Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

2.94

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Informatika Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Informatika Mulawarman JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI ILKOM Jurnal Ilmiah Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi METIK JURNAL Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Jurnal Bina Komputer Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi Open Access DRIVERset

Widians, Joan Angelina

Program Studi Teknik Informatika, Universitas Mulawarman

Author-ID : 2468658

Aerospace Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 27 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3

ISO/IEC 9126 Quality Model for Evaluation of Student Academic Portal Budiman, Edy; Wati, Masna; Widians, Joan Angelina; Puspitasari, Novianti; Firdaus, Muhammad; Alameka, Faza
Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Vol 5: EECSI 2018
Publisher : IAES Indonesia Section

The papers discuss and evaluate the quality of student academic portal using ISO / IEC 9126 quality modeling approach. Quality factors are tested and analyzed are characteristics of Usability, Reliability, Efficiency, and Portability, this evaluation is very important, considering the number of users of the portal system so much and growing. one of the efforts to improve and optimize the performance of the academic information system management team. Evaluate the quality of the user perception approach 10 principles of usability heuristics and internal site performance testing or web server. The results of analysis and testing of 4 quality characteristics have issued several recommendations for improvement and optimization of the performance of student academic portals.

Augmented Reality Marker Based Tracking Kayu Bahan Baku Kerajinan Khas Kalimantan Timur Muhammad Bambang Firdaus; Joan Angelina Widians; Rozy Rivaldi
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 16, No 1 (2021): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jim.v16i1.4994

Kayu Kalimantan telah dikenal luas dan diperdagangan karena memiliki kayu yang berkualitas bagus, baik untuk bahan dasar bangunan maupun untuk kegunaan lain. Dari 120 jenis kayu yang telah diperdagangkan, beberapa diantaranya endemic atau asli dari Kalimantan. Beberapa jenis kayu yang endemic atau banyak berasal dari Kalimantan diantaranya adalah kayu sengon, kayu jati, kayu merbabu, kayu ulin, kayu mentibu, kayu meranti, kayu putat, dan kayu cempaka. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan sebuah aplikasi untuk memberikan informasi atau sosialisasi mengenai bidang kehutanan yang berfokus pada penggolongan dan pemanfaatan kayu khas Kalimantan Timur. Tujuan penelitian tersebut dapat dicapai melalui penggabungan teknologi Augmented Reality (AR) yang dapat menambahkan objek virtual kedalam lingkungan nyata dan teknologi mobile Android yang dimiliki hampir setiap lapisan masyarakat. Metode AR yang digunakan adalah Marker Based Tracking dikarenakan metode ini tidak memerlukan spesifikasi dan performa yang tinggi dari perangkat Android milik pengguna. Hasil pengujian perangkat menunjukan aplikasi yang dibuat dapat berjalan lancar dan cocok digunakan pada versi Android 6.0 keatas dengan aspek rasio layar 16:9. Sementara Hasil pengujian marker menunjukan kualitas marker yang dibuat tergolong baik karena dapat tetap terbaca walaupun marker tersebut terlipat, basah dan di-print dengan ukuran kertas A4 dan F4.

Aplikasi Sistem Pakar Identifikasi Penyakit Pada Tanaman Pisang Joan Angelina Widians
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 6, No 1 (2011): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Dalam perkembangannya pisang tidak terlepas dari gangguan hama dan penyakit. Penelitian ini dilakukan untuk membangun apilkasi sistem pakar mengidentifikasi penyakit pisang dengan menggunakan metode Forward Chaining. Pada metode forward chaining ini dimana setiap gejala penyakit yang nampak sehingga dapat diidentifikasi nama penyakit, gejala, pencegahan varietas yang tahan. Selain itu akan diperoleh solusi dari serangan penyakit pada tanaman pisang. Hasil dari identifikasi penyakit pada tanaman pisang ini dapat membantu para petani untuk melakukan tindakan pencegahan agar tidak terkena serangan penyakit. Dan apabila tanaman pisang sudah terkena serangan penyakit dapat diketahui solusi untuk mengurangi dampak dari penyakit tersebut.

Penerapan Teorema Bayes dalam Sistem Pakar Anggrek Hitam Joan Angelina Widians; Novianti Puspitasari; Aji Ayu Muvita Putri
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 15, No 2 (2020): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jim.v15i2.4604

Anggrek hitam (Ceologyne Pandurata) merupakan tanaman khas dan sebagai maskot flora provinsi Kalimantan Timur dengan nama lokal “Kersik Luai”. Penelitian ini mengembangkan sistem pakar anggrek hitam di Kalimantan Timur dilengkapi dengan basis pengetahuan dalam identifikasi hama, gejala dan jenis penyakit serta karakteristik budidaya anggrek hitam sebagai upaya pelestarian keanekaragaman hayati Kalimantan Timur. Metode penyelesaian masalah yang digunakan adalah Teorema Bayes. Hasil penelitian ini diperoleh 4 (empat) hama yang mengganggu anggrek hitam yaitu siput telanjang, ulat, belalang dan semut, serta diperoleh 4 (empat) penyakit yang menyerang anggrek hitam yaitu penyakit bercak coklat, penyakit layu fusarium, penyakit busuk lunak dan penyakit busuk akar.

