Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
4.336
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) JUITA : Jurnal Informatika Majalah Ilmiah MOMENTUM Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Electro Luceat Jurnal Informatika Universitas Pamulang Jurnal Teknoinfo J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Tekno Kompak INTI Nusa Mandiri JTIKOM: Jurnal Teknik dan Sistem Komputer Jurnal Teknologi dan Sistem Tertanam Journal Social Science And Technology For Community Service J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Journal of Engineering and Information Technology for Community Service Jurnal Ilmiah Edutic : Pendidikan dan Informatika Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Jurnal Media Celebes Jurnal Media Jawadwipa
Andi Nurkholis
Universitas Teknokrat Indonesia
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Other

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

 1   2   3 
Study The SVM Kernel For Classification Of Covid-19 Vaccine Data On Twitter Styawati Styawati; Andi Nurkholis; Syahirul Alim; Nadiya Safitri
Jurnal Tekno Kompak Vol 17, No 1 (2023): Februari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v17i1.2254

Abstract

The rapid development of Covid-19 in Indonesia in 2020 caused the government too blige all Indonesian people to carry out the Covid-19 vaccination. The public's response to the policy, some agree and some disagree. The response is widely pouredon social media, one of whichis Twitter. Social media Twitter is ranked 5th in the category of the most used social media with a user percentage of 56%. This shows that there is a very large opportunity for data sources that can be used to find out positive and negative public sentiment regarding the Indonesian government's policy regarding Covid-19 vaccination. The method used to classify in this research is Support Vector Machine with various kernels. The kernels used are Linear, RBF, Polynomial, and Sigmoid. The classification results using the kernel are that the RBF kernel produces an accuracy of 88.8%, the Linear kernel produces an accuracy of 88.3%, the Sigmoid kernel produces an accuracy of 87% and the Polynomial kernel produces an accuracy of 85.5%. Based on the classification process that has been carried out, the highest accuracy is generated by the RBF kernel and the lowest accuracy is generated by the Polynomial kernel.
Pemanfaatan Cloud Computing untuk Smart Digital Library dan Personal Branding pada SMKN 1 Padang Cermin Masnia Rahayu; Andi Nurkholis; Donaya Pasha; Rulyansyah Permata Putra; Pria Agung Laksono; Yeris Ari Sandi; Wawan Koswara
Journal of Engineering and Information Technology for Community Service Vol 2, No 2 (2023): Volume 2, Issue 2, October 2023
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jeit-cs.v2i1.281

Abstract

− Mitra program PKM skema sekolah binaan ini adalah SMK N Padang Cermin yang berlokasi di Jl. Raya Way Ratai, Kel. Way Urang. Kec. Padang Cermin, Kabupaten Pesawaran. Pesatnya perkembangan teknologi informasi merupakan fenomena yang sangat signifikan dalam era modern ini. Berbagai inovasi dan perubahan revolusioner terjadi di bidang teknologi informasi dalam waktu yang relatif singkat, seperti halnya Teknologi Cloud Computing. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk memperkenalkan Teknologi Cloud Computing untuk Smart Digital dan Personal Branding kepada siswa SMKN 1 Padang Cermin. Melalui kegiatan yang dilakukan, siswa memperoleh pemahaman mendalam tentang konsep Cloud Computing, serta meningkatkan keterampilan teknis dan kreativitas mereka melalui pengaplikasian Smart Digital Library dan Personal Branding. Kegiatan ini melibatkan 3 dosen dan 3 mahasiswa yang membantu. Pengenalan Cloud Computing untuk Smart Digital Librarydilakukan oleh Alvi Suhartanto yang menjelaskan arsitektur jaringan masa depan yang berfokus pada pengiriman data berdasarkan nama. Kegiatan ini membantu siswa memahami perkembangan teknologi dan meningkatkan minat mereka dalam bidang teknologi. Selanjutnya, Masnia Rahayu memaparkan secara teoris mengenai Personal Branding dan Donaya Pasha memberikan pengenalan dan pelatihan pengaplikasianPersonal Branding kepada siswa dengan memanfaatkan Cloud Computing. Melalui pemaparan materi dan penggunaan Cloud Computing, siswa dapat langsung mengenal dan mencoba Personal Branding di media sosial mereka. Kegiatan ini meningkatkan pengetahuan siswa, mengembangkan kreativitas, dan memberikan pemahaman tentang implikasi sosial dan etika teknologi. SMKN 1 Padang Cermin mengapresiasi kegiatan ini karena dapat membantu siswa dalam pemahaman teknologi terbaru dan persiapan karir di industri teknologi.
Pengenalan Teknologi Jaringan Named Data Networking dan Metaverse pada SMKN 1 Padang Cermin Andi Nurkholis; Donaya Pasha; Masnia Rahayu; Alvi Suhartanto; Fahreza Aditya Aryatama; Tiyas Utami; Zahrina Amalia
Journal of Engineering and Information Technology for Community Service Vol 2, No 1 (2023): Volume 2, Issue 1, Juli 2023
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jeit-cs.v2i1.278

