Claim Missing Document
Check
Articles

Found 20 Documents
Search

Perancangan Sistem Pendukung Keputusan dalam Pemilihan Dosen Pembimbing Skripsi Berdasarkan Minat Mahasiswa dengan Metode AHP (Analytical Hierarchy Process) di Universitas Muhammadiyah Pontianak Abdullah, Asrul; Pangestika, Menur Wahyu
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 4, No 2 (2018): Volume 4 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (566.58 KB) | DOI: 10.26418/jp.v4i2.27651

Abstract

Skripsi merupakan salah satu syarat kelulusan untuk memperoleh gelar sarjana strata satu. Oleh sebab itu, pemilihan dosen pembimbing skripsi yang sesuai dengan minat mahasiswa sangat diperlukan. Hal ini tidak lain agar dapat memacu mahasiswa untuk terus bersemangat mengerjakan skripsinya. Umumnya, pemilihan dosen pembimbing skripsi diputuskan oleh pihak program studi lewat rapat para dosen untuk menentukan dosen mana yang sesuai dengan judul dan deskripsi dari mahasiswa yang mengambil mata kuliah skripsi tersebut. Guna menanggulangi masalah di atas, maka diperlukan sebuah sistem yang mampu memberikan keputusan yang tepat dan cepat dalam memilih dosen pembimbing skripsi sesuai dengan minat mahasiswa. Tahapan-tahapan dalam penelitian ini dimulai dari analisa masalah, analisa kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian dan perawatan sistem. Penentuan kriteria didasarkan kepada jumlah minat yang ada di program studi Teknik Informatika UM Pontianak sedangkan penentuan alternatif didasarkan kepada jumlah dosen tetap yang ada di program studi Teknik Informatika. Hasil dari penelitian ini adalah sistem memberikan rangking tiap alternatif. Rangking pertama menjadi prioritas pertama sistem menentukan keputusan dengan melihat kecocokan minat mahasiswa. Dari hasil perhitungan didapatkan bobot paling besar ada pada kriteria jaringan komputer (C2) sebesar 63.3 % dan kriteria alternatif berdasarkan prioritas global yang merupakan gabungan dari tiga kriteria ada pada alternatif A5 sebesar 24.2 %.
Rekomendasi Paket Produk Guna Meningkatkan Penjualan Dengan Metode FP-Growth Abdullah, Asrul
Khazanah Informatika Vol. 4 No. 1 Juni 2018
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/khif.v4i1.5794

Abstract

Perilaku konsumen dalam membeli suatu produk memang sangat beragam. Ada pembeli yang gemar membeli produk yang telah dipaket, tetapi ada juga pembeli yang membeli produk yang mendapat diskon, dan masih banyak lagi. Keragaman perilaku konsumen dalam memilih barang yang ingin dibeli tentunya menjadi permasalahan tersendiri bagi para penjual jika ingin meningkatkan penjualannya. Algoritma FP-Growth sendiri merupakan hasil perbaikan dari algoritma Apriori. FP-Growth membangkitkan struktur data tree atau yang lebih dikenal sebagai frequent pattern tree. FP tree memerlukan dua kali scanning database untuk menentukan frequent itemset sehingga membuatnya lebih efisien dibandingkan Apriori. Hasil dari association rules menggunakan FP-Growth dijadikan rekomendasi bagi para penjual / retailer dalam memberikan paket penjualan barang bagi konsumennya dan hasil dari penelitian ini adalah ditemukan dua pasangan item barang yakni kopi, gula dan teh, susu yang memiliki support sebesar 30% dan confidence sebesar 70%.
Prototipe Sistem Cerdas Dalam Menentukan Topik Skripsi Menggunakan Fuzzy AHP di Universitas Muhammadiyah Pontianak Asrul Abdullah; Sucipto Sucipto
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 15, No 2 (2020): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jim.v15i2.2917

