmawan Sudarmawan
Jurnal Ilmiah IT CIDA Vol 4, No 2: Desember 2018
Publisher : STMIK Amikom Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (697.941 KB) | DOI: 10.55635/jic.v4i2.80

Abstract

PT TASPEN PERSERO telah menerapkan teknologi informasi komputerisasi dalam mencapai tujuan organisasinya. Penggunaan Teknologi Informasi selain meningkatkan kecepatan dan keakuratan informasi serta pelayanan TIK di dalam perusahaan, juga meningkatkan berbagai jenis risiko. Tingginya tingkat ketergantungan perusahaan terhadap layanan layanan TIK untuk menjalankan tugas pokok dan fungsi menjadi hal penting diperlukannya manajemen risiko teknologi informasi untuk mengurangi dan menanggulangi risiko-risiko yang mungkin terjadi. Untuk mengetahui apakah suatu perusahaan tersebut sudah melakukan pencegahan terjadinya kesalahan dan meminimalkan risiko-risiko teknologi informasi maka diperlukan suatu framework evaluasi manajemen risiko teknologi informasi salah satunya adalah COBIT 5. Proses evaluasi manajemen risiko teknologi informasi menggunakan COBIT 5 terdapat pada domain proses APO12 (Manage Risk) dan domain proses EDM03 (Ensure Risk Optimisation). Dari hasil evaluasi terhadap data yang diperoleh melalui penyebaran kuesioner, wawancara dan observasi didapatkan nilai capability level domain APO12 dan EDM03 berada pada level 1. Hasil dari penelitian ini berupa tabel kuesioner evaluasi risiko teknologi informasi, capability level, dan rekomendasi. Kata Kunci:COBIT 5, capability level, rekomendasi
Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dalam Menentukan Keluarga Miskin Di Banyumas Irma Darmayanti; Kusrini Kusrini; Asro Nasiri
Jurnal Ilmiah IT CIDA Vol 4, No 2: Desember 2018
Publisher : STMIK Amikom Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (708.691 KB) | DOI: 10.55635/jic.v4i2.85

Abstract

Dimana diketahui sejak tahun 1998, pemerintah Indonesia telah melaksanakan sejumlah program perlindungan sosial dalam upaya pengentasan penduduk miskin, diantaranya Program Raskin, Jamkesmas, Bantuan Langsung Tunai (BLT), dan lain-lain. Namun, berdasarkan analisis data Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas) tahun 2009, hanya sekitar 30% penduduk miskin yang menerima ketiga program tersebut (Raskin, BLT, Jamkesmas) (sumber : Buku Pedum MPM 2016). Kendalanya adalah pendataan dan pengolahan data masih menggunakan cara manual.  Sehingga penyaluran bantuan tidak dapat terealisasi sesuai tahun berjalan, dan pengelompokan keluarga masih kurang tepat. Berdasarkan latar belakang tersebut maka penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan yang memudahkan pihak terkait dalam mengelompokan keluarga miskin sehingga dapat menentukan bantuan terhadap masing-masing keluarga berdasarkan kelompoknya. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem adalah metode Simple Additive Weighting (SAW) dimana dalam mengelompokan keluarga miskin berdasarkan kriteria-kriteria yang ada. Penelitian ini menggunakan metode action research. Pengujian hasil dari prototype sistem pendukung keputusan menggunakan metode expert judgment, metode Simple Additive Weighting (SAW) dibandingkan perhitungan secara manual dari para pakar. Kata Kunci:SPK, SAW, Expert Judgment, Action Research, Keluarga Miskin
IMPLEMENTASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) UNTUK MEMPREDIKSI VARIETAS PADI YANG COCOK UNTUK LAHAN PERTANIAN Reflan Nuari; Aflahah Apriliyani; Juwari Juwari; Kusrini Kusrini
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 4 No 2 (2018): Desember
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (317.392 KB) | DOI: 10.46808/informa.v4i2.39

