Garuda - Garba Rujukan Digital

Geographic Information System Mapping Of Criminality Villed Areas In Lhokseumawe Using K-Means Method Risawandi Risawandi; Yesy Afrillia
JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 5, No 2 (2022): Issues January 2022
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jite.v5i2.6265

Crime is a serious problem that can have a wide impact on all levels of society. Every day criminal acts can occur anywhere, especially in big cities, including Lhokseumawe, it is difficult for the community to determine the locations of areas prone to crime and the locations of safe areas. As a solution to the problem, a map of crime-prone areas is needed to show and display the location of these areas. To assist the mapping process of areas prone to crime, a Geographical Information System is needed with criminal data in the form of fraud, theft, gambling, torture and rape obtained from the Lhokseumawe Police, for the classification process of the level of vulnerability of an area the K-Means method is used, and Openstreetmap and QuantumGis are used for mapping of the classification of areas prone to crime. The results of this study are a Geographical Information System which can display the results of an interactive classification of crime-prone areas in the form of a map and can be accessed by related parties to determine the level of crime vulnerability, then from the public's side can find out the location of crime-prone areas in lhokseumawe so that it becomes an initial reference for action anticipation.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LAPTOP PADA E-COMMERCE MENGGUNAKAN METODE SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE Hafizul Furqan; Risawandi Risawandi; Lidya Rosnita
Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Vol 3, No 1 (2022): Jurnal Teknologi Terapan & Sains
Publisher : Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1976/tts 4.0.v3i1.6851

Virus corona yang mewabah di Indonesia telah mengubah berbagai aspek dalam kehidupan, salah satunya adanya perubahan yang signifikan pada ekonomi digital. Masyarakat yang awalnya bertransaksi di toko konvensional mulai beralih ke toko digital, namun beberapa kelompok masyarakat masih kesulitan pada saat membeli laptop di e-commerce, karena tidak dapat memeriksa langsung produk dengan spesifikasi yang dibutuhkan. Oleh karena itu, penulis merancang suatu sistem pendukung keputusan yang dapat membantu untuk merekomendasikan laptop yang sesuai secara efektif dan efisien. Beberapa kriteria yang digunakan adalah rating produk, kondisi barang, harga, merek, garansi, tipe prosesor, kapasitas memori (RAM), tipe penyimpanan, kapasitas penyimpanan, kartu grafis, ukuran layar, dan sistem operasi. Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) adalah metode yang digunakan dalam proses perhitungan, pembobotan yang dapat dilakukan secara fleksibel merupakan kelebihan dari metode SMART yang mempermudah masyarakat memberikan nilai terhadap masing-masing kriteria berdasarkan preferensi yang diinginkan, nilai bobot juga tidak akan berpengaruh jika ada penambahan ataupun pengurangan alternatif. Setelah menggunakan 20 data alternatif dari salah satu e-commerce (shopee), sistem berhasil memberikan keluaran berupa peringkat setiap alternatif dan hasil yang didapat menunjukkan nilai alternatif tertinggi sebesar 0,639841521 dan nilai terkecil sebesar 0,345627506.

MEDIA INFORMASI PENGOLAHAN KOPI GAYO BERBASIS MULTIMEDIA Risawandi Risawandi
Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Vol 1, No 1 (2020): Jurnal Teknologi Terapan & Sains
Publisher : Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1976/tts 4.0.v1i1.3243

Kopi adalah hasil alam daerah Gayo yang saat ini telah dikenal luas baik secara lokal, nasional maupun dunia. Pengenalan kopi melalui media informasi digital semakin meluas baik melalui media sosial maupun media digital lainnya. Konten animasi salah satu wujud menarik dari isi media informasi yang mudah di mengerti oleh publik. Penelitian tugas akhir ini adalah proses pembuatan video animasi dari video nyata yang diambil menggunakan kamera. Kemudian di konversi dengan perangkat lunak dengan cara yang mudah, bukan dengan cara manual secara konvensional yang sering dilakukan. Peneliti melakukan uji coba pada aplikasi yang telah beredar dengan metode satu klik, namun tidak efektif untuk video yang berdurasi lama. Kemudian diuji coba dengan editor video yang memanfaatkan ekstensi tambahan, maka konversi video nyata ke animasi dapat dilakukan dengan mudah. Tujuan penelitian ini adalah menguji coba kelayakan perangkat lunak untuk membuat animasi secara mudah dan hemat. Kata Kunci—animasi, konvrensi,kopi,media informasi, konten.