Abstract

Mitra program PKM skema sekolah binaan ini adalah SMK N Padang Cermin yang berlokasi di Jl. Raya Way Ratai, Kel. Way Urang. Kec. Padang Cermin, Kabupaten Pesawaran. Pesatnya perkembangan teknologi informasi merupakan fenomena yang sangat signifikan dalam era modern ini. Berbagai inovasi dan perubahan revolusioner terjadi di bidang teknologi informasi dalam waktu yang relatif singkat, seperti halnya Teknologi Jaringan Named Data Networking (NDN) dan Metaverse. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk memperkenalkan Teknologi Jaringan Named Data Networking (NDN) dan Metaverse kepada siswa SMKN 1 Padang Cermin. Melalui kegiatan yang dilakukan, siswa memperoleh pemahaman mendalam tentang konsep NDN dan Metaverse, serta meningkatkan keterampilan teknis dan kreativitas mereka. Kegiatan ini melibatkan 3 dosen dan 3 mahasiswa yang membantu. Pengenalan NDN dilakukan oleh Alvi Suhartanto yang menjelaskan arsitektur jaringan masa depan yang berfokus pada pengiriman data berdasarkan nama. Kegiatan ini membantu siswa memahami perkembangan teknologi dan meningkatkan minat mereka dalam bidang teknologi. Selanjutnya, Donaya Pasha memberikan pengenalan dan pelatihan pengembangan metaverse kepada siswa. Melalui pemaparan materi dan demo penggunaan kacamata metaverse, siswa dapat langsung mengenal dan mencoba metaverse. Kegiatan ini meningkatkan pengetahuan siswa, mengembangkan kreativitas, dan memberikan pemahaman tentang implikasi sosial dan etika teknologi. SMKN 1 Padang Cermin mengapresiasi kegiatan ini karena dapat membantu siswa dalam pemahaman teknologi terbaru dan persiapan karir di industri teknologi.
METODE VECTOR SPACE MODEL UNTUK WEB SCRAPING PADA WEBSITE FREELANCE Andi Nurkholis; Yusra Fernando; Faris Arkans Ans
INTI Nusa Mandiri Vol 18 No 1 (2023): INTI Periode Agustus 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/inti.v18i1.4266

Abstract

Abstract— In digitalization era, internet is at the center of all lines of community activity, just like the field of work. Currently, many platforms provide job vacancies, especially for freelancers. To obtain this information, users usually need to open several websites to find information about suitable job vacancies. Web scraping offers solution to overcome these problems. Based on research that has been done, the BeautifulSoup and Selenium libraries will be used to collect data. To search for data, vector space model method is used to find the level of data similarity between the query and the document. In exploring data, the average near-perfect recall value is 98%, while the average precision value is 56%. This is because data search uses three parameters, so the possibility of retrieving irrelevant data is more significant if the document contains a word in the user's query, even though the context does not match. Utilizing the Streamlit framework in Python can display the data processing results and help users navigate the web scraping process, data processing, and data search. This study aims to implement the web scraping method to retrieve data from freelance websites: Freelance, Project, and Sribulancer. By applying the vector space model method, users can search data from several websites without opening freelance websites one by one. Using data visualization in the form of a web application using the Streamlit framework, the web scraping results can also be processed to be presented in a more helpful form and save the user's time
Analisis Sentimen Masyarakat Indonesia Terkait Vaksin Covid-19 Pada Media Sosial Twitter Menggunakan Metode Support Vector Machine (Svm) Muhammad Fadilah Arfat; Styawati Styawati; Andi Nurkholis; Indra Kurniawan
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 7, No 2 (2022): JPIT, Mei 2022
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v7i2.3549

Abstract

COVID-19 is a new disease outbreak that has been officially designated as a global pandemic by the Worldi Health Organizationi (WHO) oni March 11, 2020. Seeing the rapid development of COVID-19, the Government of Indonesia has carried out vaccinations that have been carried out since January 13, 2021, this vaccination is prioritized for medical personnel and red zone areas. Since its emergence, therei have been many prosi andi consi regardingi the vaccination process and it has alsoi become a trending topici on sociali media Twitter oni January 13, 2021. Onei of the mosti widely used social media by Indonesiani people isi twitter sociali media. According to We arei Social sources in 2020, twitteri social media is rankedi fifth in the category of sociali media that is often used with a user percentage of 56% after Youtube, Whatsapp, Facebook as well as Instagram. Thisi shows that there is a huge opportunity for data sources that can be usedi to find out the positive and negativei sentiments of the related community, which is useful for interested parties to carry out evaluations. So that it can see how many people agree and disagree. If the percentage of people who disagree is more, the government must do better socialization so that people can better understand and not feel afraid of the vaccine. This study aims to find out how public sentiment is about the government's policies regarding the COVID-19 vaccinei using the Support Vector Machine method. by extracting the tf-idf feature and comparing the kernels contained in the SVM, including Linear, RBF, Polynomial, and Sigmoid. With tests that will later see how the values of accuracy, precision, recall and F1-Score are. 
Sistem Informasi Pengelolaan Deposit Bola Golf Berbasis Website Andi Nurkholis; Iwan Syahputra; Temi Ardiansah
Jurnal Media Celebes Vol. 1 No. 1 (2023): Volume 1 Nomor 1 September 2023
Publisher : CV. Keranjang Teknologi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/mediacelebes.v1i1.12

