Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.671
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Semantik Jurnal Transformatika Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Syntax Literate : Jurnal Ilmiah Indonesia JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Devotion: Journal of Research and Community Service
Fikri Budiman
Departemen Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro, Indonesia
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
PERANCANGAN PROTOTYPE SIMRS RAWAT JALAN MENGGUNAKAN FRAME TAM MODEL UNTUK SIMULASI E-RM Slamet Sudaryanto Nurhendratno; Fikri Budiman
Semantik Vol 2, No 1 (2012): Prosiding Semantik 2012
Publisher : Semantik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (203.224 KB)

Abstract

Pengembangan prototype sistem informasi rumah sakit untuk simulsi pengelolaan data Rekam Medis (RM) pasien rawat jalan dilakukan berdasarkan metodology prototype model, tahapan prototype ini diawali dengan menentukan setandar kebutuhan user dalam frame TAM Model sebagai uji penerimaan. Sehingga ditahap awal pengembangan membutuhkan variabel-variabel sebagai hipotesa penerimaan yang berisi item variabel. Variabel tersebut dapat dikelompokan kedalam kualitas sistem, kualitas informasi, kemanfaatan pemakai dan kemudahan pemakaian. Tahapan selanjynya adalah dengan melakukan analisa, desain dan implementasi. Kemudaian prototype dilakukan pengujian eksperimental dengan desain pengujian menggunakan beberapa grup pasangan penguji. Pengujian dilakukan dengan simulasi pekerjaan penerimaanpasien yang dibuat sekenarionya sampai dengan melakukan coding dan indexing kasus atau penyakit si pasien rawat jalan. Variabel penelitian meliputi kelengkapan, kesesuaian, keakuratan, dan ketepan waktu informasi data RM dilakukan scoring sebagai nilai aktual yang akan dibandingkan dengan nila bechmark. Jika ada selisih antara nilai bencmark dan nilai aktual maka dibuat resume untuk dilakukan revisi prototype sampai akhinrnya perbandingan nilai antara bechmark dengan uji aktual bernilai sama atau mendekati sama.Kata kunci : Prototype ,TAM, benchmark, Pemrosesan, Rekam Medis
Model Driven Architecture (MDA) Untuk Customization dan Integrasi Layanan Fungsionalitas SIMRS Slamet Sudaryanto N; Fikri Budiman
Semantik Vol 3, No 1 (2013): Semantik 2013
Publisher : Semantik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (609.539 KB)

Abstract

Model Driven Architecture (MDA)  adalah arsitektur yang diperkenalkan oleh Object Management Group (OMG). MDA inimerupakan pendekatan untuk  spesifikasi sistem dan mendukung interoperabilitas berdasarkan penggunaan model -model formal. Pada model MDA ini memilika beberapa taahapan.    Platform aplikasinya dimulai  dari  tahapan    Computasion Independent Model (CIM)  yang berisi aturan formal dari proses bisnis modul aplikasi. Selanjutnya  Platform Independent Model (PIM), PIM dinyatakan dalam dalam bahasa pemodelan platform independen  seperti UML. Selanjutnya PIM diterjemahkan kedalam Platform Specific Model yang bisa diimplentasikan kedalam beberapa  platform bahasa pemrograman dengan aturan-aturan formal.  Inti dari konsep MDA adalah menggunakan standar penting  dari OMG seperti Unified Modeling Language (UML), Meta Object Facility (MOF), XML Metadata Interchange (XMI) dan Common Warehouse Metamodel (CWM).      Pada penerapan MDASIMRS (  Sistem anajemen Informasi Rumahsakit)    ini    CIM SIMRS, membuat model target yang berisi    semua aturan bisnis yang ditetapkan dalam bisnis inti SIMRS. Pada kasus CIM SIMRS ini target yang ingin dicapai adalah aturan yang diterapkan pada poli rawat jalan. Dimana poli   rawat jalan dan tindakan pada masing-masing poli bisa  di create secara dinamis dan independen. Tindakan medis bisa di distribusikan pada setiap poliklinik secara mandiri.  Selanjutnya  PIM SIMRS, membuat model target yang hanya berisi unsur data dalam menentukan model konseptual SIMRS. PIM SIMRS ini merupakan  mapping independen atara PIM dan PSM sesuai dengan aturan bisnis dari CIM SIMRS maka didapatkan platform service yang independen yaitu :  service create frame modul rawat jalan, create pelayanan medis/non medis, create integras dan distribusi pelayanan medi s/non medis serta service alokasi kelompok aplikasi pada user tertentu.
Optimasi Metode Support Vector Machine dengan Discrete Wavelet Transform Untuk Pengenalan Karakter Plat Nomor Kendaraan Edi Sugiarto; Fikri Budiman
Jurnal Transformatika Vol 18, No 2 (2021): January, 2021
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v18i2.2694

