Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.922
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Resona : Jurnal Ilmiah Pengabdian Masyarakat Jurnal Teknoinfo Jurnal Tekno Kompak Jurnal Informatika Kaputama (JIK) G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Rambideun : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Multica Science and Technology TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Journal of Advanced Computer Knowledge and Algorithms
Hafizh Al Kautsar Aidilof
Universitas Malikussaleh
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Library & Information Science Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
IMPLEMENTASI PEMODELAN CITRA MODEL SVM (SUPPORT VECTOR MACHINE) DALAM PENENTUAN PENGKLASIFIKASIAN JENIS SUARA KONTES BURUNG Rosdiana Rosdiana; Mutammimul Ula; Hafizh Al Kautsar Aidilof
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 5, No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2 Juli 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jik.v5i2.566

Abstract

Penelitian ini digunakan untuk klasifikasi pemodelan dengan citra model SVM (Support Vector Machine) dalam pengklasifikasian jenis suara burung yang telah dilatih dan hasil yang didapat berupa jenis suara burung yang telah diklasifikan dengan uji latih model SVM dihasilkan. Selanjutnya proses pada pengenalan suara burung yang dilakukan secara proses otomatis penggalian dan penentuan informasi linguistik yang disampaikan oleh sinyal suara atau sirkuit elektronik. Untuk masing-masing data latih memiliki tiap-tiap sample suara yang dihasilkan memiliki nilai energi masing-masing yang dipengaruhi oleh frekuensi, amplitudo dan phasa. Nilai energi dari masing-masing sample suara itu kemudian ditetapkan sebagai suatu ciri untuk dapat dikalsifikasi dengan sample suara lainnya. Metode support vector machine berperan dalam proses pengelompokan nilai energi suatu untuk menentukan ciri dari suatu sample suara. Setelah masing-masing sample suara memiliki identitas atau ciri masing-masing, maka dilakukanlah pengklasifikasian sample suara dimana dalam penelitian ini akan ditampilkan spesies dari suara burung yang diinputkan. dalam skema identifikasi jenis burung memiliku proses dengan tahap kenel 1 proses SVM dari masing-masing input file suara dan dilakukan kekernel uji dengan proses SVM yang hasilnya fungsi mapping, hasil uji, jarak cektor ciri spesies burung dan nilai grafik scope yang di latih. Persentase keakuratan sistem grafik dengan identifikasi false dan right berdasrkan sample pelatihan yang dilakukan.
Machine Learning for Detection of Palm Oil Leaf Disease Visually using Convolutional Neural Network Algorithm Asrianda Asrianda; Hafizh Al Kautsar Aidilof; Yoga Pangestu
JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 4, No 2 (2021): EDISI JANUARY 2021
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jite.v4i2.4185

Abstract

Artificial intelligence (AI) merupakan bidang ilmu pengetahuan yang saat ini menjadi isu yang menarik dan masih diteliti secara luas. Salah satu cabang dari pengembangan AI adalah computer vision yang di dalamnya terdapat topik pembahasan image classification dan object detection. Machine learning dapat dimanfaatkan di dalam bidang computer vision untuk melakukan object detection dan image classification, yaitu dengan menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). CNN banyak digunakan pada penelitian terdahulu karena akurasinya yang tinggi. Pada penelitian ini, CNN digunakan untuk mendeteksi jenis penyakit daun tanaman kelapa sawit, dengan dataset sebanyak 60 gambar, dimana 50 diantaranya merupakan daun dengan 5 jenis penyakit berbeda, yaitu Curvularia sp, Cochliobolus carbonus, Capnodium sp, Drecshlera, dan defisiensi unsur hara. Sedangkan 10 sisanya merupakan gambar daun sehat. Hasilnya, CNN dapat mendeteksi penyakit daun kelapa sawit dengan akurasi yang dihasilkan mencapai 99%.
PENERAPAN MODEL E-LEARNING DENGAN MOODLE DAN PENGEMBANGAN BOOKMARK UNTUK PENYUSUNAN LAPORAN DOKUMEN ILMIAH angga pratama; Hafizh Al Kautsar Aidilof; Desuriyan Ramadhan
RAMBIDEUN : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2022): Rambideun: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : LPPM Universitas Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51179/pkm.v5i1.864

