Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

Pelatihan Online Dasar HTML untuk ASN dan non ASN Pemerintah Kota Bekasi Mardi Yudhi Putra; Intan Dwi Fatmaningtyas; Indra Muis; Rita Wahyuni Arifin; Didik Setiyadi
JUDIMAS Vol 1, No 1 (2020): JUDIMAS
Publisher : STMIK Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/jm.v1i1.1020

Abstract

Memahami dan mempelajari aplikasi berbasis website merupakan sebuah peluang di masa revolusi industri 4.0. Kemampuan penguasaaan teknologi dan informasi khususnya pada para ASN dan Non ASN Pemerintah Kota Bekasi dalam penguasaan HTML dan CSS sangat diperlukan mengingat dalam hal pelayanan administratif didukung dengan teknologi informasi dan komunikasi dalam menjalankan proses bisnis pemerintahan yang terintegrasi. Permasalahan yang terjadi pada saat ini adalah kurangnya memahami konsep dasar HTML (HyperText Markup Language), Kurangnya memahami konsep CSS (Cascading Style Sheets) dan kurangnya memahami pembuatan website dinamis. Pelaksanaan pelatihan Basic HTML dilakukan secara online melalui media www.zoom.us, www.youtube.com dan media sosial www.instagram.com. Kegiatan ini diikuti oleh 98 peserta dengan hasil akhir memberikan hasil yang positif yang terlihat dari umpan balik peserta terhadap materi yaitu pada nilai 4 (Bagus) 49,3% dan nilai 5 (Sangat Bagus) 42.2%.
DESAIN WEB BAGI PEMULA MENGGUNAKAN FRAMEWORK BOOTSTRAP PADA SMK TARUNA BANGSA BEKASI Mardi Yudhi Putra; Nadya Safitri; Nofia Filda Fauziah; Ahmad Safei; Rayhan Wahyudin Ratu Lolly
JURNAL BUANA PENGABDIAN Vol 3 No 1 (2021): JURNAL BUANA PENGABDIAN
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat, Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (772.248 KB) | DOI: 10.36805/jurnalbuanapengabdian.v3i1.1541

Abstract

Penguasaan terhadap Teknologi Informasi dan Komunikasi perlu diajarkan pada semua tingkatan agar suatu proses dan kegiatan dapat dilakukan dengan lebih cepat, mudah dan efisien. Para siswa kelas XII SMK Taruna Bangsa dituntut untuk memiliki kompetensi yang dapat dikuasai sebelum lulus sekolah. Salah satunya kompetensi adalah dapat membuat website atau aplikasi berbasis web. Disamping itu, kepala program jurusan RPL SMK Taruna Bangsa menyampaikan perlu adanya pendalaman dan pengetahuan lebih dalam pembuatan website selain yang dibekali di sekolah seperti mendesain website front end. Oleh karena itu perlu dilakukan pelatihan mendesain website menggunakan framework Bootstrap. Pelaksanaan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini dijalankan sesuai dengan wujud implementasi MoU yang telah dilakukan antara SMK Taruna Bangsa dengan Universitas Bina Insani. Pelaksanaan kegiatan pada masa pandemi Covid-19 dilakukan secara online melalui media konferensi www.zoom.us dan www.youtube.com. Kegiatan ini diikuti oleh 78 peserta dengan hasil akhir memberikan hasil yang positif, ditunjukkan pada umpan balik peserta terhadap materi yaitu pada nilai 4 (Baik) sebesar 32,1% dan nilai 5 (Sangat Baik) sebesar 60.7%. Berdasarkan paparan tersebut kegiatan PkM ini telah memberikan kemampuan dan penguasaan terhadap siswa dalam mendesain website dan memiliki bekal dalam mengimplementasikan pada bidang Teknologi informasi yang pada akhirnya mendorong smart education kota Bekasi. Kata kunci—bootstrap, pengabdian kepada masyarakat, website Mastery of Information and Communication Technology needs to be taught at all levels so that processes and activities can be carried out more quickly, easily and efficiently. Class XII students of SMK Taruna Bangsa are required to have competencies that can be mastered before graduating from school. One of the competencies is being able to create a website or web-based application. In addition, the head of the RPL department program at SMK Taruna Bangsa said that there is a need for more in-depth and knowledge in making websites other than those provided in schools such as designing front end websites. Therefore, training in designing websites using the Bootstrap framework is necessary. The implementation of Community Service (PkM) is carried out in accordance with the implementation of the MoU that has been carried out between SMK Taruna Bangsa and Bina Insani University. The implementation of activities during the Covid-19 pandemic was carried out online through the media conference www.zoom.us and www.youtube.com. This activity was attended by 78 participants with the final result giving positive results, shown in the participants' feedback on the material, namely a value of 4 (Good) of 32.1% and a value of 5 (Very Good) of 60.7%. Based on the explanation, this PkM activity has given students the ability and mastery in designing websites and has provisions in implementing it in the field of information technology which ultimately encourages smart education in the city of Bekasi. Keywords— bootstrap, community service, website,
Pemanfaatan Algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor Untuk Klasifikasi Jurusan Siswa Kelas XI Mardi Yudhi Putra; Dwi Ismiyana Putri
Jurnal Tekno Kompak Vol 16, No 2 (2022): Agustus
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v16i2.2002

