Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

PENINGKATAN PENGGUNAAN TEKNOLOGI INFORMASI DALAM EDUKASI PEMASARAN DIGITAL PELAKU USAHA RUMAHAN Abulwafa Muhammmad; Dhio Saputra
Jurnal Abdimas ADPI Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 3 (2021): ( REPUBLISH ) Jurnal Abdimas ADPI Sains dan Teknologi
Publisher : Asosiasi Dosen PkM Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47841/saintek.v2i3.11

Abstract

PENINGKATAN PENGGUNAAN TEKNOLOGI INFORMASI DALAM EDUKASI PEMASARAN DIGITAL PELAKU USAHA RUMAHAN
SISTEM INFORMASI PREDIKSI ANGKA PRODUKSI PADA NILA CAKE BERBASIS WEB METODA FUZZY Muhammad Afdhal; Dhio Saputra; Wifra Safitri
Jurnal Teknoif - ISSN 2338-2724 Vol 9, No 1 (2021): TEKNOIF APRIL 2021
Publisher : ITP Press - Institut Teknologi Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21063/teknoif.2021.V9.1.9-16

Abstract

Fuzzy logic is an appropriate way to map an input space into an output space. For very complex systems, the use of fuzzy logic is one solution. Traditional systems are designed to control a single output that comes from multiple unrelated inputs. Because of this independence, adding new inputs will complicate the control process and require recalculation of all functions. On the other hand, adding a new input to a fuzzy system, namely a system that works based on the principles of fuzzy logic, only requires the addition of new membership functions and the rules associated with it. In general, fuzzy systems are very suitable for reasoning approaches, especially for systems that handle Problems that are difficult to define using a mathematical model For example, the input values and parameters of a system are less accurate or unclear, making it difficult to define the mathematical model. Fuzzy systems have several advantages when compared to traditional systems, for example in the number of rules used. Initial processing of a large number of values into a membership degree value in the fuzzy system reduces the number of values to a membership degree value in the fuzzy system reducing the number of values the controller must use to make a decision. Another advantage is that fuzzy systems have reasoning abilities similar to human reasoning abilities. This is because the fuzzy system has the ability to respond based on information that is qualitative, inaccurate, and ambiguous.
DETEKSI DINI GANGGUAN BELAJAR PADA ANAK DENGAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR Dhio Saputra; Wifra Safitri; Syafrika Deni Rizki
Jurnal Sains dan Teknologi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknologi Industri Vol 19, No 1 (2019): JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Industri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (431.31 KB) | DOI: 10.36275/stsp.v19i1.127

Abstract

Gangguan belajar pada anak yang bermacam-macam yang mengakibatkan kesulitan dalam membaca, menulis, dan menghitung. Kebanyakan dari kalangan orang tua juga sering kali tidak mengenali jenis gangguan pada anak mereka yang  seharusnya bisa diketahui dengan gejala – gejala yang dialami oleh anak. Sistem pakar ini dibangun untuk mendiagnosa jenis gangguan belajar pada anak usia 5 - 10 tahun. Dari sistem pakar ini dapat memberikan informasi mengenai jenis gangguan serta pencegahannya. Sistem pakar ini menggunakan metode inferensi Forward Chaining dan Certainty Factor. Hasil uji konsultasi dengan sistem ini menunjukkan bahwa sistem mampu menentukan jenis gangguan beserta solusi awal yang harus dilakukan, berdasarkan gejala-gejala yang sebelumnya dipilih oleh pengguna.
Fuzzy Logic Menganalisis Pengaruh Media Sosial Terhadap Perilaku Masyarakat Adat Kenagarian Kinari Irzal Arief Wisky; Dhio Saputra
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 2 No 3 (2018): Desember 2018
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (885.322 KB) | DOI: 10.29207/resti.v2i3.557

Abstract

The purpose of this study was to build a Fuzzy Logic application to analyze the influence of social media on the behavior of the Kenagarian Kinari indigenous people. This research uses Fuzzy Logic Resistant model because in this method there is a variable in the form of frequency variables and activity variables on a fuzzy model, where later these variables can produce a fuzzy set as a benchmark, the higher the results of the fuzzy set obtained, the higher the effect on us, where the results are displayed in the form of community conditions related to the use of social media. The results of this study are also equipped with fuzzy membership degree representation and fuzzy processing conclusions that are displayed on information system applications using Visual Basic programming language, thus helping system users to analyze the influence of social media based on fuzzy variables, as well as the existence of Fuzzy Logic applications. social media influence on people's behavior. This system is capable of storing fuzzy set representations with 85% accuracy.
Analisa Tingkat Pemahaman Adat Istiadat Masyarakat Kenagarian Kinari Dengan Konsep Fuzzy Logic Dhio Saputra; Irzal Arief Wisky
Jurnal Inovasi Teknik Informatika Vol. 1 No. 2 (2018): September 2018
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (444.398 KB)

