Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.663
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Eksplora Informatika Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Jurnal Informatika Kaputama (JIK) JTIM : Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia Jurnal Teknika DedikasiMU: Journal of Community Service Indexia : Informatics and Computational Intelligent Journal
Henny Dwi Bhakti
Universitas Muhammadiyah Gresik
Religion Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Social Sciences

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

 1   2 
THE IMPLEMENTATION OF GAME TO INCREASE COURAGE CHILDREN TO SPEAKING ENGLISH IN DAHANREJO VILLAGE GRESIK Hidayanti Qurani, Risca; Kurnia, Safira Dewi; Bhakti, Henny Dwi; Rahim, Andi Rahmad; Sukaris, Sukaris; Fauziyah, Nur
DedikasiMU(Journal of Community Service) Vol 3 No 1 (2021): DedikasiMU (Journal of Community Service), Maret 2021, ISSN: 2716-5140, E-ISSN: 2
Publisher : universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/dedikasimu.v3i1.2345

Abstract

This study aims to increase courage children to speaking English using implementation of game in Dahanrejo village, Kebomas, Gresik. The author as tutors and teachers for children in Dahanrejo village in this research. The problems refer to in Dahanrejo village, many children are afraid to speak English because there are no motivation to increase knowledge related studying English, therefore they have lack vocabulary and also teachers can’t explore the other media to teaching English in the classroom. The results of the action research given by the authors are the application of the media can improve the English language skills especially speaking of students and be able to provide variations in indoor learning that are not only fixed on the Package Books and Students Worksheets (LKS). Not only that, but the authors also found that the media was able to change the mood of students who did teaching through the media and were more interested in English.
EVALUASI PREDIKSI KONSUMSI GAS BUMI MENGGUNAKAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN) Hadziqul Abror; Eriska Eklezia Dwi Saputri; Agus Triono; Henny Dwi Bhakti
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 5, No 1 (2021): Volume 5, Nomor 1 Januari 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jik.v5i1.415

Abstract

The national energy demand, especially the oil and gas sector, is increasing in line with the increasing population and the condition of national economic growth which continues move positively. The increase of energy demand is on average more than 5% per year for this decade. Meanwhile, the condition of national oil and gas reserves and production sector continues to decline every year. This has resulted in Indonesia becoming a net importer of oil and gas. Domestic demand for natural gas increases every year, while on the other hand Indonesia still has commitments to sell natural gas abroad, pipeline gas and LNG. For this reason, a more accurate prediction of natural gas in Indonesia will be very helpful for policy makers so that policies taken are right on target so that natural gas which should be consumed domestically is not exported abroad. One of the good prediction methods is using artificial neural network (ANN). In this study, the input data used are economic growth, population, and gas prices, while the output data is natural gas consumption. This study uses five ANN architectural models that are formed. From the simulation results, the best accuracy is model 1 with an accuracy of 96.89%.
DECISION SUPPORT SYSTEM SELEKSI KARYAWAN OFFICE DEPARTEMENT MENGGUNAKAN METODE TECHNIQUE FOR OTHERS REFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS) azimaturrafi'ah -; Umi Chotijah; Henny Dwi Bhakti
Indexia : Informatics and Computational Intelligent Journal Vol 3 No 2 (2021): Vol. 3 No. 2 (2021)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (931.457 KB) | DOI: 10.30587/indexia.v3i2.2875

Abstract

ABSTRACT Employees are people who provide services to companies or organizations that require labor services, from which the employees will receive remuneration in the form of salaries and other compensations. PT. Tenaco Jaya Langgeng Abadi is a company that produces in the field of piping, steel structure, and engineering. This company has problems in the performance of office department employees, so the researchers wrote research on decision support systems for office department employee selection using the technique for others reference by similarity to ideal solution (topsis) methods to assist HRD in determining the selection of office department employees. This system will rank employees using the topsis method, from this ranking HRD will select 5 employees with the lowest scores who will attend training from the company. There are 5 weight characteristics of this research, namely: Skill, Age, office application, Greafis Design, and Trobel Hardware. Skill, Age, office application, Greafis Design, and Trobel Hardware. TOPSIS has a concept where the chosen alternative is the best alternative that has the shortest distance from the positive ideal solution and the farthest distance from the negative ideal solution. The more factors that must be considered in the decision-making process, the more difficult it is to make a decision on a problem. Keywords: decision support system, office department employee selection, topsis method
APLIKASI PENDUKUNG KEPUTUSAN OEM ( ORIGINAL EQUIPMENT ) MENGGUNAKAN METODE FUZZY MCDM PADA PT LANGGENG BUANA JAYA Uzlifatul Fuaidah; Umi Chotijah; Henny Dwi Bhakti
Indexia : Informatics and Computational Intelligent Journal Vol 3 No 1 (2021): Vol. 3 No. 1 (2021)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1128.786 KB) | DOI: 10.30587/indexia.v3i1.2900