Abstract

Bahan pangan pokok di Indonesia adalah beras, seiring dengan bertambahnya jumlah penduduk di Indonesia maka kebutuhan akan beras juga meningkat. Proses pencapaian swasembada pangan tidak lepas dari penerapan serta inovasi teknologi yang dikembangkan oleh pemerintah melalui petani. Tahapan yang sangat penting adalah proses budidaya padi, dimana pemilihan varietas padi yang sesuai dengan lahan yang tersedia. Dengan pemilihan varietas yang tepat maka hasil produksi padi akan meningkat sesuai dengan harapan. Untuk mendapatkan informasi tentang jenis varietas padi yang sesuai membutuhkan ahli atau pakar varietas padi. Kendala yang sering dihadapi adalah keterbatasan para ahli khususnya di bidang varietas padi yang sangat membutuhkan perhatian. Untuk itu dikembangkanlah suatu sistem yang dapat membantu para petani, penyuluh maupun masyarakat dalam menentukan varietas yang sesuai dengan lahan yang ada. sistem pakar varietas padi pertama kali dikembangkan oleh Prof.Dr.Ir. Abdul Karim Makarim, MSc. dengan menggunakan aplikasi microsoft excel. Untuk mempermudah dalam pemilihan varietas padi peneliti membuat sistem pakar dengan mengimplementasikan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Di dalam KNN dalam pengujiannya adalah menggunakan data lama kemudian membandingkan dengan data baru sehingga dihasilkan data yang lebih akurat.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KENAIKAN PANGKAT KARYAWAN Khoirun Nisa; Kusrini Kusrini; Sudarmawan Sudarmawan
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 4 No 3 (2018): Desember
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (390.443 KB) | DOI: 10.46808/informa.v4i3.49

Abstract

Dalam rangka untuk meningkatkan motivasi karyawan dalam bekerja SDM salah satunya melakukan penaikan pangkat kepada karyawan yang memiliki dedikasi tinggi di RS dengan menaikan golongon melalui jalur regular. Permasalahan yang terjadi disebabkan oleh sulit dalam menentukan karyawan yang akan dilakukan kenaikan pangkat karena banyaknya karyawan dan subdivisi. Disisi lain penentuan kenaikan pangkat dengan berbagai aspek masih didominasi unsur subyektif serta masih dengan manual. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui apakah kombinasi TOPSIS dan SMARTER dapat digunakan dalam pemberian rekomendasi kepada pimpinan dengan menggunakan Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Pangkat Karyawan. Penelitian ini menggunakan model prototype dengan tahap analisis, desain, pengkodean dan pengimplementasian. Berdasarkan hasil penelitian ini menyebutkan bahwa dengan 20 karyawan, ada 8 karyawan yang dinyatakan layak dan sesuai dengan hasil aktual yang selama ini berjalan dengan tingkat akurasi 80%.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PENILAIAN KINERJA PERAWAT MENGGUNAKAN METODE PROMETHEE PADA PUSKESMAS RENA KANDIS KABUPATEN BENGKULU TENGAH Alfahmi Muhammad Arif; Kusrini Kusrini; Eko Pramono
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 1 (2019): Juni
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (391.27 KB) | DOI: 10.46808/informa.v5i1.62

Abstract

The UPTD Puskesmas is a health organization that functions as a center for community health development which also fosters community participation in providing complete and integrated services for communities in the region involved in the form of main activities. UPTD Puskesmas Rena Kandis is a technical implementation unit to support the operations of the Health Office in the field of public health services. In the decision making system the performance evaluation of nurses uses the Promethee method. Where promethee is one method of determining sequence or priority in MCDM (Multi-Criteria Decision Making). The use of the Promethee method is to determine and produce decisions from several alternatives. Taken all data combined into one with the weight of the score that has been obtained through an assessment of the test results. Decision support system is not a decision-making tool, which is a system that helps decision making with data that has been made relevant and needed to make decisions about problems more quickly and accurately. Deciding this system does not agree to make decisions in the decision-making process. The final results obtained from the company using the Promethee method are obtained by comparing with one another then looking for a deviation value in order to be able to calculate the value of the left flow, enter the flow and net flow. The results of the research that has been done, the method of employee promethee is the final result obtained is the result of several alternatives.
IMPLEMENTASI WEIGHTED PRODUCT DALAM PEMILIHAN KONSENTRASI PRODI TEKNIK INFORMATIKA PERGURUAN TINGGI Dwi Astuti; Kanafi Kanafi; Muhammad Riza Eko S; Kusrini Kusrini
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 1 (2019): Juni
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (736.48 KB) | DOI: 10.46808/informa.v5i1.63

