Claim Missing Document
Check
Articles

Found 19 Documents
Search

PENGEMBANGAN BISNIS PENGELOLAAN SAMPAH BERBASIS WEBSITE DI DESA KALIBAGOR BANYUMAS Gita Fadila Fitriana; Rifki Adhitama; Aditya Wijayanto; Auliya Burhanuddin; Rendi Putra Pradana; Mochammad Hanif; Rochman Beny Riyanto
Jurnal Abdimas Mandiri Vol 5, No 2
Publisher : UNIVERSITAS INDO GLOBAL MANDIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jam.v5i2.1886

Abstract

Menurut data Statistik Lingkungan Hidup di Indonesia pada tahun 2018, diperkirakan menghasilkan 64 juta ton sampah di tiap tahunnya. Namun, merujuk data Sustainable Waste Indonesia (SWI) tahun 2017, dari angka tersebut baru 7% yang didaur ulang, sementara 69% di antaranya menumpuk di tempat pembuangan akhir (TPA). Pengelolaan sampah di kota-kota di Indonesia sampai saat ini belum mencapai hasil yang optimal. Berbagai kendala masih banyak dihadapi dalam pelaksanaan pengelolaan sampah baik kendala ekonomi, sosial budaya maupun penerapan teknologi. Inovasi dalam penanganan sampah harus mampu mengubah nilai ekonomi dari sampah. Nilai sampah yang awalnya tidak bernilai menjadi nilai ekonomi adalah salah satu harapan baru dalam mengatasi permasalahan sampah. Desa Kalibagor merupakan salah satu Desa yang memanfaatkan sampah untuk membuat berbagai macam karya yang dapat dijual. Pembuatan Aplikasi PickyTrash untuk pengelolaan sampah merupakan salah satu upaya untuk membantu warga dalam mengelola limbah dan menaikkan taraf ekonomi desa, aplikasi PickyTrash ini memiliki fitur utama pengelolaan hasil penjualan sampah, sehingga warga dapat mengetahui secara transparan dan akuntabel sampah yang telah dikelola dan telah menghasilkan nilai ekonomi.  Kata kunci : inovasi, nilai ekonomi, PickyTrash, Tempat Pembuangan Akhir
Application of User-centred Design Method in Laundry Management Application Development Rizki Pambudi; Gita Fadila Fitriana; Rifki Adhitama
Indonesia Journal on Computing (Indo-JC) Vol. 6 No. 3 (2021): December, 2021
Publisher : School of Computing, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34818/INDOJC.2021.6.3.591

Abstract

On a system from the user side often experience difficulties in its operation. To solve this problem, the laundry management application development process applies the User Centered Design method. The stages taken include Specify the Context of Use and Specify User and Organizational Requirements to identify, determine who the user is and the characteristics of the system user by conducting interviews with laundry business owners. Next, the Produce Design Solution stage is carried out, which is the stage of making a system that can be used by users. The last stage is Evaluate Designs against User Requirements by using Usability Testing to measure the appropriateness and success of the application as well as black box testing to test system functionality. The results of application development and testing using Usability Testing on the aspects of Usefulness, Ease of Use, Ease of Learning and Satisfaction get a feasibility score of 79.8% which means that the development of a laundry management application using the User Centered Design method is feasible because this application is easy to use, easy to learn, provides satisfaction and as expected and is useful for laundry entrepreneurs to manage their transaction data.
Real-time currency recognition on video using AKAZE algorithm Faisal Dharma Adhinata; Rifki Adhitama; Alon Jala Tirta Segara
Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Volume 9, Issue 4, Year 2021 (October 2021)
Publisher : Department of Computer Engineering, Engineering Faculty, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jtsiskom.2021.13970

Abstract

Currency recognition is one of the essential things since everyone in any country must know money. Therefore, computer vision has been developed to recognize currency. One of the currency recognition uses the SIFT algorithm. The recognition results are very accurate, but the processing takes a considerable amount of time, making it impossible to run for real-time data such as video. AKAZE algorithm has been developed for real-time data processing because of its fast computation time to process video data frames. This study proposes the faster real-time currency recognition system on video using the AKAZE algorithm. The purpose of this study is to compare the SIFT and AKAZE algorithms related to a real-time video data processing to determine the value of F1 and its speed. Based on the experimental results, the AKAZE algorithm is resulting F1 value of 0.97, and the processing speed on each video frame is 0.251 seconds. Then at the same video resolution, the SIFT algorithm results in an F1 value of 0.65 and a speed of 0.305 seconds to process one frame. These results show that the AKAZE algorithm is faster and more accurate in processing video data.
Perancangan Sistem Kontrol dan Monitoring Beban Listrik Menggunakan Raspberry Berbasis Ip Husnibes Muchtar; Muhammad Danit Nasirudin; Rifki Adhitama
RESISTOR (Elektronika Kendali Telekomunikasi Tenaga Listrik Komputer) Vol 1, No 1 (2018): RESISTOR (Elektronika Kendali Telekomunikasi Tenaga Listrik Komputer)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (285.608 KB) | DOI: 10.24853/resistor.1.1.1-6