Abstract

OEM atau Original Equipment Manufacturer adalah sebuah barang yang diproduksi oleh perusahaan yang kemudian dijual kembali oleh perusahaan lain yang bekerja sama dengan penjual produk jadi, yang dikenal sebagai Vendor. PT. Langgeng Buana Jaya merupakan perusahaan yang bergerak pada usaha produksi barang OEM (Original Equipment Manufacturer) terkemuka dalam produk mainan konsumen untuk Pasar AS , Inggris , J. Produk PT. Langgeng Buana Jaya terdiri dari mainan part plastic, hingga produk mainan peralatan elektronik besar sepeeti alat penyedot debu Vacum Cleaner. Untuk itu perusahaan dapat memilih rekomendasi vendor yang benar-benar mampu melancarkan kegiatan penjualan hingga sampai ketangan konsumen. Dari hasil observasi maka perencanaan sistem yang akan diterapkan dalam Aplikasi Pendukung Keputusan Rekomendasi Vendor OEM ( Original Equipment Manufacturer ) dengan menggunakan Metode FUZZY MCDM. Data yang diperoleh diambil dari 30 data Vendor yang bekerjasama dengan PT. Langgeng Buana Jaya. Dalam perhitungan ini menggunakan 6 kriteria pemilihan yaitu Lama permintaan, Besar Tunggakan, Kapasitas Permintaan, Deposit Pembayaran, Lama Pelunasan dan Lokasi Vendor. Berdasarkan penyelesaian proses diatas diharapkan melalui aplikasi FUZZY MCDM ini akan memberikan kemudahan perusahaan pada proses penentuan Vendor OEM (Original Equipment Manufacturer) dengan efektif. Kata Kunci : metode Fuzzy MCDM, Rekomendasi Vendor
Sistem Rekomendasi Desain Jersey Menggunakan Metode Item Based Collaborative Filtering mohammad amiril fauzi; Umi Chotijah; Henny Dwi Bhakti
Indexia : Informatics and Computational Intelligent Journal Vol 3 No 2 (2021): Vol. 3 No. 2 (2021)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (995.649 KB) | DOI: 10.30587/indexia.v3i2.2925

Abstract

Creative Color Gresik is a convection company engaged in the production of jersey making which is located in the city of Gresik, East Java. The production carried out is jersey printing for sports clothes to clothes for the team. The problem that is obtained after observing is the customer who wants to order a jersey at PT. Creative Col-or Gresik still doesn't have a picture of the jersey he wants to make. The number of designs that exist in PT. Creative Color Gresik, makes customers feel confused in making choices. Each design has a different motif and color. The development of a jersey design recommendation system using the item based collaborative filtering method can assist in providing jersey design recommendations that can assist customers in determining the design to be made according to the results of the recommendations generated. The test results of the item based collaborative filtering method using questionnaire testing obtained an accuracy of 75% and an error of 25%.
IMPLEMENTASI PEMADAM KEBAKARAN OTOMATIS PADA RUANGAN MENGGUNAKAN PENDETEKSI ASAP SUHU RUANGAN DAN SENSOR API BERBASIS ESP32 DENGAN METODE FUZZY SUGENO DAN INTERNET OF THINGS (IOT) Ervin Setyawan; Umi Chotijah; Henny Dwi Bhakti
Indexia : Informatics and Computational Intelligent Journal Vol 3 No 1 (2021): Vol. 3 No. 1 (2021)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (826.812 KB) | DOI: 10.30587/indexia.v3i1.2850

