Articles
<![CDATA[Implementasi Data Mining Untuk Penyusunan Tata Letak Data Obat-Obatan Dengan Menggunakan Algoritma K-Harmonic Means Pada Apotek Inti Fada Sidamanik ]]>
<![CDATA[Syahra, Yohanni]]>;
<![CDATA[Ginting, Rico Imanta]]>;
<![CDATA[Yetri, Milfa]]>
<![CDATA[ Journal of Technopreneurship and Information System (JTIS) Vol 3, No 1 (2020): Journal Techoprenership and Information System ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36085/jtis.v3i1.718
<![CDATA[Abstrack–Apotek Inti Fada Sidamanik is engaged in community service. The rapid development of technology, requires humans to apply in all fields in order to achieve technological progress. Including one of them in the pharmaceutical field. The high level of diversity of drugs requires people to be able to manage them more thoroughly so that their use is more easily classified. With the existence of a good management or medication list management, the information sought will be more easily obtained so that it can shorten the time used. The use of computers is very accurate and fast. Computerized data processing is very necessary to get information, which can be used to produce solutions to existing problems, such as drugs can be neatly arranged according to the shelf and dosage of each drug. The purpose of this research is to build a system of drug data management information at the Pharmacy Core Fada Sidamanik in order to facilitate and streamline information systems that are not well structured.Keywords: Data Mining, K-Harmonic Means Algorithm, Arrangement of Drug Data Layout. Abstrak–Apotek Inti Fada Sidamanik bergerak dalam bidang pelayanan masyarakat. Perkembangan teknologi yang semakin pesat, menuntut manusia untuk melakukan penerapan disegala bidang guna mencapai kemajuan teknologi. Termasuk salah satunya pada bidang farmasi. Tingginya tingkat keragaman obat-obatan menuntut orang–orang agar dapat mengelolanya lebih teliti sehingga dalam penggunaannya lebih mudah diklasifikasikan. Dengan adanya suatu manajemen atau pengelolaan daftar obat yang baik, maka informasi yang dicari akan lebih mudah diperoleh sehingga dapat mempersingkat waktu yang digunakan.Penggunaan komputer sangat akurat dan cepat. Pengolahan data secara komputerisasi sangat diperlukan untuk mendapatkan informasi, yang dapat digunakan untuk menghasilkan solusi-solusi dari masalah yang ada, seperti obat dapat tersusun rapi sesuai dengan raknya dan dosis masing–masing obat. Maksud dari penelitian ini adalah membangun sistem informasi pengelolaan data obat pada Apotek Inti Fada Sidamanik guna mempermudah dan mengefesiensikan sistem informasi yang belum tersusun dengan baik.Kata Kunci: Data Mining, Algoritma K-Harmonic Means, Penyusunan Tata Letak Data Obat-Obatan.]]>
<![CDATA[Analysis of FAM in satisfaction of inpatient services ]]>
<![CDATA[Muhammad Sabir Ramadhan]]>;
<![CDATA[Nizwardi Jalinus]]>;
<![CDATA[Refdinal Refdinal]]>;
<![CDATA[Marsono Marsono]]>;
<![CDATA[Yohanni Syahra]]>;
<![CDATA[Asyahri Hadi Nasyuha]]>;
<![CDATA[Buyung Solihin Hasugian]]>;
<![CDATA[Erika Fahmi Ginting]]>;
<![CDATA[Masyuni Hutasuhut]]>
<![CDATA[ TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 19, No 5: October 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Ahmad Dahlan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.12928/telkomnika.v19i5.20295
<![CDATA[Patients are the main object who must get the best service at a hospital, because the quality of hospital services determines the recovery of a patient and the quality of the hospital. The quality of hospital services has two components, namely the fulfillment of predetermined quality standards and the fulfillment of patient satisfaction. Hospitals must provide services that focus on patient satisfaction. Improving the quality of health services can be started by evaluating each element that plays a role in shaping patient satisfaction. The application of evaluation measures to patient care in each hospital is needed as an increase in the quality of service to patients. The analysis of the fuzzy associate memory method has the closeness of human reasoning to get solutions to various problems so that they are easy to apply and understand. Utilization of decision support system (DSS) analysis with fuzzy associate memory method can be used as an evaluation of the perception of each consumer complaint to measure the level of patient satisfaction.]]>