Abstract

Pengenalan karakter plat nomor kendaraan memiliki peran penting untuk tujuan identifikasi secara resmi, penerapanya telah banyak dilakukan untuk identifikasi otomatis seperti pada tol elektronik, tempat parkir, dsb. Penelitian berkaitan dengan pengenalan karakter setidaknya memiliki fase-fase seperti segmentasi, fitur extraksi dan klasifikasi dimana tiap fase memiliki proses yang rumit. Keberhasilan dalam proses pengenalan karakter sangat tergantung dalam proses fitur ekstraksi, Sehingga pemilihan metode fitur ekstraksi yang dapat mengekstrak fitur-fitur yang relevan perlu dilakukan agar tingkat akurasi sistem pengenalan karakter dapat ditingkatkan. discrete wavelet transform telah banyak digunakan sebagai metode untuk ekstraksi fitur, metode ini melakukan ekstraksi dengan melakukan dekomposisi pada  ruang vektor ke dalam ruang vektor bersarang dengan resolusi yang berbeda. Dalam penelitian ini metode discrete wavelet transform dikombinasikan dengan support vector machine untuk meningkatkan akurasi pengenalan karakter. Penelitian dilakukan dengan mengukur tingkat akurasi dari 100 citra plat nomor, dengan penambahan metode discrete wavelet transform dan support vector machine tingkat akurasi klasifikasi mencapai 92% yang artinya  mendapatkan peningkatan akurasi sebesar 8% dibanding klasifikasi menggunakan SVM standar.
REKAYASA MODEL INTERNET MARKETING PADA E-SUPERMUSEUM BATIK UNTUK MENINGKATKAN PEMASARAN BATIK PRODUK UNGGULAN UKM BATIK DI JAWA TENGAH Ajib Susanto; Fikri Budiman
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2013): Information System and Application
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Supermuseum atau supermarket dan museum suatu model berbasis web yang di dalamnya terdapat kios-kios maya (e-market) yang dapat digunakan para pengrajin home industry untuk memperluas pemasaran. Umumnya para pengrajin home industry batik di Jawa Tengah dalam mempromosikan dan memasarkan produknya melalui pameran–pameran seperti Jateng Fair, brosur dan antar pemakai batik. Hal ini mengakibatkan kurang optimalnya penyampaian informasi karena promosi yang dilakukan tidak menjangkau masyarakat yang berada jauh dari lokasi galeri pameran. Tujuan dari internet marketing pada e-Supermuseum Batik adalah meningkatkan pemasaran dan penjualan batik usaha kecil dan home industry. Metode pengembangan menggunakan metode waterfall dan 8C Framework sebagai acuan  merancang antarmuka untuk mengimplementasikan model bisnis.
Pendampingan Implementasi Sistem Perpustakaan Digital “Kebon Arum” untuk Desa Kebonan Kabupaten Boyolali Karis Widyatmoko; Muslih Muslih; Fikri Budiman; Edi Sugiarto; Elkaf Rahmawan P; M. Arief Soeleman; Arry Maulana Syarif; Khafiidz Hastuti; Ari Yahya A
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 5, No 2 (2022): Mei 2022
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/ja.v5i2.529