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT MATA MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR Fadlisyah Fadlisyah; Risawandi Risawandi
Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Vol 1, No 3 (2020): Jurnal Teknologi Terapan & Sains
Publisher : Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1976/tts 4.0.v1i3.3271

Mata adalah salah satu panca indra yang sangat penting dalam kehidupan manusia untuk melihat. Jika mata mengalami gangguan atau penyakit mata, maka akan berakibat fatal bagi kehidupan manusia. Penyakit mata merupakan penyakit dengan jumlah penderita yang terus meningkat setiap tahunnya di Indonesia. Prevalensi angka kebutaan di Indonesia berkisar 1,2% dari jumlah penduduk. Seiring dengan perkembangan teknologi yang sangat pesat, pada bidang kedokteran saat ini juga telah banyak memanfaatkan teknologi untuk membantu peningkatan pelayanan kesehatan terhadap masyarakat luas. Dengan banyaknya aktifitas yang dilakukan oleh dokter mengakibatkan bidang sistem pakar mulai dimanfaatkan untuk membantu pekerjaan para ahli (pakar). Sistem pakar sebagai sistem yang mengadopsi kepakaran manusia ke dalam komputer dan memiliki kedudukan strategis sebagai sistem yang dapat membantu menyelesaikan permasalahan di bidang kedokteran. Pada tugas akhir ini, dibuat suatu aplikasi sistem pakar penyakit pada mata menggunakan metode forward chaining dan certainty factor. Dimana forward chaining melakukan pemrosesan berawal dari sekumpulan gejala yang kemudian dilakukan inferensi hingga menghasilkan diagnosa dan metode certainty factor memakai sistem penalaran sebagaimana layaknya seorang pakar, dimana hasil diagnosa disertai nilai certainty factor yang menunjukkan tingkat kebenaran, keakuratan dari kemungkinan penyakit mata. Data yang digunakan untuk penelitian terdiri dari 40 gejala dan 10 penyakit mata. Dari hasil persentase pengujian sistem pakar penyakit mata ini diperoleh 93,6%. Ini mebuktikan bahwa persentase tersebut sudah memenuhi kriteria berhasil dalam pengujian sistem pakar ini. Kata kunci: Sistem Pakar, Forward Chaining, Certainty Factor, Penyakit Mata

SISTEM PENDETEKSIAN DAN PENGENALAN EKSPRESI PADA WAJAH SECARA REAL-TIME MENGGUNAKAN FITUR HARALICK DAN FITUR HAAR Risawandi Risawandi; Karina Olivia
Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Vol 3, No 1 (2022): Jurnal Teknologi Terapan & Sains
Publisher : Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1976/tts 4.0.v3i1.8584

Mendeteksi dan mengenali ekspresi wajah adalah tugas yang sangat sulit. Pelacakan objek wajah secara realtime disebabkan oleh sifat dan lokasi yang terbatas di mana ia terjadi. Pengenalan wajah adalah langkah utama dalam sistem pengenalan wajah. Deteksi wajah berarti bahwa gambar tertentu diproses untuk menentukan wajah manusia, posisi dan ukurannya, serta keakuratan posisi itu secara langsung mempengaruhi efek deteksi wajah. Saat ini, metode pengenalan wajah terutama didasarkan pada metode fitur geometris, pendekatan berbasis model warna kulit, dan metode berbasis teori statistik. Karena perkembangan teknologi citra digital begitu pesat, maka dari itu perlu dikembangkannya sebuah kecerdasan buatan untuk pendeteksian pengenalan ekspresi pada wajah secara realtime. Dalam kasus tersebut peneliti tertarik untuk mencoba ekstrasi fitur haralick dan fitur haar dalam pendeteksian dan pengenalan ekspresi wajah secara realtime dengan menggunakan pemodelan haarcascade untuk klasifikasinya. Dalam penelitian ini hasil implementasi yang sudah dilakukan dari data testing menggunakan fitur haralick dengan ekspresi senang nilai persentasenya 94.429%, ekspresi sedih persentasenya 38.777%, ekspresi marah persentasenya 49.3777%. lalu data testing menggunakan fitur haar dengan ekspresi senang nilai persentasenya 78.329%, ekspresi sedih persentasenya 36.292%, ekspresi marah persentasenya 39.517%.

SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN PERKEBUNAN KELAPA SAWIT BERBASIS WEB PADA PT. TEBOPLASMA INTILESTARI NISAM ANTARA Risawandi Risawandi
Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Vol 4, No 1 (2023): Jurnal Teknologi Terapan & Sains
Publisher : Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1976/tts 4.0.v4i1.10720

Kebutuhan akan system informasi dalam ruang lingkup perusahan sangat di perlukan. Perkembangan zaman yang semakin maju merupakan bukti bahwa tingginya tingkat teknologi dalam bidang ilmu komputer. Peranan data sangat penting bagi suatu perusahaan kelapa sawit. Suatu perusahaan memerlukan sebuah sistem informasi untuk mengelola dan memonitoring data perusahaan agar lebih efisien , cepat dan tepat. Maka dari itu penulis merancang sebuah sistem untuk mempermudah perusahaan mengelola data perkebunan sawit dengan menggunakan komputer.

Title

Found 6 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 6 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 6 Documents
Search