Image processing for maturity classification of tomato using otsu and manhattan distance methods Anindita Septiarini; Hamdani Hamdani; Muhammad Sofian Sauri; Joan Angelina Widians
Jurnal Informatika Vol 16, No 3 (2022): September 2022
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jifo.v16i1.a21985

Currently, image processing-based systems have been widely applied in various fields, one of which is agriculture. The system can be used to classify fruit maturity. Tomato is one of the agricultural products consumed by the community. Therefore, the requirement for ripe tomatoes increases. In this work, the classification method based on image processing for grading the maturity level of tomato was developed to distinguish tomato into three classes: unripe, half-ripe, and ripe. Classification is carried out based on the skin color of the tomato. The method required five main processes; initially, the detection of the region of interest (ROI) applied using the Otsu method followed by the conversion of RGB to HSV color space. Afterward, segmentation with Otsu thresholding on the S channel of the HSV color space was implemented. Subsequently, the extraction of the mean, median, max, and min features on each channel from the YIQ color space; therefore, a total number of 12 features was produced. Finally, the K-nearest neighbor (KNN) method using Manhattan distance is applied with the values of k = 1, 3, 5, 7, and 9. The dataset used consists of 90 images of tomatoes (30 raws, 30 half-ripes, and 30 ripes), where the dataset is divided into two types, including 54 images as training data and 36 images as testing data. The evaluation results were able to achieve the highest accuracy value of 0.9722.

ISO/IEC 9126 Quality Model for Evaluation of Student Academic Portal Edy Budiman; Masna Wati; Joan Angelina Widians; Novianti Puspitasari; Muhammad Firdaus; Faza Alameka
Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Vol 5: EECSI 2018
Publisher : IAES Indonesia Section

Segmentasi pelanggan menggunakan algoritme bisecting k-means berdasarkan model recency, frequency, dan monetary (RFM) Novianti Puspitasari; Joan Angelina Widians; Noval Bayu Setiawan
Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Volume 8, Issue 2, Year 2020 (April 2020)
Publisher : Department of Computer Engineering, Engineering Faculty, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jtsiskom.8.2.2020.78-83

Information on customer loyalty characteristics in a company is needed to improve service to customers. A customer segmentation model based on transaction data can provide this information. This study used parameters from the recency, frequency, and monetary (RFM) model in determining customer segmentation and bisecting k-means algorithm to determine the number of clusters. The dataset used 588 sales transactions for PT Dinar Energi Utama in 2017. The clusters formed by the bisecting k-means and k-means algorithm were tested using the silhouette coefficient method. The bisecting k-means algorithm can form the best customer segmentation into three groups, namely Occasional, Typical, and Gold, with a silhouette coefficient of 0.58132.

Identifikasi Hama Kelapa Sawit menggunakan Metode Certainty Factor Joan Angelina Widians; Farahdina Nur Rizkyani
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 12, No 1 (2020)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v12i1.526.58-63

The lack of knowledge of palm oil farmers and general public about pests in palm oil plants will result in a lack of crop yields on these plants. The resulted in the impact of many palm oil farmers who cut down trees as an effort to eradicate of pests. The limitations of an experts makes handling palm oil plan pests difficult so it is necessary to have an experts system that is able to identify pests of palm oil and how to control them based on knowledge given directly by human experts. The inference is Forward chaining by tracing the rules based on the answers of users. And then calculated by Certainty Factor method. The result of calculation is in the form of a percentage value of confidence and user can immediately find out the type of pests identified and how to control it. This research found 7 (seven) types of pests that attack palm oil are fire caterpillar Setothosea asigna, caterpillars Dasychira inclusa, bag caterpillar Metisa plana, horn beetle Oryctes rhinoceros, termite Coptotermes curvignathus, wild rat Rattus tiomanicus, dan wild pig Sus crofa. The biggest pest attact on palm oil is Termite Coptotermes Curvignathus is 88,8%

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tumbuhan Berkhasiat Obat Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process-Weighted Product Masna Wati; Andi Maulana; Joan Angelina Widians
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 12, No 3 (2020)
Publisher : Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v12i3.671.219-227

