Phitsa Mauliana, Phitsa
Universitas Bina Sarana Informatika

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal Informatika

Sistem Pakar Diagnosis Kerusakan Mobil Toyota Kijang LSX Menggunakan Metode Forward Chaining Turnawan, Turnawan; Mauliana, Phitsa; Firmansyah, Ricky; Hunaifi, Nanang
Jurnal Informatika Vol 4, No 2 (2017): Jurnal INFORMATIKA
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (528.173 KB) | DOI: 10.31294/ji.v4i2.2068

Abstract

AbstrakKerusakan pada mobil baru disadari oleh pemilik ketika mobil beroperasi tidak sebagaimana mestinya atau tidak seperti biasanya. Perawatan secara berkala dibutuhkann setiap mobil untuk mendeteksi kerusakan apa yang terjadi pada mobil tersebut. Banyak penyebab dan tanda-tanda saat mobil tidak beroperasi dengan baik, beberapa diantaranya misalnya lampu mobil tidak menyala dan tidak mempunyai gambaran mengapa hal tersebut terjadi, hal inilah yang mendorong pembangunan sistem pakar dengan menggunakan metode forward chaining untuk mendeteksi kerusakan mobil. Khususnya untuk mobil yang sudah berumur tua dan tidak diproduksi lagi, Oleh karena itu penulis menggunakan mobil Toyota Kijang LSX sebagai objek penelitian. Dalam penelitian ini penulis merancang agar penyampaian informasi pun  dapat dilakukan menggunakan perangkat mobile dengan meminta request dari user. Request tersebut akan diproses dalam sistem kemudian hasilnya akan dikirim kembali kepada user dengan ditampilkan pada layar perangkat mobile. Aplikasi sistem pakar ini dibuat dalam bentuk aplikasi android untuk memudahkan pengguna dalam mengakses dan menyelesaikan masalah yang terkait secara cepat, dimana saja dan kapan saja. Sistem pakar ini mampu memberikan informasi yang optimal dari timbal balik user dan sistem untuk para pemilik kendaraan mobil Toyota Kijang LSX. Kata Kunci : Android, sistem pakar, toyota kijang LSX.  AbstractDamage to the car was realized by the owner when the car is not operating properly or not as usual. Periodic maintenance needed each car to detect damage to what happened to the car. Many of the causes and signs as the car is not running properly, some of which car lights are not lit and have no idea why it happened, it is this which encourages the development of expert systems with forward chaining method  for detecting damage to the car. Especially for cars that are old and no longer manufactured, therefore the authors use a Toyota Kijang LSX as research objects. In this study, the authors designed so that the delivery of information can be done using any mobile device with the request from the user. The request will be processed in the system then the results will be sent back to the user with a display on a mobile device screen. This expert system application is made in the form of android application to allow users to access and resolve the problems associated quickly, anywhere and anytime.The expert system is able to provide optimal information of the user and the system of reciprocity to the owner of the vehicle Toyota Kijang LSX. Keywords: Android, expert systems, Toyota Kijang LSX.
PREDIKSI BANJIR SUNGAI CITARUM DENGAN LOGIKA FUZZY HASIL ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION Phitsa Mauliana
Jurnal Informatika Vol 3, No 2 (2016): Jurnal INFORMATIKA
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (780.954 KB) | DOI: 10.31294/ji.v3i2.807

Abstract

Abstract The purpose of this paper is the prediction of the possibility of flooding using fuzzy logic results of data processing algorithms using particle swarm optimization (PSO). Flooding is the water level exceeds the normal stream. Usually on the face of water and erratic rainfall cause people cannot predict the occurrence of floods. It required an effort to predict the flood in order to minimize losses resulting from flooding. Particle swarm optimization algorithm can solve a system of nonlinear equations for predicting flooding is a non-linear data processing. Particle swarm optimization algorithm and sample used was rainfall and water level, the result is a flood prediction accuracy of 73% based on the resulting confusion matrix calculations. Implementation of fuzzy logic can help predict the likelihood of flooding around the Citarum River. Keywords: Prediction, Flood, Particle Swarm Optimization, Fuzzy Logic.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kontrak Kerja Agent Call Center Menggunakan Metode Saw Sheyla Feby Liesdiana; Phitsa Mauliana
Jurnal Informatika Vol 4, No 1 (2017): Jurnal INFORMATIKA
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (903.224 KB) | DOI: 10.31294/ji.v4i1.1598

Abstract

AbstrakPenilaian kinerja adalah menilai rasio hasil kerja nyata dengan standar kualitas maupun kuantitas yang dihasilkan setiap karyawan. Dengan penilaian kinerja akan diketahui prestasi yang dicapai oleh setiap karyawan. Saat ini, penilaian kinerja Agent call center pada PT. Citra Maharlika Nusantara Corpora Tbk belum terkomputerisasi, masih menggunakan Aplikasi Microsoft Excel. Proses penilaian kinerja bersifat subyektif, belum bisa menghasilkan analisa dan informasi yang akurat untuk membantu Supervisor call center dalam menentukan kelanjutan kontrak kerja. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem yang terkomputerisasi untuk membantu dan mempermudah Supervisor call center dalam melakukan penilaian kinerja dan menentukan kelanjutan kontrak kerja Agent call center. Sistem pendukung keputusan penentuan kelanjutan kontrak kerja Agent call center berdasarkan penilaian kinerja menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW dibangun untuk membantu dan mempermudah Supervisor call center dalam melakukan penilaian kinerja dan menentukan kelanjutan kontrak kerja Agent call center secara objektif. Aplikasi ini dibangun dengan berbasis desktop. Dengan adanya aplikasi ini, pengolahan data menjadi lebih cepat dan tepat. Serta dapat menghasilkan keputusan yang objektif. Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting, Penilaian   Kinerja, Kontrak Kerja AbstractPerformance appraisal is evaluating the ratio of real work with the standards of quality and quantity which employee produced. Currently, performace appraisal of Agent call center is not computerized, still using Microsoft Excel Application. Performance appraisal process is being subjective, that’s can’t give accurate analysis and information to assist and facilitate Supervisor call center to do performance appraisal  and determine continuation employment contract of Agent call center. Decision support system using Simple Additive Weighting (SAW) for determine continuation employment contract of Agent call center based on performance appraisal constructed to assist and facilitate Supervisor call center to do performance appraisal  and determine continuation contract of Agent call center objectively. This application constructed based desktops. With this application, data processing becomes faster and precise and give objective decision. Keywords: Decision Support System, Simple Additive Weighting, Performance Appraisal, Contract