Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUDIMAS (Jurnal Inovasi Pengabdian Kepada Masyarakat) KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika
Sulastri, Kartika
STMIK PONTIANAK
Computer Science & IT Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Woman and Cyberbullying Kartika Sulastri
JUDIMAS Vol 1, No 1 (2020): JUDIMAS
Publisher : STMIK Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/jm.v1i1.997

Abstract

The seminar titled ‘Woman and Cyberbullying’ as part of Social Community Services has been conducted in Vocational School Number Five (SMKN 5) Pontianak, West Kalimantan. This aimed at raising awareness yet broadening the horizons of high school students about cyberbullying, the drawbacks, and the consequences. The focus of this seminar is on adolescents who not only are vulnerable to cyberbullying but also potentially to be the perpetrators. A comprehensive understanding regarding various kinds of intimidations is expected to develop healthy mental awareness of adolescents. An intense persuasive approach to teenagers -particularly high school students- is needed, so that, they can consciously recognize various types of cyberbullying and be able to prevent and to deal with them necessarily, then become physically and mentally confident mothers in the future. The assessment of students’ understanding of 33 participants about cyberbullying using questionnaires showed an escalation, where students can understand they can be the victims as well as the perpetrators. They obtained oral statements in class to refrain from unnecessary comments and set a wiser social behavior to prevent cyberbullying incidents.
Klasifikasi Naïve Bayes pada Analisis Sentimen atas Penolakan Dibukanya Larangan Ekspor Benih Lobster Kartika Sulastri
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 1, No 2 (2020)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (420.276 KB) | DOI: 10.31284/j.kernel.2020.v1i2.1501

Abstract

Penolakan mantan Menteri Kelautan dan Perikanan melalui Twitter atas dibukanya keran ekspor benih lobster mendapat respon positif dan negatif dari masyarakat. Opini masyarakat ini perlu diteliti untuk mendengar keluhan dan menyerap aspirasi masyarakat. Namun, untuk menghasilkan kata atau term dalam penelitian, beragam opini tersebut sulit untuk dipilah, karena terdapat beberapa kendala seperti penggunaan bahasa informal, adanya simbol, singkatan, bahasa asing atau bahasa daerah.  Untuk itu, penelitian ini menggunakan analisis sentimen. Dalam penelitian ini, opini masyarakat dikumpulkan dan diolah melalui beberapa tahapan, dimulai dari pengumpulan data mentah, pre-processing data, seleksi fitur, pemisahan data, klasifikasi, dan evaluasi.  Pre-processing data mencakup normalization, stemming, convert emoticon, convert negation, tokenizing, stopword removal, dan case folding. Seleksi fitur menggunakan Term Frequency; split data menggunakan Cross Validation; dan evalusi memanfaatkan Confusion Matrix. Tujuan penelitian ini adalah melakukan analisis sentimen dengan algoritma Naïve Bayes dengan lima rasio perbandingan pada data split antara data latih dan data uji untuk mendapatkan nilai evaluasi tertinggi. Jumlah data yang diambil sebanyak 200 sample tweet yang terbagi atas 116 opini positif dan 84 opini negatif. Penelitian ini menghasilkan nilai evaluasi tertinggi di mana accuracy adalah  72.50%; precision adalah 88.64%; recall adalah 62.42%, dan AUC adalah 86.50%. 
Co-Authors