Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Komtekinfo

Clustering Tingkat Penjualan Menu (Food and Beverage) Menggunakan Algoritma K-Means Hadi Syahputra; Liga Mayola; Dodi Guswandi
Jurnal KomtekInfo Vol. 9 No. 1 (2022): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (409.485 KB) | DOI: 10.35134/komtekinfo.v9i1.274

Abstract

Menu planning in a restaurant is part of the sales strategy. Each menu has a different level of sales. To determine the effectiveness of sales and raw materials, restaurants need knowledge of what menus need to be maintained and vice versa. An analysis that can determine the sales level menu is the analysis of the k-means algorithm data mining clustering method. The source of research data is from the history of menu sales transactions for 1 year, then analyzed by the k-means algorithm. The information found is in the form of popular F&B menus and sales level menus. The purpose of this study is to group the data menu on the level of sales (Food and Beverage). The method used is the Clustering method with the performance of the K-Means algorithm. The results showed that the clustering method with the K-Means algorithm gave a significant output in grouping sales data. The research contribution provides knowledge in the form of information in conducting sales data management
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Hiperlipidemia Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web Muhammad Afdhal; Rita; Liga Mayola
Jurnal KomtekInfo Vol. 9 No. 4 (2022): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/komtekinfo.v9i4.321

Abstract

Perkembangan siklus modrenisasi seiring meningkatnya kepentingan manusia berbagai segi kehidupan telah mengubah gaya dan pola hidup saat sekarang ini. Hal ini dapat terlihat dari gaya hidup masyarakat yang membiasakan diri dalam pola hidup tidak sehat dengan banyak mengkosumsi makanan yang tidak sehat. Akibat yang ditimbulkan dengan hal ini adalah penyakit yang dapat menyerang bahkan dapat merenggut nyawa seseorang. Salah satu penyakit yang berkembang dari pola makanan tidak sehat salah satunya adalah Hiperlipidemia. Penyakit ini merupakan kumpulan lemak yang terdapat di dalam aliran darah atau sel tubuh yang sebenarnya dibutuhkan untuk pembentukan dinding sel. Penyakit ini mampu membuat sesorang mengalami penurunan kesehatan hingga mampu menyebabkan gejala penyakit struk. Dengan ini maka tujuan penelitia ini adalah untuk membangun sistem pakar yang mampu melakukan diagnosa penyakit Hiperlipidemia. Metode Forward Chaining (FW) dan Certainty Factor (CF) digunakan untuk memberikan hasil diagnosa yang cukup tepat dan akurat. Dataset penelitian ini menggunakan data gejala dan jenis dari penyakit Hiperlipidemia. Hasil penelitian ini memberikan keluaran berupa hasil diagnosa dengan nilai CF berdasarkan jenis penyakit dan gejala yang dialami oleh user. Hasil ini mampu dijadikan sebuah solusi alternatif guna membantu pihak medis dalam melakukan pengawasan terhadap penyakit Hiperlipidemia yang dialami oleh masyarakat. dengan hal ini maka manfaat penelitian iniĀ  mampu dijadikan sebagai model analisis dalam penekanan laju pertumbuhan penyakit Hiperlipidemia.