Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

Determination Potential Experts by Application The Apriori Algorithm and the K-Means Algorithm Rini Sovia; Sarjon Defit; Noor Fatimah
International Journal of Artificial Intelligence Research Vol 6, No 1 (2022): June 2022
Publisher : STMIK Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (419.524 KB) | DOI: 10.29099/ijair.v6i1.219

Abstract

Experts are people who have special expertise who provide services based on their expertise. The company has experts in handling projects that will be carried out for the progress of the company. The importance of the quality of experts in the company can improve the quality of human resources. The Apriori algorithm is a data mining method that has the aim of looking for association patterns based on the project being carried out so that they can be identified by experts who are often used in handling projects. Furthermore, a data mining approach is needed to classify experts with the K-means algorithm used. This study combines the Apriori and K-means algorithms, by grouping experts based on the handling of the project they are working on.
Data Warehouse Design With ETL Method (Extract, Transform, And Load) for Company Information Centre Wulan Stau Fana; rini sovia; Randi Permana; Md Ataul Islam
International Journal of Artificial Intelligence Research Vol 5, No 2 (2021): December 2021
Publisher : STMIK Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (313.568 KB) | DOI: 10.29099/ijair.v5i2.215

Abstract

Data Warehouse is a technology use to analyze, extract and evaluate data into information which produce knownledge in the form of analysis to provide an advice in decision making process. Designing a Data Warehouse using ETL (Extract, Transformation and Load) process serves as the collection of data from different data sources into a multitude of integrated data sets. By using snowflake scheme for the design of the data warehouse make data prepare well and ready for analyze on Data Warehouse. The result of  this reseach is to applied Data Warehouse that use to support company decision making progress make easier and has a good decision since its come from Data Warehouse
PERANCANGAN APLIKASI “E-NEWS” BERBASIS ANDROID DAN WEB (STUDI KASUS RRI STASIUN PADANG) Sovia, Rini -; Yanto, Musli; Nursam, Julsapargi
Jurnal Explore Vol 10, No 1 (2020)
Publisher : STMIK Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35200/explore.v10i1.265

Abstract

Abstrak - Tuntutan perkembangan informasi yang begitu cepat dan mudah akhirnya membawa kehidupan manusia ke zaman yang lebih maju dan modern, dikarenakan kebutuhan informasi yang semakin tinggi. Salah satu perkembangan teknologi  tersebut adalah aplikasi android. Dengan perkembangan aplikasi android tersebut, masyarakat banyak merasakan mudahnya dalam mendapatkan informasi. Salah satu bentuk aplikasi android yang berkembang saat sekarang ini seperti aplikasi E-News. Aplikasi E-News bertujuan untuk dijadikan media pendukung dalam mencari dan menemukan informasi yang berkembang di lingkungan masyarakat. Bentuk informasi yang nantinya akan disajikan pada aplikasi E-News ini adalah informasi yang bersumber dari RRI Stasiun Padang dirubah ke dalam bentuk penyajian sebuah teks dan gambar. Perancangan aplikasi E-News ini menggunakan bahasa pemrograman Java dan Android Studio sebagai Integrated Development Environment (IDE) dengan memuat beberapa informasi yang akan disajikan. Kemudian untuk pembangunan dataserver penyimpanan akan dirancang dengan pemrograman PHP dan MySQL. Hasil dari aplikasi E-News pada akhirnya juga akan dilengkapi dengan pengkategorian tampilan bentuk berita dengan menyesuaikan jadwal dari RRI Stasiun Padang. Manfaat yang akan dirasakan pada hasil dari aplikasi E-News akan dapat membantu pihak RRI Stasiun Padang dalam menyajikan berita kepada masyarakat. Kata Kunci : E-News, Java, Android, PHP, MySQL
SISTEM PAKAR CERTAINTY FACTOR DALAM MENDIAGNOSIS INDIKASI PENYAKIT KATARAK PADA ANAK Randy Permana; Rini Sovia; Hanippa Prima Putra
Sebatik Vol 24 No 1 (2020): Juni 2020
Publisher : STMIK Widya Cipta Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem pakar merupakan salah satu bagian dari cabang ilmu kecerdasan buatan yang mengombinasikan pengalaman dan mesin inferensi untuk mendapatkan suatu pengetahuan. Dengan membangun sistem pakar, pengguna bisa mendapatkan pengetahuan yang bersumber dari sistem sama seperti bertemu dengan seorang pakar yang sebenarnya. Terdapat banyak kasus yang dapat dipecahkan oleh sistem pakar antara lain : kesehatan, pertanian, peternakan, otomotif, eletronik dan masih banyak lagi yang lainnya. Pada penelitian ini sistem pakar menerapkan metode certainty factor atau yang disebut dengan faktor kepastian, merupakan metode berbentuk metrik untuk membuktikan apakah suatu fakta yang diberikan pengguna pasti atau tidak dengan yang terdapat di dalam sistem pakar. Kasus yang akan dipecahkan oleh sistem pakar ini adalah pendeteksian secara dini terhadap penyakit katarak yang rentan menyerang bayi maupun anak di bawah umur. Penyakit katarak pada anak umumnya disebabkan oleh beberapa hal seperti kelahiran bayi secara prematur, Ibu yang mengandung mengidap rubella atau toksoplasma, dan juga termasuk makanan yang dikonsumsi oleh ibu yang sedang mengandung. Hasil dari Sistem pakar ini akan menyimpulkan apakah seorang anak menderita penyakit katarak Congenital, Juvenile, Traumatic ataupun tidak sama sekali berdasarkan gejala yang dipilih oleh seorang pengguna berdasarkan nilai keyakinan yang dimiliki oleh seorang pengguna.
Algoritma K-Means dalam Pemilihan Siswa Berprestasi dan Metode SAW untuk Prediksi Penerima Beasiswa Berprestasi Sovia, Rini; Mandala, Eka Praja Wiyata; Mardhiah, Sitty
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 6, No 2 (2020): Volume 6 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v6i2.37759

