Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Perfecting a Video Game with Game Metrics Telematika Informasi Interaktif Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Duta.com : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Komunikasi

Kusrini Kusrini

STMIK AMIKOM Yogyakarta

Author-ID : 2451910

Computer Science & IT Education

Published : 7 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Multi Features Content-Based Image Retrieval Using Clustering And Decision Tree Algorithm Kusrini Kusrini; M. Dedi Iskandar; Ferry Wahyu Wibowo
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 14, No 4: December 2016
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v14i4.4646

The classification can be performed by using the decision tree approach. Previous researches on the classification using the decision tree have mostly been intended to classify text data. This paper was intended to introduce a classification application to the content-based image retrieval (CBIR) with multi-attributes by using a decision tree. The attributes used were the visual features of the image, i.e. : color moments (order 1, 2 and 3), image entropy, energy and homogeneity. K-means cluster algorithm was used to categorize each attribute. The result of categorized data was then built into a decision tree by using C4.5. To show the concept in application, this research built an application with main features, i.e.: cases data input, cases list, training process and testing process to do classification. The resulting tests of 150 rontgen data showed the training data classification’s truth value of 75.33% and testing data classification of 55.7%.

RANCANG BANGUN SISTEM PERAMALAN PENJUALAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN BERAS MENGGUNAKAN METODE TREND MOMENT Kusrini Kusrini; Dias Ayu Budi Utami
Telematika Vol 9, No 2: Agustus (2016)
Publisher : Universitas Amikom Purwokerto

KUD Triwijayasari merupakan koperasi yang bergerak di bidang usaha simpan pinjam serta melakukan usaha di sector lain seperti PPOB dan pengeolaan usaha ricemill atau lebih di kenal dengan penggilingan padi. Pada sector ricemill ada beberapa kegiatan yang dilakukan diantaranya adalah penggilingan padi dan jual beli beras. Jumlah permintaan beras yang semakin banyak membuat pemilik harus cermat dalam mengendalikan persediaan beras, maka dari itu dibutuhkan sistem yang dapat membantu meramalkan penjualan beras untuk bulan selanjutnya. Berdasarkan permasalahan di atas, peneliti melakukan penelitian yang berjudul “Rancang Bangun Sistem Peramalan Penjualan dan Pengendalian Persediaan Beras Menggunakan Metode Trend Moment”. Tujuan dibuatnya sistem peramalan penjualan adalah untuk meramalkan penjualan beras untuk bulan selanjutnya, sehingga memudahkan pemilik dalam menentukan persediaan beras. Dengan demikian, persediaan beras dapat terkendali. Sistem ini menerapkan metode Action Research dalam penelitiannya dan dibangun dengan bahasa pemrograman Visual Basic dan DBMS menggunakan MySQL. Hasil dari penelitian ini manghasilkan beberapa kesimpulan yaitu Aplikasi peramalan penjualan beras dapat memberikan prediksi penjualan bulan tertentu sesuai yang diinginkan berdasarkan data pada bulan-bulan sebelumnya menggunakan metode trend moment, Masih terdapat sellisih dalam perhitungan peramalan dengan data real, hal ini disebabkan karena adanya pengaruh dari indeks musim, Semakin banyak jumlah data yang digunakan sebagai acuan perhitungan peramalan, maka selisih akan semakin kecil. Kata kunci : Metode Trend Moment, Peramalan Penjualan, Action Research, DBMS