Abstract

Sekolah Menengah Atas atau biasa disebut sebagai SMA dalam proses penjurusan siswa dilakukan setiap awal tahun pelajaran. Ada 2 (dua) jurusan yaitu IPA dan IPS. Dalam melakukan penjurusan IPA maupun IPS siswa kelas XI, saat ini masih dilakukan dengan berdasarkan hasil nilai rerata dari beberapa mata pelajaran tertentu sehingga sering kali menyebabkan ketidaksesuaian minat dan bakat siswa terhadap jurusan. Tujuan penelitian ini adalah untuk membandingkan algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor yang memiliki akurasi tertinggi dalam melakukan klasifikasi jurusan IPA dan IPS sehingga membantu pihak sekolah dalam proses klasifikasi jurusan siswa kelas XI. Data siswa yang digunakan pada penelitian ini adalah data nilai semester 2 (dua) dengan jumlah 277 record dan menggunakan 4 (empat) atribut dari nilai mata pelajaran antara lain PPKN, Sejarah, Prakarya dan PAI. Salah satu tools yang digunakan untuk membantu proses analisis data pada penelitian ini adalah Rapidminer. Metode penelitian dilakukan mulai tahap preprocessing, training data, klasifikasi menggunakan algortima Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor, model data dan mengukur performance atau evaluasi. Hasil penelitian menunjukkan algoritma Naïve Bayes memiliki akurasi sebesar 81.82% dengan sampel data sebanyak 55 data dari 277 data. Sedangkan Algoritma K-Nearest Neighbor menunjukkan akurasi sebesar 92.73% dengan sample data yang sama. Hasil kedua algortima menunjukkan algoritma terbaik dengan urutan pertama K-Nearest Neighbor dan urutan kedua Naïve Bayes, tidak ada perbedaan signifikan karena nilai alpha dibawah 0.05. Secara keseluruhan dapat disimpulkan bahwa dengan memanfaatkan algoritma K-Nearest Neighbor memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi dari pada Algortima Naïve Bayes pada proses klasifikasi penjurusan IPA maupun IPS pada kelas XI SMA menggunakan algoritma klasifikasi sehingga sesuai dengan minat, bakat dan potensi diri siswa dalam penentuan jurusan sehingga memberikan manfaat dan membantu pihak sekolah menjadi lebih cepat dalam pengklasifikasiannya.
Sistem Informasi Persediaan Barang Menggunakan Rapid Application Development Pada Yayasan Rumah Qur’an Violet Indonesia Nurjanah Apriyanti; Mardi Yudhi Putra; Rika Apriani
INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : Journal of Informatics Vol 7 No 1 (2022): INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : JOURNAL OF INFORMATICS (Desember 202
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/itbi.v7i1.2131

