Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2018 - 2023
0.92
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Journal of System and Computer Engineering
Supriyadi La Wungo
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN DAGING SAPI BERBASIS WEB PADA UD. SAKINAH Yeti Kule; Sukarno Abby; Supriyadi La Wungo; Jeffry Jeffry; Nipsa Asdiana Supak
Journal of System and Computer Engineering (JSCE) Vol 3 No 1 (2022): JSCE: JANUARI 2022
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47650/jsce.v2i2.360

Abstract

Sistem Informasi Penjualan Daging sapi pada UD. Sakinah berbasis web, dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL yang bertujuan untuk membantu usaha tersebut dalam proses transaksi penjualan serta untuk penyusunan laporan penjualan. Metode Penelitian yang digunakan penulis dalam penyusunan Karya Tulis Minor (KTM) yaitu Metode Observasi (Pengamatan Langsung), Metode Interview (Wawancara), Metode Kepustakaan. Metode Observasi (Pengamatan Langsung) adalah metode pengumpulan data yang dilakukan secara langsung dengan cara mengamati dan mempelajari masalah-masalah yang ada pada UD. Sakinah. Metode Kepustakaan adalah metode pengumpulan data dengan cara membaca buku-buku yang berkaitan dengan Sistem Informasi Penjualan Daging Sapi Pada UD. Sakinah yang diangkat sebagai judul dalam tugas akhir ini. Berdasarkan hasil penelitian yang diperoleh, proses transaksi penjualan pada UD. Sakinah masih banyak kesalahan dalam pencatatan maupun proses penyusunan laporan penjualannya. Sehingga dibuatlah sistem informasi penjualan ini untuk membantu pemilik dan kasir dengan bahasa pemrograman PHP dan MySQL yang terintegrasi dengan database
Sistem Informasi Perhitungan Premi Menggunakan Metode Waterfall Pada CV. Marisa Baru Trisno Wibowo; Supriyadi La Wungo; Rosdiana Rosdiana
Journal of System and Computer Engineering (JSCE) Vol 2 No 2 (2021): JSCE: JULI 2021
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47650/jsce.v2i1.232

Abstract

Kegiatan pekerjaan manusia saat ini umumnya sudah melibatkan teknologi komputer untuk menghasilkan informasi yang akurat dapat dilakukan dengan cepat dan mudah. Karyawan pada Percetakan Marisa Baru memiliki sistem penggajian yang unik, dimana penghasilan dibedakan antara gaji pokok bulanan dan ada tambahan penghasilan berupa penghasilan premi dari hasil percetakan yang dikerjakan oleh karyawan. Disinilah permasalahan terjadi karena premi karyawan dihitung dan diolah secara manual oleh kasir berdasarkan nota pesanan yang masuk kedalam kasir. Kemudian dilakukan perhitungan manual yang direkap setiap hari dan dijumlahkan totalnya selama satu bulan penuh, yang selanjutnya hasil premi ditambahkan dengan gaji tetap perbulan. Karena proses yang manual sering kali terjadi kesalahan perekapan ataupun kesalahan penulisan premi yang dilakukan oleh kasir. Penelitian ini bertujuan untuk merancang system perhitungan premi dan gaji karyawan sehingga dapat memudahkan kasir melakukan perhitungan gaji dan pengelolaan keuangan. Metode Waterfall digunakan sebagai metode pengembangan system
Perancangan Aplikasi Register Penyakit dan Rekam Medis Pasien Pada Puskesmas Tikupon Kecamatan Bualemo Trisno Wibowo; Jeffry Jeffry; Supriyadi La Wungo; Ispanti Zaman
Journal of System and Computer Engineering (JSCE) Vol 2 No 2 (2021): JSCE: JULI 2021
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47650/jsce.v2i1.245

