Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.642
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Indonesian Journal of Applied Statistics Indonesian Journal of Applied Informatics Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Jurnal Ilmiah Matematika Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Pattimura Proceeding : Conference of Science and Technology
Winita Sulandari
Universitas Sebelas Maret
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
SSA-based hybrid forecasting models and applications Winita Sulandari; Subanar Subanar; Suhartono Suhartono; Herni Utami; Muhammad Hisyam Lee; Paulo Canas Rodrigues
Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Vol 9, No 5: October 2020
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (587.132 KB) | DOI: 10.11591/eei.v9i5.1950

Abstract

This study attempted to combine SSA (Singular Spectrum Analysis) with other methods to improve the performance of forecasting model for time series with a complex pattern. This work discussed two modifications of TLSAR (Two-Level Seasonal Autoregressive) modeling by considering the SSA decomposition results, namely TLSNN (Two-Level Seasonal Neural Network) and TLCSNN (Two-Level Complex Seasonal Neural Network). TLSAR consisted of a linear trend, harmonic, and autoregressive component. In contrast, the two proposed hybrid approaches consisted of flexible trend function, harmonic, and neural networks. Trend and harmonic function were considered as the deterministic part identified based on SSA decomposition. Meanwhile, NN was intended to handle the nonlinearity relationship in the stochastic part. These two SSA-based hybrid models were contemplated to be more flexible than TLSAR and more applicable to the series with an intricate pattern. The experimental studies to the monthly accidental deaths in USA and daily electricity load Jawa-Bali showed that the proposed SSA-based hybrid model reduced RMSE for the testing data from that obtained by TLSAR model up to 95%.
Peramalan jumlah kedatangan wisatawan mancanegara ke bali menggunakan metode hibrida SSA-WFTS Nadia Uli Clarissa; Winita Sulandari; Respatiwulan Respatiwulan
Jurnal Ilmiah Matematika Vol 8, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/konvergensi.v8i1.21460

Abstract

Sektor pariwisata di Indonesia memiliki peran penting dalam meningkatkan devisa negara, pendapatan daerah, pengembangan wilayah, dan penciptaan lapangan tenaga kerja. Salah satu provinsi di Indonesia dengan jumlah kunjungan wisatawan mancanegara terbanyak yaitu provinsi Bali. Perlunya peramalan kunjungan wisatawan mancanegara ke Bali yang dapat dijadikan acuan oleh Pemerintah untuk menetapkan strategi dalam memperbaiki kualitas pariwisata di Bali. Metode yang digunakan untuk meramalkan yaitu metode hibrida Singular Spectrum Analysis (SSA) – Weighted Fuzzy Time Series (WFTS). Pemodelan SSA dilakukan untuk menganalisis komponen linear, lalu nilai residu dari model SSA dimodelkan dengan WFTS. Peramalan dilakukan dengan 4 metode yaitu, SSA dengan R-forecasting, SSA-WFTS dengan metode Chen, Yu, Cheng (α = 0,9), dan Lee (c = 1,1). Keempat metode ini akan dibandingkan untuk memperoleh model terbaik. Hasil peramalan diperoleh nilai MAPE sebesar 14,515% untuk model SSA R-forecasting, 9,029% untuk model SSA-WFTS metode Chen, 9,067% untuk model SSA-WFTS metode Yu, 9,125% untuk model SSA-WFTS metode Cheng (α = 0,9), dan 9,028% untuk model SSA-WFTS metode Lee (c = 1,1). Model terbaik diperoleh dengan pemodelan hibrida SSA-WFTS metode Chen dengan nilai MAPE terkecil dibanding model lainnya.
Peramalan curah hujan di kota bandung menggunakan singular spectrum analysis Tri Kartika Febrianti; Winita Sulandari; Hasih Pratiwi
Jurnal Ilmiah Matematika Vol 8, No 2, Oktober 2021
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/konvergensi.v0i0.21461