Abstract

Perkembangan ilmu pengetahuan  teknologi saat ini ditandai dengan bermunculannya alat-alat yang menggunakan sistem kontrol digital dan otomatis. Teknologi menjadi hal yang sangat berguna bagi kehidupan manusia, mulai dari teknologi mekanik, listrik, dan tentunya teknologi telekomunikasi. Di era globalisasi seperti sekarang ini teknologi sangat membantu aktivitas manusia agar lebih mudah dan lebih efisien. Penggunaan teknologi website saat ini dapat diaplikasikan sebagai sistem kontrol dan monitoring, yang digunakan untuk mengendalikan peralatan elektronika, sehingga user cukup mengontrol dari PC atau smartphone yang telah dihubungkan dengan jaringan internet. Dalam hal ini pengontrolan menggunakan mini PC Raspberry Pi yang memiliki beberapa keunggulan seperti low power dan relatif mudah apabila dihubungkan dengan web server dibandingkan dengan mikrokontroler. Dengan memanfaatkan mini PC Raspberry Pi sebagai web server dapat menggantikan fungsi PC pada umumnya.
Performansi Navigasi Robot Leader-Follower menggunakan Algoritma Logika Fuzzy Interval Tipe 2 Gita Fadila Fitriana; Rifki Adhitama
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 3 No 3 (2019): Desember 2019
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (364.873 KB) | DOI: 10.29207/resti.v3i3.1094

Abstract

A leader-follower robot is used to perform different tasks without continuous human assistance. The movement of robot leader-follower to environment who do not structure, avoid persecution and achieving goals is very difficult. Related to the problem, the robot leader-follower requires navigating robots independently using Interval Fuzzy Logic Type-2 (IFLT) 2 Algorithm. The IFLT 2 algorithm performance is successfully applied to this leader-follower robot, with 8 base rules less than the Fuzzy Logic Type 1 Algorithm. This simulation, the robot successfully moves to avoid obstacles and go hand in hand with the position of the follower robot always following the position of the robot leader.
Penerapan Long Short Term Memory untuk Memprediksi Flight Delay pada Penerbangan Komersial Muhammad Genta Ari Shandi; Rifki Adhitama; Amalia Beladinna Arifa
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 4 No 3 (2020): Juni 2020
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (426.06 KB) | DOI: 10.29207/resti.v4i3.1759

Abstract

Delay in airline services, become an unpleasant experience for passengers who experience it. This study aims to build a model that can predict flight delay (departure) using the Long Short Term Memory method and can find out its performance. In this study there are two scenarios that have different ways of preprocessing. Both of these scenarios produce predictions with error values calculated using Root Mean Squared Error (RMSE), respectively from the first to the second scenario namely: 41, 21. Between the two, the second scenario is better than the first scenario due to extreme data deletion ( anomaly) in the second scenario with an error value using RMSE of 0.116.
Pengujian Blackbox pada Aplikasi Penyimpanan berbasis Android menggunakan Teknik Boundary Value Analysis Wildan Eri Saputra; Gita Fadila Fitriana; Rifki Adhitama
Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA) Vol 3 (2021): JINITA, December 2021
Publisher : Politeknik Negeri Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (664.152 KB) | DOI: 10.35970/jinita.v3i2.960

Abstract

Mobile app or commonly known as an application on a smartphone is one of the businesses that is currently being developed by many people to meet human needs in many ways. Mobile apps are very widely used because they are easy and almost everyone in Indonesia already has a smartphone. Of the various applications made to facilitate human work, one of which is the application of inventory or storage and recording related to assets or goods that are very important in an organization or company so that in the development of their business they can be analyzed at any time. However, every application creation cannot be separated from testing the application to overcome errors that occur when the application is used. To overcome and look for bugs and errors contained in the application, a test was made on the storage application using the black box testing method with the boundary value analysis (BVA) technique. BVA is one of the tests to find errors in applications from the user's point of view by testing the limit values at the upper and lower limits with the stages of identifying problems, selecting test data, test data, testing using boundary value analysis and also documentation. The results of the study using boundary value analysis as a whole have a success percentage of the application after testing is 5:1 with a success rate of 83.33%.
PENENTUAN JUMLAH CLUSTER IDEAL SMK DI JAWA TENGAH DENGAN METODE X-MEANS CLUSTERING DAN K-MEANS CLUSTERING Rifki Adhitama; Auliya Burhanuddin; Ridho Ananda
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 3, No 1 (2020)
Publisher : Journal Of Informatics and Computer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v3i1.1635

