Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
11.203
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Perfecting a Video Game with Game Metrics Jurnal Informatika INFOKAM Jurnal Inspiration Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Informatika Mulawarman Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika International Journal of Artificial Intelligence Research SISFOTENIKA INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi CogITo Smart Journal Jurnal Informatika Universitas Pamulang RESEARCH : Computer, Information System & Technology Management DoubleClick : Journal of Computer and Information Technology JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) Matrik : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer JURTEKSI Jurnal Riset Informatika EKUITAS (Jurnal Ekonomi dan Keuangan) Informasi Interaktif CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal JMAI (Jurnal Multimedia & Artificial Intelligence) METIK JURNAL Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi SENSITEK Infotekmesin Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Journal of Information Systems and Informatics KURVATEK Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Jurnal Tecnoscienza Generation Journal Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Jurnal TIKOMSIN (Teknologi Informasi dan Komunikasi Sinar Nusantara) Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer International Journal of Computer and Information System (IJCIS) JTECS : Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Jurnal Ilmiah IT CIDA : Diseminasi Teknologi Informasi EXPLORE Innovative: Journal Of Social Science Research Nusantara Journal of Computers and its Applications Jurnal INFOTEL
Kusrini Kusrini
Universitas AMIKOM Yogyakarta
Aerospace Engineering Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 106 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 106 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
CHATBOT MENGGUNAKAN METODE FUZZY STRING MATCHING SEBAGAI VIRTUAL ASSISTANT PADA PUSAT LAYANAN INFORMASI AKADEMIK Marwan Noor Fauzy; Kusrini Kusrini
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 1 (2019): Juni
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (284.445 KB) | DOI: 10.46808/informa.v5i1.70

Abstract

Pusat pelayanan informasi merupakan hal yang penting karena sebagai gerbang informasi. Pencarian informasi pada saat ini masih menggunakan cara manual yaitu dengan datang langsung ke tempat dimana informasi itu berada padahal dengan memanfaatkan teknologi cara-cara seperti itu dapat ditinggalkan yaitu dengan penerapan kecerdasan buatan dengan metode NLP (Neural Language Programming). Metode NLP yang dapat diterapkan pada kasus ini yaitu perancangan chatbot. Chatbot merupakan terapa dari metode NLP yang melakukan percakapan melalui metode tekstual. Chatbot sering digunakan dalam sistem dialog untuk berbagai tujuan praktis termasuk layanan informasi. Pada saat ini banyak chatbot saat ini tidak efisien dalam menghasilkan hasil yang diperlukan dengan cepat, yaitu walaupun memberikan hasil yang cepat namun jawaban dari chatbot sering tidak tepat. Logika Fuzzy merupakan peningkatan dari logika Boolean yang berhadapan dengan konsep kebenaran sebagian. Di mana logika klasik menyatakan bahwa segala hal dapat diekspresikan dalam istilah binary (0 atau 1, hitam atau putih, ya atau tidak). Dengan menambahkan metode fuzzy string matching digunakan untuk melakukan pencarian dan pencocokan string dan diharapkan dapat mempercepat pada bot untuk memberikan jawaban yang lebih cepat.Pada penelitian ini diharapkan dapat mempermudah user untuk mempermudah informasi akademik dan mendapatkan informasi yang lebih tepat dan akurat.
IMPLEMENTASI METODE PROFILE MATCHING DAN TOPSIS DALAM PEMILIHAN KETUA OSIS Prabowo Budi Utomo; Zul Hisyam; Kusrini Kusrini
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 2 (2019): Juni
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (255.344 KB) | DOI: 10.46808/informa.v5i2.78

