Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

SISTEM PAKAR DETEKSI GEJALA KERUSAKAN PADA MOTOR MATIC HONDA VARIO 125 BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR Deny Adhar
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 2, No 1 (2018): Volome 2 Nomor 1 Januari 2018
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v2i1.83

Abstract

Sepeda  motor  menjadi  modal  transportasi yang  paling  favorit  digunakan  oleh  masyarakatdewasa  ini. Bila  kita  amati,  perkembangan  sepeda  motor dewasa  ini  mengikuti  trend  kenyamanan  dalam berkendara,  terbukti  dari  dikeluarkannya  motor dengan  teknologi  CVT  (Continuously  Variable Transmition)  yang  merupakan  teknologi  percepatan transmisi  secara  berkelanjutan  sesuai  dengan kecepatan  putaran  mesin.  Kerusakan yang sering terjadi pada motor matic sering terjadi  pada transmisi  CVT-nya  terutama  gangguan  pada  v-belt. Khusunya honda vario 125 Untuk  memberi  solusi  masalah  tersebut,  maka munculah ide penulis untuk mengembangkan sebuah sistem pakar/expert system yang mampu memberikan diagnosa  sehubungan  dengan  permasalahan  yang timbul  pada  sepeda  motor  dengan  teknologi  CVT yang  tentunya  berdasarkan  pengetahuan  yang dimiliki oleh kepala teknisi resmi dari  brand  sepeda motor tersebut, sehingga pengetahuan yang diberikan kepada  sistem  terjamin  kebenarannya.  Dengan adanya  sistem  pakar  yang  mampu  mendiagnosa masalah  yang  terjadi  pada  sepeda  motor  dengan transmisi  otomatis/CVT, Dalam hal ini sistem pakar yang dirancang menggunakan metode certainty factor. Sistem ini dirancang berbasis web sehingga informasi bisa diakses dimana saja. Terdapat dua tahapan kerja dari aplikasi ini. Pertama sistem meminta user  untuk menginputkan gejala keruskan yang dialami. Kedua, sistem akan secara otomatis menampilkan hasil diagnosis dari gejala kerusakan  melalui perhitungan Certainty Factor. Hasil diagnosis sistem selanjutnya dibandingkan dengan hasil diagnosis dari pakar sebenarnya..Kata kunci— Sistem Pakar, Metode Certainty Factor, Sistem mesin Honda Vario 125,  
Implementasi Algoritma DES (Data Encryption Standard) Pada Enkripsi Dan Deskripsi SMS Berbasis Android Deny Adhar
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 3, No 2 (2019): VOLUME 3 NOMOR 2, EDISI JULI 2019
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (396.043 KB)

Abstract

The development of technology makes the birth of a tool that is the forerunner to the formation of Short Messaging Service (SMS), namely pagers. However, with the community's need to send messages quickly, accurately and safely make technology experts create a device that is a cellphone. Cellphone or mobile was first created already equipped with SMS feature. When a message or data becomes important and is privacy, it is necessary to protect the data. Therefore experts created an algorithm method to secure data. This method is called the encryption and decryption method to secure highly confidential messages or information from irresponsible and unauthorized people. There are various kinds of encryption algorithms with each characteristic that can be used, one of which is the DES (Data Enryption Standard) algorithm. DES is a symmetric encryption algorithm, where the process of encrypting and decrypting messages uses the same key. So even though a cryptografe understands the algorithm used to encode the message, but if you don't know the key used, it won't be able to decrypt the message so that the SMS message is really safe. Keywords: SMS, Cryptography, Enkripsi, Dekripsi, DES Algorithm
Pelatihan Microsoft Access Dalam Pembuatan Aplikasi Penjualan Barang Di SMK UISU Pematangsiantar Dedek Indra Gunawan Hts; Deny Adhar
Jurnal Pengabdian Ahmad Yani Vol. 1 No. 1 (2021): June
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Industri (STTI) Bontang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1733.665 KB) | DOI: 10.53620/pay.v1i1.23

