Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2018 - 2023
2.633
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Computer Engineering and Applications Journal Perfecting a Video Game with Game Metrics Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Annual Research Seminar Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Altius: Jurnal Ilmu Olahraga dan Kesehatan Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Generic
Firdaus Firdaus
Universitas Sriwijaya
Computer Science & IT Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Jurnal Generic

 1 
Implementasi Reputation System pada Matangdipohon: E-Marketplace Produk Pertanian dengan Metode Electre Nurracmah Hakim Puar; Firdaus Firdaus
Generic Vol 10 No 1 (2018): Vol 10, No 1 (2018)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masalah kepercayaan adalah hal terpenting dalam E-Marketplace, oleh karena itu dibutuhkan Reputation System (Sistem Reputasi). Reputasi sistem itu sendiri merupakan sistem yang dibangun untuk menentukan reputasi user (penjual/pembeli) dasar aktifitas user tersebut. Sistem ini dirancang sedemikian rupa untuk mengurangi praktik penipuan online karena kurangnya informasi apakah user/member E-Marketplace tersebut benar- benar dapat dipercaya. Dengan adanya suatu reputasi maka penjual atau pembeli dapat mempertimbangkan apakah ingin tetap melanjutkan transaksi atau membatalkannya. dasar dari permasalahan yang telah diuraikan di atas, maka penulis bermaksud untuk melakukan analisis dan pengembangan lebih lanjut dari penelitian sebelumnya dimana fokus utama dari penelitian yang akan dilakukan adalah membangun reputation system.
Forecasting Harga Saham dengan Jaringan Saraf Tiruan Rina Yuniarti; Julian Supardi; Firdaus Firdaus
Generic Vol 10 No 1 (2018): Vol 10, No 1 (2018)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Forecasting atau peramalan diperlukan untuk menetapkan kapan suatu peristiwa akan terjadi sehingga dapat dilakukan tindakan yang tepat. Proses forecasting dimanfaatkan untuk berbagai aspek kehidupan, salah satunya adalah forecasting harga saham. Forecasting harga saham dapat dilakukan dengan algoritma pada jaringan saraf tiruan, yaitu algoritma backpropagation. Pada forecasting dengan jaringan saraf tiruan dibentuk suatu pemodelan jaringan yang dapat memproses data masukan. Pada penelitian ini digunakan suatu pemodelan yang menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi harga saham dan perubahan nya. Faktor-faktor tersebut adalah faktor teknikal, faktor makro ekonomi dan faktor fundamental. Dengan menggunakan faktor-faktor tersebut pada pemodelan jaringan saraf tiruan dihasilkan suatu hasil forecasting yang cukup baik dan akurat, yaitu dengan kekuratan 98,90%. untuk nilai harga saham, 87,65% untuk perubahan harga saham dan 73,20% untuk selisih perubahan harga saham
Sistem Rekomendasi Makanan Untuk Penderita Diabetes Melitus 2 dengan Algoritma Content-based Filtering Caesar Rizky Kurniawan; Firdaus Firdaus; Sarifah Putri Raflesia
Generic Vol 10 No 2 (2018): Vol 10, No 2 (2018)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Diabetes Melitus (DM) adalah penyakit kronis kompleks yang membutuhkan perawatan medis terus menerus dengan strategi pengurangan risiko multifactorial di luar kendali glikemik. Secara umum penyakit diabetes di klasifikasikan menjadi dua tipe, yakni diabetes tipe 1 yang disebabkan oleh kelainan gen dan tipe 2 yang terjadi karena pola hidup yang tidak sehat. Salah satu penyebab DM yakni konsumsi makanan yang tidak sehat dan jarang melakukan aktifitas olahraga. Untuk itu diperlukan sebuah sistem perekomendasi yang dapat memberikan saran-saran yang bersifat personal berdasarkan pada preferensi yang diberikan oleh pasien penderita DM 2. Sistem Perekomendasi dapat memberikan saran yang efisien untuk mempersempit ruang informasi sehingga pengguna diarahkan ke item yang sesuai dengan kebutuhan berdasarkan preferensi mereka. Dalam hal ini. Metode yang digunakan adalah Content Based Filtering. Metode Content Based Filtering merekomendasikan suatu item dengan cara mencari tingkat kesamaan antara item yang sebelumnya pernah di lihat, diberi like atau pun dipilih dengan item lain. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP dengan menggunakan framework Codeigniter. Berdasarkan hasil penelitian penulis menyimpulkan bahwa sistem ini dapat merekomendasikan makanan kepada pasien sesuai dengan preferensinya sehingga pasien dapat lebih efisien dalam menentukan menu makanan.
Nutrition Therapy System untuk Penderita Diabetes Melitus 2 Burman Bagaskara; Firdaus Firdaus; Eni Triningsih
Generic Vol 11 No 1 (2019): Vol 11, No 1 (2019)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Diabetes Militus tipe 2 merupakan penyakit yang di sebabkan oleh hormon insulin yang tidak berkerja dengan normal sehingga gula di dalam darah menjadi tidak stabil. Penyebab utama dari penyakit ini adalah pola hidup yang tidak sehat yang di ikuti dengan cara makan yang tidak teratur dan tidak sesuai kebutuhan nutrisi tubuh. Untuk mencegah atau mengurangi dari gejala penyakit ini dapat di lakukan dengan cara mengetahui kebutuhan nutrisi yang di butuhkan tubuh dan mampu mencatat segala aktifitas konsumsi nutrisi setiap harinya. Tentunya hal tersebut sangat sulit untuk di terapkan apa bila tidak ada sistem yang mampu mengelolanya. Dan juga untuk menambah preferensi makanan di butuhkan data saran makanan yang cocok untuk di konsumsi sesuai batas kebutuhan nutrisi perhari. Penggunaan Metode Algoritma Genetika ke dalam suatu sistem pendukung keputusan adalah solusi yang ditawarkan untuk mengatasi permasalahan tersebut. Dengan bantuan sistem pendukung keputusan, proses pembuatan saran makanan lebih cepat dan akurat sesuai dengan perhitungan nutrisi yang di butuhkan oleh pasien. Data aktifitas kebugaran juga dapat di jadikan parameter dalam menentukan saran makanan tersebut.
Co-Authors A. Darmawahyuni A. I. Sapitri Ade Iriani Sapitri Ahmad Zarkasi Andre Herviant Juliano Anggun Islami Annisa Darmawahyuni B. Tutuko Bambang Tutuko Bambang Tutuko Bayu Wijaya Putra Burman Bagaskara Caesar Rizky Kurniawan Darmawahyuni, Annisa Deris Stiawan Desty Rodiah Dinda Lestarini Eni Triningsih Hanif Habibie Supriansyah Huda Ubaya Julian Supardi M. N. Rachmatullah Masayu Nadila Maharani Muhammad Fachrurrozi Muhammad Irham Rizki Fauzi Muhammad Naufal Rachmatullah Muhammad Naufal Rachmatullah Nurracmah Hakim Puar Reza Firsandaya Malik Rina Yuniarti Rudy Noor Muktamar Saparudin Saparudin Sarifah Putri Raflesia Siti Nurmaini Sulastri Tio Artha Nugraha Varindo Ockta Keneddi Putra Yuliani .