Articles
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Distribusi Bantuan Pertanian Menggunakan Simple Additive Weighting ]]>
<![CDATA[Herfia Rhomadhona]]>;
<![CDATA[Winda Aprianti]]>;
<![CDATA[Jaka Permadi]]>;
<![CDATA[Muhammad Khoirul Anam]]>
<![CDATA[ Journal of System and Computer Engineering (JSCE) Vol 2 No 2 (2021): JSCE: JULI 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pancasakti ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47650/jsce.v2i1.225
<![CDATA[Bantuan pertanian akan membantu petani secara khusus dan daerah secara umum dalam peningkatan jumlah produksi tanaman pertanian. Bantuan ini telah diberikan kepada petani oleh pemerintah daerah, namun pendistribusiannya perlu diperhatikan agar didistribusikan secara tepat. Guna mendukung pengambilan keputusan pendistribusian bantuan pertanian digunakan metode Simple Additive Weigthing (SAW). Kriteria yang digunakan pada sistem pendukung keputusan (SPK) ini adalah usia lahan, luas lahan, komoditas, produksi, dan bantuan sebelumnya yang diterima oleh petani. Metode SAW kemudian diterapkan dalam sistem yang dibangun menggunakan PHP dan MySQL. SPK distribusi bantuan pertanian dapat digunakan oleh tiga pengguna, yakni admin, pegawai dinas pertanian, dan masyarakat umum. Admin dapat mengelola data kriteria, data petani, data kriteria dan skor, serta hasil penerapan SAW. Sistem yang telah dibangun kemudian dilakukan pengujian. Hasil uji fungsionalitas sistem dan kesamaan perhitungan manual dengan hasil sistem menunjukkan bahwa sistem telah sesuai dengan tujuan yang diinginkan.]]>
<![CDATA[PENYULUHAN PENGGUNAAN AR SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN UNTUK GURU-GURU SMP DI KECAMATAN BATU AMPAR ]]>
<![CDATA[Herfia Rhomadhona]]>;
<![CDATA[Hendrik Setyo Utomo]]>;
<![CDATA[Jaka Permadi]]>;
<![CDATA[Winda Aprianti]]>;
<![CDATA[Wiwik Kusrini]]>
<![CDATA[ Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (MEDITEG) Vol 3 No 1 (2018): Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat MEDITEG ]]>
Publisher : <![CDATA[Pusat Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (P3M) Politeknik Negeri Tanah Laut (Politala) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34128/mediteg.v3i1.23
<![CDATA[Augmented reality (AR) menggabungkan benda nyata dan virtual yang menghasilkan objek 3D yangditampilkan pada layar. Penggunaan teknologi Augmented reality (AR) pada smartphone masih tergolong minim.Sebenarnya teknologi ini memiliki potensi yang besar untuk memperkaya telekomunikasi untuk menjadi lebih efektif.Selain itu, penggunaan android yang dimiliki pelajar masih belum digunakan secara maksimal, kebanyakan hanya untukkomunikasi, media sosial dan bermain game. Seharusnya dengan smartphone tersebut bisa digunakan sebagai mediabelajar. Tujuan dari aplikasi Augmented reality (AR) sebagai media pembelajaran tentang siklus embrio manusia berbasisAndroid untuk menciptakan suatu lingkungan pembelajaran yang lebih interaktif. Aplikasi mampu menampilkan objekdan video secara virtual 3D dalam sebuah penanda (marker) sebagai alat peraga gambar yang terdapat pada buku ajarsiswa. Marker yang dideteksi oleh kamera dapat menampilkan model 3D di layar perangkat android secara real time danmengeluarkan suara. Peserta merupakan guru-guru Sekolah Tingkat Lanjut Pertama (SLTP) se-Kecamatan BatuAmpar. Hasil kegiatan penyuluhan yaitu peserta tertarik dan melakukan install aplikasi smartphone android masing-masingpeserta.Kata kunci: Augmented Reality, Objek, Media pembelajaran, Siklus Embrio]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Jagung Manis Menggunakan Runut Maju ]]>
<![CDATA[Permadi, Jaka]]>;
<![CDATA[Rhomadhona, Herfia]]>;
<![CDATA[Aprianti, Winda]]>
<![CDATA[ Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Vol 3 No 2 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M Politeknik Negeri Banjarmasin ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (468.614 KB)
|
DOI: 10.31961/eltikom.v3i2.119