Kalimantan memiliki hutan dengan keanekaragaman hayatinya dan menjadi salah satu paru-paru dunia serta ditunjang juga dengan potensi pengetahuan pengobatan tradisional yang dimiliki berbagai etnis asli di Kalimantan. Umumnya pengetahuan pengobatan tradisional menggunakan tumbuhan berkhasiat obat dikuasai generasi tua. Generasi muda mulai kurang tertarik menggali pengetahuan ini sehingga akan membuat pengetahuan ini terkikis dan mulai ditinggalkan. Salah satu faktor penyebabnya karena kurangnya sebaran pengetahuan akibat dari pendokumentasian yang masih terpisah-pisah sehingga dibutuhkan sarana pendokumentasian. Sistem pendukung keputusan yang dibangun bertujuan untuk memberikan rekomendasi tumbuhan yang berkhasiat untuk mengobati atau menangani suatu penyakit serta dapat menjadi salah satu sarana pendokumentasian dengan memberikan informasi seputar tumbuhan berkhasiat obat. Sistem ini mengimplementasikan dua metode yaitu Analytical Hierarchy Process (AHP) digunakan pada tahap penentuan bobot kriteria dan Weighted Product (WP) yang digunakan untuk mengevaluasi alternatif tumbuhan berkhasiat obat. Sistem melibatkan 4 kriteria dalam pengambilan keputusan yaitu bagian yang berkhasiat, carapengolahan, cara penggunaan dan jenis tumbuhan serta terdapat 29 jenis tumbuhan berkhasiat obat untuk 33 jenis penyakit. Output dari sistem ini berupa urutan prioritas tumbuhan berkhasiat obat yang direkomendasikan pada suatu penyakit. Dengan dibuatnya Sistem Pendukung Keputusan penentuan tumbuhan berkhasiat obat etnis Kalimantan diharapkan mampu mempermudah dalam penentuan penggunaan tumbuhan berkhasiat obat.

Sistem Pendukung Keputusan untuk Evaluasi Tingkat Kesejahteraan Masyarakat Menggunakan Metode PROMETHEE Masna Wati; R.H. Kimebmen Simbolon; Joan Angelina Widians; Novianti Puspitasari
Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 12 No. 2 (2021): Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Publisher: Fakultas Ilmu Komputer, Institution: Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/digitalzone.v12i2.8115

Salah satu faktor tercapainya kesejahteraan masyarakat yaitu rendahnya tingkat penduduk miskin. Pemerintah berperan penting dalam mensejahterakan masyarakat dan pengentasan kemiskinan. Seleksi tingkat kesejahteraan masyarakat adalah salah satu masalah yang memerlukan keputusan yang tepat agar bantuan disalurkan kepada masyarakat yang membutuhkan tepat sesuai target. Oleh karena itu, dibangun sistem decision support menggunakan metode Promethee. Data penelitian berupa 220 data sampel keluarga dan melibatkan 15 kriteria dalam mengevaluasi tingkat kesejahteraan masyarakat bersumber pada Survei Sosial Ekonomi Nasional oleh Badan Pusat Statistik Provinsi Kalimantan Timur. Sistem yang telah dibangun memberikan output berupa urutan prioritas kesejahteraan masyarakat yang dapat dijadikan pertimbangan bagi pemerintah atau pihak terkait dalam penyaluran bantuan agar tepat sasaran Abstract One of the factors in achieving community welfare is the low poverty level. The government has an essential duty in the welfare of society and alleviating poverty. The evaluation of the welfare level is one of the problems that require the right decision so that the social assistance provided to people in need can be right on target. The study aims to deploy a system that utilizes the Promethee method for decision-makers. There is 220 family as the sample data evaluated involves 15 criteria for assessing the community welfare level sourced from the National Socio-Economic Survey by the Statistics of East Kalimantan Province. The decision support system built was able to result in priority order of community welfare level so that it could be a consideration or reference to the government or related agencies in distributing aid to make it right on target.

Co-Authors Ahmad Adha Abdullah Aji Ayu Muvita Putri Alameka, Faza Andi Azza Az-Zahra Andi Maulana Anindita Septiarini, Anindita Anton Prafanto Arfa’ Yunida Nurhafizhah Astried, Astried Bambang Cahyono Budiman, Edy Erma Yuliani Farahdina Nur Rizkyani Farid Al Muhaimin Faza Alameka Faza Alameka Firdaus, Muhammad Haga Daffa Aska Firmanda Hairah, Ummul Hamdani Hamdani Haviluddin Haviluddin Islamiyah Islamiyah Maratus Soleha Misinem Misinem Muhammad Akbar Muhammad Bambang Firdaus Muhammad Firdaus Muhammad Sofian Sauri Nada Sadida Faza Noval Bayu Setiawan Pakpahan, Herman Santoso Puspitasari, Novianti R.H. Kimebmen Simbolon Renol Sulle Risa Farrid Christianti Rozy Rivaldi Sukma Dewi Hardi Yanti Tejawati, Andi Tri Basuki Kurniawan Umayatul Choerohnur Wati, Masna Zainal Arifin

Title

Found 27 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 27 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 27 Documents
Search