<![CDATA[Frequent pattern growth algorithm for maximizing display items ]]>
<![CDATA[Asyahri Hadi Nasyuha]]>;
<![CDATA[Jalius Jama]]>;
<![CDATA[Rijal Abdullah]]>;
<![CDATA[Yohanni Syahra]]>;
<![CDATA[Zulfi Azhar]]>;
<![CDATA[Juniar Hutagalung]]>;
<![CDATA[Buyung Solihin Hasugian]]>
<![CDATA[ TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 19, No 2: April 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Ahmad Dahlan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.12928/telkomnika.v19i2.16192
<![CDATA[Products are goods that are available and provided in stores for sale. Products provided in stores must be arranged properly to order to attract the attention of consumers to buy. Products arranged in a store will depend on the type of store. The product arrangement at a retail store will be different from the product arrangement at a clothing store. Store display will reflect a picture that is in the store so consumers know the types of products sold by product arrangement. An attractive arrangement will stimulate the desire of consumers to buy. In data mining there are several types of methods by use including prediction, association, classification and estimation. In the prediction method there are several techniques including the frequent pattern growth (FP-growth) method. FP-growth algorithm is the development of the apriori algorithm. So, the shortcomings of the apriori algorithm are corrected by the FP-growth algorithm. FP-growth is one alternative algorithm that can be used to determine the set of data that most often appears (frequent itemset) in a data set. Results of research on the application of the FP-growth algorithm to maximizing the display of goods. It is hoped that this research can be used to adjust the product layout according to the level of frequency the product is sought by the customer so that the customer has no difficulty finding the product they want.]]>
<![CDATA[Implementasi Data Mining Untuk Penyusunan Tata Letak Data Obat-Obatan Dengan Menggunakan Algoritma K-Harmonic Means Pada Apotek Inti Fada Sidamanik ]]>
<![CDATA[Yohanni Syahra]]>;
<![CDATA[Rico Imanta Ginting]]>;
<![CDATA[Milfa Yetri]]>
<![CDATA[ JTIS: Journal of Technopreneurship and Information System Vol. 3 No. 1 (2020): Journal Techoprenership and Information System ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36085/jtis.v3i1.718
<![CDATA[Abstrack–Apotek Inti Fada Sidamanik is engaged in community service. The rapid development of technology, requires humans to apply in all fields in order to achieve technological progress. Including one of them in the pharmaceutical field. The high level of diversity of drugs requires people to be able to manage them more thoroughly so that their use is more easily classified. With the existence of a good management or medication list management, the information sought will be more easily obtained so that it can shorten the time used. The use of computers is very accurate and fast. Computerized data processing is very necessary to get information, which can be used to produce solutions to existing problems, such as drugs can be neatly arranged according to the shelf and dosage of each drug. The purpose of this research is to build a system of drug data management information at the Pharmacy Core Fada Sidamanik in order to facilitate and streamline information systems that are not well structured.Keywords: Data Mining, K-Harmonic Means Algorithm, Arrangement