Abstract

Perpustakaan yang sudah ada didesa kebonan kurang dimanfaatkan oleh masyarakat dilingkungan desa dan sekitarnya, baik dari kalangan anak pra sekolah, anak sekolah maupun warga yang dewasa. Melalui Pengabdian masyarakat ini berupa pembuatan dan pendampingan kepada Masyarakat dilingkungan desa Kebonan dilakukan dengan menganalisis permasalahan dan pembuatan sistem Informasi Perpustakaan Desa dan pendampingan Implementasi sistem. Pelaksanaan kegiatan IbM Ipteks in dilakukan dalam beberapa tahap, yaitu tahapan yang pertama adalah persiapan yang meliputi persiapan ijin kepada mitra, waktu pelaksanaan, tempat dan materi pengabdian, tahapan yang kedua pelaksanaan yang terdiri atas pembuatan website perpustakaan digital, penerapan dan konsultasi serta pada tahapan akhir meliputi penyusunan dan pembuatan laporan serta monitoring dan evaluasi kegiatan.  
Peningkatan Fitur Ekstraksi Berbasis Discrete Wavelet Transform dan Principal Component Analysis Pada Pengenalan Citra Batik Edi Sugiarto; Fikri Budiman; Muslih Muslih; Zaenal Arifin; Amiq Fahmi; Novi Hendriyanto
Jurnal Transformatika Vol 20, No 2 (2023): January
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v20i2.5613

Abstract

Pengenalan pola batik menjadi penting karena batik sebagai warisan budaya bangsa perlu dilestarikan kepada generasi ke generasi. Salah satu upaya untuk memperkenalkan pola batik ini yaitu dengan memperkenalkan keragaman motif atau polanya. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalisasi metode fitur ekstraksi dengan menggunakan metode Discrete Wavelet Transform (DWT) dan Principal Component Analysis (PCA) untuk mereduksi hasil fitur ekstraksi yang diperoleh dari DWT berdasarkan fitur-fitur yang memiliki korelasi yang baik. Tahapan dilakukan dengan menggunakan 310 data berupa citra batik yang terdiri dari 7 motif dengan komposisi 240 untuk data training dan 70 untuk data testing. Pada tahap fitur ekstraksi dengan menambahkan metode PCA pada DWT mampu mereduksi fitur dari 20 menjadi 5 fitur. Selanjutnya fitur tersebut diuji dengan melakukan klasifikasi menggunakan metode KNN dan SVM. Hasil dari klasifikasi dapat dibuktikan bahwa dengan menggunakan metode PCA dan DWT pada tahap fitur ekstraksi mampu meningkatkan klasifikasi hingga 5%.
Development of Fishery Marketplace Applications Using Prototype Methods Yeremia Joen Bao Sumantoro; Asih Rohmani; Fikri Budiman; Edi Sugiarto
Devotion : Journal of Research and Community Service Vol. 4 No. 2 (2023): Devotion: Journal of Research and Community Service
Publisher : Green Publisher Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36418/devotion.v4i2.408

Abstract

Fish farming is an activity of raising fish or developing fish in a controlled environment. However, if you look at the statistical data, the fish consumption level of Kendal Regency residents is still low, namely 24 kg/cap/year, far below the national fish consumption rate. From the existing problems, fish cultivators, especially those in the border areas of Kendal Regency, mostly sell their fish production outside the area. As a result, the selling price is lower because it is deducted from the transport price. Another problem occurs for cultivators who are just starting a business. Usually they have sufficient capital to build a business, but they do not yet have acquaintances with fish traders who are willing to buy their crops. So they often use social media facilities to offer their crops. Based on the existing problems, it is possible to help solve problems by utilizing information technology. Utilization of a technology in selling fish can help farmers so that sales are more focused and produce good sales, so an application is made that is expected to help overcome existing problems, researchers use the prototype method to find out user needs
HYBRIDIZATION OF THE NAIVE BAYES CLASSIFICATION METHOD IN THE FRESHWATER FISH SEED SELLER CLASSIFICATION MODEL M Hafidz Ariansyah; Esmi Nur Fitri; Sri Winarno; Asih Rohmani; Fikri Budiman; Junta Zeniarja; Edi Sugiarto
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 4 No. 2 (2023): JUTIF Volume 4, Number 2, April 2023
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2023.4.2.715