PERANCANGAN DATA WAREHOUSE AKADEMIK DI SEKOLAH TINGGI AGAMA BUDDHA SEMARANG Parsiyono Parsiyono; Kusrini Kusrini; Andi Sunyoto
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 1 No 2 (2015): Desember
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Data akademik merupakan data penting dalam perguruan tinggi. Informasi mengenai dataakademik di butuhkan oleh pihak manajemen untuk mengetahui kondisinya. Informasi yang tersediapada database sistem informasi akademik belum dimanfaatkan sebagai pendukung pengambilankeputusan hanya bersifat transaksional untuk itu perlu menerapkan suatu data warehouse untukmenampung data untuk diolah menjadi informasi yang berguna bagi manajemen.Penelitian ini membahas masalah perancangan data warehouse serta mengimplementasikannya.Sumber data yang digunakan adalah database akademik yang ada di STAB Syailendra Semarang dandata warehouse yang dibangun berdasarkan tabel fakta transaksi mahasiswa. Metode yang digunakanadalah metode penelitian tindakan yaitu menggunakan lima tahapan diantaranya tahap persiapan,tahap perencanaan, tahap tindakan, tahap analisis dan tahap refleksi. Di dalam tahap-tahap tersebutdimulai dari merencanakan subyek data, merancang skema bintang, merancang data warehousekemudian di implementasikan dengan cara Extract, Transform, load membentuk cube dan menyajikandata untuk laporan yang dibutuhkan manajemen.Hasil dari penelitian ini adalah rancangan data warehouse akademik yang sesuai dengan STABSyailendra Semarang dan menghasilkan laporan tentang jumlah mahasiswa per angkatan, per jeniskelamin dan per kota asal mahasiswa. Data warehouse ini dibangun dengan SQL Server 2012 danpenyajian data dengan Excel Powerpivot

SISTEM PAKAR PADA KONSULTASI JENIS SENAM DENGAN METODE FORWARD CHAINING Anastasia Meyliana; Kusrini Kusrini; Emha Taufiq Luthfi
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 1 No 3 (2016): Juni
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Senam merupakan salah satu olahraga yang dipilih masyarakat untuk menjaga kesehatantubuh dan pikiran. Banyaknya jenis senam yang ada membuat orang membutuhkan konsultasiuntuk menentukan jenis senam yang tepat dan sesuai dengan kemampuan tubuh dan kondisitubuhnya. Jenis senam dibatasi terdiri dari aerobik, pilates, kegel dan yoga. Pemodelan dalampenelitian ini menggunakan sistem pakar yang dapat memberikan solusi kepada masyarakat tanpaharus bertanya langsung pada pakarnya namun cukup berkonsultasi melalui sistem berbasis web.Sistem pakar akan mendiagnosa manfaat yang ingin dicapai berdasarkan jawabanpengguna. Metode yang digunakan untuk konsultasi jenis senam ini yaitu forward chaining,certainty factor dan temporal reasoning yang dapat digunakan untuk mengetahui tahapanselanjutnya yang harus dilakukan dalam senam. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHPdan MySQL. Pengujian yang digunakan yaitu pengujian alpha yang menunjukkan bahwafungsionalitas sistem berjalan dengan baik dan pengujian beta yang menunjukkan bahwa aplikasiyang dibangun memiliki tampilan yang menarik, mudah digunakan dan membantu dalam proseskonsultasi jenis senam.

PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA C4.5 DAN NAIVE BAYES UNTUK KETEPATAN PEMILIHAN KONSENTRASI MAHASISWA Wiwit Supriyanti; Kusrini Kusrini; Armadyah Amborowati
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 1 No 3 (2016): Juni
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Penentuan konsentrasi akan membantu mahasiswa lebih fokus terhadap apa yang diminatidan disesuaikan dengan nilai akademis yang dimilikinya. Banyak mahasiswa yang masih belummengenal minat dan kemampuan yang dimilikinya. Hal tersebut membuat mahasiswa cenderungmemilih dan menjalani konsentrasi yang tidak sesuai dengan minat dan kemampuannya.Perbandingan kinerja algoritma C4.5 dan naive bayes bertujuan untuk mengukur tingkat akurasiterbaik masing-masing algoritma untuk diterapkan dalam kasus pemilihan konsentrasi keahlianmahasiswa.Penelitian ini mengambil sampel data alumni di Program Studi Informatika UniversitasMuhammadiyah Surakarta. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini antara lain: jurusansekolah asal mahasiswa, gender, nilai akademik dari semester satu sampai dengan semester enam,konsentrasi keahlian yang dipilih serta lama studi yang ditempuh. Forward selection adalah salahsatu metode seleksi fitur yang dapat digunakan untuk mengurangi atribut yang kurang relevan padadataset. Penggunaan metode forward selection mampu menghasilkan tingkat akurasi yang lebihbaik dibandingkan dengan tanpa penambahan seleksi fitur yang hanya mencapai tingkat akurasipada algoritma C4.5 dari sebelumnya sebesar 84,43% meningkat menjadi 84,98%, sedangkan padaalgoritma naive bayes sebelumnya sebesar 78,47% meningkat menjadi 82,01%.Hasil dari komparasi algoritma klasifikasi antara decision tree C4.5, dan naive bayes yangdigabungkan dengan metode seleksi fitur forward selection untuk kasus ketepatan pemilihankonsentrasi mahasiswa didapatkan tingkat akurasi tertinggi dengan algoritma terpilih C4.5 dengannilai akurasi sebesar 84,98%.

PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENYELEKSIAN NASKAH LAYAK MENGGUNAKAN METODE FAHP Ekastini Ekastini; Kusrini Kusrini; Emha T aufiq Luthfie
Informasi Interaktif Vol 2, No 1 (2017): Jurnal Informasi Interaktif
Publisher : Universitas Janabadra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1021.321 KB)

Script selection process is a process for the assessment of the manuscript for eligible published. The assessment conducted by the script editor. The Editor task of providing evaluation on every script based on criteria and assessment subkriteria. By using the decision support system will facilitate policy makers in determining the eligibility of the script. On this research will be done against the design of decision support system to select the paper worthy of publication that can provide recommendations for policy makers in determining the feasibility of a manuscript for publication or not. Design of decision support system use encryption methods Multi Criteria Decision Making (MCDM). Multi Criteria Decision Making is a method of decision making to determine the best alternative based on a few certain criteria. Keyword: Decision Support System, Script selection, Multi Criteria Decision Making

PENGUJIAN SISTEM PANGKALAN DATA PERGURUAN TINGGI PADA KOPERTIS WILAYAH VII JAWA TIMUR Tika Dedy Prastyo; Kusrini Kusrini; Hanif Al Fatta
Jurnal DutaCom Vol 5
Publisher : LPPM Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (175.507 KB)

Penelitian bertujuan untuk mengetahui (1) faktor-faktor apa saja yang akan diuji pada sistem pangkalan data perguruan tinggi (PDPT), (2) bagaimana pengujian sistem pangkalan data perguruan tinggi (PDPT) dilakukan, (3) apakah hasil dari pengujian sistem pangkalan data perguruan tinggi (PDPT) tersebut, (4) rekomendasi apa yang dapat diberikan dengan diadakannya penelitian ini. Obyek penelitian adalah sistem PDPT dan operator PDPT pada masing-masing perguran tinggi swasta di lingkungan Kopertis Wilayah VII Jawa Timur, sampel dipilih dengan cara stratified random sampling. Pengumpulan data menggunakan kuesioner yang indikatornya disusun dengan studi pendahuluan tentang TAM. Penelitian menyimpulkan bahwa hipotesis yang dikemukakan mendukung diskusi hasil penelitian yang dibangun berdasarkan asumsiasumsi TAM, kesimpulan ini semakin mempertegas bahwa faktor utama penerimaan adalah kemudahan dan kebermanfaatan yang dirasakan oleh pengguna produk teknologi.

Co-Authors Anastasia Meyliana Andi Sunyoto Armadyah Amborowati Dias Ayu Budi Utami Ekastini Ekastini Emha T aufiq Luthfie Emha Taufiq Luthfi Ferry Wahyu Wibowo Hanif Al Fatta M. Dedi Iskandar Parsiyono Parsiyono Tika Dedy Prastyo Wiwit Supriyanti

Title

Found 7 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 7 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 7 Documents
Search