Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.189
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jupiter Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Studi Manajemen dan Bisnis Adi Widya : Jurnal Pengabdian Masyarakat RESEARCH : Computer, Information System & Technology Management JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JPPM (Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat) Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications (INISTA) Community Empowerment IJCOSIN : Indonesian Journal of Community Service and Innovation Jurnal Trinistik
Muhammad Eka Purbaya
Institut Teknologi Telkom Purwokerto
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
Meta-Algorithms untuk Meningkatkan Kinerja Klasifikasi dalam Keberhasilan Telemarketing Perbankan Muhammad Eka Purbaya; Anggit Ferdita Nugraha; Sapriani Gustina; Muhammad Khusaini Azis
Techno.Com Vol 19, No 4 (2020): November 2020
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v19i4.3725

Abstract

Banyak bank dan perusahaan asuransi berinteraksi dengan pelanggan mereka menggunakan jasa telemarketing agar dapat lebih meningkatkan pendapatan bank dan mencapai target. Kompetisi yang ketat di industri perbankan membuat tenaga penjualan bank mengejar target terutama menjelang akhir tahun. Pelaku telemarketing atau biasa disebut telemarketer pada perbankan bertugas menghubungi nasabah potensial yang dilakukan secara berkala melalui sambungan telepon. Namun tidak semua nasabah mendapatkan respons yang positif, sering kali telemarketing menemui antipati dari nasabah sebelum proses komunikasi dilakukan. Pendekatan yang diusulkan untuk menemukan nasabah potensial adalah dengan cara klasifikasi data nasabah menggunakan pembelajaran mesin (machine learning). Penggunaan algoritme pembelajaran yang dilakukan secara tunggal memungkinkan untuk dikembangkan menggunakan meta-algorithms sehingga akan memaksimalkan kinerja klasifikasi dalam memprediksi target pelanggan atau nasabah yang sesuai dengan kebutuhan perusahaan agar tujuan pemasaran tercapai. Berdasarkan hasil penelitian yang diperoleh, tindakan pra-pemrosesan dan penggunaan meta-algorithms seperti bagging memberikan kontribusi yang baik untuk proses pembelajaran model decission tree pada data telemarketing dengan hasil akurasi terbaik 98,7%.
Implementasi Sistem Enterprise Resource Planning Berbasis Odoo Modul Point of Sale pada Perusahaan PT. GF Eliana Sachi Mulyono; Dea Caesy Rahmadani; Muhammad Eka Purbaya
Prosiding SNST Fakultas Teknik Vol 1, No 1 (2021): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 11 2021
Publisher : Prosiding SNST Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT GF adalah perusahaan yang memproduksi dengan bahan baku susu murni. Pada kesempatan kali in PT GF ingin mengembangkan sistem penjualan produk agar customer dapat melakukan pembelian secara langsung dari pabriknya. Sehingga perusahaan GF melakukan implementasi pada website mereka. Pada website yang telah dimiliki akan di implementasikan sebuah modul Point Of Sale (POS) agar mempermudah customer melakukan pembayaran. Penelitian ini dilakukan untuk melakukan implementasi Point Of Sale (POS) dengan menggunakan aplikasi Odoo berbasis web. Dengan demikian customer akan terbantu dalam hal transaksi pembayaran. Kata Kunci: Odoo, Point Of Sale (POS), PT.GF
Pengujian Kegunaan Sistem Keuangan Desa (SISKEUDES) Menggunakan System Usability Scale (Studi Kasus :Desa di Kabupaten Purbalingga): Village Financial Management, Village Financial System (SISKEUDES) and System Usability Scale (SUS) Bayu Wira saputra; Dwi Januarita AK; M. Eka Purbaya
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 13 No 2 (2021): JUPITER Edisi Oktober 2021
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/3588.jupiter.2021.10