Abstract

Salah satu universitas di magelang akan menggunakan jalur peminatan pada program studi teknik informatika. Jalur peminatan ini akan mulai dilaksanakana mahasiswa yang telah memasuki semester 5. Jalur peminatan berguna untuk mahasiswa mengembangkan kemampuan dirinya menjadi lebih baik lagi dengan lebih mempelajari secara mendalam mata kuliah tertentu atau bidang pembelajaran tertentu sesuai dengan minat mereka masing-masing. Untuk membantu penentuan dalam memilih jalur peminatan yang terbaik maka dibutuhkan sebuah Metode Weigted Product. Permasalahan yang terjadi disebabkan oleh sulit dalam menentukan jurusan mahasiswa yang akan dilakukan adalah dengan melakukan perhitungan dari kriteria mata kuliah yang telah ditempuh sebelumnya mana yang lebih mengarahkan ke konsentrasi yang ingin dipilih pada semester 5 ini. Disisi lain penentuan konsentrasi ada berbagai aspek masih didominasi unsur subyektif dan juga masih sekedar ikut –ikutan teman. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui apakah metode Weighted Product dapat digunakan dalam pemberian rekomendasi kepada BAAK dengan menggunakan Metode Weigted Product untuk Pemilihan Konsentrasi Mahasiswa.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KARYAWAN BERPRESTASI PADA PT. ABC DENGAN METODE SAW Hery Nurmawan; Yulita Fatma Andriani; Kusrini Kusrini
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 1 (2019): Juni
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (317.585 KB) | DOI: 10.46808/informa.v5i1.66

Abstract

Suatu perusahaan dapat berkembang dengan pesat jika didukung oleh kualitas sumber daya manusia yang baik.. Kualitas sumber daya manusia yang baik dapat meningkatkan produktivitas kinerja perusahaan. Maka dari itu diperlukan evaluasi penilaian kinerja karyawan. Dengan penilaian kinerja maka akan diketahui prestasi setiap karyawan. Saat ini PT. ABC memiliki empat divisi yang terdiri dari divisi software development, divisi isnternet service provider, divisi marketing dan divisi infrastruktu. PT. ABC masih menggunakan cara manual dalam mengevaluasi kinerja karyawan. Penilain yang dilakukan masih berdasarkan absensi. ABC mempunyai aplikasi E-office, dimana aplikasi tersebut mempunyai beberapa fungsi seperti presensi, data karyawan, record pekerjaan dan planning pekerjaan. Saat ini PT. ABC belum memiliki aplikasi yang berfungsi untuk menilai kinerja karyawan. Maka dari itu dibangun sebuah sistem pendukung keputusan dengan metode SAW (Simole Additive Weighting) untuk mempermudah penilaian kinerja karyawan setiap secara objektif berdasarkan bobot dan kriteria penilaian yang telah ditentukan. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat menampilkan daftar karyawan terbaik setiap divisi. Dari proses DSS tersebut dapat diketahui karyawan terbaik setiap divisi. Utnuk Divisi Maketing mempunyai karyawan terbaik dengan nilai tertinggi yaitu 14 poin.
PEMANFAATAN TEORI MANAJEMEN HUBUNGAN PELANGGAN (CRM) UNTUK PENINGKATAN STRATEGI PEMASARAN DI PERGURUAN TINGGI Kanafi Kanafi; Kusrini Kusrini; Emha Taufiq Luthfi
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 1 (2019): Juni
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (408.252 KB) | DOI: 10.46808/informa.v5i1.67

