Claim Missing Document
Check
Articles

Found 32 Documents
Search

Implementasi Cell ID dan GPS dalam Pencarian Lokasi Fasilitas Kesehatan Terdekat Fahmi Candra Permana; Diah Chaerani; Erick Paulus
Jurnal Matematika Integratif Vol 13, No 1: April, 2017
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1137.587 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v13.n1.11675.55-66

Abstract

Cell ID dan GPS merupakan layanan berbasis lokasi dan teknologi yang banyak membantu manusia dalam hal navigasi dan penemuan tempat-tempat yang bermanfaat di sekitarnya. Salah satu komponen utama dari teknologi ini dapat diterapkan pada telepon seluler. Dalam penelitian ini, dirancang sebuah aplikasi dengan memanfaatkan teknologi berdasar implementasi dari Cell ID dan GPS untuk mengetahui posisi user dan lokasi fasilitas kesehatan terdekat di sekitar user dan penggunaan JSON sebagai sarana untuk menyimpan database pada web. Aplikasi ini diimplementasikan pada telepon seluler dengan sistem operasi Android. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa Cell ID dan GPS dapat diimplementasikan dengan baik dengan memanfaatkan akses Internet dan Google Maps untuk mencari fasilitas kesehatan terdekat dan menggambarkan daerah sekitar user.
Designing Graphical User Interface (GUI) for Adjustable Robust Maximum Flow Problem Diah Chaerani; Naufal Badruzzaman; Elis Hertini; Endang Rusyaman
Jurnal Matematika Integratif Vol 17, No 1: April 2021
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (344.303 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v17.n1.30288.63-72

Abstract

Maximum flow problem is one of optimization problems which aims to find the maximum flow value that is traversed in a network system. This problem can be solved using existing algorithms and linear programming. In the case of maximum flow, often the parameters used vary due to certain factors. \cite{agustini} designed the Robust Counterpart Optimization Model for Maximum Flow Problems by assuming side and flow capacities from an indefinite point to destination point to solve the maximum flow problem with uncertainty. To facilitate the search for solutions with large amounts of data, a Graphical User Interface (GUI) was made. GUI is a pictorial interface of a program that can facilitate its users in completing their work such as counting, making, and so on. In this study, the GUI was created using Maple software and used the Adjustable Robust Counterpart Optimization Model made by \cite{agustini}. Thus, the search for solutions to maximum flow problems can be resolved quickly and efficiently only by entering the data needed for calculations in the GUI.