Abstract

The presence of the law on villages, namely Law No. 20 of 2018 strengthens the status of the village as a community government as well as the power of the village to build infrastructure and empower village communities. As support to the Village Government by utilizing information and communication technology in managing village finances, the Government developed an application called the Village Financial System (SISKEUDES). The SISKEUDES application is an application developed by the Financial and Development Supervisory Agency (BPKP) in order to improve village financial governance. The features in the SISKEUDES application are made simple and user friendly, making it easier for users to operate the SISKEUDES application. However, to run the SISKEUDES application, there are still obstacles, namely the availability of human resources (HR) and village officials who do not master computers. After the implementation of the application in the village government, in fact in the use of SISKEUDES there is still a mismatch in the use of an information system with what is expected by the user of the application. This study required testing of 69 villages in Purbalingga Regency, with one village and one respondent, namely village officials who used the SISKEUDES application. The system usability testing model that is known to be able to perform this task is to use the System Usability Scale (SUS) questionnaire framework to measure usability aspects according to the user's subjective assessment. The purpose of this study was to measure the usefulness of SISKEUDES using the System Usability Scale with a Village Case Study in Purbalingga Regency. In this study, to obtain data, a System Usability Scale (SUS) questionnaire was made for village officials using SISKEUDES with a total sample of 69 respondents. The results showed that the majority of village officials were satisfied (Above Average) with SISKEUDES (Village Financial System) which was 59 village officials (86%) while the remaining 10 village officials (14%) were dissatisfied (Below Average) with SISKEUDES (System Village Finance).
Penerapan Model Generatif Pada Kerangka Kerja Deep Learning Untuk Menerjemahkan Citra Sketsa Daun Menjadi Citra Alami Daun Muhammad Eka Purbaya
RESEARCH : Journal of Computer, Information System & Technology Management Vol 1, No 2 (2018)
Publisher : UNIVERSITAS PGRI MADIUN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (465.42 KB) | DOI: 10.25273/research.v1i02.3349

Abstract

Sebagai salah satu objek penelitian yang dikembangkan untuk klasifikasi spesies tanaman melalui proses identifikasi citra daun. Seringkali citra daun yang digunakan tidak dalam kondisi yang ideal untuk dikaji karena banyaknya gangguan terutama bila pengujian dilakukan menggunakan objek sketsa yang tentunya memiliki tingkat keserupaan yang jauh dari bentuk alaminya. Sehingga diperlukan adanya perbaikan struktur citra sketsa daun agar mempermudah klasifikasi tanaman dengan metode penerjemahan citra. Metode yang dapat digunakan untuk mengubah menerjemahkan citra adalah dengan memanfaatkan model generatif pada kerangka kerja deep learning. Metode yang diusulkan pada model generatif ini adalah dengan memanfaatkan jaringan permusuhan model antara model generatif dengan arsitektur U-Net dan model diskriminatif dengan arsitektur PatchGANs yang lebih dikenal dengan metode CoGANs. Kerangka kerja deep learning  tersebut dilatih selama 50 epoch kemudian dianalisis secara kualitatif dan kuantitatif. Pada hasil kualitatif, semakin lama pembelajaran maka hasil penerjemahan akan semakin baik. Sedangkan pada penilaian kuantitatif model generatif melalui MAE loss function menghasilkan nilai 0,0926 (± 0,0068) yang menunjukkan bahwa model generatif tersebut menghasilkan penerjemahan citra yang mampu mendekati citra aslinya
Analisis Sentimen Twitter Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM) pada Kasus Benih Lobster 2020 BERGAS PAMUNGKAS; Muhammad Eka Purbaya; Dwi Januarita A.K
Journal of INISTA Vol 3 No 2 (2021): Mei 2021
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/inista.v3i2.243

Abstract

Perkembangan dan penggunaan media sosial Twitter saat ini meningkat secara signifikan, sedangkan media sosial Twitter masih memuat cuitan positif dan negatif. Sedangkan saat ini terdapat kasus korupsi benih lobster di tahun 2020 informasi ini menjadi trending topic pada media sosial Twitter. Sedangkan untuk mendapatkan data yang valid mengenai klasifikasi berdasarkan cuitan positif dan negatif maka digunakan metode support vector machine (SVM). Analisis dilakukan menggunakan metode support vector machine (SVM) untuk mendapatkan hasil klasifikasi berdasarkan sentimen positif dan negatif. Pada proses pencarian klasifikasi antara cuitan positif dan negatif dengan mengatur pada mesin pencari sebanyak 500 cuitan, setelah melakukan pencarian didaptkan data sebanyak 156 data cuitan yang membahas korupsi benih lobster. Metode Support Vector Machine (SVM) dapat digunakan untuk mencari field yang dapat memisahkan kedua kelas dengan menggunakan fitur analisis sentimen dan klasifikasi. Model SVM juga dapat mengklasifikasikan respon masyarakat terhadap isu korupsi benih lobster tahun 2020 dengan baik, untuk hasil dari proses klasifikasi tersebut maka didapatkan nilai yaitu nilai akurasi 84,21% sedangkan nilai sensitivitas 73,38% dan nilai spesifisitas 82,10%.
Sosialisasi Link and Match Teknologi Informasi antara Dunia Akademik dan Kebutuhan Industri: Kiat-Kiat Menjadi Android Developer Khairun Nisa Meiah Ngafidin; Muhammad Eka Purbaya; Artika Arista
Adi Widya : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 6 No 1 (2022): ADI WIDYA Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33061/awpm.v6i1.5818

