Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2018 - 2023
1.578
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) Journal of Engineering and Applied Technology Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi
Condro Kartiko
Institut Teknologi Telkom Purwokerto
Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Revised web impact factor analysis of Timor Leste University website during COVID-19 pandemic Tenia Wahyuningrum; Condro Kartiko; Ariq Cahya Wardhana; Teotino Gomes Soares
Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Vol 10, No 3: June 2021
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/eei.v10i3.3034

Abstract

The global coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic requires the Timor Leste government to make a school from home policy. This policy has encouraged several universities to improve the quality of their distance learning services. However, it seems that the government has not gone deep enough to conduct a preliminary study on each university website's readiness to face this. Based on previous research, the university website impact factor is one of the criteria for increasing webometrics rankings. Still, it is not explained in detail the types of referring pages and domains that can affect webometrics rankings. This research investigates the extent to which R-WIF affects webometrics and examines the factors that can improve the university website's quality. We surveyed the revised web impact factor (R-WIF) at seven universities in Timor Leste to determine their academic sites' relative standing. The results show, although some universities have increased the number of backlinks, the webometrics university ranking prefers backlinks that come from high-authorization sites such as .edu and .gov. The correlation value indicates this phenomenon between R-WIF and Webometrics of 0.464, which means moderate. Universities in Timor Leste need to implement several strategies to improve Webometrics rankings, especially visibility.
Designing a mobile user experience student knowledge management system using Lean UX Condro Kartiko; Hesa Abda Arrasyid; Ariq Cahya Wardhana
Journal of Engineering and Applied Technology Vol 2, No 1 (2021): (March)
Publisher : Faculty of Engineering, Universitas Negeri Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jeatech.v2i1.39476

Abstract

Student Affairs at Telkom Purwokerto Institute of Technology has a lot of information and knowledge that all students need to know. However, this information and knowledge have not been maximally conveyed to students. Student affairs have a scope of work to handle the Student Creativity Program (PKM), Student Organization (Ormawa), scholarships, Student Activity Transcripts (TAK), and lectures. Therefore, one of the efforts to facilitate Student Affairs in conveying various knowledge is a Student Knowledge Management System mobile application. User Experience student KMS mobile application designed for mobile devices that focus on interface design. The development of this application interface uses the Lean UX method. The Lean UX method has four stages: Declare Assumptions, Create an MVP, Run an Experiment, and Feedback and Research. The application design is evaluated using the Enhanced Cognitive Walkthrough (ECW) to produce a prototype of a knowledge management system or Knowledge Management System for IT Telkom Purwokerto student affairs according to the user's wishes. The test results show success in all tasks, so it can be concluded that the application design has achieved a good user experience. 
Implementasi Metodologi Kanban Dalam Pembuatan Aplikasi E-Commerce Pertanian Dengan Pendekatan Zachman Framework Dicky Dewantoro; Condro Kartiko; Fauzan Romadlon
JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 5, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (854.3 KB) | DOI: 10.31328/jointecs.v5i2.1344