Abstract

Rizki Golf Driving Range is a driving range that provides facilities according to the needs of visitors, there is a system that is done manually, namely managing golf ball deposit funds. The data management process still uses ledgers and members must come directly to the Rizki Golf Driving Range to make deposits and the calculations are still done conventionally using a calculator and the data is stored in archive form. extreme programming development method and will be implemented using the PHP programming language and MySQL as the database. This system will be tested using ISO 25010. The results of this study are the stages in managing deposit data so that it can assist in decision making. With several differences in this study, namely using a system that can see the remaining deposits per member and complete information about deposit funds made online. with a total average of 91.01%.
Penerapan Laravel Pada Sistem Jual Beli Seafood Bagas Aditama; Adhie Thyo Priandika; Andi Nurkholis
Jurnal Media Jawadwipa Vol. 1 No. 1 (2023): Volume 1 Number 1 October 2023
Publisher : CV. Keranjang Teknologi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/mediajawadwipa.v1i1.22

Abstract

Sistem Jual beli Seafood dengan Studi Kasus CV Mini Plant Mandiri, dibangun dengan menggunakan Framework Laravel dan metode yang digunakan yaitu Waterfall. Sistem dibuat dengan menggunakan tools yaitu Visual Studio Code, dan MySQL sebagai penyimpan Database nya. Pengujian yang dilakukan menggunakan ISO 25010. Hasil perhitungan pengujian yang telah dilakukan menggunakan ISO 25010 yaitu dengan pengujian Functionality menghasilkan nilai sebesar 100% dan untuk pengujian Usability menghasilkan nilai 95,18%. Dari hasil penilaian ini sudah ditarik kesimpulan bahwa sistem yang dibuat sudah memenuhi syarat untuk digunakan. Hasil dari dibuatkannya sistem ini adalah agar mempermudah Admin, Supplier dan Mitra pada saat melakukan transaksi jual beli Seafood yang terjadi pada CV Mini Plant Mandiri.
Analisis Perbandingan Algoritma LSTM dan Naive Bayes untuk Analisis Sentimen Auliya Rahman Isnain; Heni Sulistiani; Bagus Miftaq Hurohman; Andi Nurkholis; Styawati Styawati
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 8, No 2 (2022): Volume 8 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v8i2.54704

Abstract

New Normal merupakan sebuah sebutan bagi kebijakan pemerintah untuk mengizinkan masyarakatnya melakukan aktifitas seperti biasa di tengah pandemi Covid-19 yang sedang melanda dengan tetap memperhatikan protokol kesehatan. Kebijakan ini menimbulkan berbagai tanggapan dari masyarakat terutama di media sosial twitter. Untuk itu, diperlukan proses analisis sentimen untuk melakukan pemrosesan terhadap teks yang didapat dari twitter. Analisis sentimen adalah bentuk representasi dari text mining dan text processing. Pada penelitian ini melakukan perbandingan kinerja metode Long Short Therm Memory dengan Naïve Bayes terhadap analisis sentimen Kebijakan New Normal. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini yaitu metode  LSTM memiliki kinerja yang lebih baik bila dibandingkan dengan Naïve Bayes. Metode LSTM menghasilkan nilai akurasi, presisi dan recall sebesar 83.33%. Sedangkan metode Naïve Bayes memiliki nilai akurasi, presisi dan recall sebesar 82%.
Co-Authors Adhie Thyo Priandika Adi Sucipto, Adi Ady Candra Nugroho Afifudin Afifudin Agung Riyantomo Aldi Bagus Prasetyo Alita, Debby Alvi Suhartanto Annisa Annisa Aris Munandar Bagas Aditama Bagus Miftaq Hurohman Berlintina Permatasari Damayanti, Damayanti Dina Sri Lestari Donaya Pasha Fahreza Aditya Aryatama Faris Arkans Ans Heni Sulistiani I Ketut Wahyu Gunawan Indra Kurniawan Irwan Tubagus Isnain, Auliya Rahman Iwan Syahputra Johansyah Johansyah Jupriyadi Jupriyadi Jupriyadi, Jupriyadi Leny Meilisa Masnia Rahayu Mega Desi Diah Ayu Mohammad Tafrikan Muhammad Fadilah Arfat Muhammad Fauzan Ramadhani Muhammad Fitratullah Muhaqiqin Muhaqiqin muhaqiqin Nadia Aftirah Nadiya Safitri Neneng Neneng Pria Agung Laksono Purwayoga, Vega Putri Suci Oktora Rahmanto, Yuri Renda Bimantara Rikendry Rikendry Rulyansyah Permata Putra S. Samsugi Sampurna Dadi Riskiono Sitanggang, Imas S. Sobir Sobir Styawati Styawati Syahirul Alim Temi Ardiansah Tia Nanda Pratiwi Tiyas Utami Tri Widodo Try Susanto Wawan Koswara Yeris Ari Sandi Yusra Fernando Zaenal Abidin Zahrina Amalia Zainabun Mardiyansyah