Abstract

Dunia akademik dan dunia industri harus memiliki keterhubungan dan keselarasan agar lulusan dari perguruan tinggi dapat langsung terserap di dunia industri. Semakin berkembangnya dunia modern dan teknologi beriringan juga dengan semakin meningkatnya kebutuhan akan berbagai macam produk-produk teknologi seperti perangkat lunak Android. Agar dapat memenuhi kebutuhan produk teknologi tersebut, maka diperlukan banyak pengembang aplikasi. Sosialisasi ini bertujuan untuk memberikan pemahaman kepada masyarakat luas dan mahasiswa mengenai kiat-kiat apa yang harus diketahui untuk menjadi pengembang aplikasi Android. Hasil ataupun manfaat dari pelatihan ini adalah peserta mampu memahami dan mengerti apa sajayang harus dilakukan dan dipahami untuk dapat terjun ke dunia industri. Selain itu, dapatmemberikan pemahaman lebih lanjut mengenai dua pandangan yaitu di dunia akademikdan dunia industri.
Pemeringkatan Teknisi Menggunakan Analytical Hierarchy Process berbasis Website Khairun Nisa Meiah Ngafidin; Muhammad Eka Purbaya; Asrafin Danang Partana
Techno.Com Vol 21, No 2 (2022): Mei 2022
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v21i2.5941

Abstract

Semakin banyaknya pelanggan yang memanfaatkan internet untuk berkomunikasi, ternyata menimbulkan tantangan baru dalam mengelolanya. Salah satu bentuk pengelolaan pelanggan yang membutuhkan perbaikan internet adalah dengan mengirimkan teknisi ke tempat terkait guna memenuhi tugas perbaikan. Permasalahan yang muncul dalam kondisi tersebut adalah mengenai pemilihan teknisi yang memerlukan waktu yang lama karena semakin meningkatnya jumlah pelanggan. Analytical Hierarchy Process digunakan untuk memecahkan masalah tersebut dengan melakukan pemeringkatan terhadap teknisi yang akan disarankan untuk pergi bertugas berdasarkan kondisi tertentu. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memberikan saran teknisi mana yang diajukan untuk menyelesaikan tugas di lapangan. Pengumpulan data dilakukan dengan wawancara dan observasi, sedangkan metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Analytical Hierarchy Process yang merupakan salah satu metode dalam pengambilan keputusan dengan melakukan pemeringkatan sebagai hasil keluarannya. Hasil akhir dalam penelitian ini adalah sistem pemeringkatan berbasiskan website yang didasarkan pada kriteria segmen, durasi, dan jarak. 
Optimisasi Kata Kunci SEO Untuk Peningkatan Pemasaran Digital Denny Purnomo; Diovianto Putra Rakhmadani; Manda Rahmat Husein Lubis; Maliana Puspa Arum; Muhammad Eka Purbaya
Jurnal Studi Manajemen dan Bisnis Vol 9, No 1 (2022): Juni
Publisher : Trunojoyo University of Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/jsmb.v9i1.15233