Abstract

Dengan semakin ketatnya persaingan antar perguruan tinggi baik negeri maupun swasta mengakibatkan setiap perguruan tinggi harus dapat mengelola institusinya secara professional dan berkualitas. Setiap Perguruan Tinggi melakukan berbagai upaya yang bertujuan menghadapi persaingan, guna mendapatkan pengakuan kualitas dari masyarakat dan pemerintah, baik di tingkat nasional maupun internasional. Kemenristekdikti telah memberikan tuntunan agar sebuah institusi pendidikan dapat memiliki mutu yang baik, diminati banyak calon mahasiswa, sampai dengan daya saing yang tinggi tertuang dalam standarisasi Badan Akreditasi Nasional Perguruan Tinggi. STMIK Bina Patria merupakan perguruan tinggi yang jurusannya khusus dibidang teknologi informasi saat ini mempunyai beberapa fasilitas pelayanan sistem informasi diantaranya sistem informasi akademik, sistem informasi Website, sistem informasi perpustakaan, sistem informasi administrasi, sistem informasi Penerimaan Mahasiswa Baru dll. Namun saat ini di perguruan Tinggi ini belum diketahui model customer relationship dan belum pernah melakukan surve tentang tingkat kepuasan pelanggan terhadap layanan pendidikan yang mereka terima. Sehingga perlu dilakukannya surve tingkat kepuasan dengan pendekatan Customer Relationship Management menggunakan kerangka Service Quality, dan melalui uji validitas dengan metode Bivariate Pearson dan Uji Reliabilitas dengan metode Crobach Alpha. Hasil dari penelitian ini berupa rekomendasi strategi peningkatan pelayanan dan kepuasan pelanggan.
IMPLEMENTASI METODE VIOLA JONES UNTUK MENDETEKSI WAJAH MANUSIA Mahmudi Mahmudi; Muhamad Fatahillah Z; Kusrini Kusrini
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 1 (2019): Juni
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1185.619 KB) | DOI: 10.46808/informa.v5i1.69