Abstract

Peristiwa kebakaran seringkali terlihat sangat menyeramkan. Beberapa berita mengungkapkan bahwa kebakaran memang terjadi begitu saja dan tidak mengenal waktu. Dilansir menurut beberapa fakta yang ada, kebakaran terjadi karena kelalaian manusia dan juga gangguan sebuah sistem. Kebakaran merupakan reaksi antar komponen yang saling mendukung menyebabkan terjadinya api. Pengimplementasian pemadam kebakaran ruangan menggunakan pendeteksi asap suhu ruangan dan sensor api memang perlu dipikirkan dengan baik. Semua ruangan baik kantor, sekolah, laboratorium, dan lain sebagainya memang membutuhkan alat sensor yang canggih. Penggunaan alat dengan teknologi canggih yang ada tentunya menciptakan inovasi terbaru dalam penyiraman otomatis pada kebakaran api di dalam ruangan. Berdasar pada cara terakhir dalam upaya pemadam kebakaran, penulis coba menerapkan sebuah sistem cerdas pada pemadam kebakaran dengan menggunakan sensor suhu DS18B20 yang berfungsi sebagai sensor perubahan suhu, sensor asap MQ2 sebagai penangkap jumlah asap, dan sensor api sebagai pendeteksi adanya jarak api terhadap sensor, dengan menambahkan metode fuzzy sugeno sebagai pengontrol pompa.
DSS DECISION SUPPORT SYSTEM REKOMENDASI PENERIMA PROGRAM PEMERINTAH BANTUAN PANGAN NON TUNAI (BPNT) DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) arni ayuning tyas; Umi Chotijah; Henny Dwi Bhakti
Indexia : Informatics and Computational Intelligent Journal Vol 3 No 2 (2021): Vol. 3 No. 2 (2021)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (646.981 KB) | DOI: 10.30587/indexia.v3i2.2846

Abstract

Dusun Cerme Kidul RT. 001 RW. 001, merupakan dusun yang terletak di Desa Cerme Kidul, Kecamatan Cerme, Kabupaten Gresik. Setiap dusun di desa cerme kidul akan mendapatkan program bantuan sosial dari pemerintah untuk meningkatkan taraf kehidupan warga dusun yang kurang mampu, salah satunya adalah Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT). Dalam hal ini pihak kelurahan desa perlu mengidentifikasi warga dusun yang berhak direkomendasikan sebagai penerima bantuan sosial tersebut. Terdapat permasalahan dalam pelaksanaan rekomendasi tersebut, dimana pihak sekretaris desa akan menyeleksi sendiri dan kemungkinan terjadi kesalahan, seperti orang yang tidak berhak aakn direkomendasikan sedangkan yang berhak tidak direkomendasikan seagai penerima bantuan sosial. Maka dari itu proses rekomendasi penerma diperlukan SPK (Sistem Pendukung Keputusan) untuk menentukan warga dusun yang berhak direkomedasikan. Penelitian ini menggunakan metode Weighted Product (WP) untuk memberikan rekomendasi penerima program bantuan sosial. Penelitian ini menggunakan data warga dusun Cerme Kidul RT. 001 RW. 001 yang terdiri dari 95 data.
Prediksi Harga Saham Subsektor Farmasi Menggunakan Geometric Brownian Motion Henny Dwi Bhakti
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 6, No 1 (2022): Januari 2022
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v6i1.3415

Abstract

Investing in stocks is a popular type of investment today. During the current COVID-19 pandemic, the shares of companies in the pharmaceutical sub-sector are becoming more attractive. Stock price movements determine whether investors will increase their investment in a company or withdraw their money. To minimize the risk of investor loss, forecasting is carried out on the daily closing of stock prices. Forecasting is the best method to predict future stock prices Geometric Brownian motion is a method used to predict time series data, where random variables follow Brownian motion. In this study, simulation and analysis of stock returns and fluctuations (volatility) of 5 companies from the basic industry and chemical sector (Basic Industry & Chemicals), pharmaceutical sub-sector on the IDX will be carried out. The five companies are PT Darya-Varia Laboratoria Tbk (DVLA), PT Indofarma (Persero) Tbk (INAF), PT Kimia Farma (Persero) Tbk (KAEF), PT Kalbe Farma Tbk (KLBF), and PT Industri Jamu and Pharmaceutical Sido. Muncul Tbk (SIDO). After the Kolmogorov-Smirnov normalization test, the stocks that meet the normal distribution are KLBF and SIDO. Then the predicted MAPE value of the two stocks is calculated. The MAPE values for KLBF at 100 iterations, 1000 iterations and 10000 iterations were 2.1073%, 1.4382% and 1.2847%.. MAPE values for SIDO at 100 iterations, 1000 iterations and 10000 iterations are 2.0136%, 2.2568%, and 2.0677%.
Aplikasi Artificial Neural Network (ANN) untuk Memprediksi Masa Studi Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Gresik Henny Dwi Bhakti
Jurnal Eksplora Informatika Vol 9 No 1 (2019): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (506.945 KB) | DOI: 10.30864/eksplora.v9i1.234