Abstract

Petani menggunakan hasil panen untuk dijual dan memenuhi kebutuhan sehari-hari. Hal ini pula yang terjadi di desa Dukuhwulung, Kabupaten Banyumas. Mayoritas petani di Dukuhwulung sangat bergantung pada pengepul. Petani menjual hasil tani masih mengandalkan pengepul dengan harga yang sudah ditentukan oleh pengepul. Kesulitan yang dialami petani belum memiliki fasilitas dalam media transaksi secara langsung kepada konsumen agar dapat mengolah data pasokan barang dan harga sesuai dengan kebutuhan. Tujuan penelitian ini untuk membuat aplikasi e-commerce pertanian dalam melakukan penjualan hasil tani secara langsung tanpa perantara dengan menggunakan penjualan dengan sistem e-commerce. Pembangunan aplikasi ini menerapkan metode zachman framework dalam menentukan batasan-batasan bisnis logic yang akan diterapkan pada aplikasi dan menerapkan metodologi kanban untuk pembangunan aplikasi dengan proses to-do pada kanban board. Proses yang dilakukan antara lain menganalisis perancangan aplikasi sesuai dengan kebutuhan owner. Metode kanban yang dilakukan antara lain, perancangan product backlog dalam menentukan kebutuhan sistem yang dibangun sesuai dengan request oleh product owner dan membentuk tim developer. Hasil yang diperoleh dari perancangan metode zachman yaitu dari pengujian usability testing didapatkan dari 20 pengguna aplikasi, 16 pengguna dapat menggunakan aplikasi dengan baik, dan 4 pengguna belum dapat menggunakan aplikasi. Hal ini menunjukan bahwa aplikasi berfungsi dengan baik.
Identifikasi Spesies Reptil Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) Olvy Diaz Annesa; Condro Kartiko; Agi Prasetiadi
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 4 No 5 (2020): Oktober 2020
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1430.695 KB) | DOI: 10.29207/resti.v4i5.2282

Abstract

Reptiles are one of the most common fauna in the territory of Indonesia. quite a lot of people who have an interest in knowing more about this fauna in order to increase knowledge. Based on previous research, Deep Learning is needed in particular the CNN method for computer programs to identify reptile species through images. This reseacrh aims to determine the right model in producing high accuracy in the identification of reptile species. Thousands of images are generated through data augmentation processes for manually captured images. Using the Python programming language and Dropout technique, an accuracy of 93% was obtained by this research in identifying 14 different types of reptiles.
Optimasi Akurasi Metode Convolutional Neural Network untuk Identifikasi Jenis Sampah Rima Dias Ramadhani; Afandi Nur Aziz Thohari; Condro Kartiko; Apri Junaidi; Tri Ginanjar Laksana; Novanda Alim Setya Nugraha
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 5 No 2 (2021): April 2021
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (417.185 KB) | DOI: 10.29207/resti.v5i2.2754

Abstract

Waste is goods / materials that have no value in the scope of production, where in some cases the waste is disposed of carelessly and can damage the environment. The Indonesian government in 2019 recorded waste reaching 66-67 million tons, which is higher than the previous year, which was 64 million tons. Waste is differentiated based on its type, namely organic and anorganic waste. In the field of computer science, the process of sensing the type waste can be done using a camera and the Convolutional Neural Networks (CNN) method, which is a type of neural network that works by receiving input in the form of images. The input will be trained using CNN architecture so that it will produce output that can recognize the object being inputted. This study optimizes the use of the CNN method to obtain accurate results in identifying types of waste. Optimization is done by adding several hyperparameters to the CNN architecture. By adding hyperparameters, the accuracy value is 91.2%. Meanwhile, if the hyperparameter is not used, the accuracy value is only 67.6%. There are three hyperparameters used to increase the accuracy value of the model. They are dropout, padding, and stride. 20% increase in dropout to increase training overfit. Whereas padding and stride are used to speed up the model training process.
Evaluasi Kualitas Aplikasi Web Pemantau Menggunakan Model Pengujian Perangkat Lunak ISO/IEC 9126 Condro Kartiko
Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Vol 8 No 1: Januari 2019
Publisher : Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1186.447 KB)

