Viry Puspaning Ramadhan
Universitas Dian Nuswantoro Semarang

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Komparasi Algoritma Random Forest dan Decision Tree untuk Memprediksi Keberhasilan Immunotheraphy Fandi Yulian Pamuji; Viry Puspaning Ramadhan
Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Vol 7, No 1 (2021): Juni 2021
Publisher : Universitas Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/jtmi.v7i1.5982

Abstract

Menjaga kesehatan merupakan tugas pada diri kita sendiri sebagai manusia, dengan tubuh yang sehat kita dapat melakukan aktifitas dan produktifitas kita sehari-hari. Kesehatan adalah keadaan seimbang yang dinamis, dipengaruhi faktor genetik, lingkungan dan pola hidup sehari-hari seperti makan, minum, kerja, dan istirahat. Immunotherapy merupakan metode pengobatan untuk mengobati penyakit kanker kulit yang dimana metode ini meningkatkan sistem kekebalan tubuh untuk mengatasi penyakit kutil. Immunotherapy merupakan pengobatan efektif untuk penyakit kutil. Metode ini memiliki respon yang lebih baik membutuhkan lebih sedikit sesi, dan mampu mengobati kutil yang sudah lama. Berdasarkan hasil pengujian metode Random Forest dan Decision Tree terhadap prediksi keberhasilan pengobatan imunoterapi untuk penyakit kutil menggunakan bahasa Python, maka dapat diambil kesimpulan bahwa hasil pengujian metode Decision Tree masih terdapat prediksi yang tidak tepat dengan tingkat akurasi 84,4 % kemudian metode Random Forest prediksinya tepat dengan tingkat akurasi 85,5 %. Hasil pengujian tersebut menunjukkan bahwa metode Random Forest merupakan metode yang lebih unggul dibandingkan dengan metode Decision Tree.