Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
3.815
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Telematics and Informatics Scientific Journal of Informatics Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Matrik : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH JISICOM (Journal of Information System, Infomatics and Computing) Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research International Journal of Engineering, Science and Information Technology Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK sudo Jurnal Teknik Informatika Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) International Journal of Informatics, Economics, Management and Science
Zulfian Azmi
STMIK Triguna Dharma
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Physics Social Sciences Transportation

Published : 37 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 37 Documents
Search

 1   2   3   4 
Pelatihan Penggunaan Internet Untuk Petani Desa Kuta Rakyat Kecamatan Berastagi Yopi Hendro Syahputra; Zulfian Azmi; Ishak Ishak; Rico Imanta Ginting; Dudi Rahmadiansyah; Darjat Saripurna
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol 3, No 1 (2023): Edisi Januari 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v3i1.7447

Abstract

Desa Kuta Rakyat yang terletak di bawah Gunung Sinabung merupakan desa yang subur dengan sumber daya alam yang melimpah dengan mayoritas mata pencaharian sebagai petani. Pekerjaan mereka tidak dengan penghasilan tetap. Pendapatan bergantung pada hasil dan harga di pasar, tetapi kualitas harus diutamakan tanpa melebihi biaya produksi. Kurangnya pengetahuan petani tentang manajemen pertanian yang baik menurunkan hasil panen mereka, bahkan biaya produksi relatif tinggi karena mereka bergantung pada agen atau toko pertanian untuk faktor produksi. Maka dengan kegiatan pengabdian kepada masyarakat tentang pelatihan penggunaan internet dapat menjadi solusi untuk meningkatkan hasil panen petani di desa Kuta Rakyat dengan biaya produksi yang terbatas. Sehingga petani lebih berhati-hati dan mampu mandiri serta tidak bergantung pada agen pertanian atau toko.
Implementasi Data Mining Menganalisa Data Penjualan Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Andri Yani; Zulfian Azmi; Devri Suherdi
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 2, No 2 (2023): EDISI MARET 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i2.6357

Abstract

CV. Panji Medical Selaras merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang distributor alat kesehatan. Setiap perusahaan yang bergerak dibidang penjualan produk pasti mengalami perputaran barang. Ada 2 jenis perputaran barang yaitu Fast Moving dan Slow Moving. Fast Moving adalah barang yang dapat terjual secara cepat dan biasanya merupakan kebutuhan sehari-hari ataupun barang habis pakai. Slow Moving adalah barang yang tidak di request atau dijual dalam waktu jangka Panjang sehingga menyebabkan perputaran lambat. Masalah yang terjadi pada saat ini di CV.Panji Medical Selaras adalah pemrosesan data masih dilakukan secara manual. Sehingga kebutuhan pelanggan akan produk yang disediakan dapat menimbulkan kurangnya efektifitas dalam pemrosesan data. Maka dari itu dibangunlah sebuah sistem Data Mining yang dapat melakukan penilaian terkait menganalisa data penjualan berdasarkan cluster yang telah ditetapkan. Sistem ini nantinya akan dikombinasikan dengan metode K-Means Clustering sebagai metode komputasi. Metode ini dapat membantu dalam pengelompokkan data yang mana tiap-tiap titik data dalam suatu cluster ditentukan oleh derajat keanggotaannya dalam data mining. Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem data mining yang akan memberikan output (keluaran) berupa informasi tentang produk yang paling laris, laris dan kurang laris serta diharapkan dapat membantu CV. Panji Medical Selaras.
Sistem Pakar Mendiagnosa Gejala Awal Covid-19 Menggunakan Metode Certainty Factor Jeli Jeli; Zulfian Azmi; Masyuni Hutasuhut
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 2, No 3 (2023): EDISI MEI 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i3.6188

Abstract

Virus Corona adalah virus yang menyerang sistem pernapasan. Penyakit akibat infeksi virus ini disebut COVID-19. Corona Virus bisa menyebabkan sistem pernapasan terganggu, infeksi paru-paru berat, hingga kematian. Virus ini adalah jenis baru dari Virus Corona yang menular ke manusia. Siapa saja dapat terserang virus ini, mulai dari lansia (golongan usia lanjut), orang dewasa, anak-anak dan bayi, sampai ibu hamil dan ibu menyusui. Sistem pakar merupakan suatu sistem yang dirancang sebagai alat bantu untuk mendiagnosa gejala penyakit seperti corona atau penyakit lainnya. Metode sistem pakar yang dipakai pada penelitian ini adalah Certainty Factor. Sistem pakar dapat menggantikan peran seorang pakar yang prinsip kerjanya dapat memberikan hasil yang pasti, seperti yang dilakukan oleh seorang pakar. Dengan adanya sistem yang dibuat ternyata dapat memberikan informasi tentang gejala awal penyakit infeksi virus corona yang nantinya dapat digunakan untuk memberikan penangan pertama terhadap pasien terdampak.
Implementasi Sistem Fuzzy Logic Pada Monitoring Kawasan Rawan Longsor Berbasis Internet of Things (IoT) Tegar Bagas Urip; Zulfian Azmi; Hafizah Hafizah
Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Vol 2, No 3 (2023): JURSIK TGD EDISI MEI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursik.v2i3.7282

