Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simantec Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) SMARTICS Journal Insyst : Journal of Intelligent System and Computation
Aryo Nugroho
Universitas Narotama Surabaya
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Analisis Jejaring Sosial Tokoh Publik Menggunakan Metode GrapML Arief Kurniawan; Aryo Nugroho; Moh Noor Al Azam
JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 4, No 3 (2019)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31328/jointecs.v4i3.1208

Abstract

Social Network Analysis (SNA) merupakan suatu cabang ilmu komputer yang menganalisis fenomena atau pola hubungan pada suatu  jejaring sosial. Pada penelitian ini Twitter merupakan salah satu media jejaring sosial yang akan digunakan sebagai objek penelitian dikarenakan jumlah pengguna aktif setiap bulan yang mencapai 330 juta lebih serta dengan akses informasi yang tak terbatas. Selanjutnya metode analisis yang digunakan pada penelitian ini adalah menggunakan metode GraphML dan perhitungan algoritma pendekatan sentralistas (Centrality Measure). Dimana dengan metode GraphML ini mampu memvisualisasikan hubungan jejaring sosial individu dengan individu lain kedalam bentuk grafik dan mampu digunakan untuk menentukan bobot ikatan indvidu terhadap individu lain atau seberapa kuat hubungan individu tersebut terjalin.  Dalam analisis ini diperoleh hasil berupa diagram derajat sentralitas dengan aktor yang paling dominan yakni aktor 5 dengan jumlah ikatan sebanyak 54, aktor 12 dengan jumlah ikatan sebanyak 68, aktor 12 dengan jumlah ikatan sebanyak 30 dan pada diagram pagerank aktor paling dominan di tunjukkan oleh aktor 72, 128, 129, 130, 131, 132, 133.
Sistem Pakar Penentuan Asesmen Keperawatan Kardiovaskular Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web Ivan Ubaidillah Sekar Wibowo; Latifah Rifani; Wiwin Agus Kristiana; Aryo Nugroho
SMARTICS Journal Vol 7 No 2: SMARTICS Journal (Oktober 2021)
Publisher : Universitas PGRI Kanjuruhan Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21067/smartics.v7i2.5563

Abstract

Today's nurses are in charge of helping the performance of a doctor and interacting more directly with a patient. Patients who come to health facilities have different health problems, including those with the cardiovascular system. When there is a disturbance or blockage in the two parts of the body, it will interfere with blood circulation in the patient's body and cause a dangerous impact on the patient. However, it is not uncommon for a nurse to make mistakes in concluding a diagnosis due to a lack of focus. Therefore, one of the applications of technology in the world of health is applying artificial intelligence technology to help nurses determine the diagnosis accurately. With the Certainty Factor method, the nurse will determine the diagnosis based on subjective and objective data. The use of Forward Chaining algorithms to analyze thoughts and decide on this system will later predict whether a patient is diagnosed with a cardiovascular system. In addition, the use of the Laravel framework makes this system web-based, which is certainly easy to operate by all nursing personnel and is accurate in helping the diagnosis process to patients.
Analisis Sentimen Pengguna Twitter Terhadap Polemik Persepakbolaan Indonesia Menggunakan Pembobotan TF-IDF dan K-Nearest Neighbor Jeremy Andre Septian; Tresna Maulana Fachrudin; Aryo Nugroho
Intelligent System and Computation Vol 1 No 1 (2019): INSYST: Journal of Intelligent System and Computation
Publisher : Institut Sains dan Teknologi Terpadu Surabaya (d/h Sekolah Tinggi Teknik Surabaya)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52985/insyst.v1i1.36

