Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
3.9
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Nusanatara of Engineering JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT PROCEEDING IC-ITECHS 2014 Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Jurnal Tecnoscienza Respati JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM) Kontribusi: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Borneo Informatika dan Teknik Komputer (JBIT) Nusantara of Engineering (NOE) International Journal of Engineering and Computer Science Applications (IJECSA) Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara
Erna Daniati
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 32 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 32 Documents
Search

 1   2   3   4 
KLASIFIKASI JENIS BIMBINGAN DAN KONSELINGSISWA SMKN 1 KEDIRI MENGGUNAKAN NAIVEBAYES CLASSIFIER DAN NEAREST NEIGHBOR Daniati, Erna -
Nusanatara of Engineering Vol 1, No 2 (2014)
Publisher : Nusanatara of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract – Students counseling grouping at “SMKN 1 Kediri “ is based on the school’sexperience in guiding and providing counselingto students  in the past. The form of counselingassistance provided is learning, subjects aresocial assistance, career guidance, mentoringpersonality, spirituality, and special assistance.Naive Bayes Classifier method can be used togroup the data of a student in a group counselingclass. Nearest Neighbor method can be used as amethod of comparison of the classificationprocess. If of all students both methods are equally good..Key Word – Naïve Bayes Classifier , NearestNeighbor , Counseling.Abstrak – Pengelompokan konselingsiswa di SMKN 1 Kediri didasarkan padapengalaman sekolah dalam membimbing danmemberikan konseling pada siswa di masayang lalu. Bentuk konseling yang diberikanadalah pendampingan Belajar,pendampingan mata pelajaran bersifatsosial, pendampingan karir, pendampingankepribadian, kerohanian, danpendampingan khusus. Metode Naïve BayesClassifier dapat digunakan untukmengelompokkan data seorang siswa dalamkelompok kelas konseling. Metode NearestNeighbor dapat dipakai sebagai metodepembanding dari sisi proses klasifikasinya.Jika dari seluruh siswa Kata kunci – Naïve Bayes Classifier ,Nearest Neighbor , Konseling.
Klasifikasi Kelompok Penjaminan Mutu Pada Karyawan Perusahaan XYZ Dengan KNN dan J48 Daniati, Erna -
Nusantara of Engineering Vol 2, No 1 (2015)
Publisher : Nusantara of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak – Klasifikasi kelompok penjaminan mutu, menitik beratkan pada pendampingan tim penjaminan mutu yang harus dilaksanakan pada masing-masing devisi pada perusahaan XYZ. Klasifikasi ini diharapkan dapat membantu tim penjaminan mutu , untuk menindak lanjuti karyawan yang membutuhkan pendampingan khusus dari tim penjamin mutu, sesuai dengan yang dibutuhkan oleh masing-masing karyawan dari setiap devisi. Adapun devisi yang dimaksud adalah pada Tukang Potong Rokok, Tukang Giling Rokok, Tukang Pres Putihan, Tukan Pres Abangan,Tukang Pres Rokok Akhir, Tukang Pres Kalengan, SKM Filter Rokok, Tukang Linting Klobot, dan Tukang Pres Klobot. Bentuk pendampingan yang dilakukan adalah pendampingan karyawan mengenai loyalitas kerja, Tanggung Jawab Kerja, Kepemimpinan Kerja dan Prestasi Kerja. Klasifikasi dikerjakan dengan Microsoft Excel yang selanjunya akan di gunakan Weka sebagai tool untuk mengklasifikasi kelompok. KNN dan J48 digunakan untuk membandingkan pengklasifikasian, sehingga akan di peroleh metode mana yang paling cocok digunakan untuk mengklasifikasikan kelompok penjaminan mutu. Kata kunci – Klasifikasi, Weka, KNN, J48
News Sentiment Analysis Using Naive Bayes And Adaboost Daniati, Erna
PROCEEDING IC-ITECHS 2014 PROCEEDING IC-ITECHS 2014
Publisher : PROCEEDING IC-ITECHS 2014

