Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

The Concept of Model-View-Controler (MVC) as Solution Software Development Ermatita Ermatita; Huda Ubaya; Dwirosa Indah
CCIT Journal Vol 3 No 3 (2010): CCIT JOURNAL
Publisher : Universitas Raharja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (5003.645 KB) | DOI: 10.33050/ccit.v3i3.707

Abstract

Pengembangan perangkat lunak adalah tugas kompleks dan membutuhkan adaptasi untuk mengakomodasi kebutuhan pengguna. Untuk membuat konsep dan perubahan perangkat lunak, dalam pemeliharaan, sekarang telah dikembangkan lebih mudah dalam pengembangan perangkat lunak, pola model-view-controller, yang merupakan arsitektur yang dapat membantu memfasilitasi dalam pengembangan dan pemeliharaan perangkat luna. Hal ini, karena dalam arsitektur model tiga-lapis, yaitu: tampilan dan pengontrolan dalam pembangunan dilakukan secara independen, sehingga dapat memberikan dahan dalam pengembangan dan pemeliharaan. Selain itu, arsitektur ini juga dapat melihat hal-hal yang sederhana dan menarik bagi pengguna. Software sistem on-line test adalah perangkat lunak yang memerlukan interaksi dengan pengguna, dan pemeliharaan perangkat adaptif. Karena sistem ujian on-line memerlukan pengembangan perangkat lunak untuk mengakomodasi kebutuhan ini berkembang dengan cepat. Makalah ini untuk menganalisis Model-View-Controller dan mencoba pembangunan, untuk menerapkannya dalam pengembangan perangkat lunak sistem pengujian on-line.
Prediksi Akurasi Kemenangan Pada Permainan Poker Menggunakan Algortima C5.0 Dan WIPSO M. Fariz Januarsyah; Ermatita Ermatita
Ultimatics : Jurnal Teknik Informatika Vol 13 No 1 (2021): Ultimatics : Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Faculty of Engineering and Informatics, Universitas Multimedia Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31937/ti.v13i1.2070

Abstract

In the era of information technology, a lot of data can be taken from human activities based on computer systems. But the system is not only found on computers, but in all areas of human life, be it in terms of health, security, even in games where the data set from these activities becomes a database that can be used to find a new knowledge. This study aims to predict the accuracy of poker games using the Weight Improved Particle Swarm Optimization (WIPSO) algorithm for attribute selection which then uses the C5.0 algorithm to predict accuracy. Before being processed, the dataset will be changed from 11 attributes to 6 attributes. The results of this study indicate that the accuracy of the poker card will increase, when using the C5.0 algorithm the accuracy obtained is 49.952% while the accuracy obtained by the C5.0 + WIPSO algorithm is 51.2%.
Pemanfaatan Pengolahan Citra dan Klasifikasi K-Nearest Neighbor pada Citra Telur Ayam Mochamad Aryo Aji Kurniawan; Ermatita Ermatita; Noor Falih
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 16, No 3 (2020): Desember 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v16i3.2131

Abstract

Telur dapat dikategorikan menjadi dua dalam proses penetasan yaitu telur fertil (subur) dan telur infertil (gabuk). Pemeriksaan kesuburan (fertilitas) telur dapat dilakukan dengan meneropong telur itu sendiri biasa disebut dengan candling, dengan cara mendekatkan telur ke sumber cahaya agar dapat menembus cangkang telur. Proses identifikasi seringkali dilakukan dengan proses manual oleh para peternak telur sehingga akan lebih membutuhkan kejelian dalam melakukan hal tersebut dan memperbesar kemungkinan salah dalam mengidentifikasinya. Berdasarkan hal tersebut tujuan penelitian ini dilakukan guna mengidentifikasi telur ayam fertil dan telur ayam infertil dengan mengekstrasi ciri warna pada telur tersebut menggunakan metode Hue saturation Values (HSV) dan menggunakan klasifikasi menggunakan Algoritma K-Nearst Neighbor (KNN) guna untuk membantu proses pengolahan citra digital. Dengan metode K-NN didapatkan akurasi sebesar 100% pada percobaan K=1.