of Drug Data Layout. Abstrak–Apotek Inti Fada Sidamanik bergerak dalam bidang pelayanan masyarakat. Perkembangan teknologi yang semakin pesat, menuntut manusia untuk melakukan penerapan disegala bidang guna mencapai kemajuan teknologi. Termasuk salah satunya pada bidang farmasi. Tingginya tingkat keragaman obat-obatan menuntut orang–orang agar dapat mengelolanya lebih teliti sehingga dalam penggunaannya lebih mudah diklasifikasikan. Dengan adanya suatu manajemen atau pengelolaan daftar obat yang baik, maka informasi yang dicari akan lebih mudah diperoleh sehingga dapat mempersingkat waktu yang digunakan.Penggunaan komputer sangat akurat dan cepat. Pengolahan data secara komputerisasi sangat diperlukan untuk mendapatkan informasi, yang dapat digunakan untuk menghasilkan solusi-solusi dari masalah yang ada, seperti obat dapat tersusun rapi sesuai dengan raknya dan dosis masing–masing obat. Maksud dari penelitian ini adalah membangun sistem informasi pengelolaan data obat pada Apotek Inti Fada Sidamanik guna mempermudah dan mengefesiensikan sistem informasi yang belum tersusun dengan baik.Kata Kunci: Data Mining, Algoritma K-Harmonic Means, Penyusunan Tata Letak Data Obat-Obatan.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Fp-Growth Untuk Penjualan Produk Seni Ukir Pada Buulolo Galery ]]>
<![CDATA[Noverman Ndruru]]>;
<![CDATA[Yohanni Syahra]]>;
<![CDATA[Elfitriani Elfitriani]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 5, No 1 (2022): J-SISKO TECH EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v5i1.4770
<![CDATA[Buulolo Galery merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang pembuatan dan penjualan produk seni ukir. Data penjualan mempunyai transaksi yang sangat besar jika penjualan dilakukan setiap harinya. Jika data tersebut hanya disimpan tanpa digunakan lagi maka akan menimbulkan masalah baru dimana data akan terus menumpuk sehingga pihak perusahaan harus menyediakan biaya untuk pemeliharaan data. Untukmengatasipermasalahantersebutmakatransaksi penjualan produk seni ukir yang ada dapat diolah kembali menggunakan sebuah sistem DataMining dalam mengatur susunan produk dalam gudang, dapat juga digunakan sebagai bahan promosi dengan mengumpulkan produk yang sering terjual bersamaan. Aplikasi Data Mining yang dibangun dapat mengatur pola penjualan produk seni ukir yang diminati wisatawan asing pada Buulolo Galery dan dapat menghasilkan laporan yang berisi produk yang sering terjualBuulolo Galery merupakan perusahaan yang bergerakdalam bidang pembuatan dan penjualan produk seni ukir. Data penjualan mempunyai transaksi yang sangatbesar jika penjualan dilakukan setiap harinya. Jika datatersebut hanya disimpan tanpa digunakan lagi makaakan menimbulkan masalah baru dimana data akan terusmenumpuk sehingga pihak perusahaanharus menyediakan biaya untuk pemeliharaan data. Untukmengatasipermasalahantersebutmakatransaksi penjualan produk seni ukir yang ada dapat diolahkembali menggunakan sebuah sistemDataMiningdalam mengatur susunan produk dalam gudang, dapatjuga digunakan sebagai bahan promosi dengan mengumpulkan produk yang sering terjual bersamaan. Aplikasi Data Mining yang dibangun dapat mengaturpola penjualan produk seni ukir yang diminati wisatawanasing pada Buulolo Galery dan dapat menghasilkanlaporan yang berisi produk yang sering terjual. ]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI SISTEM KEAMANAN DATABASE DATA PELANGGARAN HUKUM DISIPLIN PRAJURIT MENGGUNAKAN ALGORITMA ADVANCED ENCRYPTION STANDARD 128 BIT PADA PENGADILAN MILITER I-02 MEDAN ]]>
<![CDATA[Kristovorus Zalukhu]]>;
<![CDATA[Yohanni Syahra]]>;
<![CDATA[Trinanda Syahputra]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 3, No 2 (2020): J SISKO TECH EDISI JULI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v3i2.2419