Abstract

Freshwater fish seed sellers play several roles in the supply chain process in the freshwater fish farming business. The role of the seller of freshwater fish seeds in this process is to distribute fish seeds which are one of the upstream sources in the supply chain process. Freshwater fish cultivators must select competent freshwater fish seed sellers so the supply chain process can run well. A large number of freshwater fish seed sellers in the market remind freshwater fish cultivators to choose the quality of the freshwater fish seed seller in terms of seed quality, low prices, shipping that can reach many areas, ergonomic packaging, and others. This study proposes Hybrid Naïve Bayes Classifiers (HNBCs) as a machine learning method for classification. This study aimed to compare the seed seller classification method in which the appropriate pattern of seed seller was identified by hybridization of Naïve Bayes Classifiers (NBCs), and then the researchers conducted performance appraisal and evaluation. The results are beneficial for freshwater fish cultivators and researchers which will enable them to formulate their plans according to the predicted results. The proposed method has produced significant results by achieving a training data accuracy of 82.61% and the testing data accuracy of 73.91%.
DECISION TREE SIMPLIFICATION THROUGH FEATURE SELECTION APPROACH IN SELECTING FISH FEED SELLERS Esmi Nur Fitri; Sri Winarno; Fikri Budiman; Asih Rohmani; Junta Zeniarja; Edi Sugiarto
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 4 No. 2 (2023): JUTIF Volume 4, Number 2, April 2023
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2023.4.2.747

Abstract

Feed is a crucial variable because it can determine the success of fish farming. Breeders can use two types of artificial feed, namely alternative feed and pellets. Many cultivators need pellets as the main consumption for the fish they are cultivating because the pellets contain a composition that has been adjusted to their needs based on the type and age of the fish. However, currently, cultivators are facing a problem, namely the high price of fish pellets on the market. Therefore, an analysis of the classification of the selection of fish feed sellers is needed that is adjusted to several criteria like the number of types of feed, price, order, delivery, and availability of discounts. This study conducted a classification analysis of simplification of characteristics in selecting fish feed sellers in Kendal Regency that would then be compared with a model without feature selection by utilizing the Decision Tree C4.5 method. The results of this study are the decision tree with the best performance where C4.5 with the application of the selected feature has an accuracy value of 92%, while C4.5 without the selection feature has an accuracy of 86.8%. The results of this study indicate that the C4.5 method with the application of selection features is better than C4.5 without selection features so that it can be applied to the selection of freshwater fish feed sellers in Kendal Regency.
Pemberdayaan Tenaga Kerja Perbaikan Rumah Melalui Aplikasi Startup “JASTUKANG” Fikri Budiman
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 5, No 1 (2022): Januari 2022
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/ja.v5i1.335

Abstract

JASTUKANG merupakan startup berupa model aplikasi bisnis jasa berbasis web, aplikasi ini membantu menghubungkan para tenaga kerja serabutan bangunan, dengan yang membutukan jasa tersebut. Startup ini juga menawarkan kemudahan dalam penyediaan bahan bangunan yang diperlukan dalam pengerjaan jasa perbaikan bangunan. Jasa serabutan ini mempermudah para tenaga kerja serabutan dalam mendapatkan pekerjaan, pekerjaan yang disediakan berupa tenaga serabutan perbaikan rumah tinggal untuk perbaikan atap bocor, memperbaiki ternit rusak, pengecatan rumah, pemasangan keramik, dan memperbaiki teras atau tembok rusak. Project plan pengerjaan aplikasi JASTUKANG ini dilaksanakan selama 6 bulan dari analisa kebutuhan penyedia jasa dan pengguna hingga pengujian aplikasi. Setelah web diimplementasikan dilakukan pengujian, dari hasil pengujian responden terhadap performa aplikasi dan kemudahan penggunaan menghasilkan 87,5% pada perhitungan skala likert.
Co-Authors Ahmad Zainul Fanani Ajib Susanto Ajib Susanto Ari Yahya A Arry Maulana Syarif Asih Rohmani Asih Rohmani Asih Rohmani Asih Rohmani Defri Kurniawan Edi Sugiarto Edi Sugiarto Edi Sugiarto Edi Sugiarto Elkaf Rahmawan P Esmi Nur Fitri Esmi Nur Fitri Fahmi Amiq Junta Zeniarja Junta Zeniarja Khafiidz Hastuti Linda Marlinda M Hafidz Ariansyah Moch Arief Soeleman Muhammad Rafi Haqqi Ramadhan Muslih Muslih Muslih Muslih Novi Hendriyanto Ruri Suko Basuki S Nurhendratno Slamet Sudaryanto N Sri Winarno Sri Winarno Sri Winarno Sudaryanto Sudaryanto Widyatmoko Karis Yeremia Joen Bao Sumantoro Yosiko Aditya Pratama Yupie Kusumawati Zaenal Arifin