Abstract

Penggunaan teknologi sistem informasi menjadi sangat berguna bagi perusahaan yang membutuhkan aliran informasi yang akurat, terpercaya, cepat, relevan dan detail. Rumah Qur’an Violet (RQV) Indonesia adalah Yayasan Tahfidzhul Quran Berkarakter yang bergerak dibidang pendidikan, sosial, dan keagamaan. Sistem Informasi Persediaan Barang yang ada pada Yayasan RQV Indonesia ini masih dilakukan secara manual, mulai dari pencatatan barang masuk, permintaan barang dari bagian kantor, proses barang keluar oleh bagian gudang sampai kepada pembuatan laporan, sehingga memungkinkan pada saat proses berlangsung terjadi kesalahan dalam pencarian data-data yang diperlukan. Sistem Informasi Persediaan Barang berbasis desktop ini menggunakan metode pengembangan sistem yaitu RAD (Rapid Application Development) terdiri dari fase-fase Requirement Planning, RAD Design Workshop, dan Implementation. Perancangan Sistem Informasinya menggunakan Visual Studio serta SQL Server sebagai databasenya. Solusi yang terbaik untuk memecahkan permasalahan-permasalahan yang ada adalah dengan cara membuat aplikasi persediaan barang berbasis desktop karena lebih baik dari pada pencatatan sistem manual. Sehingga yayasan memiliki sistem yang bertujuan untuk menyediakan semua kebutuhan yang diperlukan pada saat adanya kegiatan didalam Yayasan RQV Indonesia, dengan adanya sistem informasi persediaan barang ini dapat dijadikan sebagai media pendukung dalam pembuatan informasi kepada pimpinan atau team managerial.
Perancangan Sistem Presensi Karyawan Guna Meningkatkan Kedisiplinan Pada PT. Kawasan Berikat Nusantara Jakarta Utara Bayu Dwidja Agatha; Mardi Yudhi Putra; Wiwit Priyadi
Bahasa Indonesia Vol 9 No 2 (2022): Bina Insani ICT Journal (Desember) 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/biict.v9i2.2100

Abstract

Presensi karyawan masih menjadi isu penting tentang kedisiplinan seorang karyawan dalam mengukur suksesnya sebuah perusahaan. Mekanisme sistem presensi karyawan pada PT. Kawasan Berikat Nusantara sudah menggunakan mesin fingerprint, menggunakan Whatsapp sebagai media informasi task management dan Microsoft office sebagai pencatatan. Namun dengan adanya sistem kerja WFH (Work From Home) pencatatan dan penyimpanan data presensi karyawan pada PT. Kawasan Berikat Nusantara menjadi terkendala seperti adanya manipulasi jam kerja, izin cuti karyawan harus mengambil form ke kantor dimana proses tersebut membutuhkan waktu lama. Penelitian ini bertujuan merancang sistem presensi bagi karyawan agar dapat melakukan presensi, pengajuan cuti, mengelola task management, sehingga dapat menjadi penilaian dan monitoring kinerja karyawan. Solusi untuk menangani permasalahan ini yakni dengan merancang sebuah sistem presensi agar membantu pimpinan dalam memonitoring presensi serta kinerja karyawan. Metode yang digunakan adalah eXtreme Programming, karena dapat menangani perubahan-perubahan requirement dari user saat proses pengembangan sistem berlangsung. Hasil dari sistem presensi adalah sistem aplikasi berbasis web presensi yang memiliki fitur presensi, pengajuan izin dan cuti dan task management. Selain itu, sistem aplikasi berbasis web ini membantu karyawan dengan sistem kerja WFH (Work From Home), mempermudah atasan dalam melakukan penilaian dan monitoring kinerja karyawan melalui task management yang pada akhirnya dapat meningkatkan kedisplinan karyawan.
KOMPARASI ALGORITMA DALAM MEMPREDIKSI PERUBAHAN HARGA SAHAM GOTO MENGGUNAKAN RAPIDMINER Dwi Ismiyana Putri; Mardi Yudhi Putra
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 11, No 1 (2023): Periode Juni 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jki.v11i1.16153