<![CDATA[Pengadilan Militer I-02 Medan memiliki masalah terkait pengamanan data. Khususnya database data pelanggaran hukum disiplin prajurit. Data pelanggaran tersebut ditransmisikan melalui jaringan komunikasi. Dari aspek keamanan menimbulkan kemungkinan adanya pihak yang tidak bertanggung jawab untuk memodifikasi data-data tersebut. Sehingga memerlukan sebuah metode yang disebut dengan kriptografi untuk melakukan pengamanan database data pelanggaran hukum disiplin prajurit.Dari masalah tersebut diatas, pada penelitian ini akan menggunakan salah satu algoritma kriptografi yaitu: advanced encryption standard yang merupakan sebagai solusi dalam pengamanan database data pelanggaran hukum disiplin prajurit. Diharapkan dengan algoritma advanced encryption standard dapat diterapkan untuk menyelesaikan masalah diatas.Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah sebuah sistem terpadu yang mampu menyelesaikan masalah pada Pengadilan Militer I-02 Medan khususnya dalam hal pengamanan database data pelanggaran hukum disiplin prajurit. Diharapkan pengamanan database tersebut dapat ditingkatkan lagi seiring dengan perkembangan teknologi]]>
<![CDATA[Implementasi Data Mining Untuk Penjualan Paket Promosi Pada I-Mobil Dengan Menggunakan Algoritma Frequent Pattern Growth Pada PT. Indomarco Prismatama ]]>
<![CDATA[Yohanni Syahra]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 2, No 1 (2019): J-SISKO TECH EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v2i1.88
<![CDATA[I-Mobil merupakan sebuah mobil yang melakukan penjualan atau pemasaran barang didalam mobil. Dalam hal ini, untuk menarik peminat konsumen terhadap I-Mobil, I-Mobil membuat sebuah strategi baru dalam pemasarannya yaitu dengan membuat paket promosi. Dalam menentukan kelayakan barang yang akan dijadikan paket promosi yang dilakukan selama ini mempunyai banyak kelemahan, antara lain kesalahan dalam memilih barang yang akan dijadikan paket promosi kurang tepat dan kerugian barang yang tidak terjual. Untuk dapat menyelesaikan permasalahan yang ada maka salah satu cara yang dapat dilakukan untuk penentuan paket promosi adalah dengan menggunakan teknik data mining. Adapun teknik yang digunakan dalam hal ini adalah Algoritma FP-Growth. FP-Growth adalah salah satu alternatif algoritma yang dapat digunakan untuk menentukan himpunan data yang paling sering muncul dalam sekumpulan data.Dengan demikian hasil dari Algoritma Fp-Growth dapat mempermudah pihak I-Mobil dalam menentukan barang yang akan dijadikan paket promosi.]]>
<![CDATA[Implementasi Algoritma Apriori Dalam Menganalisis Pola Penjualan Pada Restoran Sederhana ]]>
<![CDATA[Randi Abizal]]>;
<![CDATA[Yohanni Syahra]]>;
<![CDATA[Hafizah Hafizah]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 5, No 1 (2022): J-SISKO TECH EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v5i1.4794
<![CDATA[Restoran Sederhana adalah perusahaan waralaba Indonesia yang bergerak di bidang jasa boga atau makanan dengan ciri khas masakan Padang, juga memiliki hidangan khusus, yakni Ayam Pop yang telah dikenal luas. Pihak manajemen Restoran Sederhana terkadang sering mengalami kendala dalam memenuhi pemesanan makanan yang ada dan terkendala dengan bahan baku. Oleh sebab itu Pihak manajemen Restoran Sederhana dituntut untuk mencari solusi dalam pengelolaan kebutuhan bahan baku makanan dan menemukan strategi yang dapat meningkatkan usaha dibidang penjualan terutama harus meningkatkan pelayanan terbaik. Salah satu strategi yang dapat dilakukan adalah harus meningkatkan pelayanan terbaik dan mencari asosiasi dari menu makanan yang tersedia dengan cara mengikuti pola pembelian yang sering dilakukan pelanggan tersebut untuk mempermudah pengambilan keputusan persediaan bahan baku makanan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut salah satu cara adalah menggunakan teknik analisis keranjang belanja atau Market Basket Analysis (MBA) yaitu analisis dari kebiasaan membeli konsumen dengan algoritma Apriori. Metode Apriori ini merupakan suatu cara mengukur data kedekatan antar menu makanan yang disediakan Hasil akhirnya adalah suatu aplikasi Data Mining yang dapat digunakan untuk untuk mengetahui pola penjualan menu makanan yang ada pada Restoran Sederhana dan untuk mengetahui manajemen bahan baku pembuatan menu makanan.]]>