Abstract

Longsor salah satu peristiwa geologi yang terjadi karena pergerakan masa batuan atau tanah dengan berbagai tipe dan jenis seperti jatuhnya bebatuan atau gumpulan besar tanah. Longsor suatu bencana alam yang banyak sekali memakan korban jiwa dan harta benda, Bukan hanya di Indonesia bahkan didunia. Kejadian bencana longsor biasanya terjadi karena banyak faktor. Salah satunya ialah dikaranakan erosi yang disebabkan air hujan, sungai-sungai. Oleh sebab itu maka sangat dibutuhkan suatu solusi dalam bidang keilmuan yang dapat membantu dalam mencegah terjadi nya bencana longsor ini, agar tidak ada terjadi nya korban jiwa yang melayang, dan masyarakat yang kehilangan harta bendanya. Yaitu dapat dicegah dengan Metode Fuzzy Logic. Penelitian ini juga menggunakan sistem IOT atau disebut dengan (Internet Of Things). Sistem ini sangat membantu dalam penelitian ini dengan ada nya Internet Of Things (IOT) kita hanya perlu jaringan internet untuk dapat mengakses bagaimana perkembangan di suatu bukit atau gunung yang dilewati dapat beresiko terjadinya longsor atau tidak. Pada permasalahan yang dibahas maka dapat menerapkan sistem percancangan berbentuk Implementasi Fuzzy Logic Pada Sistem Monitoring Kawasan Rawan Longsor Berbasis Internet Of Things (IOT). Dimana hasil proses pada alat sistem penelitian komponen ini berjalan sesuai yang diharapkan dengan perhitungan algoritma fuzzy logic sugeno. Mulai dari sensor MPU-6050 yang mampu membaca pergerakan pada tanah, sensor Hygrometer yang mampu membaca kelembaban pada tanah, wemos d1 r2 yang mampu mengirim pesan ke penduduk menggunakan bot telegram dan dapat membunyikan menggerakan Relay untuk membunyikan buzzer.
Implementasi Metode Certainty Factor Dalam Mendeteksi Kerusakan Pada Pompa Pengolahan Air PDAM Tirtanadi Dila Maghfirah Harahap; Zulfian Azmi; Elfitriani Elfitriani
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 2, No 4 (2023): EDISI JULI 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i4.5426

Abstract

Air memiliki banyak manfaat bagi kehidupan manusia, berbagai cara dilakukan masyarakat ataupun pekerja untuk mendapatkan sumber air, salah satunya dengan memanfaatkan mesin pompa. Masalah akan terjadi, ketika pompa air mengalami kerusakan, seperti pompa mati tiba-tiba, air tidak dapat naik, mesin cepat panas dan kerusakan yang lainya. Selain faktor internal, faktor external juga mempengaruhi kerusakan pada mesin pompa Dengan adanya masalah tersebut diperlukan pengetahuan yang cukup dalam merawat dan memperbaiki pompa air. Sistem pakar berbasis website merupakan sebuah penggabungan perkembangan dalam dunia informasi. Dengan website, diharapkan sistem pakar dapat digunakan untuk membantu menyelesaikan masalah dan menyajikan informasi yang berguna. Pentingnya informasi dalam menyelesaikan masalah dari seorang pakar, cepat dan tanpa terhalang oleh ruang dan waktu. Memberikan kemudahan bagi user mendapatkan informasi dan melakukan konsultasi mengenai kerusakan pada pompa air. Hasil penelitian ini adalah menciptakan sebuah sistem pakar dalam mendeteksi kerusakan Pada Pompa Pengolahan Air PDAM Tirtanadi dengan metode Certainty Factor. Penelitian ini dimulai dari menentukan kerusakan, gejala, dan data training dari hasil observasi. Langkah selanjutnya adalah menentukan nilai kepastian untuk perhitungan metode Certainty Factor yang memberikan hasil kerusakan pompa air. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi website interface yang berisi deteksi kerusakan dan solusi perbaikan pompa, sistem pakar berbasis website ini. dapat menjadi pemrakarsa sarana pembelajaran khususnya untuk semua kalangan
Sistem Pakar Mendiagnosa Resiko Penyakit Infark Miokard Akut (Ima) Dengan Menggunakan Metode Dempster Shafer Beni Andika; Ishak Ishak; Ahmad Fitri Boy; Zulfian Azmi; Milfa Yetri; Suardi Yakub
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 22, No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v22i2.8760