Abstract

Beasiswa prestasi merupakan beasiswa yang diberikan kepada siswa berprestasi di sekolah agar dapat memberikan motivasi lebih giat dalam belajar. Namun, pemberian beasiswa sering tidak tepat sasaran dan ketersediaan dana beasiswa yang terbatas membuat banyak siswa yang berprestasi tidak dapat memperolehnya sehingga siswa yang berprestasi akan turun semangatnya untuk terus belajar. Agar lebih mudah dalam memilih siswa berprestasi, maka diperlukan pendekatan data mining untuk mengelompokkan siswa berprestasi dengan menggunakan Algoritma K-Means dan selanjutnya bisa dibuat sistem pendukung keputusan untuk melakukan perangkingan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) dari siswa berprestasi yang sudah dikelompokkan sehingga akan diperoleh siswa yang berprestasi yang berhak menerima beasiswa. Penelitian ini menggunakan 5 kriteria yaitu nilai rata-rata siswa, peringkat, nilai sikap, nilai ekstrakurikuler dan prestasi akademik maupun non akademik. Penelitian dilakukan di SMAN 2 Payakumbuh. Ada 20 data siswa yang mengajukan beasiswa digunakan dalam penelitian ini. Hasil penelitian ini dengan menggabungkan K-Means dan SAW, ternyata dapat mempermudah proses pengelompokkan data siswa berprestasi dan penetuan prediksi penerima beasiswa berprestasi karena lebih cepat dan lebih tepat sasaran. Dari 20 data siswa yang mengajukan beasiswa, dikelompokkan menjadi 10 siswa yang berprestasi dan dilakukan perangkingan sehingga hanya 6 siswa yang berhak menerima beasiswa.
Membandingkan Metode Simple Addictive Weighting (SAW) dan Multifactor Evaluation Process (MFEP) Dalam Penentuan Jurusan Sma Negeri 10 Padang Deny Suyandi; Rini Sovia; Aulia Fitrul Hadi
Majalah Ilmiah UPI YPTK Vol. 26 (2019) No. 1
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/jmi.v26i1.19

Abstract

Decision support system is a combination of individual intelligence sources with the ability of components to improve the quality of decisions. Decision support systems are also computer-based information systems for management decision-making that deal with semi-structured problems. With a decision support system makes it easier for us to determine the decisions for majors of high school students. Because the determination of this department is very influential with the future of students. So from that the author conducted this study to facilitate students in determining majors. So that these two methods can be compared and find the best results in making decisions about the majors of high school students.
Sistem Pengambilan Keputusan Pengangkatan Guru Tetap Menggunakan Metode Penggabungan Analytic Hierarchy Process dan Weighted Product Dwiki Aulia Fakhri; Rini Sovia; Shary Armonitha Lusinia
Majalah Ilmiah UPI YPTK Vol. 27 (2020) No. 1
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/jmi.v27i1.30