Abstract

Pertumbuhan dunia teknologi informasi yang cepat memberikan dampak terhadap penyebaran jumlah perangkat lunak. Pemeliharaan perangkat lunak diperlukan sebagai penunjang kualitas perangkat lunak tersebut. Kualitas perangkat lunak dapat diukur dari sisi produk maupun proses. Beberapa contoh dampak positif dari peningkatan kualitas perangkat lunak antara lain keuntungan, mengurangi biaya yang dikeluarkan untuk pemeliharaan, serta meningkatkan produktivitas. Salah satu cara untuk menguji kualitas perangkat lunak dari sisi produk menggunakan model pengujian ISO/IEC 9126 dengan menggunakan empat penilaian karakteristik, yaitu usability, functionality, reliability, dan efficiency. Studi kasus pada makalah ini berupa aplikasi perangkat lunak berbasis web Pemantau Media Sosial dan Media Daring pada PT. XYZ. Hasil pengujian aplikasi perangkat lunak berbasis web, pemantauan media sosial, dan media daring milik PT.XYZ menggunakan model pengujian ISO/IEC 9126 mendapatkan hasil untuk penilaian karakteristik usability mendapatkan skor 61,81%. Penilaian karakteristik usability menggunakan pengujian berupa System Usability Scale (SUS). Penilaian karakteristik functionality mendapatkan skor 76,55%. Penilaian karakteristik functionality dilakukan oleh ahli rekayasa perangkat lunak dengan validasi terhadap keseluruhan fitur. Penilaian karakteristik reliability mendapatkan skor 99,14%. Penilaian karakteristik reliability dilakukan dengan kalkulasi empat variabel, yaitu function, failure, working unit, dan error rate. Terakhir, penilaian karakteristik efficiency mendapatkan skor 66,8%. Penilaian karakteristik efficiency dilakukan dengan kalkulasi berupa kode fitur, nilai, grade total weight, dan HTTP request.
Peningkatan Kualitas Aplikasi Pemantau Media Sosial dan Media Daring Menggunakan Metode WebQEM Condro Kartiko; Galuh Boy Hertantyo
Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Vol 7 No 2: Mei 2018
Publisher : Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2075.203 KB)

Abstract

Bersamaan dengan pertumbuhan dunia teknologi yang sangat cepat saat ini, aplikasi menjadi kebutuhan yang melekat pada pribadi setiap manusia. Ketergantungan manusia dengan berbagai macam aplikasi dimulai dari aplikasi skala kecil untuk menghibur pengguna hingga aplikasi skala besar berbasis web untuk berjalannya satu atau multi bisnis. Aplikasi yang menjadi pembahasan pada makalah ini adalah aplikasi pemantau media sosial dan media daring pada PT. XYZ di Indonesia. Berdasarkan hal ini, diperlukan suatu pengujian kualitas perangkat lunak yang semestinya dilakukan sehingga perangkat lunak dapat dikatakan layak dan berkualitas untuk digunakan. Tidak dibatasi dengan pengujian belaka, tetapi perlu dilakukan optimisasi dalam sebuah pengujian perangkat lunak yang selepas itu dapat membuat sebuah aplikasi terpelihara sesuai dengan alur proses pengembangan aplikasi. Metode yang digunakan dalam peningkatan kualitas aplikasi web adalah WebQEM. Terdapat dua macam evaluasi yang dilakukan, yaitu evaluasi dasar dan evaluasi global. Hasil evaluasi global pertama pada aplikasi pemantau media sosial dan media daring menghasilkan nilai sebesar 70,44%. Setelah itu dilakukan perbaikan pada aplikasi sesuai dengan kriteria pada evaluasi global pertama. Aplikasi yang sudah mengalami perbaikan, kemudian dievaluasi kembali. Hasil evaluasi global kedua menghasilkan nilai sebesar 77,41%. Hal ini membuktikan bahwa perbaikan yang telah dilakukan dengan menggunakan metode WebQEM dapat meningkatkan kualitas aplikasi pemantau media sosial dan media daring pada PT. XYZ.
Co-Authors Afandi Nur Aziz Thohari Agi Prasetiadi Apri Junaidi Ariq Cahya Wardhana Dicky Dewantoro Fauzan Romadlon Galuh Boy Hertantyo Hesa Abda Arrasyid laksana, tri ginanjar Novanda Alim Setya Nugraha Olvy Diaz Annesa Rima Dias Ramadhani Tenia Wahyuningrum Teotino Gomes Soares