Abstract

Today's information technology is very important during this pandemic, the internet appears as a savior for the learning process in schools that have been stopped due to concerns over the transmission of the COVID-19 virus. The use of E-Learning Applications, video conferencing, Google Meet is a substitute for the closed face-to-face communication space in learning. Based on the results of survey in SMK Negeri 2 Lhokseumawe schools, that use the E-Learning method an alternative to solving learning problems to prevent the transmission of the corona virus disease (Covid-19). Second, the preparation of scientific documents to make reports is very important and the development of financial reports with office excel. The current problem is the lack of understanding of students in providing material by using Moodle application tools, secondly, the lack of understanding of material delivery in making scientific documents in the form of automatic table of contents with bookmarks. Therefore, the importance of this training for teachers and new students in understanding the applications developed. The implementation method is the activity process begins with the provision of material starting from the introduction of web services, Moodle software installation. How to set courses, course management and user management by utilizing the Moodle application. Teachers are also taught the process of uploading materials and online quizzes. Students not only get office materials but also get a way of compiling a table of contents automatically with bookmarks. The results of this service have an impact on schools regarding problem solving in the application of E-learning, post-test questions and answers, and assignments. Furthermore, there are interesting bookmarks that are of interest to students in improving student learning in preparing financial reports and documents.
APPLICATION AND ATTRIBUTE ANALYSIS IN THE MODEL OF CLASSIFYING HEART DISEASE Rosdiana Rosdiana; Vera Novalia; Hafizh Al Kautsar Aidilof; Muhammad Danil; Muhammad Ikhsanul Fikri
Multica Science and Technology Vol 1 No 2 (2021): Multica Science and Technology
Publisher : Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/mst.v1i2.280

Abstract

The heart is the central center in the human circulatory system. A malfunction of the heart that is not functioning is a condition in which the heart cannot carry out its duties properly. Selection of features that can reduce a very large dataset and in a data set that is not suitable can use a reduction model. The classification process is strongly influenced by an attribute. Various types of inappropriate redundancy have a negative effect on classification accuracy. Heart disease data was taken from the UCI Machine Learning Repository dataset. In this study, the researchers used the K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm where the K-Nearest Neighbor algorithm can classify the results of heart disease accurately. The results are as follows 1.67358 rank one 1.33949 rank two, 1.27260 rank three, 1.2528 rank four, 1.24193 rank last
PELATIHAN MICROSOFT OFFICE BAGI APARATUR DESA UTEUN KOT KOTA LHOKSEUMAWE Asrianda Asrianda; Muhammad Muhammad; Ar Razi; Hafizh Al Kautsar Aidilof
RESONA : Jurnal Ilmiah Pengabdian Masyarakat Vol 6, No 1 (2022)
Publisher : Lembaga Penerbitan dan Publikasi Ilmiah (LPPI) Universitas Muhammadiyah Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35906/resona.v6i1.910

Abstract

Setiap aparatur desa mempunyai tugas dan wewenang yang telah diberikan kepada mereka. dalam hal ini kepala desa mengeluh bahwa banyak aparatur desa yang kurang berkompeten dalam hal penguasaan media teknologi informasi dalam hal mendukung kinerja untuk melayani masyarakat khusus nya Microsoft Office. sebagaimana diketahui Microsoft Office memiliki banyak fitur dalam hal menangani urusan kantoran. oleh karena itu dilakukanlah kegiatan pengabdian berupa patihan Microsoft Office bagi aparatur desa Uteun Kot. selama pemateri memberikan pelatihan, terlihat peserta sangat antusias dan mengikuti oelatihan dengan baik. kegiatan pengabdian ini mendapat respon positif dari aparatur desa dan kepala desa. ini terlihat dari jumlah peserta yang hadir cukup banyak.  Abstract. Each village apparatus has the duties and authorities that have been given to them. in this case the village head complained that many village officials were less competent in terms of mastering information technology media in terms of supporting performance to serve the community, especially Microsoft Office. As is well known, Microsoft Office has many features when it comes to handling office matters. Therefore, a service activity in the form of a Microsoft Office patihan was carried out for the Uteun Kot village apparatus. during the presenter gave the training, the participants seemed very enthusiastic and followed the training well. This service activity received a positive response from village officials and village heads. This can be seen from the number of participants who attended quite a lot.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA PENINGKATAN PRESTASI AKADEMIK MENGGUNAKAN METODE PREFERENCE SELECTION INDEX Rizal Tjut Adek; Hafizh Al Kautsar Aidilof; Ali Imran Nasution
Jurnal Teknoinfo Vol 16, No 2 (2022): Juli
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v16i2.1802