Abstract

Curah hujan merupakan fenomena alam yang selalu terjadi di Indonesia setiap tahunnya. Fenomena ini bisa saja menyebabkan bencana seperti banjir dan tanah longsor. Adanya peramalan sangat dibutuhkan sebagai bentuk peringatan dini mengenai kondisi di waktu yang akan datang. Singular Spectrum Analysis (SSA) merupakan suatu teknik analisis deret waktu dan peramalan. SSA bertujuan untuk menguraikan deret waktu asli menjadi sejumlah kecil komponen yang dapat diinterpretasikan menjadi tren, osilasi dan noise. Tujuan dari penelitian ini yaitu menyajikan model peramalan curah hujan di Kota Bandung menggunakan metode Singular Spectrum Analysis (SSA). Berdasarkan penelitian ini, diketahui bahwa data curah hujan di Kota Bandung memiliki pola musiman. Penentuan window length (L) dilakukan dengan trial and error, yang dalam kasus ini diperoleh window length 17. Melalui dekomposisi dan rekonstruksi dengan window length 17 diperoleh 4 pengelompokan, yaitu satu kelompok tren dan tiga kelompok musiman. Pada penelitian ini digunakan RMSE untuk mengukur kesalahan hasil peramalan. Berdasarkan hasil pengujian dengan metode Singular Spectrum Analysis (SSA) diperoleh RMSE sebesar 167,510.
Model Variasi Kalender pada Regresi Runtun Waktu untuk Peramalan Jumlah Pengunjung Grojogan Sewu Etik Zukhronah; Winita Sulandari; Isnandar Slamet; Sugiyanto Sugiyanto; Irwan Susanto
Indonesian Journal of Applied Statistics Vol 4, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.13057/ijas.v4i2.47163

Abstract

Abstract. Grojogan Sewu visitors experience a significant increase during school holidays, year-end holidays, and also Eid al-Fitr holidays. The determination of Eid Al-Fitr uses the Hijriyah calendar so that the occurrence of Eid al-Fitr will progress 10 days when viewed from the Gregorian calendar, this causes calendar variations. The objective of this paper is to apply a calendar variation model based on time series regression and SARIMA models for forecasting the number of visitors in Grojogan Sewu. The data are Grojogan Sewu visitors from January 2009 until December 2019. The results show that time series regression with calendar variation yields a better forecast compared to the SARIMA model. It can be seen from the value of  root mean square error (RMSE) out-sample of time series regression with calendar variation is less than of SARIMA model.Keywords: Calendar variation, time series regression, SARIMA, Grojogan Sewu
PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI SISTEM GUDANG SENJATA (SGS) DI BATALYON XYZ Yudho Yudhanto; Setiadi Darmawan; Winita Sulandari
IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics) Vol 1, No 1 (2016)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1089.234 KB) | DOI: 10.20961/ijai.v1i1.8994

Abstract

The armory is an important place in a battalion. The function of armoury is weapon place when the weapon is not used by members. Members acquire weapons of the lending process in the armory by armory staff. The process of borrowing in an armory still use manual recording so it takes time. So the armory need a system to speed up the transaction process of borrowing and the returning weapons to the armory.The implementation of application is using codeigniter framework, PHP, Javascript and barcode. Results of the application armory system that can handle the transaction process of borrowing and returning weapons using barcode. The application also able weapons data management as well as members involved in it.
PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI CARIKOST DENGAN METODA SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING BERBASIS WEB DAN ANDROID Yudho Yudhanto; Fadlul Ilmi Khairun; Winita Sulandari
IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics) Vol 1, No 1 (2016)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1736.939 KB) | DOI: 10.20961/ijai.v1i1.8992