Abstract

Deteksi wajah manusia adalah bagian dari bidang Computer Vision. Deteksi wajah manusia banyak digunakan dalam berbagai aplikasi misalnya untuk sistem Absensi Karyawan, menandai teman dalam media sosial serta fitur kamera. Dalam kondisi tertentu diperlukan adanya penghitungan jumlah manusia, misalnya dalam suatu seminar, diperlukan pengetahuan mengenai jumlah orang yang hadir untuk proses pendataan. Deteksi wajah manusia dalam penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi adanya wajah dalam suatu citra, kemudian melakukan penghitungan jumlah wajah dalam citra tersebut. Penelitian ini menggunakan metode Viola-Jones yang merupakan salah satu metode deteksi wajah dengan tingkat akurasi yang tinggi dan komputasi yang cepat. Viola-Jones menggabungkan beberapa metode dalam pendeteksian wajah manusia, antara lain, Fitur Haar, Integral Image, Adaboost Learning, dan Cascade Classifier. Penelitian ini telah berhasil melakukan penghitungan jumlah wajah dalam satu citra dengan tingkat akurasi 88.7% dengan jumlah data uji sebesar 20 citra.
Co-Authors Achmad Wazirul Hidayat Adhien Kenya Estetikha Aditya Hastami Ruger Aflahah Apriliyani Agatha Deolika Agianto Syam Halim Agung Budi Prasetio Agung Budi Prasetyo Agus Susilo Nugroho Ajie Kusuma Wardhana Akrilvalerat Deainert Wierfi Alfahmi Muhammad Arif Alva Hendi Muhammad Amir Bagja Andi Bahtiar Semma Andi Oktafiqurahman Andi Sunyoto Andi Suyoto Andris Faesal Anggit Dwi Hartanto Anjar Anjani Putra Anwar Sadad Aolia Ikhwanudin Arham Rahim Arif Fajar Solikin Arik Sofan Tohir Sofan Tohir Arnila Sandi Asro Nasiri Asro Nasiri Asro Nasrini Awanda Putra Mahendra Ayu Adelina Suyono Aziz Muslim Candra Adipradana Devina Ninosari Dimaz Arno Prasetio Dina Maulina Dody Pradipta Donny Yulianto Dwi Astuti Dwinda Etika Profesi Eka Wahyu Sholeha Eko Pramono Elik Hari Muktafin Emha Taufiq Luthfi Emha Taufiq Luthfii Erwin Apriliyanto Ewaldus Ambrosius Tukan Fandli Supandi Fendy Prasetyo Nugroho Ferry Wahyu Wibowo Fiyas Mahananing Puri Friden Elefri Neno Hadryan Eddy Hanafi Hanafi Hanif Al Fatta Hasan, Patmawati Hasirun Hasirun Henderi . Heri Abijono Heri Sismoro Hery Nurmawan Hery Siswanto Ibnu Masud Ichsan Wasiso Idris Idris Iin Kurniasari Imam Listiono Irma Darmayanti Irwan Oyong Juwari Juwari Kaharuddin Kanafi Kanafi Khoirun Nisa Khomsatun Khomsatun Kumara Ari Yuana Kusnawi Kusnawi Kusuma Chandra Kirana M rudyanto Arief M. Idris Purwanto M. Nurul Wathani M. Rudiyanto Arief M. Rudyanto Arief M. Zainal Arifin Mahmudi Mahmudi Mansur Mansur Marwan Noor Fauzy Mei P Kurniawan Mei P. Kurniawan Mei Parwanto Kurniawan Moh. Badri Tamam Moh. Rizal Bayu Saputro Mohammad Rezza Pahlevi Muh Saerozi Muhamad Fatahillah Z Muhamad Yusuf Muhammad Fajrian Noor Muhammad Resa Arif Yudianto Muhammad Riandi Widiyantoro Muhammad Riza Eko S Muhammad Rudyanto Arief Mukti Ali Mulia Sulistiyono Muqorobin Muqorobin Muslihah, Isnawati Musthofa Galih Pradana Nanang Prasetiyantara Nibras Faiq Muhammad Noor Abdul Haris Noviyanti P. Nur Hamid Sutanto Okta Ihza Gifari Paradise Paradise Pawit Srentiyono Prabowo Budi Utomo Pramono Pramono Prasetyo, Adi Prastowo, Wahit Desta Reflan Nuari Retzi Yosia Lewu Ridlan Ahmad Rifan Ferryawan Ripto Sudiyarno Rita Wati Riyan Abdul Aziz Rizki Mawan Robi Wariyanto Abdullah Rona Guines Purnasiwi Rudyanto Arief Saikin Sapto Pamungkas Sigit Pambudi Siti Fatonah Siti Hartinah Siti Rahayu Siti Rokhmah Slamet Slamet Sri Handayani Sri Wulandari Sry Faslia Hamka Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudiana Sudiana Sugi Harsono Supriantara Supriantara Supriatin Supriatin Supriyati Supriyati Syaiful Ramadhan Teguh Sri Pamungkas Tito Prabowo Tonny Hidayat Tri Andi Tri Anggoro Tri Haryanti Tutik Maryana Tutut Dwi Prihatin Umdatur Rosyidah Vera Wati Victor Saputra Ginting Wahyu Adie Saputro Widdi Djatmiko Winarnie Winarnie Yohakim Benedictus Samponu Yovita Kinanti Kumarahadi Yudha Chirstianto F Yuliana Yulita Fatma Andriani Yulius Nahak tetik Yuni Ambar S Yusuf Fadlila Rachman Zul Hisyam Zulkipli Zulkipli Zumratul Muahidin