Abstract

Proses akhir menuju sarjana adalah setiap mahasiswa diharuskan membuat artikel ilmiah dalam bentuk buku yang diberi nama skripsi. Untuk dapat membuat skripsi, setiap mahasiswa harus mengambil berbagai macam mata kuliah penunjang dan pendukung dalam pembuatan skripsi. Berbagai mata kuliah yang telah diambil oleh mahasiswa harusnya dapat memberikan inspirasi atau ide untuk dijadikan topik skripsi sesuai dengan minat dan kemampuan yang dimiliki. Pemilihan topik skripsi menjadi salah satu tahapan yang sulit dalam penyusunan skripsi. Hal ini dikarenakan masih banyak mahasiswa yang belum memahami dan mengetahui minat dan kemampuannya terhadap salah satu mata kuliah yang nantinya dijadikan sebagai topik dalam penyusunan skripsi. Fokus dari penelitian ini adalah sebuah prototipe sistem cerdas yang dibuat untuk membantu memberikan keputusan kepada mahasiswa dalam menentukan topik skripsi menurut minat dan kemampuan yang dimilikinya. Metode perancangan perangkat lunak yang digunakan adalah waterfall dimulai dari perencanaan sistem, perancangan prototipe, implementasi prototipe, pengujian prototipe dan pemeliharaan. Hasil dari penelitian ini adalah kemampuan prototipe memberikan rekomendasi topik skripsi sesuai dengan minat dan kemampuan mahasiswa. Bobot paling besar ada pada mahasiswa A2 untuk minat Jaringan Komputer sebesar 0.916 sedangkan bobot paling kecil ada pada mahasiswa A1 pada minat Multimedia sebesar 0.052.
AKSI UNIASIAH (Blood Transfusion Unit) Based on Android With Waterfall Betty Apriliasari; Nur Sri Utami; Lidia lidia; Asrul Abdullah
Jurnal Transformatika Vol 17, No 1 (2019): July 2019
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v17i1.1410

Abstract

Teknologi informasi merupakan salah satu teknologi yang sedang berkembang dengan pesat pada saat ini, sehingga informasi yang tersedia dapat berlangsung dengan cepat, efisien serta akurat. Pada Unit Transfusi Darah PMI ini sangat minim pelayanan informasi mengenai ketersediaan darah melalui mobile device sehingga banyak masyarakat yang kurang informasi mengenai persedian darah. Maka perlu ditemukan cara memecahkan masalah yang ada dengan menyediakan sebuah aplikasi berbasis android yang dapat diakses oleh masyarakat. Metode yang digunakan untuk membangun sistem ini menggunakan metode waterfall dan divisualisasikan dengan use case diagram. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi donor darah yang mampu menyediakan data stok darah, jadwal kegiatan donor dan lokasi, serta informasi donor darah.
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Rekomendasi Topik Skripsi Dengan Metode Fuzzy AHP Asrul Abdullah; Sucipto Sucipto
Jurnal Transformatika Vol 18, No 2 (2021): January, 2021
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v18i2.2708

Abstract

The ability to produce a scientific work both journals, scientific articles and thesis is needed to support the competence of undergraduate students in a university. The existence of a thesis course in a number of universities is one of the efforts to train students in producing a scientific work. To arrive at the stage of making a thesis, a student must first study various kinds of courses in each study program. Choosing a thesis topic is one of the most difficult stages in the preparation of a thesis. This is because there are still many students who do not understand and know their interest and ability in one of the courses which will later be used as a topic in thesis preparation. The focus of this research is a decision support system that is able to answer student problems in determining thesis topics according to their abilities. The method used is a waterfall within the SDLC (system development life cycle) framework starting from system requirement, data collection, design, implementation, testing, and maintenance. The result of this research is the ability of the decision support system to provide recommendations for thesis topics according to the abilities of students. The greatest weight is for A5 students for Computer Networking interest of 1,410 while the smallest weight is for A4 students for Multimedia interest of 0.080.
Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk Pemilihan Media Sosial Pemasaran Songket Sambas Wawan Setiawan; Alda Cendekia Siregar; Asrul Abdullah
JUSIFO : Jurnal Sistem Informasi Vol 7 No 1 (2021): JUSIFO (Jurnal Sistem Informasi) | June 2021
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Raden Fatah Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19109/jusifo.v7i1.7717

Abstract

Songket Sambas (Kain Lunggi) is a gold thread cloth typical of the culture of the Sambas people. The Sambas songket craftsmen have used social media a lot in marketing their products. The selection of the right social media in product marketing can help increase sales of Sambas songket. It can be the key to success in expanding Sambas songket sales to various regions. This study aims to apply the Analytical Hierarchy Process (AHP) method in the selection of social media that is widely used as the right Sambas songket marketing media. In this study, the AHP method was used as a method for decision making. In determining the pairwise comparison matrix, Sambas songket craftsmen were involved. The criteria used are age range (C1), gender (C2), number of users (C3), level of popularity (C4). From this study, we have the value of Facebook is 0.82, Instagram is 0.60, Youtube is 0.06, Twitter is 0.04. The final priority result of the right social media to use with the first order is Facebook.
Rekomendasi Paket Produk Guna Meningkatkan Penjualan Dengan Metode FP-Growth Asrul Abdullah
Khazanah Informatika Vol. 4 No. 1 Juni 2018
Publisher : Department of Informatics, Universitas Muhammadiyah Surakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/khif.v4i1.5794