Abstract

UISU Islamic Private Vocational School is one of the private vocational schools in Pematangsiantar city. In the curriculum, this vocational school teaches computer subjects as part of its vocational specifications. With advances in technology, almost everyone already has their own computer. So many schools began to make computer learning as one of the subjects or majors taught at the school. One example is making an application for selling goods. There are many benefits to be gained, if you can prepare financial statements. These benefits such as knowing information about product goods, stock of goods and the results of the sale of goods. Being one of the ingredients in making decisions to find out the results of selling goods based on hassle or reports, business actors will know how many products were sold in 1 period. Here the author volunteered to hold Microsoft Access Training in Making Goods Sales Applications for UISU Islamic Private High School students as a community service program.
PENERAPAN METODE CERTAINTY FACTOR DALAM SISTEM PAKAR UNTUK MENENTUKAN VARIETAS BUAH RAMBUTAN YANG UNGGUL Deny Adhar; Ommi Alfina; Evri Ekadiansyah
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 2 No 2 (2018): Volume 2, Nomor 2, Juli 2018
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jik.v2i2.423

Abstract

Rambutan (Nephelium sp.) merupakan tanaman buah hortikultural yang tergolong ke dalam suku lerak-lerakan atau Sapindacaeae. Tanaman buah tropis ini dalam bahasa inggrisnya disebut Hairy Fruit berasal dari Indonesia. Hingga saat ini telah menyebar luas di daerah yang beriklim tropis seperti Filipina, Malaysia, Thailand, Kamboja, Sri Lanka, India, Karibia, Afrika, negara-negara Amerika Latin dan ditemukan pula di daratan yang mempunyai iklim sub-tropis. Tanaman buah rambutan sengaja dibudidayakan untuk dimanfaatkan buahnya yang mempunyai gizi, zat tepung, sejenis gula yang mudah terlarut dalam air, zat protein dan asam amino, zat lemak, zat enzim-enzim yang esensial dan nonesensial, vitamin dan zat mineral makro, mikro yang menyehatkan, tetapi ada pula masyarakat yang memanfaatkan sebagai pohon pelindung di pekarangan atau sebagai tanaman hias. Dari survey yang telah dilakukan terdapat 22 varietas rambutan baik yang berasal dari galur murni maupun hasil okulasi atau penggabungan dari dua varietas dengan galur yang berbeda. Ciri-ciri yang membedakan setiap varietas rambutan dilihat dari sifat buah (dari daging buah, kandungan air, bentuk, warna kulit, panjang rambut). Selain itu juga buah rambutan mempunyai nilai ekonomis yang tinggi, sehingga sekarang banyak dibudidaya, tetapi masyarakat umum masih banyak yang tidak mengetahui buah rambutan yang mempunyai nilai ekonomis yang tinggi, sehingga dibutuhkan suatu aplikasi sehingga dapat membantu masyarkat untuk mengetahui mana buah rambutan yang mempunyai nilai ekonomis yang tinggi.
Implementasi Sistem Pakar Diagnosa Awal Penyakit Mata Berbasis Web Menggunakan Metode Certainty Factor Deny Adhar
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 1 No 1 (2017): Volume 1, Nomor 1, Januari 2017
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jik.v1i1.435

Abstract

Mata termasuk sebagai salah satu indera manusia penting yang manusia sangat berguna, tetapi orang-orang biasanya mengambil peduli kesehatan mata sembarangan dan juga karena Informasi lebih sedikit untuk orangorang untuk menjaga kesehatan mata. Selain fasilitas kesehatan yang minim untuk mata di rumah sakit atau klinik yang membuat gejala ini tidak dapat ditangani dengan cepat. Dalam hal ini sistem pakar yang dirancang menggunakan metode certainty factor. Sistem ini dirancang berbasis web sehingga informasi bisa diakses dimana saja sehingga kesehatan mata dapat ditangani dengan cepat. Terdapat dua tahapan kerja dari aplikasi ini. Pertama sistem meminta pasien untuk menginputkan gejala – gejala yang dialami. Kedua, sistem akan secara otomatis menampilkan hasil diagnosis dari penyakit mata yang diderita oleh pasien melalui perhitungan Certainty Factor. Hasil diagnosis sistem selanjutnya dibandingkan dengan hasil diagnosis dari pakar sebenarnya.
PERANCANGAN APLIKASI DETEKSI ORISINALITAS CITRA DIGITAL MENERAPKAN METODE WHIRLPOOL Deny Adhar
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 7 No. 2 (2023): Volume 7, Nomor 2, Juli 2023
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v7i2.149