Abstract

Pemilihan ketua OSIS merupakan agenda tahunan yang diselenggarakan oleh setiap sekolah sebagai media pembelajaran bagi siswa dalam berdemokrasi dan menentukan pilihannya. Didalam pemilihan ketua OSIS diperlukan banyak tahapan dan persiapan yang perlu dilakukan mulai dari pendaftaran, sosialisasi program sampai tahap pemilihan dan perhitungan yang memerlukan banyak tenaga dan biaya. Seringkali hasil dari pemilihan menetapkan/memilih siswa yang secara kecakapan kurang memenuhi namun terpilih lebih karena kepopulerannya. Berdasar pada permasalahan tersebut maka diperlukan metode tertentu untuk mendapatkan rekomendasi ketua OSIS yang sesuai dengan kriteria yang diharapkan. Penggunaan Metode Topsis dan Profile Matching mampu memberikan rekomendasi berdasar pada kriteria yaitu Prestasi Akademik, Kedisiplinan, Sikap & Perilaku, Pergaulan dan Usia. Dari perhitungan yang dilakukan metode Profile Matching mampu nilai yang lebih tinggi yaitu sebesar 4.6 dengan akurasi 92.5%, sedang metode Topsis menghasilkan akurasi 80,96%.
IMPLEMENTASI METODE TOPSIS SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN LOKASI TOKO PADA PERUSAHAAN RETAIL Reflan Nuari; Yudha Chirstianto F; Kusrini Kusrini
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 2 (2019): Juni
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (869.912 KB) | DOI: 10.46808/informa.v5i2.80

Abstract

Agar dapat bersaing dalam menjalani suatu bisnis usaha, para pelaku bisnis harus memanfaatkan sistem informasi yang dapat membantu kegiatan agar dapat menjalankannya dengan tepat dan waktu yang cepat serta mengambil suatu keputusan yang tepat, sehingga usaha yang dijalankan agar dapat berjalan sesuai dengan yang diinginkan. Adanya kesulitan dalam menentukan lokasi untuk mendirikan toko retail agar dapat bertahan dalam persaingan antar toko retail yang begitu pesat. Pendirian toko retail selama ini hanya dilakukan dengan kira-kira saja tanpa adanya sistem terkomputerisasi dan perhitungan matematis yang pasti. Berdasarkan dari adanya permasalahan tersebut, maka untuk menentukan sebuah keputusan pemilihan lokasi yang strategis dan sesuai dengan harapan dapat menggunakan sistem pendukung keputusan yang dapat membatu dalam mengambil keputusan dalam menentkan lokasi mendirikan toko cabang. Pada penelitian ini, metode yang digunakan adalah TOPSIS. Metode TOPSIS dipilih karena konsepnya sederhana dan mudah dipahami, komputasinya efisien serta memiliki kemampuan untuk mengukur kinerja relatif dari alternatif-alternatif keputusan dalam bentuk matematis yang sederhana. Metode ini diharapkan dapat membantu pemilihan lokasi yang strategis dan sesuai dengan yang diharapkan, karena penilaian dalam perangkingan didasarkan pada nilai kriteria dan bobot yang telah ditentukan terlebih dahulu. Sistem pendukung keputusan yang dibuat menggunakan jumlah kriteria dan jenis penilaian yang dinamis atau dapat di diubah-ubah sesuai dengan kebijakan perusahaan. cara untuk menentukan kriteria penilaian, pembobotan penilaian dan perangkingan lokasi toko retail, serta menganalisa dan mengevaluasi implementasi penerapan metode TOPSIS tersebut. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah Berdasarkan 5 pengujian yang telah dilakukan dengan jumlah kriteria yang berbeda bahwa perhitungan sistem pendukung keputusan dalam menentukan lokasi menggunakan metode TOPSIS yang telah dibuat sudah sesuai 100% dengan perhitungan manual.
SISTEM PAKAR DETEKSI PENYAKIT TIPES, DBD, CAMPAK DAN DIARE DENGAN METODE BACKWARD CHAINING Robi Wariyanto Abdullah; Fendy Prasetyo Nugroho; Kusrini Kusrini
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 2 (2019): Juni
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (460.226 KB) | DOI: 10.46808/informa.v5i2.81

Abstract

Penyakit tipes, demam berdarah (DBD), campak dan diare memiliki gejala yang hampir sama dan banyak menyerang manusia hingga menyebabkan penderita meninggal dunia dikarenakan tidak banyak orang yang menyadari gejala penyakit yang telah dideritanya. Untuk meminimalkan angka kematian yang terjadi karena penyakit tersebut maka, perlu dibuat sistem pakar yang dapat mendeteksi penyakit yang ditandai dari gejala yang dirasakan oleh penderita. Penelitian yang akan dilakukan yaitu menganalisa dan mendeteksi penyakit tipes, DBD, campak dan diare dengan mengumpulkan basis pengetahuan dari gejala-gejala yang timbul dari penyakit tersebut. Metode yang digunakan dalam mendeteksi penyakit tersebut yaitu menggunakan metode backward chaining dan menguji ketepatan akurasinya dengan metode certainly factor. Sistem pakar yang dikembangkan yaitu sistem berbasis web sehingga dapat diakses dengan mudah dimanapun dan kapanpun. Hasil akurasi sistem pakar yang dikembangkan dengan metode backward chaining menghasilkan akurasi ketepatan pengujian dari sistem yang telah dibandingkan hasilnya dengan pakar mencapai hasil sebesar 93% dengan bobot penyakit 0.9.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN PADI DENGAN METODE BAYES Sri Wulandari; Muhammad Fajrian Noor; Ajie Kusuma Wardhana; Kusrini Kusrini
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 2 (2019): Juni
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (321.727 KB) | DOI: 10.46808/informa.v5i2.83