Abstract

Kinari Nagari is one of the nagari in the Bukit Sundi sub-district, Solok regency which has Minangkabaucustoms that are still sustainable in the midst of community life, Kinari Nagari is also known as Nagari a thousand onerumah gadang with the customary application of basandi sarak, sarak basandi Kitabullah, which means community life isinseparable from harmony between customs and religion, kinari nagari has a tradition that is still thick, everything is seenin the daily lives of the people who still apply customary rules and norms of Minangkabau, which are seen in the way ofcommunication, daily behavior, the way to dress it all is written in the customary rules that exist in the village. Customsare cultural behaviors and rules that have been tried to be implemented in the community, with the existence of customscan have an impact on the behavior of the kinari nagari community. This research was conducted to analyze the level ofunderstanding of the kinari dancarian community customs. This research was conducted with the concept of fuzzy logicbased on artificial intelligent (AI).Keywords—customs, fuzzy logic, artificial intelligent.
Aplikasi Elektronik Data Processing of Making Land Certificates Pada Kantor Pertanahan Kota Payakumbuh Wifra Nazri; Wifra Safitri; Dhio Saputra
Jurnal Inovasi Teknik Informatika Vol. 3 No. 1 (2020): Maret 2020
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Basically, The Development which of technology influences human activities. Computer is one advantages of technology development which can support quality and quantity of works. By using the computer as one tool in the presentation of information data Especially processing of transaction data on Kantor Pertanahan Kota Payakumbuh supported by MySQL applications can support the speed of data processing as efficiently as possible. Based on Direct survey which and been done in statistic Institution Centre by using Technical interview and learning some related references or literatures. This now system would be implemented and could amount quality of information in order to be useful to the institution.
PENERAPAN METODE CERTAINTY FACTOR PADA PROSES DIAGNOSA PENYAKIT AKTINOMIKOSIS Musli Yanto; Dhio Saputra; Dodi Guswandi
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 5 No 1 (2021)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35145/joisie.v5i1.1308

Abstract

Aktinomikosis merupakan salah satu penyakit yang disebabkan oleh infeksi bakteri kronis yang banyak menyerang pada bagian wajah dan leher manusia. Pada awalnya penyakit ini dapat dirasakan seperti adanya rasa gatal biasa saja namun dalam yang waktu cukup lama, rasa gatal tersebut akan menyebar luas hingga akhirnya meradang dan menimbulkan nanah. Permasalahan dalam penelitian ini akan membahas tentang penerapan metode Certainty Factor (CF) untuk proses diagnosis penyakit Aktinomiosis pada sistem pakar yang akan dibangun. Sistem pakar dapat di implementasikan dengan tujuan untuk memberikan pengetahuan dasar seputar penyakit Aktinomikosis kepada masyarakat agar dapat terhindar dari bahaya sejak dini. Penerapan metode CF juga akan memberikan nilai kepastian dari hasil proses diagnosa yang dihasilkan oleh sistem pakar. Kinerja metode CF akan melakukan perhitungan secara matematis berdasarkan aturan yang terbentuk dan nilai masukan yang didapat dari tabel CF untuk menghasilkan keluaran dengan bentuk nilai persentase kepastian. Tujuan yang dicapai dalam pembahasan yang dilakukan adalah untuk memberikan informasi secara awal berdasarkan hasil diagnosisi seputar penyakit melalui sistem pakar kepada masyarakat. Sehingga manfaat yang didapat adalah adanya sebuah solusi alternative dalam proses penentuan penyakit Aktinomikosis.
Sistem Pakar Untuk Mendeteksi Kleptomania Dengan Metode Fuzzy Berbasis Web Weli Nelfita Anggraini; Raja Ayu Mahessya; Dhio Saputra
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 1 No 1 (2021): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (585.113 KB) | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v1i1.59

Abstract

Kleptomania dapat dimulai pada masa anak-anak, walaupun sebagian besar anak dan remaja yang mencuri tidak menjadi dewasa yang kleptomania. Biasanya dorongan seseorang melakukan pencurian tersebut tidak direncanakan sebelumnya itu yang membedakan antara kleptomania dan pencurian. Penyakit kleptomania adalah gangguan kontrol impuls yang membuat penderitanya tidak bisa menahan diri untuk mencuri. Penyakit ini umumnya muncul pada masa puber sampai dewasa. Kleptomania dianggap sebagai kategori gangguan kejiwaan, terutama terkait dengan seseorang yang menderita kleptomania tersebut tidak bisa menggontrol diri dan tindakannya dilakukan secara spontan dan tidak terencana. Oleh karena itu dirancang sebuah sistem pakar untuk mengetahui jenis-jenis kleptomania. Metode yang digunakan dalam sistem pakar adalah Tsukamoto. Metode Tsukamoto adalah perluasan dari penalaran monoton dimana metode tsukamoto setiap konsekuen yang terbentuk IF-THEN harus direpresentasikan dengan suatu himpunan fuzzy dengan fungsi keanggotaan yang monoton. Sistem pakar ini dapat memberikan solusi serta pencegahan kleptomania dengan proses pendiagnosaan dilakukan secara efisien dan menghemat waktu dalam membantu masyarakat atau orang tua dalam pencegahan yang terjadi. Aplikasi sistem pakar berbasis web ini dibangun dengan bahasa pemograman PHP dan penyimpanan data MySQL
SISTEM INFORMASI PREDIKSI ANGKA PRODUKSI PADA NILA CAKE BERBASIS WEB METODA FUZZY Muhammad Afdhal; Dhio Saputra; Wifra Safitri
Jurnal Teknoif Teknik Informatika Institut Teknologi Padang Vol 9 No 1 (2021): JURNAL TEKNOIF ITP
Publisher : ITP Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1236.661 KB) | DOI: 10.21063/jtif.2021.V9.1.9-16