Abstract

Kualitas mahasiswa merupakan bagian penting dalam institusi pendidikan. Universitas perlu melakukan evaluasi performa mahasiswa untuk menjaga kualitas mahasiswa. Salah satu variabel indikator performa mahasiswa adalah informasi tentang lama masa studi mahasiswa. Prediksi lama masa studi dibutuhkan pihak manajemen Universitas dalam menentukan kebijakan preventif terkait pencegahan dini kasus Drop Out (DO). Artificial Neural Network (ANN) adalah suatu metode yang meniru jaringan syaraf biologis untuk mempelajari sesuatu. Salah satu implementasi ANN yang banyak digunakan adalah untuk memprediksi. Penelitian ini melakukan prediksi masa studi mahasiswa dengan menggunakan ANN dengan metode pembelajaran backpropagation. Variabel yang digunakan adalah nilai Indeks Prestasi Semester (IPS) 4 semester awal mahasiswa. Data dibagi menjadi data latih dan data uji. Dari hasil pelatihan dan pengujian didapatkan nilai Mean Square Error (MSE) dan Koefisien Relasi (R). MSE digunakan untuk melihat kesalahan rata-rata antara output jaringan dengan target. Nilai R digunakan untuk melihat kuat atau tidaknya hubungan linier antara 2 variabel. Nilai MSE dan koefisien relasi pelatihan adalah 0,016175 dan 0,94353 sedangkan nilai MSE dan koefisien relasi pengujian adalah 0,12188 dan 0,56071. Dari hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa ANN dapat digunakan untuk memprediksi masa studi mahasiswa.
GERAKAN 500 MASKER DAN HANDSCOON PEMBERIAN MASKER DAN HANDSCOON UNTUK KLINIK MUHAMMADIYAH CERME DEMI PENGOPTIMALAN PELAYANAN PASIEN DAN PELINDUNGAN DIRI BAGI TENAGA KESEHATAN P. P. S. Saputra; Misbah Misbah; Umi Chotijah; Henny Dwi Bhakti
DedikasiMU : Journal of Community Service Vol 2 No 3 (2020): DedikasiMU (Journal of Community Service), September 2020, ISSN: 2716-5140, E-ISS
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/dedikasimu.v2i3.1658

Abstract

Klinik Muhammadiyah Cerme merupakan salah satu klinik satelit RS Muhammadiyah Gresik, yang berada di Desa Ngembung, Cerme Gresik, yang menjadi klinik Pratama bagi warga di Desa Ngembung dan sekitarnya. Klinik ini telah berdiri 3 tahun lebih sejak diresmikan pada 8 Februari 2017. Sampai tahun 2020, Klinik ini telah dilengkapi oleh IGD, laboratorium, Poli Gigi dan Ruang rawat inap. Sebagaimana klinik yang baru awal berdiri, beberapa pembenahan dan sosialisasi perlu dilakukan untuk menarik warga setempat berobat di klinik ini. Namun, sejak pandemi COVID-19 dimulai, klinik ini menjadi semakin sepi. Masyarakat lebih memilih beristirahat di rumah apabila sakit. Hal itu berdampak pada finansial klinik ini. Salah satunya pada penyediaannya perlengkapan APD. Apalagi ditambah dengan stok dan harga APD seperti masker dan handscoon yang terbatas dan semakin mahal. Padahal, masker dan handscoon adalah APD paling utama dalam menangani pasien di tengah pandemi COVID-19 ini. Oleh karena itu, dalam rangka mengimplementasikan salah satu Tri Dharma perguruan tinggi, yaitu pengabdian masyarakat, Tim Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Gresik (UMG) mengadakan kegiatan pembagian alat pelindung diri, antara lain masker, sarung tangan dan handscoon, untuk tenaga kesehatan di rumah sakit di kecamatan cerme. Pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk mengurangi beban tenaga kesehatan yang diakibatkan COVID-19 dan juga sebagai bentuk kepedulian Fakultas teknik UMG dalam mendukung tenaga kesehatan dalam melayani masyarakat. Pembagian APD ini terdiri dari 500 masker bedah, 500 buah handscoon dan 10 buah face shield. Dan Tema Pengabdian Masyarakat kali ini adalah “Bersama UMG kita Lawan Covid-19”.
Co-Authors Agus Triono Andi Rahmad Rahim Arfani Zarrodin arni ayuning tyas azimaturrafi'ah - Eriska Eklezia Dwi Saputri Ervin Setyawan Fajar Dedi Pratama Fauziyah, Nur Gusnandha Salsabil Fahmi Hadziqul Abror Hidayanti Qurani, Risca Kurnia, Safira Dewi Masarrotur Rifadah Misbah mohammad amiril fauzi Muhammad Rizqi Hibatullah Novansyah Ifqiawan P. P. S. Saputra Sukaris Umi Chotijah Uzlifatul Fuaidah