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini berkembang dengan pesat dimana meliputi berbagai bidang seperti bidang pendidikan, kesehatan bahkan bidang pertanian. Sistem pakar merupakan salah satu pemanfaatan perkembangan teknologi, yaitu suatu aplikasi komputer kecerdasan buatan untuk memecahkan masalah seperti keahlian seorang pakar pada bidang tertentu berdasarkan pengetahuan dan fakta sehingga dapat memberikan solusi yang memuaskan. Sistem pakar pada bidang pertanian dapat membantu petani untuk mengatasi masalah pada tanamannya dengan melihat gejala yang ada pada tanaman tersebut. Sistem pakar untuk mendiagnosa hama dan penyakit padi diharapkan dapat membantu untuk mengetahui secara tepat dan cepat jenis hama dan penyakit yang menyerang tanaman padi tanpa harus menunggu petugas pertanian. Penelitian ini akan mengimplementasikan metode Bayes pada sistem pakar untuk mendiagnosa hama dan penyakit tanaman padi.
Implementasi Metode Gap Kompetensi Untuk Pemilihan Jenis Tanaman Mahmudi Mahmudi; Muhamad Fatahillah Z; Kusrini Kusrini
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 3 (2019): Desember
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (538.904 KB) | DOI: 10.46808/informa.v5i3.139

Abstract

Pada dunia Internasional, pertanian sudah menjadi kebutuhan pokok bagi kebutuhan pangan suatu negara, teknologi terkini sudah mulai dilakukan sebagai pendukung untuk mendapatkan hasil pertanian sesuai yang diharapkan. Banyak perusahaan besar yang sudah bergerak pada bidang pertanian, permasalahan yang terjadi adalah perusahaan harus mengetahui tentang tanaman apa yang harus ditanam berdasarkan beberapa situasi dan kondisi yang ada. Oleh karena itu perusahaan harus mempunyai ahli pada bidang pertanian tersebut, dan untuk menunjang kebutuhan tersebut, diperlukan suatu sarana untuk memutuskan tentang apa yang harus dilakukan agar hasil panen sesuai yang diharapkan. Dari sejumlah data uji, didapatkan kecocokan sebesar 100% antara perhitungan Sistem yang dibangun dan perhitungan secara manual. Pengujian pada skenario ke-2 menunjukkan bahwa lebih banyak data tanaman dan variabel pada Secondary Factor akan mempengaruhi proses pembobotan dan merubah hasil perankingan sebanyak 20%. Pada pengujian ke-3, input data tanaman dengan jumlah variabel bervariasi, perankingan pada skenario ke-3 menghasilkan fluktuasi bobot yang signifikan, meningkat sejumlah 7% menjadi 27% dari skenario ke-2, yang menandakan bahwa sangat diperlukan data dengan jumlah variabel yang seragam untuk mendapatkan hasil pembobotan yang akurat.
Penggunaan Metode Simple Addtive Weighting (SAW) Untuk Menetukan Calon Penerima Beasiswa Supriyati Supriyati; Kusrini Kusrini; Emha Taufiq Luthfi
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 3 (2019): Desember
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (239.418 KB) | DOI: 10.46808/informa.v5i3.141