Abstract

Perilaku konsumen dalam membeli suatu produk memang sangat beragam. Ada pembeli yang gemar membeli produk yang telah dipaket, tetapi ada juga pembeli yang membeli produk yang mendapat diskon, dan masih banyak lagi. Keragaman perilaku konsumen dalam memilih barang yang ingin dibeli tentunya menjadi permasalahan tersendiri bagi para penjual jika ingin meningkatkan penjualannya. Algoritma FP-Growth sendiri merupakan hasil perbaikan dari algoritma Apriori. FP-Growth membangkitkan struktur data tree atau yang lebih dikenal sebagai frequent pattern tree. FP tree memerlukan dua kali scanning database untuk menentukan frequent itemset sehingga membuatnya lebih efisien dibandingkan Apriori. Hasil dari association rules menggunakan FP-Growth dijadikan rekomendasi bagi para penjual / retailer dalam memberikan paket penjualan barang bagi konsumennya dan hasil dari penelitian ini adalah ditemukan dua pasangan item barang yakni kopi, gula dan teh, susu yang memiliki support sebesar 30% dan confidence sebesar 70%.
Implementasi Teknik Load Balancing dan Failover Dengan Metode Ecmp Dalam Peningkatan Kualitas Layanan Jaringan Asrul Abdullah
Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi Vol 3 No 1 (2020): Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi
Publisher : Institute for Research and Community Services Universitas Muhammadiyah Palangkaraya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33084/jsakti.v3i1.1776

Abstract

Peningkatan penggunaan internet di masa pandemi Covid-19 memang sangat massive. Salah satu sektor yang terkena dampak dari peningkatan penggunaan internet adalah pendidikan. Hal ini harus ditunjang dengan kualitas layanan jaringan sehingga mampu melayani kebutuhan semua pengguna. Namun tingginya peningkatan penggunaan internet dan buruknya pelayanan yang diberikan oleh ISP menjadi permasalahan yang dihadapi oleh organisasi, institusi atau pemilik usaha. Hal ini dapat bertambah buruk jika layanan dari ISP mengalami down sehingga membuat aktivitas bisnis menjadi terganggu yang berakibat kerugian. Oleh penerapan teknik load balancing dan failover perlu dilakukan. Tahapan-tahapan penelitian yang dilakukan dalam penelitian dimulai dari studi pustaka, analisa kebutuhan, perancangan dan implementasi, pengujian, analisa hasil pengujian dan laporan. Skenario pengujian yang dilakukan adalah pengujian tanpa load balancing atau dengan kata lain failover dan pengujian dengan load balancing. Hasil dari penelitian ini adalah penerapan load balancing dan failover berjalan dengan baik. Kedua teknik ini sama-sama memberikan kemampuan yang maksimum dalam memberikan layanan. Tentunya bandwidth yang besar akan membuat semua aktivitas semakin cepat. Perbandingan load balancing dan failover dalam melakukan livestream dan unduhan file menghasilkan kecepatan yang hampir sama. Hal ini dibuktikan dari hasil pengukuran durasi yang dibutuhkan dalam melakukan livestream dan unduh file. Load balancing sangat baik jika pengguna dalam sebuah jaringan banyak, meskipun bandwidth terbagi berdasarkan jumlah pengguna tetapi kualitas layanan tetap terpenuhi. Failover bekerja baik saat ISP utama mengalami kendala. Proses switching antar ISP berlangsung cepat dan perlu ditambah fitur check gateway.
Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Dosen Pembimbing Skripsi Dengan Metode AHP di UM Pontianak Asrul Abdullah; Menur Wahyu Pangestika
CYBERNETICS Vol 2, No 02 (2018): CYBERNETICS
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (623.875 KB) | DOI: 10.29406/cbn.v2i02.1297

