Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.152
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Elektronika Telekomunikasi & Computer Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) Matrik : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming JURNAL IT: Media Infromasi STMIK Handayani Makassar Journal of Technology Research in Information System and Engineering Journal of Training and Community Service Adpertisi
Andita Dani Achmad
Universitas Fajar
Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Mechanical Engineering Public Health Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
PENGGUNAAN DATA SISTEM INFORMASI AKADEMIK (SIAK) DAN SISTEM INFORMASI PENILAIAN ANGKA KREDIT (PAK) DARI SERVER DATABASE BERBEDA KE DALAM SISTEM INFORMASI EKSEKUTIF MENGGUNAKAN METODE WEB SERVICE Achmad, Andita Dani
JURNAL IT: Media Infromasi STMIK Handayani Makassar Vol 9 No 3 (2018): Volume 9 Nomor 3, Desember 2018 IT JURNAL
Publisher : LPPM- STMIK HANDAYANI MAKASSAR

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem informasi eksekutif merupakan sistem yang dapat membantu pihak eksekutif memonitoring mahasiswa dan dosen di Fakultas Teknik UNHAS. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode web service agar memungkinkan pengambilan data pada database meskipun server yang digunakan berbeda pada sistem informasi akademik (SIAK) dan sistem informasi penilaian angka kredit (PAK). Hasil penelitian menghasilkan suatu sistem monitoring untuk stakeholder Fakultas Teknik. Dimana data yang ada pada database SIAK dan PAK dapat ditampilkan ke dalam satu sistem yaitu sistem informasi eksekutif sehingga para stakeholder Fakultas Teknik dapat melihat informasi dari SIAK dan PAK tanpa menghubungi operator tiap sistem.
PROTOTIPE RUMAH CERDAS BERBASIS IOT Buwarda, Sukriyah; Azis, Asmawaty; Achmad, Andita Dani; kristiyanto, Jatur Andrian
Elektronika Telekomunikasi & Computer Vol 16, No 1 (2021): Juni
Publisher : Elektronika Telekomunikasi & Computer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemanfaatan teknologi kendali otomatis jarak jauh berbasis internet banyak digunakan sebagai cara memudahkan pengontrolan. Penelitian ini memanfaatkan teknologi smartphone sebagai sistem kendali jarak jauh memanfaatkan jaringan internet sebagai penghubung antara sistem kontrol smartphone dan mikrokontroler wemos D1 ESP 8266 sebagai sistem output dari kendali smartphone, penelitian ini juga memakai sistem input tambahan yaitu sensor cahaya dan RFID. Komponen yang digunakan dalam dalam penelitian ini meliputi : mikrokontroler wemos D1 ESP 8266 sebagai perangkat wifi, relay 8 pin sebagai saklar, solenoid untuk mengunci pintu, motor DC untuk mengoperasikan pagar, modul RFID, modul LDR, rangkaian power supply, dan perngkat smartphone yang digunakan sebagai alat pengontrol melalui aplikasi. Pada penelitian ini dibuat sebuah prototype rumah cerdas yang dapat dikontrol dengan smartphone. Hasil dari percobaan prototype tersebut ditampilkan pada serial monitor mikrokontroler, dan juga dapat dilihat langsung pada perangkat elektronik yang terdapat pada prototype. Dalam percobaan ini tingkat keberhasilan pengiriman 100%  namun terdapat delay yang mengganggu pengiriman data disebabkan oleh kondisi sekitar prototype, delay yang terjadi dalam percobaan antara 0,93 – 3,04 detik.
PKM Peningkatan Komunikasi Berbasis Game Animasi Untuk Anak Usia Dini Muhammad Takdir Muslihi; Andita Dani Achmad
Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Vol 3, No 2 (2020): Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstormin
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (504.78 KB) | DOI: 10.30591/japhb.v3i2.1738