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Most of the data that exists today is in the form of digital data. If we sell shares or writea book even sell products online, it always involves an electronic devices. Since the paper transactions is occurred in digital form, a lot of data are available to be analyzed. One of data or information in digital form is information about the news. Information provided by the news providers website contains a variety of things such as economics, politics, sports, and the others. The news has a variety of interesting patterns to be analyzed. The pattern can be used to predict the sentiment which contained in a few words, phrases, or sentences from a paragraph of news. This research discusses about sentiment analysis to the word or phrase which is used as test data to produce several classes such as positive, negative, and neutral sentiment. The method that used to weighting is using TFIDF word, then labeling of sentences is using sign numbers multiplication. Next, training and testing are using Naive Bayes method with a combination of AdaBoost.
IDENTIFIKASI PERSONAL BERDASARKAN 16 FITUR GEOMETRI TANGAN Firliana, Rina; Daniati, Erna
Nusantara of Engineering Vol 1, No 1 (2014)
Publisher : Fakultas Teknik - Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAK-Sistem identifikasi bertujuan untuk mengetahui identitas seseorang atau lebih tepatnya mengenal diri seseorang dengan menggunakan ciri dari seseorang atau anggota tubuh seseorang seperti mata, telinga, hidung, tangan, kaki dan sebagainya. Dari sistem identifikasi ini merupakan proses pencocokan dengan menggunakan data training dan  kemudian data ditesting untuk diuji. Hasilnya adalah suatu keputusan apakah tangan yang diuji milik pengguna yang benar atau bukan. Proses perolehan ciri memegang peranan penting terhadap keberhasilan identifikasi. Pada penelitian ini, akan dibuat suatu program pengenalan geometri tangan seseorang. Pada percobaan geometri tangan ini data yang digunakan diperoleh dari 14 orang, tiap orang diambil 10 gambar.Sebagian gambar digunakan sebagai template/database/training-set dan sebagian digunakan untuk testing-set. Gambar berwarna diubah menjadi grayscale yang kemudian di threshold lalu dilakukan proses Closing dan Opening. Diambil informasi panjang dari 16 garis utama yang mewakili struktur tangan untuk menghasilkan feature vector. Feature vektor ini selanjutnya digunakan untuk pengenalan identitas. Hasil pengujian system menunjukkan bahwa pengenalan struktur tangan dapat dipakai untuk keperluan identifikasi identitas seseorang. Kata kunci:geometri, pengenalan pola, pengenalan struktur tangan.
Perencanaan Sistem Manajemen Evaluasi Belajar Mahasiswa Berbasis Elearning Dengan Pendekatan Berorientasi Objek Sasongko, Muhammad Zuhdi; Sucipto, Sucipto; Daniati, Erna
Jurnal Teknologi Informasi RESPATI Vol 13, No 2 (2018)
Publisher : Universitas Respati Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35842/jtir.v13i2.228

Abstract

INTISASIMahasiswa merupakan suatu tingkatan siswa yang tertinggi. Mahasiswa juga diharapkan sebagai agen perubahan dalam era perubahan zaman. Proses pembelajaran dari dosen ke mahasiswa ini perlu adanya pengukuran tingkat pemahaman. Pengukuran ini juga disebut dengan evaluasi. Proses evaluasi ini menemui kendala dalam pelaksanaannya. Kendala tersebut adalah mengenai koreksi yang dilakukan satu per satu dan prosesnya lama. Hal ini membutuhkan sistem informasi manajemen evaluasi belajar. Pengembangan sistem yang lebih baik direkomendasikan dengan menggunakan orientasi objek. Hal ini memiliki keunggunlan dalam hal kejelasan data, kemudahan pengembangan, dan mengurangi ambiguitas. Selain itu, perencanaan pengembangan perlu diakan dengan menganalisis kelemahan sistem menggunakan PIECES dan studi kelayakan yang mengacu pada aspek teknik, operasional, dan ekonomi. Pada penelitian ini menghasilkan dokumen analisis kelemahan sistem dan studi kelayakan berdasarkan teknik, operasionalm dan ekonomi. Hasil penelitian ini diharapkan sebagai acuan awal pelaksanaan pengembangan Sistem Informasi Manajemen Evaluai Belajar.Kata kunci— Perencanaan, PIECES, Studi Kelasyakan, Sistem Informasi Manajemen. ABSTRACTStudents are the highest people. Students are also expected as a game in modern times. The process of learning from college to student needs to be measured level of understanding. This measurement is also called evaluation. The process of this process occurs in the implementation. These constraints are measurements made one by one and the process is long. This requires a learning management evaluation information system. Better development systems use object attributes. It has a keungggunlan in terms of data clarity, ease of development, and reduce ambiguity. In addition, needs development needs to be analyzed using PIECES and feasibility studies that address technical, operational, and economic aspects. In this research resulted system analysis and feasibility study based on technique, operational and economy. The results of this study is expected as a reference early implementation of Management Information Systems Evaluai Learning.Kata kunci—  Planning, PIECES, Feasibility Study, Management Information System.
Implementasi Metode Simple Additive Weighting Untuk Diagnosis Gejala Diabetes Mellitus Bastian Dwiki Prasetyo; Erna Daniati; Sucipto S
Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Vol 3, No 2 (2021): Juli - Desember 2021
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (12.477 KB) | DOI: 10.37905/jjeee.v3i2.10886