Abstract

Para pelaku bisnis mulai gencar melakukan pemasaran digital dengan harapan untuk memenangi kompetisi bisnis di era society 5.0 ini, pemanfaatan website untuk bisnis merupakan sebuah solusi yang harus mulai dilakukan agar dapat meningkatkan fungsi digitalisasi dari suatu bisnis, tak terkecuali di bidang pemasaran. Pemasaran digital merupakan usaha untuk mempromsikan sebuah merek dengan menggunakan media digital yang dapat menjangkau konsumen secara tepat waktu, pribadi, dan relevan. Rental Mobil Arbitrans merupakan sebuah bisnis persewaan mobil dan motor yang mulai melakukan pemasaran digital melalui website dengan menerapkan pendekatan Search Engine Optimization(SEO). Penelitian ini menggunakan metode pengembangan website denganmenerapkan teknik SEO dan menghasilkan sebuah website bisnis yang dapat digunakan untuk menampilkan profil usaha bisnis dan pencarian bisnis yang terindeks di mesin pencarian Google, sehingga dapat menghasilkan sebuah model pemasaran digital yang bekerja lebih baik daripada pemasaran secara konvensional.
Impementasi Algoritma Naive Bayes Terhadap Analisis Sentimen Opini Masyarakat Indonesia Mengenai Drama Korea Pada Twitter Resti Amelia; Darmansah Darmansah; Nanda Sesty Prastiwi; Muhammad Eka Purbaya
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 9, No 2 (2022): April 2022
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v9i2.3895

Abstract

Korean culture in the last two decades has shaken the whole world, including Indonesia, almost all millennial children talk about Korean culture, whether from dramas, films, songs, fashion, lifestyle, industrial products have begun to penetrate the lives of Indonesian people. One of the trends of public interest is Korean film drama. However, in the expansion of Korean film dramas in Indonesia, there must still be a negative perspective, so an analysis of the sentiments of Indonesian people's opinions regarding Korean culture is currently on the rise. This sentiment analysis data is taken from comments about Korean dramas that are widely written on Twitter. From the many opinions about Korean dramas, a classification is needed according to the existing sentiments so that it will be easy to get the tendency of opinions written on Twitter towards Korean dramas whether they tend to have positive, neutral or negative opinions. In the analysis of opinion sentiment using a Naive Bayes approach taken from Twitter Social Media. The application of the Nave Bayes algorithm in grouping positive, neutral and negative sentiments based on Korean drama commentary review data collected. The purpose of this study is to analyze public opinion and sentiment on Korean dramas on Twitter based on 100 data taken, using Orange tools for the sentiment analysis process. The results given show a percentage value of 69% by calculating the Naive Bayes algorithm
Pengaruh User Experience dan Consumer-Based Brand Equity Terhadap Loyalitas Pengguna Shopee Hoiriyah Hoiriyah; Darmansah Darmansah; Muhammad Eka Purbaya
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v9i3.4269

Abstract

Shopee can be regarded as an E-Marketplace which is the second wave of E-Commerce and expands the combination of consumer business (B2B, C2B, and C2C) into B2B. Shopee is a phenomenon that occurs and will continue to grow in the years to come. However, it is felt that changing trends and moving application users occur very quickly. Every user must pay attention to the advantages and disadvantages of the application used. User requests on the application can be seen in terms of user behavior. The level of comfort felt by users in using the application can be measured through user behavior factors. Through user behavior factors emerge user experiences arising from interactions with the application. The purpose of this study is to determine the factors that influence between variables by identifying the relationship between endogenous and exogenous variables on Brand Loyalty by using the modified User Experience and Consumer Based Brand Equity methods. Respondents in the questionnaire were 150 using non-probability sampling technique with purposive sampling type, data analysis using Structural Equation Modeling-Partial Last Square with a Likert scale as the measurement scale used. The result of this research is that Brand Association (BA) is not significant positive on Brand Loyalty (BL). Brand Trust (BT) is significantly positive on Brand Loyalty (BL). Perceived Value (PV) is significantly positive on Brand Loyalty (BL). Pleasure in Use (PiU) is significantly positive on Brand Loyalty (BL). Social Value (SV) is significantly positive on Brand Loyalty (BL). Usability (US) is not significant positive towards Brand Loyalty (BL)
Co-Authors Anggi Jiana Putri Ardia Salsabila Syafira Arista, Artika Asrafin Danang Partana Bayu Wira saputra BERGAS PAMUNGKAS Bita Parga Zen Darmansah Dea Caesy Rahmadani Denny Purnomo Diandra Chika Fransisca Diovianto Putra Rakhmadani Dwi Januarita A.K Dwi Januarita AK Eliana Sachi Mulyono Gustina, Sapriani Hoiriyah Hoiriyah Khairun Nisa Meiah Ngafidin Luthfi Zian Nasifah Maliana Puspa Arum Manda Rahmat Husein Lubis Muhammad Khusaini Azis Nanda Sesty Prastiwi Nugraha, Anggit Ferdita Resti Amelia Trihastuti Yuniati