<![CDATA[Budidaya jagung manis (Zea mays saccharata) masih rentan terkena penyakit tanaman dan serangan hama. Pengetahuan terbatas yang dimiliki oleh petani untuk mengatasi permasalahan ini berdampak pada hasil produktivitas jagung manis yang tidak maksimal, bahkan cenderung menghasilkan kerugian bagi para petani. Pembuatan sistem pakar diagnosa penyakit jagung manis menggunakan runut maju diperlukan sebagai bantuan untuk para petani mengetahui solusi yang harus dilakukan jika tanaman jagung manis terkena penyakit atau serangan hama. Sistem pakar dengan metode runut maju yang dibuat menggunakan 12 (dua belas) penyakit dan 44 (empat puluh empat) gejala. Berdasarkan hubungan gejala dan penyakit diperoleh 12 (dua) belas aturan. Diagnosa penyakit tanaman jagung dilakukan dengan memasukkan gejala penyakit jagung manis dan melakukan perhitungan persentase terhadap aturan yang bersesuaian. Kemudian dipilih nilai penyakit dengan persentase terbesar. Setelah memperoleh diagnosa penyakit, dilakukan pengujian menggunakan confusion matrix. Hasil pengujian dari 58 data uji menunjukkan tingkat presisi sebesar 94.27 %, tingkat recall sebesar 81.67 % dan tingkat akurasi sebesar 96.84 %.]]>
<![CDATA[Sistem Proteksi Pelepasan Beban dengan Metode Descending Menggunakan Macro VBA ]]>
<![CDATA[Rhomadhona, Herfia]]>;
<![CDATA[Fajar, Muhammad]]>;
<![CDATA[Hafizd, Khairul Anwar]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Informatika Vol 5 No 1 (2019): Jurnal Sains dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (422.129 KB)
|
DOI: 10.34128/jsi.v5i1.165
<![CDATA[The last few months, PT. PLN WKSKT deliberately goes out to prevent the failure of the generator system network. Blackouts occur because there are uneven load uses. The use of the largest load is in the Barikin transmission line scheme towards the Tanjung and Cempaka direction. Both schemes are crucial load conditions when there is a disruption in the transmission line. This can interfere with the transmission of the load on targets that are in the two schemes, cause trips and blackouts. To resolve the issue, PT. PLN WKSKT create a special scheme for the protection system loads on specific targets. Which system can sort the target load from large to small. Descending is a sorting method that can complete the purpose of a protection system. With this method the target load is sorted and then calculated in VBA macros. The target load that has been sorted is then added to the equivalent of the line transfer. Calculations performed on VBA macros aim to obtain load release status based on enable, ready and trip indications. All three indicators used to monitor the load condition real time. So that the protection system is able to avoid interference that can cause black out on the electrical system.]]>
<![CDATA[Aplikasi Peramalan Jumlah Siswa Sekolah Dasar di Kabupaten Tanah Laut Menggunakan Metode Holtâs Double Exponential Smoothing ]]>
<![CDATA[Apriliyani, Nora]]>;
<![CDATA[Rhomadhona, Herfia]]>;
<![CDATA[Permadi, Jaka]]>
<![CDATA[ Jurnal Sustainable: Jurnal Hasil Penelitian dan Industri Terapan Vol 7 No 2 (2018): Jurnal Sustainable: Jurnal Hasil Penelitian dan Industri Terapan ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik Universitas Maritim Raja Ali Haji ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (453.963 KB)
|
DOI: 10.31629/sustainable.v7i2.623
<![CDATA[Learning processes in the elementary schools at Tanah Laut District is affected by the number of students. Through the number of students can be predicted how much the need of additional teachers, rooms, textbooks and learning medias that support learning processes in the schools. In other words, the infrastructure of the schools can be predicted by the number of students that is registered in Tanah Laut District. The research use Holtâs Double Exponential Smoothing method to predicting the number of the prospective students in Tanah Laut District. Mean Absolute Percentage Error (MAPE) technique is used to calculate the percentage of error from the forecastingâs result. The system is designed by Entity Relationship Diagram (ERD) and Data Flow Diagram (DFD). The forecasting that have been done said that the number of Tanah Lautâs elementary school students at 2018 is 35655 students, with the value of MAPE is about 0.77%, α = 0.77 and β = 0.8.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Monitoring Keluhan Baca Meter Berbasis Web pada PT.PLN (Persero) Area Banjarmasin ]]>