Abstract

Logika Fuzzy adalah suatu cara yang tepat untuk memetakan suatu ruang input ke dalam ruang output. Untuk sistem yang sangat rumit, penggunaan logika fuzzy (fuzzy logic) adalah salah satu pemecahannya. Sistem tradisional dirancang untuk mengontrol keluaran tunggal yang berasal dari beberapa masukan yang tidak saling berhubungan. Karena ketidaktergantungan ini, penambahan masukan yang baru akan memperumit proses kontrol dan membutuhkan proses perhitungan kembali dari semua fungsi . Kebalikannya, penambahan masukan baru pada sistem fuzzy, yaitu sistem yang bekerja berdasarkan prinsip-prinsip logika fuzzy, hanya membutuhkan penambahan fungsi keanggotaan yang baru dan aturan-aturan yang berhubungan dengannya.Secara umum, sistem fuzzy sangat cocok untuk penalaran pendekatan terutama untuk sistem yang menangani masalah-masalah yang sulit didefinisikan dengan menggunakan model matematis Misalkan, nilai masukan dan parameter sebuah sistem bersifat kurang akurat atau kurang jelas, sehingga sulit mendefinisikan model matematikanya.Sistem fuzzy mempunyai beberapa keuntungan bila dibandingkan dengan sistem tradisional, misalkan pada jumlah aturan yang dipergunakan. Pemrosesan awal sejumlah besar nilai menjadi sebuah nilai derajat keanggotaan pada sistem fuzzy mengurangi jumlah nilai menjadi sebuah nilai derajat keanggotaan pada sistem fuzzy mengurangi jumlah nilai yang harus dipergunakan pengontrol untuk membuat suatu keputusan. Keuntungan lainnya adalah sistem fuzzy mempunyai kemampuan penalaran yang mirip dengan kemampuan penalaran manusia. Hal ini disebabkan karena sistem fuzzy mempunyai kemampuan untuk memberikan respon berdasarkan informasi yang bersifat kualitatif, tidak akurat, dan ambigu. Fuzzy logic is an appropriate way to map an input space into an output space. For very complex systems, the use of fuzzy logic is one solution. Traditional systems are designed to control a single output that comes from multiple unrelated inputs. Because of this independence, adding new inputs will complicate the control process and require recalculation of all functions. On the other hand, adding a new input to a fuzzy system, namely a system that works based on the principles of fuzzy logic, only requires the addition of new membership functions and the rules associated with it. In general, fuzzy systems are very suitable for reasoning approaches, especially for systems that handle Problems that are difficult to define using a mathematical model For example, the input values and parameters of a system are less accurate or unclear, making it difficult to define the mathematical model. Fuzzy systems have several advantages when compared to traditional systems, for example in the number of rules used. Initial processing of a large number of values into a membership degree value in the fuzzy system reduces the number of values to a membership degree value in the fuzzy system reducing the number of values the controller must use to make a decision. Another advantage is that fuzzy systems have reasoning abilities similar to human reasoning abilities. This is because the fuzzy system has the ability to respond based on information that is qualitative, inaccurate, and ambiguous.
DEVELOPMENT OF E-FASHION DIGITAL MARKETING APPLICATION FOR THE CREATIVE FASHION INDUSTRY WEST SUMATERA Abulwafa Muhammad; Dhio Saputra
Jurnal Ipteks Terapan (Research Of Applied Science And Education ) Vol. 14 No. 3 (2020): Re Publish Issue
Publisher : Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah X

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (432.336 KB) | DOI: 10.22216/jit.v14i3.104

Abstract

This research was conducted to determine the digital marketing needs of fashion industryproducts in the province of West Sumatra. Conducting needs analysis based on currentmarketing conditions of the fashion industry products provides direction for thedevelopment of digital marketing applications that are needed. The analysis in this studyuses a data mining algorithm and will produce an integrated digital marketing applicationfor fashion industry players in West Sumatra. So that the fashion industry has a containerbased on digital marketing to accommodate all products and market it. This will providegreater opportunities for these fashion products to be known by the community and willincrease the pattern of product marketing.