Abstract

Skripsi merupakan salah satu syarat kelulusan untuk memperoleh gelar sarjana strata satu. Oleh sebab itu, pemilihan dosen pembimbing skripsi yang sesuai dengan minat mahasiswa sangat diperlukan. Hal ini tidak lain agar dapat memacu mahasiswa untuk terus bersemangat mengerjakan skripsinya. Penelitian ini menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) yang cukup ampuh untuk menentukan keputusan yang disesuaikan dengan minat mahasiswa, judul skripsi, keahlian ataupun penelitian dosen serta konsentrasi mata kuliah. Tahapan-tahapan dalam penelitian ini dimulai dari analisa masalah, analisa kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian dan perawatan sistem. Aplikasi penentuan dosen pembimbing skripsi ini merupakan aplikasi yang bertujuan mempermudah proses penentuan dosen pembimbing skripsi. Aplikasi ini dinamai dengan SiPendamping. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi Sipendamping dapat memberikan kemudahan bagi ketua program studi Teknik Informatika UM Pontianak dalam memberikan keputusan sesuai dengan minat mahasiswa. Penentuan kriteria didasarkan kepada jumlah minat yang ada di program studi Teknik Informatika UM Pontianak sedangkan penentuan alternatif didasarkan kepada jumlah dosen tetap yang ada di program studi Teknik Informatika.
Analisis dan Perancangan Sistem Informasi SKB Kab Kubu Raya Menggunakan Konsep MVC Dalam Bahasa Pemrograman Java Asrul Abdullah; Ema Utami
CYBERNETICS Vol 1, No 01 (2017): CYBERNETICS
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (507.956 KB) | DOI: 10.29406/cbn.v1i01.561

Abstract

Pendidikan memang peranan penting dalam kemajuan suatu negara. Pendidikan yang baik akan melahirkan sumber daya yang baik pula sehingga dapat berguna di masyarakat. Saat ini masih banyak lembaga pendidikan yang menggunakan sistem manual dalam mengelola data dan manajemen data seperti mencatat buku atau lembar dokumen. Dengan adanya berbagai masalah diatas, perlu adanya penerapan teknologi agar proses administrasi di lembaga pendidikan dalam hal ini Sanggar Kegiatan Belajar Kabupaten Kubu Raya dapat berjalan secara efektif dan efisien. Di SKB Kab Kubu Raya, penulis menemukan beragam usia, lulusan dan pekerjaan dari warga belajar (siswa). Sehingga perlu dibuat suatu sistem informasi yang dapat membantu pekerjaan pegawai SKB Kab Kubu Raya dalam melakukan pendataan warga belajar. Di samping itu juga adanya sistem informasi pada SKB Kab Kubu Raya dapat menyajikan informasi / laporan mulai dari manajemen data pegawai, data warga belajar (siswa), data nilai, data inventaris sehingga mampu memberikan alternative pemecahan masalah pada Sanggar Kegiatan Belajar Kab Kubu Raya yang masih menggunakan sistem manual. Pada penelitian ini, peneliti mencoba menganilisis pokok-pokok bahasan tersebut, dan hasilnya ditujukan untuk memberikan saran bagi SKB Kab Kubu Raya dalam mengelola sistem informasi. Di samping itu, peneliti juga menyarakan pihak SKB Kab Kubu Raya untuk mengembangkan basis data warga belajar (siswa) untuk mendayagunakan data agar memberikan manajemen data yang lebih baik bagi para warga belajarKata kunci: warga belajar, manajemen, sistem informasiEducation plays an important role in the advancement of a country. A good education will give birth to a good resource anyway so it can be useful in society. Currently there are many educational institutions that use manual systems for managing data and data management as recorded in books or sheet documents. Given the above issues, the need for an applicational of technology to allow the administration at thie institution Sanggar Kegiatan Belajar Kab Kubu Raya can run effectively and efficiently. On SKB Kab Kubu Raya, the write found a variety of ages, graduates and jobs of residents learning (students). So it needs to be an information system that can help employees SKB Kab Kubu Raya. With this information system is expected to facilitate and assist employees in the SKB Kab Kubu Raya to collect data on learning.In addition it is also a system of information on SKB Kab Kubu Raya can present information / reports from employee data management, data resident learning (students), data value, and inventory data so as to provide alternative solutions to problems on SKB Kab Kubu Raya who are still using manual systems. In this research, researchers are trying to analyze the subjects and the results are intended to provide advice to the SKB Kab Kubu Raya ini managing information systems. In addition, researchers also recommend the SKB Kab Kubu Raya to develop a database pf citizen to learn (students) to utilize data already stored in the database in order to provide better data management for students.Keywords: student, management, information system