Abstract

Persepakbolaan Indonesia belakangan ini memiliki banyak polemik mulai dari kasus pengaturan skor, pergantian pelatih timnas senior hingga pergantian ketua umum Persatuan Sepak bola Seluruh Indonesia (PSSI). Polemik ini menimbulkan banyaknya opini maupun pendapat dari pengguna twitter terhadap persepakbolaan di Indonesia sehingga diperlukan sebuah sistem untuk memudahkan dalam mengetahui sentimen pada setiap kalimat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis sentimen pada setiap kalimat dari pengguna twitter terhadap persepakbolaan Indonesia apakah memiliki sentimen negatif atau positif. Data yang digunakan dalam penelitian ini didapatkan dari hasil crawling dari media sosial twitter terkait persepakbolaan di Indonesia yang diambil dari akun twitter resmi PSSI. Setelah data dikumpulkan kemudian akan dilakukan beberapa tahapan yaitu preprocessing yang terdiri dari cleansing, tokenizing, stopword removal, dan stemming. Pembobotan kata menggunakan Term Frequency-Invers Document Frequency (TF-IDF). Pada tahap validasi data dilakukan pengujian silang sebanyak 10 kali menggunakan k-fold cross validation, kemudian diklasifikasikan dengan metode K-Nearest Neighbor dapat menghasilkan akurasi yang cukup baik. Dari 2000 data tweet berbahasa indonesia didapatkan hasil akurasi optimal pada nilai k=23 sebanyak 79.9%
EVALUASI MANAJEMEN KEAMANAN INFORMASI PADA PERUSAHAAN PEMULA BERBASIS TEKNOLOGI MENGGUNAKAN INDEKS KAMI Aprilian Lisa Maryanto; Moh Noor Al Azam; Aryo Nugroho
Jurnal Simantec Vol 11, No 1 (2022): Jurnal Simantec Desember 2022
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v11i1.14099

Abstract

Penelitian ini dilakukan pada perusahaan yang bergerak di penjualan online dan juga sebagai distributor produk parfum baju pertama di Indonesia. Perusahaan yang berjalan secara online pasti berkaitan dengan proses bisnis perusahaan yang bergantung dengan teknologi serta data-data perusahaan juga tersimpan secara online. Data-data yang tersimpan online sangat rentan terhadap kebocoran dan pencurian. Pihak perusahaan menyatakan bahwa perusahaan ini pernah mengalami kehilangan data berupa akun Instagram yang diretas, dan belum pernah menggunakan evaluasi kemanan informasi sejak pertama kali menerapkan digitalisasi untuk proses bisnisnya. Pengukuran tingkat kematangan dan kelengkapan manajemen informasi dengan Indeks KAMI Versi 4.0 yang mengacu pada ISO 27001:2013 adalah salah satu cara dalam meningkatkan kualitas manajemen keamanan informasi pada perusahaan tersebut. Penelitian dilakukan sesuai kebutuhan dengan menentukan area yang akan dievaluasi dengan Analisis SWOT. Area Tata Kelola Keamanan Informasi, Kerangka Kerja Keamanan Informasi, Teknologi dan Keamanan Informasi merupakan area yang dievaluasi Dari total skor 50 didapatkan hasil evaluasi tingkat penggunaan kategori sistem elektronik sebesar 23, sehingga termasuk dalam Kategori Tinggi. Hasil evaluasi tingkat kematangan pengamanan informasi pada 3 area yaitu sebesar 63 dari total skor 645 mendapat Kategori Tidak Layak dengan Tingkat Kematangan I hingga I+. Berdasarkan hasil evaluasi tersebut, peneliti memberikan rekomendasi berdasarkan Kontrol ISO 27002:2013, salah satunya yaitu membuat prosedur pertukaran informasi yang aman antara pengelola keamanan informasi dengan pihak Internal maupun Eksternal Instansi.Kata kunci: Indeks KAMI, ISO 27001, Kontrol ISO 27002, Manajemen Keamanan Informasi
Co-Authors Aprilian Lisa Maryanto Arief Kurniawan Ivan Ubaidillah Sekar Wibowo Jeremy Andre Septian Latifah Rifani Moh Noor Al Azam Tresna Maulana Fachrudin Wiwin Agus Kristiana