Abstract

Penyakit Infark Miokard Akut (IMA) merupakan gangguan aliran darah kejantung yang menyebabkan sel otot jantung mati. Daerah otot disekitarnya yang sama sekali tidak mendapat aliran darah atau alirannya sangat sedikit sehingga tidak dapat mempertahankan fungsi otot jantung yang menyebabkan utama maut didunia. Banyaknya masyarakat yang rentan terkena penyakit ini yang berakibat secara fatal namun banyaknya masyarakat yang tidak tahu penanganan pertama apa yang harus dilakukan. Hal itu juga disebabkan karena jauh nya perjalanan menuju kerumah sakit yang membutuhkan banyak waktu dan biaya yang sangat besar.Keadaan ini yang mendorong sangat dibutuhkan informasi yang tepat dan mudah bagi masyarakat untuk mendapat pengetahuan seputar infark miokard akut serta penanganannya, dengan mengembangkan suatu Artificial Intelligence yaitu sistem pakar berbasis web menggunakan metode Dempster Shafer.Hasil yang diperoleh adalah terciptanya Sistem Pakar yang dapat mendiagnosa penyakit infark miokard akut berbasis website yang dapat diguakan masyarakat dimana pun dan kapan pun.
Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kepala Laboratorium Biokimia Menggunakan Metode PSI Indri Syahputri; Zulfian Azmi; Nurcahyo Budi Nugroho
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 2, No 5 (2023): EDISI SEPTEMBER 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i4.5509

Abstract

Laboratorium merupakan sarana penting untuk melakukan praktik atau penerapan atas teori dalam kegiatan belajar. Laboratorium memiliki berbagai peralatan yang mampu mendukung dalam mengadakan percobaan, penyelidikan atau penelitian. Semua aktifitas dilaboratorium ditanggung jawabkan oleh kepala laboraturium atas penggunaan fasilitas laboratorium. Kepala laboratorium yang membantu ketua jurusan menangani semua aktifitas di laboratorium konversi energi elektrik dan memberikan solusi pada setiap permasalahan yang dihadapi oleh staff laboratorium. Kesulitan dalam menentukan sumber daya manusia seperti pemilihan kepala laboratorium sering terjadi. Proses pemilihan kepala laboratorium yang masih menggunakan cara yang manual, sehingga dalam proses pemilihan tidak efesien yang mengakibatkan hasil pemilihan sering terjadi kesalahan atau tidak adil. Untuk mengatasi masalah yang dialami ini, Maka diperlukan sebuah sistem yang menyediakan alternatif keputusan dalam suatu masalah, salah satunya adalah sistem pendukung keputusan. Sistem ini akan mempermudah dalam pencarian dan mempercepat perhitungan penilaian dan atribut untuk menentukan karyawan laboratorium yang layak menjadi kepala. Dalam penerapannya sistem ini menggunakan metode PSI untuk memilih alternatif terbaik. Hasil penelitian yang diperoleh bahwa alternatif A04 memiliki nilai terbaik dengan nilai akhir 0,9514.
Co-Authors Achmad Taupiko Afdal Al Hafiz Ahmad Calam Ahmad Fitri Boy Alfred Atma Matatie Harefa Anak Agung Gede Sugianthara Andri Yani Angga Afrisyah Agatha Ardianto Pranata Bayu Susilo Beni Andika Dara Phona Darjat Saripurna Devri Suherdi Dila Maghfirah Harahap Dudi Rahmadiansyah Elfitriani Elfitriani Erna B N Fachrel Yehezkiel Raja Mangihut Marpaung Fahrul Rivaldi Hidayat Faisal Taufik Fildzah Heni Rofifah Firahmi Rizky Hafizah Hafizah Hafizah Hafizah Hario Tamtomo Sinaga Hario Tamtomo Sinaga Hendriktio Freizello Hendryan Winata Herman Mawengkang Herman Mawengkang Ilham Ilham Indra Lesmana Indri Syahputri Ishak Ishak Iskandar Zulkarnain Ismawardi Santoso Jaka Prayudha Jeli Jeli Joan Joan Jora Tumangger Kurniadi Syahputra M Zarlis Mahyuddin K. M. Nasution, Mahyuddin K. M. Masyuni Hutasuhut Milfa Yetri Muhammad Dahria Muhammad Iqbal Nurcahyo Budi Nugroho Putri Andriyani Rico Imanta Ginting Rizky Akbar Koto Suardi Yakub Suriyo Ardiyanto Tegar Bagas Urip Usti Fatimah Sari Sitorus Pane Yopi Hendro Syahputra Zarlis, M