<![CDATA[Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Penggunaan Daya Listrik Pada PT.PLN (Persero) Rayon Medan Selatan Dengan Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda ]]>
<![CDATA[Novrizal Nazeriandy]]>;
<![CDATA[Yohanni Syahra]]>;
<![CDATA[Muhammad Syaifudin]]>
<![CDATA[ Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 20, No 1 (2021): FEBRUARI 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jis.v20i1.2431
<![CDATA[ PT. PLN (Persero) merupakan salah satu badan usaha milik negara (BUMN) yang bergerak dalam bidang penyediaan tenaga listrik yang keberadaan nya sangat di butuhkan masyarakat.makin banyak nya industri yang berskala menengah maupun besar serta pertumbuhan pelanggan yang meningkat setiap tahun nya akan membutuhkan pelayanan dan penyaluran energi listrik secara kontinyu dengan kualitas layanan yang lebih baik. Kegiatan perdagangan, perekonomian dan indutri tumbuh pesat akhir-akhir ini.oleh karena itu permintaan akan tenaga listrik melonjak saat ini dan pertumbuhan nya yang cepat ini di perkirakan akan berlangsung terus untuk tahun-tahun yang datang. Beberapa solusi yang dapat di gunakan untuk dapat mengatasi masalah tersebut adalah salah satu nya menerapkan aplikasi data mining.Data mining adalah teknikbyang merupakan gabungan metode-metode analisi data untuk memproses data berukuran besar dan merupakan proses menemukan informasi atau pola yang penting dalam basis data berukuran besar.salah satu proses data mining yang akan di gunakan adalah metode prediksi dengan alogritma regresi linear berganda . Dengan demikian hasil algoritma regresi linear berganda dapat di mempermudah kan pihak PLN dalam memprediksi kebutuhan daya di masa yang akan datang]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma Fuzzy C-Means Dipadukan Dengan Model Fuzzy Recency Frequency Monetary (RFM) Untuk Customer Relationship Management (CRM) (Studi Kasus Di TokoSweet Amirah Medan) ]]>
<![CDATA[Yohanni Syahra]]>;
<![CDATA[Yusnidah Y]]>;
<![CDATA[Beni Andika]]>
<![CDATA[ Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 15, No 1 (2016): Januari 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jis.v15i1.112
<![CDATA[Konsumen merupakan aset yang sangat penting bagi perusahaan retail.Hal ini adalah alasan mengapa perusahaan retail harus merencanakan dan menggunakan strategi yang cukup jelas dalam memperlakukan konsumen.Dengan banyaknya jumlah konsumen yang dimiliki oleh suatu perusahaan retail, maka masalah yang dihadapi adalah bagaimana menentukan konsumen potensial.Dengan menerapkan konsep CRM (Customer Relationship Management), perusahaan dapat melakukan identifikasi konsumen potensial dengan melakukan segmentasi konsumen. Tujuan dari proses segmentasi konsumen adalah untuk mengetahui perilaku konsumen dan menerapkan strategi pemasaran yang tepat sehingga mendatangkan keuntungan bagi pihak perusahaan. Penelitian ini membahas tentang bagaimana proses data mining dari data konsumen di Toko Sweet Amirah, yaitu perusahaan retail yang khusus menjual perlengkapan dan peralatan bayi serta underwear pria dan wanita dewasa dan anak-anak dan berlokasi di Jalan Gedung Arca No. 29 B-C, Medan.ProsesData Miningini menggunakan data yang berasal dari data penjualan pada Toko Sweet Amirah dan bertujuan untuk mencari konsumen potensial.Model RFM merupakan model segmentasi yang umum digunakan pada perusahaan retail. Selanjutnya melakukan proses clustering menggunakan algoritma Fuzzy C-Means (FCM). Pada FCM jumlah cluster ditentukan. Hasil clustering dari algoritma tersebut digunakan untuk Aplikasidata miningmenggunakan MATLAB versi 7.10.0 dan memanfaatkan beberapatoolboxyaituFuzzy Logic ToolboxdanDatabase Toolbox]]>