Abstract

Boarding house is a residence for rent for certain immigrants who settled diarea within a certain period . There have been many technologies that offer information about the boarding house but is still considered to be less efficient due to search for boarding in accordance with the desired criteria , boarding seekers still have to compare one by one facility as well as the criteria that owned the boarding house . Use of Simple Additive weighting method ( SAW ) on a decision support system is one of the solutions to deal with such matters , where the boarding seekers will find it helpful because it can give recommendations boarding places corresponding to the desired criteria .Research methodology to design and create this application is to use research methods waterfall that is by collecting data, analyzing system (define functional requirements and non functional), do the design (ERD, use case diagrams, use case text, sequence diagrams, and class diagram), and implementation (coding and testing). Marketplace information system is created using the programming language PHP CodeIgniter-based framework 2 and the MySQL database.Applications are focused in finding a boarding recommendation in accordance with the criteria corresponding to the booking to boarding room can be done with this application . With the app is expected to help seekers boarding house to get the best boarding recommendation and can assist in the boarding room reservations and provide benefits to the owner of the boarding house to be able to market his boarding house .
PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI D3 TEKNIK INFORMATIKA UNS BERBASIS WEB DAN ANDROID Yudho Yudhanto; Dimas Sadewo Jumpa Nova; Winita Sulandari
IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics) Vol 1, No 1 (2016)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1440.745 KB) | DOI: 10.20961/ijai.v1i1.8990

Abstract

Field of information technology is one of the major role holder still lives today. With the technology more easily obtain the information society.System and Application D3TIUNS created using waterfall method, D3TIUNS web based applications created using programming language PHP with CodeIgniter Framework. And Android-based applications D3TI created using the Java programming language with Android Studio tool with the programming language php, java and using CodeIgniter Framework.The design used in the making of this application include: table of functional requirements, use case diagram, ERD, activity diagrams, Sequence diagrams and interface design. For application testing using methods blackbox. The results of this thesis is the creation of information system D3 Informatics Engineering UNS web-based and application-based android D3TI
PENERAPAN METODE AUTO SINGULAR SPECTRUM ANALYSIS PADA PERAMALAN DATA INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN DI INDONESIA Andreas Reza Chrisantama; Winita Sulandari; Sugiyanto Sugiyanto
Pattimura Proceeding 2021: Prosiding KNM XX
Publisher : Pattimura University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (954.36 KB) | DOI: 10.30598/PattimuraSci.2021.KNMXX.405-410

Abstract

Keinginan dari seseorang untuk memenuhi kebutuhan serta permintaan dalamaktivitasnya setiap hari akan semakin banyak, apalagi sekarang di dalam masa kehidupanpandemik ini banyak masyarakat yang ingin meningkatkan kembali ekonomi mereka. Makadari itu diperlukan penanda dari pergerakan pasar saham untuk mengukur kinerja seluruhsaham yang tercatat di papan utama, yang merupakan asal terciptanya dari Indeks HargaSaham Gabungan (IHSG). Peramalan indeks harga saham ini penting bagi masyarakat yangingin mengukur kinerja portofolio dari investasi mereka serta bagi negara yangmengandalkan IHSG dalam menunjukkan pertumbuhan ekonomi Indonesia. Tujuan daripenelitian ini adalah menerapkan metode autoSSA yang merupakan pembuatan grup barusecara otomatis pada data yang sudah direkonstruksi untuk melihat nilai prediksi yang akandatang dari indikator yang sudah diambil. Metode autoSSA dipilih karena teknik projektifsecara tradisional tidak dapat langsung diterapkan pada sinyal one-dimensional., yangmerupakan kasus time series. Indikator IHSG yang digunakan adalah data Indeks mingguanpada tahun 2018 hingga 2020. Tahap-tahap untuk melakukan prediksi dengan metode iniantara lain membuat serta memeriksa plot data deret waktu yang telah diambil, melakukantahap dekomposisi serta merekonstruksi kembali data time series yang baru, dan akandilakukan peramalan data time series dalam 50 minggu ke depan dari model data yang telahdidapatkan untuk melihat pergerakan IHSG ke depannya. Hasil prediksi yang didapatkandari metode ini menunjukkan adanya pergantian fluktuasi secara musiman (seasonal)dengan nilai tertinggi berada di minggu ke-29 dan nilai terendah berada di minggu ke-50.
PENERAPAN METODE ARIMAX PADA PERAMALAN PRODUKSI DAGING SAPI DI SUKOHARJO Fitrian Nur Ardyansyah; Winita Sulandari; Sugiyanto Sugiyanto
Pattimura Proceeding 2021: Prosiding KNM XX
Publisher : Pattimura University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (990.601 KB) | DOI: 10.30598/PattimuraSci.2021.KNMXX.451-458