Abstract

Pendidikan yang semakin tinggi akan membuka jalan seseorang menuju masa depan yang lebih baik. Bantuan pendidikan berupa beasiswa dari sekolah yang diberikan kepada siswa mampu menjadi motivasi tersendiri bagi siswa yang berprestasi. Data yang diolah pada penelitian ini diambil dari Smk Syubbanul Wathon Tegalrejo Magelang sebagai data input. Kriteria-kriteria yang diolah antara lain, data nilai rata-rata rapot, penghasilan orang tua, dan jumlah tanggungan orang tua dengan data alternatif (kandidat) 20 siswa. Penelitian ini bertujuan untuk membantu sekolah dalam menentukan calon penerima beasiswa dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Hasil penelitian ini mampu menunjukkan bahwa alternatif yang memiliki nilai preferensi yang tertinggi dapat dijadikan prooritas sebagai calon penerima beasiswa.
Analisis Penerimaan Penggunaaan Sistem Informasi Akademik/SISCA Menggunakan UTAUT Anjar Anjani Putra; Kusrini Kusrini; Eko Pramono
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 3 (2019): Desember
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (581.298 KB) | DOI: 10.46808/informa.v5i3.143

Abstract

Kebutuhan penggunaan sistem informasi akademik yang terintegrasi dewasa ini semakin meningkat khususnya di level perguruan tinggi. Sistem informasi akademik yang akan dibuat seharusnya seimbang antara infrastruktur teknologi yang tersedia dengan kemampuan sumber daya manusianya. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui pengaruh antar faktor UTAUT dan rekomendasi yang dapat diambil dari faktor-faktor UTAUT yang mempengaruhi sistem informasi akademik IAIN Purwokerto. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode kuantitatif dengan cara penyebaran kuesioner dengan jumlah sampel sebanyak 90 responden yang terdiri dari dosen, tenaga kependidikan dan mahasiswa pengguna sistem. Analisis data yang dilakukan menggunakan software SPSS 22.0. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa faktor yang mempunyai pengaruh terhadap penerimaan dan penggunaan sistem informasi akademik yaitu Effort Expectancy, Social Influence, Anxiety, Performance Expectancy dan Self Efficacy sedangkan variabel Facilitating Condition tidak mempunyai pengaruh positif dan signifikan terhadap penggunaan sistem informasi Akademik/SISCA
Analisis Sentimen Wisata Jawa Tengah Menggunakan Naϊve Bayes Rifan Ferryawan; Kusrini Kusrini; Ferry Wahyu Wibowo
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 3 (2019): Desember
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (291.349 KB) | DOI: 10.46808/informa.v5i3.146

Abstract

Penerapan teknologi oleh pemerintah dalam meningkatkan industri pariwisata di Jawa Tengah tidak dapat dipisahkan. Melalui media sosial, salah satunya Twitter, pengunjung dapat berbagi informasi dan opini melalui membagikan pesan maupun aktif berkomentar. Informasi seputar fasilitas dan pelayanan pariwisata, pengalaman pengunjung, opini dan foto yang diabadikan di upload dari obyek wisata, dapat dikelola menjadi informasi yang bermanfaat, salah satunya untuk mengetahui peningkatan mutu fasilitas dan pelayanan pada obyek wisata. Penelitian ini dapat digunakan untuk membuat kebijakan yang diberlakukan pada obyek wisata dengan memanfaatkan hasil analisis sentimen. Peneliti menggunakan pendekatan strategi klasifikasi algorima naïve bayes karena merupakan metode sederhana yang kinerjanya mirip dengan pendekatan lain. Berdasarkan penelitianpenelitian yang telah ada, Naïve Bayes menggabungkan efisiensi waktu dan kinerja yang optimal serta cukup akurat
Membangun Basis Pengetahuan Untuk Interaksi Obat Dengan Sosial Media Nanang Prasetiyantara; Kusrini Kusrini; Asro Nasiri
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 6 No 1 (2020): Juni
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (232.604 KB) | DOI: 10.46808/informa.v6i1.171

