Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2017 - 2022
0.553
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Perfecting a Video Game with Game Metrics Jurnal Ilmiah Kursor Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Pro Bisnis Telematika
Fandy Setyo Utomo
STMIK AMIKOM Purwokerto
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Telematika

 1 
VIRTUAL MOUSE MENGGUNAKAN ALGORITMA HAARCASCADE DAN HOUGH TRANSFORM SEBAGAI MEDIA INTERAKSI MANUSIA DENGAN KOMPUTER BAGI PENYANDANG DISABILITAS Fandy Setyo Utomo; Moch Hari Purwidiantoro
Telematika Vol 8, No 1: Februari (2015)
Publisher : Universitas Amikom Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (502.727 KB) | DOI: 10.35671/telematika.v8i1.358

Abstract

Komputer adalah salah satu media untuk pencarian informasi. Dalam mengoperasikan komputer seseorang harus dapat menggerakkan pointer pada layar komputer dengan mouse. Hal ini menjadi sulit untuk dilakukan bagi penderita disabilitas gerak tangan. Penelitian yang dilakukan bertujuan untuk membuat aplikasi virtual mouse yang dapat digunakan sebagai media interaksi antara penyandang disabilitas dengan komputer. Proses penjejakan wajah untuk mengendalikan pointer menggunakan algoritma Haarcascade Classifier, sedangkan untuk operasi click event mouse menggunakan deteksi kedipan mata dengan algoritma Hough Transform. Penelitian dilakukan dalam beberapa tahap yaitu melakukan analisis kebutuhan fungsional, membuat desain aplikasi, implementasi, dan pengujian aplikasi. Pengujian dilakukan terhadap kecepatan aplikasi dalam mendeteksi wajah berdasarkan sudut kemiringan wajah tertentu. Selain itu, pengujian dilakukan pula terhadap kecepatan aplikasi dalam mendeteksi iris mata berdasarkan nilai threshold tertentu. Berdasarkan hasil pengujian aplikasi dapat disimpulkan bahwa nilai pergeseran memiliki toleransi 10o hingga 25o untuk pendeteksian wajah, sedangkan nilai threshold yang baik untuk pendeteksian iris mata berkisar antara 90 sampai dengan 100.
MULTI ATTRIBUTE DECISION MAKING DENGAN METODE TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION UNTUK MENENTUKAN REKOMENDASI PENERIMA BEASISWA BBM DAN PPA DI STMIK AMIKOM PURWOKERTO Fandy Setyo Utomo
Telematika Vol 3, No 2: Agustus (2010)
Publisher : Universitas Amikom Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (607.669 KB) | DOI: 10.35671/telematika.v3i2.199

Abstract

Multi Attribute Decision Making Model with Method Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution for determining recommendations grantee is one application of the Decision Support System (DSS). This application is designed to help the management to determine STMIK AMIKOM Purwokerto recommendation Bantuan Belajar Mahasiswa (BBM) recipients and Peningkatan Prestasi Akademik (PPA). With this application, it is expected the process of determining the scholarship recipients recommendations become more effective and efficient in terms of data processing.
Co-Authors Berlilana Berlilana Fandhi Dhuga Prayoga Mohd Sanusi Azmi Nanna Suryana Purwidiantoro, Moch. Hari Yuli Purwat Yuli Purwati