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan keuangan telah mendorong penggunaan metode prediksi harga saham yang efektif. Dalam penelitian ini, dilakukan komparasi terhadap tiga algoritma populer, yaitu Regresi Linear (RL), Support Vector Machine (SVM), dan Neural Net (NN), untuk memprediksi perubahan harga saham GOTO dengan menggunakan aplikasi RapidMiner sebagai alat analisis yang kuat dalam mengimplementasikan dan membandingkan kinerja algoritma-algoritma tersebut. Untuk mengukur dan membandingkan kinerja ketiga model prediksi, peneliti menerapkan metode evaluasi 10 K-Fold Cross Validation dengan pembagian data 90:10. Analisis dilakukan berdasarkan hasil Root Mean Square Error (RMSE), yang merupakan indikator umum untuk mengukur sejauh mana perbedaan antara nilai prediksi dan nilai aktual dalam unit yang sama. Hasil analisa menunjukkan bahwa model Neural Net (NN) memberikan nilai RMSE terendah dengan angka sebesar 16.562. Ini menunjukkan bahwa model Neural Net memiliki tingkat akurasi yang lebih baik dalam memprediksi perubahan harga saham GOTO dibandingkan dengan model Regresi Linear (22.479) dan Support Vector Machine (31.326). Meskipun RL dan SVM juga memberikan prediksi yang cukup akurat, NN menonjol dengan performa terbaik. Penemuan ini menunjukkan bahwa algoritma Neural Net adalah pilihan yang lebih baik dalam memprediksi perubahan harga saham GOTO. Namun, penting untuk mencatat bahwa evaluasi dan pemilihan model harus selalu dipertimbangkan dalam konteks bisnis atau penelitian yang relevan.
Penerapan Metode Prototype Dalam Meracang Sistem Monitoring Pelanggaran Siswa Pada SMK Kota Bekasi Hilman Nurdin Saputra; Mardi Yudhi Putra; Dwi Ismiyana Putri
Bahasa Indonesia Vol 10 No 1 (2023): Bina Insani ICT Journal (Juni) 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/biict.v10i1.2381

Abstract

Sekolah merupakan tempat melaksanakan kegiatan proses pembelajaran untuk menimba ilmu. Agar proses pembelajaran dapat berjalan dengan baik serta aman dan nyaman maka perlu adanya tata tertib yang harus dipatuhi siswa-siswi. Penelitian ini dilakukan pada SMK Harapan Bangsa, saat dilakukan observasi sudah berjalan dengan baik namun perlu dilakukan pemantauan tingkat ketidakdisiplinan siswa-siswi dilingkungan sekolah sehingga dapat menekan seminimal mungkin tingkat pelanggaran siswa di sekolah. Bagi siswa yang melanggar maka diberikan poin dengan range 0-100 poin pelanggaran dan siswa harus siap menerima konsekuensi dari perbuatannya sesuai dengan bobot poin. Saat ini proses pencatatan data pelanggaran siswa pada sekolah masih dicatat menggunakan buku mengakibatkan tindakan pelanggaran yang diambil sering terlambat. Pada bagian Bimbingan Konseling tidak dapat memonitoring mengenai pelanggaran siswa antar kelas, Kepala Sekolah tidak mendapat laporan mengenai pelanggaran siswa dan orang tua siswa tidak mendapatkan laporan mengenai pelanggaran yang dilakukan oleh anaknya. Oleh karena itu, perlu tersedianya sistem informasi monitoring pelanggaran siswa dengan menggunakan metode prototype. Pendekatan pengembangan prototipe dipilih dalam penelitian ini karena dapat mengurangi waktu yang dibutuhkan dalam pengembangan sistem dan mendorong partisipasi pengguna dalam pengembangan sistem. Hal ini memungkinkan hasil aplikasi dapat disesuaikan dengan kebutuhan pengguna dengan mudah. Sistem monitoring yang akan diimplementasi diuji terlebih dahulu menggunakan blackbox testing. Hasil penelitian ini adalah sebuah sistem yang dapat mengontrol atau memonitoring pelanggaran apa saja yang telah dilakukan oleh siswa sehingga dapat membantu pihak sekolah dalam mempermudah dan mempercepat proses penghitungan poin pelanggaran siswa, pembinaan, sampai pemberian sanksi kepada siswa