Abstract

With many adults using social media to discuss health information, researchers have begun to dive into this resource to monitor or detect health conditions at the population level. Twitter, in particular, has grown to several hundred million users and can attend rich source of information for detecting serious medical conditions, such as adverse drug reactions (ADRs). However, Twitter too presents unique challenges due to brevity, lack of structure, and informal language. We crawled data from Twitter presenting 10,822 freely available tweets, which can be used to train automated tools to mine Twitter for ADR. We collect tweets using drug names as keywords, but expanding it by applying the Natural Language Processing (NLP) algorithm to produce misspelled versions of drug names for and drug interactions. We annotate each tweet for the presence of mentioning interactions, and for those who have, mention annotations. Agreement between our annotators for binary classification. We evaluate the usefulness of the dataset with machine learning algorithm training classes: using C.45..
Co-Authors Achmad Wazirul Hidayat Adhien Kenya Estetikha Aditya Hastami Ruger Aflahah Apriliyani Agatha Deolika Agianto Syam Halim Agung Budi Prasetio Agung Budi Prasetyo Agus Susilo Nugroho Ajie Kusuma Wardhana Akrilvalerat Deainert Wierfi Alfahmi Muhammad Arif Alva Hendi Muhammad Amir Bagja Andi Bahtiar Semma Andi Oktafiqurahman Andi Sunyoto Andi Suyoto Andris Faesal Anggit Dwi Hartanto Anjar Anjani Putra Anwar Sadad Aolia Ikhwanudin Arham Rahim Arif Fajar Solikin Arik Sofan Tohir Sofan Tohir Arnila Sandi Asro Nasiri Asro Nasiri Asro Nasrini Awanda Putra Mahendra Ayu Adelina Suyono Aziz Muslim Candra Adipradana Devina Ninosari Dimaz Arno Prasetio Dina Maulina Dody Pradipta Donny Yulianto Dwi Astuti Dwinda Etika Profesi Eka Wahyu Sholeha Eko Pramono Elik Hari Muktafin Emha Taufiq Luthfi Emha Taufiq Luthfii Erwin Apriliyanto Ewaldus Ambrosius Tukan Fandli Supandi Fendy Prasetyo Nugroho Ferry Wahyu Wibowo Fiyas Mahananing Puri Friden Elefri Neno Hadryan Eddy Hanafi Hanafi Hanif Al Fatta Hasan, Patmawati Hasirun Hasirun Henderi . Heri Abijono Heri Sismoro Hery Nurmawan Hery Siswanto Ibnu Masud Ichsan Wasiso Idris Idris Iin Kurniasari Imam Listiono Irma Darmayanti Irwan Oyong Juwari Juwari Kaharuddin Kanafi Kanafi Khoirun Nisa Khomsatun Khomsatun Kumara Ari Yuana Kusnawi Kusnawi Kusuma Chandra Kirana M rudyanto Arief M. Idris Purwanto M. Nurul Wathani M. Rudiyanto Arief M. Rudyanto Arief M. Zainal Arifin Mahmudi Mahmudi Mansur Mansur Marwan Noor Fauzy Mei P Kurniawan Mei P. Kurniawan Mei Parwanto Kurniawan Moh. Badri Tamam Moh. Rizal Bayu Saputro Mohammad Rezza Pahlevi Muh Saerozi Muhamad Fatahillah Z Muhamad Yusuf Muhammad Fajrian Noor Muhammad Resa Arif Yudianto Muhammad Riandi Widiyantoro Muhammad Riza Eko S Muhammad Rudyanto Arief Mukti Ali Mulia Sulistiyono Muqorobin Muqorobin Muslihah, Isnawati Musthofa Galih Pradana Nanang Prasetiyantara Nibras Faiq Muhammad Noor Abdul Haris Noviyanti P. Nur Hamid Sutanto Okta Ihza Gifari Paradise Paradise Pawit Srentiyono Prabowo Budi Utomo Pramono Pramono Prasetyo, Adi Prastowo, Wahit Desta Reflan Nuari Retzi Yosia Lewu Ridlan Ahmad Rifan Ferryawan Ripto Sudiyarno Rita Wati Riyan Abdul Aziz Rizki Mawan Robi Wariyanto Abdullah Rona Guines Purnasiwi Rudyanto Arief Saikin Sapto Pamungkas Sigit Pambudi Siti Fatonah Siti Hartinah Siti Rahayu Siti Rokhmah Slamet Slamet Sri Handayani Sri Wulandari Sry Faslia Hamka Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudiana Sudiana Sugi Harsono Supriantara Supriantara Supriatin Supriatin Supriyati Supriyati Syaiful Ramadhan Teguh Sri Pamungkas Tito Prabowo Tonny Hidayat Tri Andi Tri Anggoro Tri Haryanti Tutik Maryana Tutut Dwi Prihatin Umdatur Rosyidah Vera Wati Victor Saputra Ginting Wahyu Adie Saputro Widdi Djatmiko Winarnie Winarnie Yohakim Benedictus Samponu Yovita Kinanti Kumarahadi Yudha Chirstianto F Yuliana Yulita Fatma Andriani Yulius Nahak tetik Yuni Ambar S Yusuf Fadlila Rachman Zul Hisyam Zulkipli Zulkipli Zumratul Muahidin