Abstract

Penyakit diabetes mellitus merupakan kondisi dimana tubuh tidak dapat memproduksi insulin secara efektif sehingga terjadilah kelebihan gula dalam darah. Diabetes mellitus merupakan penyakit yang sudah tidak asing lagi bagi masyarakat indonesia. Penyakit ini juga termasuk dalam penyakit berbahaya yang dapat menimbulkan kematian pada penderitanya. Tidak hanya orang dewasa yang dapat terserang penyakit diabetes mellitus, bahkan anak-anak pun bisa saja mengidap penyakit ini. Kebanyakan masyarakat kurang sadar akan bahaya penyakit diabetes mellitus dan tidak mengetahui bahwa dirinya juga berkemungkinan mengidap penyakit ini. Hal tersebut dikarenakan kurangnya pengetahuan masyarakat tentang penyakit diabetes mellitus disertai dengan keterbatasan biaya dan waktu untuk berkonsultasi ke dokter. Maka dari itu di penelitian ini penulis ingin membuat suatu sistem pendukung keputusan yang dapat membantu masyarakat mendiagnosis gejala penyakit diabetes mellitus sejak dini. Penerapkan metode pada penelitian ini ialah metode penjumlahan terbobot yang sering juga dikenal dengan istilah metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode ini biasanya digunakan untuk menentukan kriteria dan pembobotan nilai, yang nantinya diharapkan dapat membantu masyarakat mengetahui bahwa dirinya mungkin terjangkit diabetes mellitus sehingga tidak terlambat dalam menanganinya. Hasil dari penelitian ini ialah pengelompokan hasil perhitungan yang nantinya akan dijadikan sebagai diagnosis gejala diabetes melitus berdasarkan tingkat resikonya.Diabetes Mellitus is a condition that occurs when the body is unable to produce sufficient amounts of insulin and causes glucose to build up in the blood. Diabetes Mellitus is a well-known disease in Indonesia. It is classified as a dangerous disease that can cause death to the patient. It threatens not only adults but also children. Most people lack of awareness about the threat of diabetes mellitus and whether they could have and not know it. It’s because people barely have the knowledge about diabetes mellitus also barely have the time and money to consult to a doctor.  Therefore in this study the researcher wanted to create a decision support system that can help people diagnose the symptoms of diabetes mellitus at an early age. The research method that used in this study is the weighted addition method, also known as Simple Additive Weighting (SAW). This method is usually used to determine the criteria and preferred weight values, which later is expected to let the people know whether they may have diabetes mellitus so they could treat it immediately. The result of this study is the grouping of the calculation results which will be used as a diagnosis of diabetes mellitus symptoms based on the level of risk.
News Sentiment Analysis Using Naive Bayes And Adaboost Erna Daniati
IC-ITECHS Vol 1 (2014): Prosiding IC-ITECHS 2014
Publisher : IC-ITECHS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1719.41 KB)

Abstract

Most of the data that exists today is in the form of digital data. If we sell shares or write a book even sell products online, it always involves an electronic devices. Since the paper transactions is occurred in digital form, a lot of data are available to be analyzed. One of data or information in digital form is information about the news. Information provided by the news provider's website contains a variety of things such as economics, politics, sports, and the others. The news has a variety of interesting patterns to be analyzed. The pattern can be used to predict the sentiment which contained in a few words, phrases, or sentences from a paragraph of news. This research discusses about sentiment analysis to the word or phrase which is used as test data to produce several classes such as positive, negative, and neutral sentiment. The method that used to weighting is using TFIDF word, then labeling of sentences is using sign numbers multiplication. Next, training and testing are using Naive Bayes method with a combination of AdaBoost.
Perancangan Jaringan Hotspot Untuk Peningkatan Layanan Teknologi Informasi Sucipto Sucipto; Teguh Andriyanto; Muhammad Najibulloh Muzaki; Erna Daniati; Rini Indriati; Arie Nugroho
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Vol 13 No 2 (2019): November 2019
Publisher : Universitas Islam Balitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (405.928 KB) | DOI: 10.35457/antivirus.v13i2.857