Abstract

Dalam pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk melatih dan menerapkan kemampuan pendidik terhadap penggunaan aplikasi game (permainan) dalam proses belajar mengajar dan pengembangan, peningkatan profesional pendidik serta peningkatan kualitas para pendidik. Beberapa metode yang digunakan dalam program kemitraan masyarakat (PKM) ini adalah metode tanya jawab dan diskusi untuk mengetahui pengetahuan secara umum para pendidik terhadap aplikasi multimedia dan teknologi pendukungnya, metode ceramah digunakan pada saat penyajian materi-materi yang berbentuk pengetahuan dan pemahaman teoritis tentang perangkat  berbasisi game animasi. Target yang ingin dicapai dalam program ini adalah agar pendidik mampu menciptakan kegiatan belajar mengajar yang menyenangkan serta menarik berdasarkan kemampuan mengorganisasi konsep cerita dan metode ke dalam bentuk  berbasis game animasi. Pendidik mampu menerapkan metode bermain dan belajar, wujudnya adalah membuat aplikasi dan mengimplementasikan game berdasarkan spesifikasi teknologi dan sistem operasi. Penggunaan berbasis game animasi dari warna tulisan, warna gambar objek, latar, suara atau animasi didesain sedemikian rupa untuk menumbuhkan minat dan kemampuan komunikasi belajar anak. Game dijadikan sebagai aplikasi  berbasisi game animasi sederhana yang bersifat mengandung pembelajaran dan prinsip pembelajaran pada anak usia dini adalah belajar sambil bermain, bermain seraya belajar. Pada game mengandung pembelajaran (game berhitung, game budaya, game teka teki, game tebak huruf) menghibur, menyenangkan, gembira, demokratis sekaligus sebagai upaya untuk menarik minat belajar anak.
METODE MOVING AVERAGE DAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK PREDIKSI VARIABEL METEOROLOGI Andita Dani Achmad
JTRISTE Vol 5 No 2 (2018)
Publisher : STMIK KHARISMA Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (203.43 KB)

Abstract

Meteorological variables predictions can help predict rainfall so that they can avoid losses from telecommunication network disruptions, determine the appropriate planting time and types of plants, and air transportation. In this study, the method used to predict meteorological variables of average wind speed is Moving Avarage and Vectot Machine Support by using the last 4 years data from the actual data for the Moving Average and while the last 5 years data from the actual data for the Support Vector Machine method. The results showed the results of the accuracy of the predictions for the average speed meteorological variables angina using the Support Vector Machine method and the Moving Average method each of 74.19% and 38.70%.
KLASIFIKASI BREAST CANCER MENGGUNAKAN METODE LOGISTIC REGRESSION Andita Dani Achmad
JTRISTE Vol 9 No 1 (2022): JTRISTE
Publisher : STMIK KHARISMA Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (599.181 KB)

Abstract

Kanker payudara merupakan jenis kanker dengan kejadian tertinggi bagi wanita Indonesia. Kanker payudara yang dideteksi karena adanya gejala cenderung lebih sulit disembuhkan dibandingkan didiagnosis setelah dilakukan pemeriksaan lebih dini. Salah satu pengujian yang dilakukan untuk mencari sel-sel kanker payudara adalah mamografi. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi apakah terdapat indikasi kanker payudara dari citra hasil mammografi. Dengan menggunakan metode logistic regression diperoleh akurasi klasifikasi ata latih sebesar 76.04% dan akurasi data uji sebesar 83.33%.
SISTEM NOTIFIKASI UNTUK MENGURANGI RESIKO TERSESAT SAAT PENDAKIAN MENGGUNAKAN RECEIVED STRENGTH SIGNAL INDICATOR (RSSI) Asmawaty Azis; Zagita Marna Putra; Muh Adnan Surya Azis; Andita Dani Achmad
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 5, No 3 (2022)
Publisher : JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v5i3.5354