Abstract

SMK merupakan salah satu intrumen penting dalam pengembangan Sumber Daya Manusia (SDM) di Indonesia pada umumnya dan di Jawa Tengah pada khususnya. Belum adanya pengelompokan SMK berdasarkan data pokok kemendikbud di jawa tengah merupakan sebuah peluagn untuk mengembangkan arah revitalisasi SMK menjadi lebih baik dan jelas. X-means merupakan salah satu metode clustering yang dikembangkan dari metode clustering yang cukup popular, yaitu K-means. Penelitian ini menggunakan data pokok kemendikbud untuk menghitung pembagian cluster terbaik dengan menggunakan metode X-means dengan membandingkan nilai DBI X-means dengan nilai DBI K-means pada variasi ukuran cluster mulai dari empat, enam, delapan dan sepuluh cluster. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa secara konsisten nilai DBI terbaik ada pada ukuran cluster empat, baik menggunakan X-means ampun K-means dengan nilai DBI X-means sebesar 0,933 dan nilai DBI K-means sebesar 0,914, sedangkan nilai DBI paling besar juga konsisten pada ukuran cluster 10, sebesar 1,439 pada X-means dan 1,322 pada K-means. Berdasrkan hasil tersebut maka SMK di Jawa Tengah dapat dibagi ke dalam 4 kelompok yaitu kurang, cukup, baik, dan unggul.
Effort Estimation Menggunakan Metode Use Case Point untuk Pengembangan Perangkat Lunak Rifki Adhitama
Journal of INISTA Vol 1 No 1 (2018): September 2018
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/inista.v1i1.14

Abstract

Estimasi proyek perangkat lunak merupakan fase krusial yang dapat menentukan keberhasilan suatu proyek, dimana di dalamnya termasuk estimasi waktu pengerjaan, biaya dan sumberdaya manusia. Salah satu estimasi yang dilakukan dalam awal sebuah proyek perangkat lunak adalah software effort estimation atau estimasi resiko dan ukuran umum dari perangkat lunak yang akan dibuat pada sebuah proyek. Metode Use Case Points (UCP) merupakan metode software effort estimation yang menunjukkan performa yang lebih baik dibandingkan dengan metode lainnya. Penggunaan metode UCP dalam proyek perangkat lunak khususnya sistem inventory di indonesia dapat menjadi salah satu contoh dan acuan bagaiamana estimasi perangkat lunak inventory. Hasil dari penelitian ini adalah resiko dari proyek sistem inventory peminjaman alat laboratorium memiliki resiko kecil, dapat dikerjakan dalam waktu yang raltif singkat dan tidak membutuhkan sumberdaya yang banyak
LOGIKA FUZZY SUGENO UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM PENJADWALAN DAN PENGINGAT SERVICE SEPEDA MOTOR Ariesta Dwi Saputri; Rima Dias Ramadhani; Rifki Adhitama
Journal of INISTA Vol 2 No 1 (2019): November 2019
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/inista.v2i1.95

Abstract

Data pengguna sepeda motor tahun 2016 berdasarkan Badan Pusat Statistik terdapat 105.150.082 pengguna di Indonesia . Angka ini adalah angka yang terbanyak dari semua total kendaraan. Menurut katadata.co.id, terdapat 98.000 kali kecelakan yang terjadi pada tahun 2017. Hal ini didominasi oleh kendaraan khususnya sepeda motor. Kecelakan yang ditimbulkan disebabkan oleh kelalaian pengguna sepeda motor dalam merawat motornya tersebut. Upaya dalam mengantisipasi terjadinya kecelakaan salah satunya adalah melakukan pengecekan kendaraan bermotor secara rutin. Menurut buku panduan sepeda motor, bahwa setiap kali motor yang digunakan wajib untuk melakukan pengecekan minimal 3 bulan sekali agar motor tetap pada performa utamanya. Metode yang digunakan untuk pengambilan keputusan dalam penjadwalan dan pengingat menggunakan metode fuzzy sugeno. Fuzzy merupakan suatu cara untuk memetakan suatu ruang input ke dalam suatu ruang output . Solusi yang ditawarkan pada penelitian ini akan aplikasi mobile yang dikhususkan untuk pengguna sepeda motor dalam melakukan perawatan rutin sebagai penjadwalan dan pengingat. Hasil yang didapatkan Berdasarkan pengujian manual dan pengujian melalui system yakni 16 siap service dan 14 tidak siap service. Presentase keakuratan system dengan perhitungan manual 100% sama dengan perhitngan system. Prensentasi pengaruh terhadap perawatan motor adalah 88.27% setuju terhadap pembuatan aplikasi ini untuk perawatan motor terhadap kecelakaan motor.