Abstract

The role of network communication is vital in this era which is the industrial era 4.0. In this era, the emphasis on digital economic patterns, artificial intelligence, big data, robotics, and so on or known as the phenomenon of disruptive innovation. Technology tools that need to be developed do not directly want sophisticated automation technology. Still, network infrastructure that is available in an agency or region that wants to reach the industrial era must be considered. This research aims at designing the network is to make the topology of private networks and public networks. It is solving private networks to optimise SIMRS application access speed. It also improves the management of public networks in the form of hotspot management. The result that can be felt among the private networks is not that the SIMRS application network will not be interrupted by the public hotspot network. Besides, public network management will be more evenly distributed with hotspot management.
Pelatihan Penggunaan Website sebagai Media Informasi Profil Desa Arie Nugroho; Erna Daniati
Kontribusi: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 2 No. 1 (2021): November 2021
Publisher : Cipta Media Harmoni

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (640.174 KB) | DOI: 10.53624/kontribusi.v2i1.38

Abstract

Media informasi mempunyai hubungan yang erat dengan promosi. Keberadaan media informasi yang lengkap akan memudahkan dalam mengenalkan produk dan jasa. Media informasi yang terpadu dan lengkap akan memudahkan promosi suatu desa. Kegiatan pengabdian ini adalah memberikan pelatihan website profil desa yang berisi promosi produk dan jasa. Pada proses pengumpulan data menggunakan dokumentasi, survei, dan wawancara kepada aparat desa dan masyarakat tentang potensi desa seperti wisata desa, kegiatan, kerajinan, hasil kebun dan pertanian.  Dengan adanya website profil desa sebagai portal utama informasi desa dapat memberikan informasi yang lengkap, sehingga dapat menarik para wisatawan dan investor untuk datang ke desa. Dengan adanya pemasukkan dari para wisatawan dan investor diharapkan akan meningkatkan kesejahteraan masyarakat di desa.
Fotografi Produk Katering Kasmilah Go-Digital Marketing Rina Firliana; Aidina Ristyawan; Teguh Andriyanto; Erna Daniati; Rizki Wahyu Nugroho
Kontribusi: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 2 No. 2 (2022): Mei 2022
Publisher : Cipta Media Harmoni

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53624/kontribusi.v2i2.87

Abstract

Kemajuan teknologi Revoluasi Industri 4.0 dapat menjadi ancaman bagi pengusaha kecil khususnya UMKM, selain itu dampak dari pandemi COVID 19 juga semakin menekan kesejahteraan ekonomi pengusaha kecil. Namun dengan munculnya era Society 5.0 merupakan jawaban dari rasa khawatir pengusaha kecil atas degradasi Revolusi Industri 4.0 dan dampak pasca pandemic. Dengan memanfaatkan kemajuan teknologi media sosial dan E – Commerce, kita dapat bangkit dari keterpurukan. Salah satu solusi yang dapat kita gunakan adalah fotografi produk, khususnya fotografi makanan yang dapat digunakan sebagai konten digital untuk menarik kembali minat calon konsumen pengusaha kecil bidang makanan, selain itu foto produk makanan juga dapat digunakan sebagai konten utama pada aplikasi E – Commerce yang tersedia.
Co-Authors Abu Tholib Aidina Ristyawan Aliyyah Fitri Nur'aini Angga Wibisono Anita Sari Wardani Bastian Dwiki Prasetyo Cristina Juwita Agata Dimas Abimanyu Dimas Regga Meydianto Ditto Syahrul S Dwi Hariani DWI HARINI Fadli Hidayat, M. Noer Hastari Utama Intan Aprilia Rahman Muhammad Fahmi Muhammad Fikri Pratama Muhammad Hafiz Yustiar Muhammad Imron Amrulloh Muzaki, Muhammad Najibulloh Naufal Rizqulloh Nugroho, Arie Resty Wulanningrum Rina Firliana Rina Firliana Rini Indriati Rino Adi Kurniawan Rizki Wahyu Nugroho Sasongko, Muhammad Zuhdi Suci Dewanti Sucipto Sucipto sugandhi sugandhi saputra Supri yono Teguh Andriyanto Thoyib Fernanda Nanda Wiwik Juniati Yongki Dyno Oka Satria Yulva Irfan Anas Yuszril Herdianzah Yuszril