<![CDATA[Rhomadhona, Herfia]]>;
<![CDATA[Ningsih, Tri Murti]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Informatika Vol 4 No 1 (2018): Jurnal Sains dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (578.216 KB)
|
DOI: 10.34128/jsi.v4i1.131
<![CDATA[PLN (Persero) Area Banjarmasin merupakan salah satu cabang perusahaan penyelenggara jasa layanan kelistrikan yang mengikuti dan menerapkan teknologi saat ini sebagai bentuk peningkatan layanan kepada pelanggan. Seiring dengan meningkatnya pelanggan, maka PT. PLN (Persero) semakin berusaha meningkatkan pelayanan kepada pelanggan. Salah satu pelayanan yang ditingkatkan ialah penanganan keluhan-keluhan pelanggan terhadap Kilowatt-Hour Meter yang bermasalah. Setiap keluhan pelanggan mengenai hasil pembacaan meter diinput melalui microsoft excel. Proses penginputan Microsoft Excel menyebabkan format laporan antar rayon tidak seragam. Selain itu, eksekutif kesulitan untuk melakukan monitoring harian data-data keluhan pelanggan karena harus meminta data tersebut kepada petugas. Hal tersebut akan memerlukan banyak waktu, sehingga pimpinan terkendala untuk mengevaluasi kinerja karyawan. Untuk mengatasi masalah tersebut demi peningkatan pelayanan dan pemanfaatan teknologi informasi, maka dibutuhkan sebuah sistem informasi monitoring keluhan baca meter berbasis web pada PT.PLN (Persero) Area Banjarmasin. Adapun perancangan yang digunakan dalam membangun sistem informasi monitoring ini adalah ERD dan DFD, sedangkan pengembangannya menggunakan bahasa pemrograman PHP dan Java Script. Sistem ini bertujuan untuk memonitor keluhan pelanggan yang dapat mempermudah eksekutif dalam melakukan monitoring harian data keluhan pelanggan, mempercepat petugas dalam melakukan input data keluhan pelanggan dengan format yang seragam antar rayon, mempermudah eksekutif dalam melakukan monitoring harian data keluhan pelanggan.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Pakar Diagnosa Karakteristik Anak Berkebutuhan Khusus Menggunakan Metode Forward Chaining ]]>
<![CDATA[Rhomadhona, Herfia]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Informatika Vol 3 No 1 (2017): Jurnal Sains dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (984.832 KB)
|
DOI: 10.34128/jsi.v3i1.66
<![CDATA[Sistem pakar adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer yang dirancang untuk memodelkan kemampuan menyelesaikan masalah seperti layaknya seorang pakar. Dalam penyusunannya, sistem pakar mengkombinasikan kaidah-kaidah penarikan kesimpulan (inference rules) dengan basis pengetahuan tertentu yang diberikan oleh satu atau lebih pakar dalam bidang tertentu. Kombinasi dari kedua hal tersebut disimpan dalam komputer yang selanjutnya digunakan dalam proses penarikan keputusan untuk penyelesaian masalah tertentu. Penarikan kesimpulan dalam sistem ini menggunakan metode inferensi forward chaining. Penelitian ini bertujuan untuk untuk melakukan diagnosa karakteristik anak berkebutuhan khusus (children with special needs) menurut ciri-ciri tertentu. Sistem pakar ini menampilkan pertanyaan yang dapat dijawab oleh pengguna berupa jawaban “ya” dan “tidak”. Pada hasil akhir sistem menampilkan ciri-ciri ABK, jenis karakter ABK dan solusi dari jenis karakter tersebut. Disamping itu, sistem ini juga memberikan informasi tentang anak berkebutuhan khusus karakternya.]]>
<![CDATA[PENERAPAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER UNTUK KLASIFIKASI BERITA KRIMINAL DI KALIMANTAN SELATAN ]]>
<![CDATA[Herfia Rhomadhona]]>;
<![CDATA[Jaka Permadi]]>