Abstract

Laman website merupakan sarana penyampaian informasi penting bagi suatu organisasi, termasuk instansi Hilangnya pendaki di gunung sering terjadi akibat terpisah dari rombongan. Pada penelitian ini penulis membuat aplikasi berbasis Android dengan sistem notifikasi yang dapat memberikan peringatan ketika pendaki mulai menjauh dari jarak yang aman terhadap ketua rombongan. Dengan menggunakan nilai Received Strength Signal Indicator (RSSI) pada sinyal WiFi maka jauh dan dekatnya pendaki terhadap Access Point dapat diperkirakan serta fitur hotspot tethering pada Smartphone Android membuat sistem ini dapat digunakan di atas gunung tanpa jaringan internet. Jarak estimasi antara Access Point dengan Smartphone Android dapat ditentukan setelah mendapatkan nilai RSSI dan menentukan index pathloss (n) dengan hasil perhitungan jarak estimasi yang mendekati jarak sebenarnya. Pada penelitian ini diperoleh index pathloss dengan galat paling rendah yaitu n = 3 dengan galat pengukuran jarak sebesar 2,284 m. Sistem notifikasi yang bekerja pada aplikasi ini akan aktif dalam bentuk getaran pada jarak estimasi 5 meter hingga 10 meter dan jika jarak estimasi pendaki telah melebihi batas jarak 10 meter, maka akan aktif dalam bentuk getaran beserta suara alarm.
p Pemanfaatan Marketplace dalam Pengembangan Bisnis Kuliner pada Kelurahan Mappasiale Kabupaten PANGKEP Asmawaty Azis Asma; Andita Dani Achmad; Kurniawan Harun Rasyid; Muhammad Taufik; Amika Sapan
JOURNAL OF TRAINING AND COMMUNITY SERVICE ADPERTISI (JTCSA) Vol. 2 No. 3 (2022): Okt 2022
Publisher : ADPERTISI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (484.721 KB)

Abstract

The culinary business in the Mappasiale Village, Pangkajene District has not yet utilized a digital platform so that the culinary business in this village is not yet known by many people. By utilizing the marketplace, it is possible for businesses to have additional channels to sell their products because the marketplace users continue to increase, do not require large capital, easy transaction processes, and can monitor business growth so that culinary businesses in Mappasiale Village can expand their market reach. The form of ADPERTISI PKM activities in Mappasiale Village is the method of presentation and discussion between the ADPERTISI team and the community in Mappasiale Village, Pangkajene District, PANGKEP Regency.
Support Vector Machine for Predicting Candlestick Chart Movement on Foreign Exchange Annisa Nurul Puteri; Suryadi Syamsu; Topan Leoni Putra; Andita Dani Achmad
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol 22 No 2 (2023)
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v22i2.2676

Abstract

Foreign Exchange, commonly called Forex, is a form of investment in the non-real sector in great demand. Forex is a marketplace that specializes in foreign exchange trading. Technology advancements have made it easy to monitor investment conditions in real time and present them in an easyto - understand graphical form. As a result, predictions are closely related to investment, starting from market sentiment and economic conditions to technical matters. One of the Artificial Intelligence methods that can be used in classifying is the Support Vector Machine (SVM). SVM is a machine learning classification method based on the Structural Risk Minimization (SRM) principle to find the best hyperplane that separates two classes in the input space that determines the classification decision function by minimizing empirical risk. This study used candlestick patterns to predict foreign exchange chart movements using the Support Vector Machine (SVM) classification method. The purpose of this study was to measure the accuracy of the Support Vector Machine method in making predictions using candlestick patterns so that it can assist traders in making decisions in forex trading. The accuracy level obtained from the data classification results reached 90.72% with a precision of 87.69%. With a relatively good level of accuracy, the Support Vector Machine (SVM) method can be used to predict chart movements in foreign exchange using candlesticks to indicate the current trend’s direction.
Co-Authors Amika Sapan Annisa Nurul Puteri Asmawaty Azis Asmawaty Azis Asma Azis, Asmawaty Buwarda, Sukriyah kristiyanto, Jatur Andrian Kurniawan Harun Rasyid Muh Adnan Surya Azis Muhammad Takdir Muslihi Muhammad Taufik Suryadi Syamsu Topan Leoni Putra ZAGITA MARNA PUTRA BACHTERANSYAH