Abstract

Beberapa masalah sering terjadi pada Puskesmas Tikupon Kecamatan Bualemo seperti masalah pada perekaman data pasien yang sering kali terjadi kesalahan-kesalahan seperti kelalaian dan kehilangan data, ketidak pastian, beragamnya pasien (umur, kebiasaan, budaya) dan petugas kesehatan yang lebih dari satu. Jumlah data rekam medis pasien yang cukup banyak biasanya menyulitkan petugas kesehatan untuk mencari atau menganalisis data rekam medis pasien tertentu dengan masalah tertentu pula, dan lagi data – data rekam medis pasien masi disimpan dalam media kertas. Dalam perkembangannya, beberapa model perekaman medis disusun berdasarkan kronologi waktu tertentu, permasalahan tertentu, atau sumber layanan tertentu. Analisis kebutuhan sistem memanfaatkan alat perancangan Diagram Conteks, Diagaram Zero dan Entity Relationship Diagram (ERD) yang terintegrasi dengan database. Metode pengumpulan data melalui teknik wawancara kepada dokter dan kepala puskesmas, teknik observasi dengan pengamatan langsung dan teknik pustaka dengan mengumpulkan serta menganalisis beberpa jurnal terkait. Sistem informasi rekam medic ini dapat dirancangan dan dibuat untuk dioperasikan sebagaimana kegunaannya seperti penginputan data pasien, data penyakit, data keluhan dan data diagnose. System ini juga dapat menyajikan informasi rekam medic dari pasien yang berguna untuk dokter dalam mengambil tindakan medis untuk kesembuhan pasien pada Puskesmas Tikupon Kecamatan Bualemo.
Sistem Informasi Pengelolaan Piutang Dan Pembelian Hasil Nilam (Pogostemon Cablin) Pada Kelompok Tani Potoutusan Desa Ampera Trisno Wibowo K; Yadda Undeng; Supriyadi La Wungo
Journal of System and Computer Engineering (JSCE) Vol 3 No 2 (2022): JSCE: Juli 2022
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47650/jsce.v3i2.494

Abstract

The purpose of this research is to design and build an information system that can help the Young Farmers Group Of Ampera Village, Pagimana District, Banggai Regency in managing the receivables of its members and the purchase of patchouli crops from farmers and existing members. As we know together today the Nilam plant (Pogostemon Cablin) becomes the prima donna of agriculture because of the relatively short planting time (4-6 months) and commodity prices are quite high in the market. This research uses the concept of qualitative methods with several data collection techniques such as interviews, literature studies, and direct observation. While in the implementation of the system using context diagram tools, diagram zero, data flow diagram, and ERD integrated with MySql database. The results of this study show that the information system designed and built can solve the problems that exist in the Young Farmers Group working related to the management of receivables and purchase transactions from non-member members and farmers, this information system can also present data/information quickly and efficiently.
Increasing Performance of Multiclass Ensemble Gradient Boost uses Newton-Raphson Parameter in Physical Activity Classifying Supriyadi La Wungo; Firman Aziz
IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Vol 16, No 3 (2022): July
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijccs.73179

Abstract

The sophistication of smartphones with various sensors they have can be used to recognize human physical activity by placing the smartphone on the human body. Classification of human activities, the best performance is obtained when using machine learning methods, while statistical methods such as logistic regression give poor results. However, the weakness of the logistic regression method in classifying human activities is corrected by using the ensemble technique. This paper proposes to apply the Multiclass Ensemble Gradient Boost technique to improve the performance of the Logistic Regression classification in classifying human activities such as walking, running, climbing stairs, and descending stairs. The results show that the Multiclass Ensemble Gradient Boost Classifier by Estimating the Newton-Raphson Parameter succeeded in improving the performance of logistic regression in terms of accuracy by 29.11%.
Co-Authors Ispanti Zaman Jeffry Jeffry Nipsa Asdiana Supak Rosdiana Rosdiana Sukarno Abby Supriyadi La Wungo Trisno Wibowo Trisno Wibowo. K Yadda Undeng Yeti Kule