<![CDATA[ PROSIDING SEMINASTIKA Vol 2 No 1 (2019): 2nd SEMINASTIKA 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mulia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Terdapat beberapa media online terpercaya yang menghadirkan berita-berita kriminal di Kalimantan Selatan. Namun media-media online tersebut tidak menyediakan fitur pencarian berdasarkan kategori jenis kriminalitasnya. Naïve Bayes Classifier (NBC) adalah metode yang dapat digunakan untuk mengklasifikasi suatu dokumen berita berdasarkan kategorinya. Pada penelitian ini dibatasi pada lima kategori, yaitu pembunuhan, pencurian, korupsi, narkoba dan pemerkosaan. NBC dilatih menggunakan 180 data latih dan diuji menggunakan 45 data uji yang jumlahnya sama untuk setiap kategori. Besarnya akurasi pengujian yang didapatkan adalah sebesar 77,78 %.]]>
<![CDATA[Klasifikasi Berita Kriminal Menggunakan Naïve Bayes Classifier (NBC) dengan Pengujian K-Fold Cross Validation ]]>
<![CDATA[Rhomadhona, Herfia]]>;
<![CDATA[Permadi, Jaka]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Informatika Vol 5 No 2 (2019): Jurnal Sains dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34128/jsi.v5i2.177
<![CDATA[Berita kriminalitas merupakan berita yang selalu menjadi trending topik di setiap media massa, khususnya media massa online. Media massa online terlah menyediakan beberapa fasilitas untuk mempermudah masyarakan dalam mencari sebuah berita berdasarkan topik. Media massa online melabeli suatu berita berdasarkan kategorinya. Namun, media massa online tidak memberikan sub kategori pada berita tersebut. Sebagai contoh jika seorang pengguna membuka kategori kriminal, maka yang ditampilkan adalah semua jenis berita kriminal tanpa memberikan informasi yang spesifik dari jenis kriminalitasnya. Permasalahan tersebut dapat diatasi dengan mengklasifikasikan berita kriminalitas berdasarkan subkategori. Penelitian ini menggunakan metode Naïve Bayes Classifier (NBC) untuk mengklasifikasi berita berdasarkan sub kategorinya. Adapun subkategori terbagi kedalam 5 kategori yaitu korupsi, narkoba, pencurian, pemerkosaan dan pembunuhan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kemampuan NBC dalam mengklasifikasi berita dengan melakukan pengujian menggunakan teknik K-Fold Cross Validation dengan nilai K dari 3 sampai 10. Hasil pengujian menyatakan bahwa NBC memiliki kemampuan dalam klasifikasi berita kriminal dengan nilai precision sebesar 98,53 %, nilai recall sebesar 98,44 % dan nilai accuracy sebesar 99,38 %.]]>
<![CDATA[APLIKASI BACKLOG PADA PT UNITED TRACTORS, TBK SITE-SATUI ]]>
<![CDATA[Hasanah, Nurul]]>;
<![CDATA[Rhomadhona, Herfia]]>;
<![CDATA[Noor, Muhammad]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Informatika Vol 6 No 1 (2020): Jurnal Sains dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (636.743 KB)
|
DOI: 10.34128/jsi.v6i1.180
<![CDATA[PT United Tractors, tbk site-satui atau UT Satui adalah salah satu kantor site PT United Tractors yang berlokasi di Provinsi Kalimantan Selatan. UT Satui merupakan perusahaan yang berbasis solution atau memberikan guaranteed product support kepada customer besar maupun kecil untuk memberikan solusi dan pelayanan terbaik. Guaranteed product support dikerjakan oleh mekanik, salah satunya yaitu program maintenance management. Program dari proses maintenance management tersebut yaitu Backlog (inspection program), dimana kegiatan backlog ini dilakukan untuk meningkatkan performance of physical availability unit UT Satui. Mekanik tidak mengetahui cara penerapan maintenance management dan tidak memiliki sistem operasional untuk menjalankan prosesnya. Untuk mempermudah proses penggunaan Backlog, maka dibangun aplikasi yang dapat melakukan aktivitas Backlog, yaitu mengumpulkan formulir pemeriksaan Backlog kepada Supervisor langsung di lapangan. Pembuatan aplikasi ini menggunakan bahasa PHP dan MySQL sebagai database-nya. Hasil pengujian Black-box Testing menunjukan bahwa 94,74 % fungsionalitas sistem berjalan dengan baik.]]>