Abstract

Daging sapi merupakan salah satu sumber protein kaya akan zat gizi yang diperlukan oleh tubuh. Kebutuhan gizi dapat mempengaruhi jumlah permintaan daging sapidi masyarakat. Produksi daging sapi umumnya dipengaruhi momen atau peristiwa tertentu seperti Hari Raya Idul Adha yang erat kaitannya dengan pelaksanaan ibadah kurban.Penentuan Hari Raya Idul Adha tidak mengikuti kalender Masehi, tetapi berdasarkan kalender Hijriyah. Perbedaan penggunaan kalender Masehi dan Hijriyah pada suatu dataruntun waktu menyebabkan adanya efek variasi kalender. Pemodelan untuk data runtunwaktu yang mengandung variasi kalender dapat dilakukan dengan menggunakan metodeAutoregressive Integrated Moving Average Exogenous (ARIMAX). Data yang digunakan,dalam penelitian ini adalah data jumlah produksi daging sapi di Sukoharjo bulan Januari2007 sampai bulan Desember 2020. Data dibagi menjadi dua, yaitu data training sejumlah157 observasi dan data testing sejumlah 12 observasi. Variabel eksogen menggunakanvariabel dummy dua belas bulan, dummy bulan saat Hari Raya Idul Adha, dan dummy bulansetelah Hari Raya Idul Adha. Hasil analisis menunjukan model ARIMAX(1,0,1) merupakan model terbaik dengan nilai RMSE sebesar22053,11. Model ini dapat digunakan untuk memproyeksikan pola data produksi daging sapidi Sukoharjo.
PENINGKATAN KEMAMPUAN GURU PEMBINA KOMPETISI SAINS NASIONAL MATA PELAJARAN MATEMATIKA SMP DI KABUPATEN KARANGANYAR Etik Zukhronah; Winita Sulandari; Sugiyanto Sugiyanto; Isnandar Slamet; Sri Subanti; Irwan Susanto
J-ABDI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 2 No. 8: Januari 2023
Publisher : Bajang Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam upaya meningkatkan kemampuan guru pembina kompetisi sains nasional, Dinas Pendidikan dan Kebuadayaan Kabupaten Karanganyar bekerjasama dengan tim pengabdi dari Program Studi Statistika FMIPA Universitas Sebelas Maret mengadakan bimbingan teknis materi KSN mata pelajaran Matematika pada guru-guru Pembina KSN mata pelajaran Matematika SMP di Kabupaten Karanganyar. Kegiatan bimbingan teknis yang dilaksanakan selama dua hari telah mampu meningkatkan kemampuan peserta hingga 33 %. Untuk hasil yang lebih optimal, kegiatan serupa perlu dilakukan secara rutin dan terstruktur.
Co-Authors Andreas Reza Chrisantama Ayu Rahmawati Dimas Sadewo Jumpa Nova Etik Zukhronah Fadlul Ilmi Khairun Fitrian Nur Ardyansyah Hasih Pratiwi Herni Utami Irwan Susanto Isnandar Slamet Muhammad Hisyam Lee Nadia Uli Clarissa Paulo Canas Rodrigues Respatiwulan Respatiwulan Setiadi Darmawan Sri Subanti Subanar . Sugiyanto Sugiyanto Suhartono Suhartono Tri Kartika Febrianti Yudho Yudhanto