Abstract

The rapid development of information technology is in line with the development of computational methods that help solve various problems, one of which is the method of decision support systems. Higher education institutions, especially Malikussaleh University, have many scholarship programs like the Academic Achievement Improvement Scholarship or PPA. PPA is a scholarship that has existed since 2012 which was launched and allocated by the Ministry of Research, Technology and Higher Education with a focus on aspects of improving academic achievement. However, the selection system is still conventional or manual, so it takes longer. This study aims to implement a decision-making system in an application to recommend PPA scholarship recipients automatically. The existence of an automatic decision-making system will be more efficient and effective to help speed up the process of making decisions based on the criteria they have. Some of the assessment criteria used include GPA, semester, the total income of parents, and the number of dependents of parents. Also, the alternative data used are 825 data. The method applied to the system is the Preference Selection Index (PSI) method, which is used as a reference for ranking results and measuring accuracy. In this method, it is not necessary to determine the relative importance between the criteria. In addition, this method does not have certain conditions that require calculating the weight of the related criteria in decision-making problems. The research steps used are the waterfall model with several main stages, namely planning, modeling, implementation, and testing. This system is built using PHP as the programming language and MySQL as the database. Based on system testing, it is found that the system is following the design and can provide ranking results in the form of recommendations for scholarship recipients with a comparison of stakeholder decisions and that the system using the PSI method is 66%. The PSI method can be implemented by displaying each alternative's most considerable PSI value by displaying the ranking results. This PPA Scholarship Acceptance DSS application can be used as an alternative to making it easier for related parties to determine who is entitled to receive the scholarship.
Inovasi 3D Virtual Reality Exhibition dalam Konsep e-Marketplace untuk UMKM Binaan MUI Menggunakan Metode Occlusion Based Berbasis Web dan Mobile Ananda Faridhatul Ulva; Rizky Putra Fhonna; Hafizh Al Kautsar Aidilof; Muzakir Nur; Muhammad Zikri
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 6 No 2 (2022): G-Tech, Vol. 6 No. 2 Oktober 2022
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (391.866 KB) | DOI: 10.33379/gtech.v6i2.1660

Abstract

Konsep Virtual Reality dengan animasi 3 Dimensi menjadi sebuah inovasi pada kegiatan pameran secara online pada saat pandemic.Tujuan dari penelitian ini adalah sebuah penerapan racangan 3D pada sebuah platform pameran dengan konsep marketplace di 3D Virtual Reality. Adanya penerapan Occlusion Based untuk membangun e-Matketplace sehingga konsep 3D Virtual Exhibitionnya  hidup. Sehingga sistem pameran akan terlihat nyata, terlihat adanya animasi, sebuah konsep gedung, dan ada sistem manajemen web backend sehingga mudah dalam mengkontrol sistem aplikasi ini nantinya. Metode Pengembangan sistem yang cocok dalam pengembangan aplikasi ini adalah dengan metode ADDIE yaitu Analysis, Design, Development, Implementation, and Evaluate. Dari hasil yag dirancang didapat sebuah konsep pameran dengan suguhan berbeda, dan banyak konsumen yang tertarik dengan konsep virtual reality. Karena konsep ini dibangun dengan metode Occlusion Based sehingga menjadikan sistem pameran ini seperti nyata.
Penerapan Algoritma K-Medoid Dalam Perbandingan Daya Serap Akademik Siswa Sekolah Perkotaan dan Sekolah Pedesaan Selama Masa Pandemi Rizal Tjut Adek; Hafizh Al Kautsar Aidilof; Mukhlis Mukhlis; Khairat Nur
Jurnal Tekno Kompak Vol 16, No 2 (2022): Agustus
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v16i2.1879

Abstract

Covid-19 atau disebut virus corona ikut memengaruhi proses pembelajaran dimana proses belajar mengajar yang umumnya dilaksanakan secara tatap muka dan berada di ruang kelas kini harus dilaksanakan secara pembelajaran jarak jauh. Pendidikan sangat penting diperhatikan walaupun sedang dalam kondisi pandemi saat ini, Maka harus diperhatikan tingkat daya serap akademik siswa dengan dilakukan pengklasteran tingkat daya serap akademik siswa dari banyaknya siswa, tingkat daya serap akademik siswa harus diperhatikan baik di kota dan di desa sama sama harus diperhatikan. Sistem perbandingan daya serap akademik siswa dapat berguna untuk mengklasterkan tingkat daya serap akademik siswa di desa dan di kota sehingga lebih mudah melihat tingkat daya serap akademik sehingga bisa menjadi tindak lanjut yang harus dilakukan dari hasil pengklasteran data siswa. Sistem ini di bangun dengan mengimplementasikan algoritma K-Medoid dengan inputan data dari nilai raport siswa dan kuisoner yang dibagikan kepada siswa. Penelitian ini mengambil sampel siswa kota dari sekolah MAN Lhokseumawe dan siswa desa dari sekolah MAN 5 Aceh Utara dengan inputan menggunakan 100 data siswa. Hasil penelitian mengungkapkan bahwa algoritma K-Mediod merupakan algoritma sederhana yang mampu digunakan untuk mengelompokkan tingkat daya serap akademik siswa dengan menghasilkan cluster pada MAN LhoksumaweI cluster paham 30 siswa, cluster  kurang paham 30 siswa dan cluster  tidak paham 40 siswa dan menghasilkan cluster pada MAN 5 Aceh Utara cluster paham 15 siswa, cluster  kurang paham 56 siswa dan cluster tidak paham 29 siswa. Dalam penelitian ini didapatkan bahwa kemampuan siswa dalam menyerap dalam pembelajaran jarak jauh ini lebih bagus didapat pada sekolah yang berada di perkotaan daripada di pedesaan.
PELATIHAN PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS MULTIMEDIA UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS DAN KREATIVITAS GURU SMA NEGERI 1 LHOKSEUMAWE Angga Pratama; Ilham Saputra; Hafizh Al Kautsar Aidilof; Muhammad Habib; Nasruddin Nasruddin
RAMBIDEUN : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 5 No. 3 (2022): Rambideun : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : LPPM Universitas Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51179/pkm.v5i3.1470

