Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika
Budiya Surya Putra
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
STUDI ANALISA DATA STORAGE DENGAN MENGGUNAKAN SISTEM NAS-DAS-SAN Budiya Surya Putra; Timothy John Pattiasina
Teknika Vol 1 No 1 (2012): Juli 2012
Publisher : Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34148/teknika.v1i1.6

Abstract

Teknologi storage (penyimpanan) berkembang cukup pesat. Sampai saat ini, begitu banyak teknologi storage yang tersedia, dengan segala macam keunggulan dan keterbatasan. Di antara teknologi storage yang telah dikenal adalah DAS (Direct Attached Storage), NAS (Network Attached Storage), dan SAN (Storage Area Network). Tujuan penelitian makalah ini, untuk memahami cara kerja data data storage dan memahami kelebihan menggunakan sistem NAS, DAS, SAN. Hasil penelitian membuktikan bahwa terdapat aspek-aspek tertentu yang harus dipertimbangkan dalam pemilihan penagaman data pada sistem penyimpanan data di dalam suatu jaringan komputer.
PENGENALAN TULISAN TANGAN SECARA ONLINE DENGAN MENGGUNAKAN METODE DOMINANT POINT DALAM SUATU BENTUK Budiya Surya Putra; Eva Haryanty
Teknika Vol 2 No 1 (2013): Juli 2013
Publisher : Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34148/teknika.v2i1.10

Abstract

Dengan perkembangan digital tablets dan microcomputers, pengenalan tulisan tangan secara online telah menjadi suatu topik yang sangat terkenal dalam dunia penelitian sejak tahun 1960-an. Satu alasan mengapa topik ini sangat terkenal adalah bahwa pengenalan tulisan tangan secara online menjanjikan kemudahan dalam memasukkan suatu dara ke dalam komputer dengan cara yang lebih dinamis, yaitu dengan cara menggunakan stylus pen bukan hanya sekedar menggunakan keyboard seperti yang kita lakukan selama ini. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari teknik pengenalan tulisan tangan menggunakan metode dominant points, dan mengetahui seberapa baiknya komputer dalam mengenali suatu tulisan tangan dari user. Dengan menggunakan pendekatan elastic matching, sistem ini dapat mentoleransi variasi lokal dan bentuk yang rusak seperti polayang melebar dan garis yang keluar dari bentuknya. Dari uji coba yang telah dilakukan, telah disimpulkan bahwa kapan pun seseorang menlis sebuah karakter yang sesuai dengan tulisan template di dalam referensi, maka input tulisan tersebut akan selalu dikenal dengan baik.
PERANCANGAN SISTEM PAKAR PENDETEKSI GANGGUAN KEHAMILAN Budiya Surya Putra
Teknika Vol 2 No 1 (2013): Juli 2013
Publisher : Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34148/teknika.v2i1.12

Abstract

Sistem pakar pendeteksian gangguan kehamilam ini merupakan sistem untuk mengetahui jenis-jenis gangguan kehamilan sekaligus solusi yang tepat. Sistem ini mempermudah calon ibu untuk mendapatkan informasi tentang gangguan kehamilan. Sistem pakar ini dianalisa dari prosesnya dengan Data Flow Diagram dan Flowchart. Untuk alur konsultasi sistem pakarnya dibuat analisa Decision Tree dan Rule Base. Di mana untuk decision tree memakai Backward Chaining dan untuk metode dalam inferensinya menggunakan Depth First Search.
Co-Authors Eva Haryanty Timothy John Pattiasina