Abstract

Sistem pendukung keputusan merupakan bagian dari sistem informasi berbasis komputer untuk mendukung pengambilan keputusan dalam sebuah organisasi atau perusahaan. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sebuah sistem yang dapat mempermudah sebuah instansi seperti Bimbel Gama Bukittinggi untuk menyeseleksi guru yang layak untuk diangkat menjadi guru tetap yang ditampilkan dalam perangkat lunak aplikasi berbasis sistem pengambilan keputusan, dengan menggunakan metode penggabungan Analytic Hierarchy Process dan Weighted Product. Pada tahap awal sistem ini menggunakan metode Analytic Hierarchy Process untuk menentukan bobot setiap kriteria dan pada tahap berikutnya menggunakan metode Weighted Product untuk perangkingan setiap alternatif, output yang dihasilkan yaitu rekomendasi sebagai guru tetap. Sistem ini dibangun dengan menggunakan program PHP, MySQL berbasis web.
Backpropagation Algorithm on Implementation of Signature Recognition Rini Sovia; Musli Yanto; Widya Nursanty
Journal of Computer Scine and Information Technology Volume 7 Issue 2 (2021): JCSITech
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/jcsitech.v7i2.4

Abstract

Many things are required by all parties, especially in the process of recognition of one's identity, ranging from health care, maintenance of bank accounts, aviation services, immigration and others.Many ways of proving one's identity and the most popular one is using a signature.The signature is used as an identification system which serves to recognize a person's identity.Recognition process is still done manually by matching the signature by the person concerned.Therefore, the very need for a system that is able to analyze and identify the characteristics of the signature, so it can be used as an alternative to simplify the process of introducing people’s signature.Artificial neural networks can be used as one of the solutions in identification of signatures.Artificial neural network is a branch of science of artificial intelligence that is capable of processing information with the performance of certain characteristics.Artificial neural networks have some method such as perceptron, Hopfield discrete, Adaline, Backpropagation, and Kohonen.In this paper, the artificial neural network with back propagation method is applied in the process of signature and patternrecognition which provided a solution that is able to analyze and recognize people's signature.Implementation of the application of neural networks in pattern recognition signature can further be applied to any computer that handles problems in the process of matching one's data.
Prediksi Jumlah Kunjungan Wisata Mancanegara Dengan Algoritma Backpropagation Rini Sovia; Musli Yanto; Putri Melati
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 4, No 2 (2020): April 2020
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v4i2.2048

Abstract

Bukittinggi City is  known as a tourist destination that is very attractive in foreign tourist interest. Diverse types of tours are presented naturally and man-made the beauty of mountains, valleys and the beauty of the existing architectural buildings is Bukittinggi Clock Tower. Not only that, the type of culinary tourism and traditional market snacks are also an attraction for foreign tourists to travel in the city of Bukittinggi. In this study, the problem that will be discussed is the process of predicting tourist visits conducted by foreign tourists to the city of Bukittinggi. The prediction process uses the concept of artificial neural network backpropagation algorithm. The data set that will be used as a discussion is the data foreign tourist visits recorded in the Tourism Office of Bukittinggi City from 2018 to 2019. The prediction results generated with the concept of artificial neural network backpropagation algorithm produce output numbers of number of visits with an accuracy value of 95,64%  and level value the resulting error is 4,36%. The benefits generated from this research are helping the government of the city of Bukittinggi especially the Tourism Office in providing input to manage the tourism sector.
Membandingkan Metode SAW Dan MFEP Dalam Penentuan Jurusan di Tingkat SLTA Rini Sovia; Aulia Fitrul Hadi
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 3 No 1 (2019): April 2019
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (650.32 KB) | DOI: 10.29207/resti.v3i1.554

Abstract

SMAN 10 Padang is one of the leading schools in the city of Padang State School which has two majors, namely Science (Science Knowledge) and Social Sciences (Social Sciences). A distinctive feature of this school is one of the international standard pilot schools (RSBI) by implementing bilingual and accelerating classes. On average students lack understanding in the selection of majors according to their abilities. Many people fail in the way they have found. To facilitate the determination of majors, a Decision Making System (SPK) is needed to find criteria. In SPK there are several methods in searching criteria, which are usually used by SAW with MFED. Based on the research carried out, by comparing the two methods, the data are grouped into three criteria, namely the value of the Natural Sciences National Examination, Psychology tests, and Interests. The results of this study show about MFEP method take a high accuration between SAW. An accuration of SAW have 38.3 % and MFEP have 70.5%.