Abstract

Advances in information technology are one of the potentials that are useful in improving learning methods. Currently, content and media that are directly related to science can be more interactive and interesting for students to trigger interest in learning. Internet technology can remove limitations in various information and provide learning materials more easily. However, there were still many teachers who focus on traditional and oral teaching approaches, even using less learning media. The use of learning media is very important for the teaching and learning process and the role of the media can be used in every discipline to enhance learning in the classroom and outside the classroom. The problems that have arisen so far indicate that teaching uses abstract concepts were not easy to be presented in both verbal and visual forms. Another goal was that visual media can be more easily understood and be easily accessed by students than text media. Therefore, another goal of this service was to train educators at SMA 1 Lhoksemawe to become more familiar with the latest learning media to be applied in the teaching and learning process. From the results of this communty service it is expected that teachers can use several multimedia in learning which is a combination of text, graphics, animation, images, video and audio which help students understand the material more easily.
IMPLEMENTASI PEMODELAN CITRA MODEL SVM (SUPPORT VECTOR MACHINE) DALAM PENENTUAN PENGKLASIFIKASIAN JENIS SUARA KONTES BURUNG Rosdiana Rosdiana; Mutammimul Ula; Hafizh Al Kautsar Aidilof
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 5 No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jik.v5i2.264

Abstract

Penelitian ini digunakan untuk klasifikasi pemodelan dengan citra model SVM (Support Vector Machine) dalam pengklasifikasian jenis suara burung yang telah dilatih dan hasil yang didapat berupa jenis suara burung yang telah diklasifikan dengan uji latih model SVM dihasilkan. Selanjutnya proses pada pengenalan suara burung yang dilakukan secara proses otomatis penggalian dan penentuan informasi linguistik yang disampaikan oleh sinyal suara atau sirkuit elektronik. Untuk masing-masing data latih memiliki tiap-tiap sample suara yang dihasilkan memiliki nilai energi masing-masing yang dipengaruhi oleh frekuensi, amplitudodan phasa. Nilai energi dari masing-masing sample suara itu kemudian ditetapkan sebagai suatu ciri untuk dapat dikalsifikasi dengan sample suara lainnya. Metode support vector machine berperan dalam proses pengelompokan nilai energi suatu untuk menentukan ciri dari suatu sample suara. Setelah masing-masing sample suara memiliki identitas atau ciri masing-masing,maka dilakukanlah pengklasifikasian sample suara dimana dalam penelitian ini akan ditampilkan spesies dari suara burung yang diinputkan. dalam skema identifikasi jenis burung memiliku proses dengan tahap kenel 1 proses SVM dari masing-masing input file suara dan dilakukan kekernel uji dengan proses SVM yang hasilnya fungsi mapping, hasil uji, jarak cektor ciri spesies burung dan nilai grafik scope yang di latih. Persentase keakuratan sistem grafik dengan identifikasi false dan right berdasrkan sample pelatihan yang dilakukan.
Co-Authors Ali Imran Nasution Ananda Faridhatul Ulva Angga Pratama Ar Razi Asrianda Asrianda Asrillah Asrillah Aulia Azzahra Ma'aruf Lubis Desuriyan Ramadhan Ilham Saputra Khairat Nur Muhammad Danil Muhammad Habib Muhammad Ikhsanul Fikri Muhammad Muhammad Muhammad Zikri Mutammimul Ula Muzakir Nur Nasruddin Rizal S.Si., M.IT, Rizal Rizky Putra Fhonna Rosdiana Rosdiana Rosnita, Lidya Rozzi Kesuma Dinata Vera Novalia Yoga Pangestu Zulfadli Zulfadli