Abstract

Salah satu dampak buruk teknologi adalah pemalsuan data yang tidak terlihat oleh mata manusia. Dokumen tersebut terlihat seperti aslinya padahal sebenarnya data tersebut telah dipalsukan. Pemalsuan ini sering terjadi pada dokumen gambar. Gambar dibuat semirip mungkin bahkan tidak terlihat berbeda dengan aslinya. Sehingga diperlukan suatu program yang dapat mendeteksi keaslian data dan algoritma yang tepat untuk mendeteksi keaslian citra, sedangkan algoritma whirpool merupakan algoritma yang paling cocok digunakan dalam penelitian ini. Whirlpool adalah fungsi hash aman berbasis blok-cipher. Whirlpool menghasilkan kode hash 512 bit untuk pesan input dengan panjang maksimum kurang dari 2256 bit. Blockcipher yang mendasarinya, berdasarkan Advanced Encryption Standard (AES), menggunakan kunci 512-bit dan beroperasi pada blok teks biasa 512-bit. Whirlpool telah disahkan oleh Nessie (Skema Eropa Baru untuk Tanda Tangan, Integritas, dan Enkripsi).
SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT PRE-EKLAMPSIA PADA IBU HAMIL MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER-SHAFER DENY ADHAR
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 5 No. 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v5i2.408

Abstract

Sistem Pakar dapat berfungsi sebagai konsultan yang memberi saran kepada pengguna sekaligus sebagai asisten bagi pakar. Salah satu cara untuk mengatasi dan membantu mendiagnosa penyakit Pre-Eklampsia pada ibu hamil, yaitu dengan membuat sebuah sistem pakar sebagai media konsultasi sehingga dapat meminimalkan terjadinya Pre-Eklampsia yang dapat mengakibatkan kematian pada ibu hamil dan bayi. Metode Dempster-Shafer merupakan metode penalaran non monotonis yang digunakan untuk mencari ketidakkonsistenan akibat adanya penambahan maupun pengurangan fakta baru yang akan merubah aturan yang ada, sehingga metode Dempster-Shafer memungkinkan seseorang aman dalam melakukan pekerjaan seorang pakar. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode ketidakpastian Dempster-Shafer pada sistem pakar mendiagnosa penyakit Pre-Eklampsia pada ibu hamil berdasarkan gejala penyakit tersebut. Aplikasi sistem akan menghasilkan kemungkinan berapa persen penyakit yang diderita si pasien berdasarkan gejala-gejala yang dirasakan. Diharapkan dengan sistem ini, masyarakat awam dapat menyelesaikan masalah tertentu baik ‘sedikit’ rumit ataupun rumit sekalipun ‘tanpa’ bantuan para ahli dalam bidang tersebut. Sedangkan bagi para ahli, sistem ini dapat digunakan sebagai asisten yang berpengalaman.
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN MENU MAKANAN BAGI PENDERITA DIABETES MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES BERBASIS ANDROID Deny Adhar
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 5 No. 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v5i2.409

Abstract

Diabetes adalah penyakit berbahaya yang sudah banyak menelan korban jiwa.Ancaman diabetes dapat menyerang siapapun dan kapanpun, tak peduli iapria atau wanita dan tua ataupun muda. Apalagi diabetes sekarang bukan hanya penyakit keturunanakan tetapi resikonya diperbesar dengan gaya hidup dan pola makan yang dimiliki sehingga melahirkan penyakit diabetes. Adapun permasalahan yang ditemukan oleh penulis yaitu belum ada sistem penunjang keputusan untuk menentukan menu makanan bagi penderita diabetes dan belum ada penerapan metode Naive Bayespadasistem penunjang keputusan untuk menentukan menu makanan bagi penderita diabetes berbasis Android. Oleh karena itu, untuk membantu penderita diabetes dalam pengaturan menu makanan maka dibutuhkan suatu sistem penunjang keputusan yang dapat digunakan dalam penentuan menu makanan.Penelitian ini bertujuan membangun suatu sistem penunjang keputusan berbentuk aplikasi berbasis Android yang dapat digunakan dalam penentuan makanan yang tepat bagi penderita diabetes. Metode yang digunakan dalam sistem penunjang keputusan ini adalah metode Naive Bayes, dimana perancangan sistem ini menggunakan rulebased reasoning yang data aturan disimpan dalam basis data menggunakan mesin inferensi Naive Bayes. Basis pengetahuan ini dihasilkan melalui wawancara dan studipustaka kepada pakar atau ahli gizi yang telah berpengalaman di bidangnya. Hasil dari penelitian ini adalah pengguna sistem dapat mengetahui komposisi menu diet yang sesuai dengan jumlah kebutuhan kalori yang dibutuhkan pasien penderita diabetes.