Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Rizki Muliono
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Library & Information Science Mechanical Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Identification of Pneumonia using The K-Nearest Neighbors Method using HOG Fitur Feature Extraction Nurul Khairina; Theofil Tri Saputra Sibarani; Rizki Muliono; Zulfikar Sembiring; Muhathir Muhathir
JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 5, No 2 (2022): Issues January 2022
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jite.v5i2.6216

Abstract

Pneumonia is a wet lung disease. Pneumonia is generally caused by viruses, bacteria or fungi. Not infrequently Pneumonia can cause death. The K-Nearest Neighbors method is a classification method that uses the majority value from the closest k value category. At this time people are not too worried about pneumonia because this pneumonia has symptoms like a normal cough. However, fast and accurate information from health experts is also very necessary so that pneumonia symptoms can be recognized early and how to deal with them can also be done faster. In this study, researchers will diagnose pneumonia to obtain information quickly about the symptoms of pneumonia. This information will adopt human knowledge into computers designed to solve the problem of identifying pneumonia. In this study, the K-Nearest Neighbors method will be combined with the HOG Extraction Feature to identify pneumonia more accurately. The KNN classification used is Fine KNN, Cosine KNN, and Cubic KNN. Where will be seen how the value of accuracy, precision, recall, and fi-score. The results showed that the classification could run well on the Fine KKN, Cosine KNN, and Cubic KNN methods. Fine KNN has an accuracy rate of 80.67, Cosine KNN has an accuracy rate of 84,93333, and Cubic KNN has an accuracy rate of 83,13333. Fine KNN has precision, recall and f1-score values of 0.794842, 0.923706, and 0.854442. Cosine KNN has precision, recall and f1-score values of 0.803048, 0.954039, and 0.872056. Cubic KNN has precision, recall and f1-score values of 0.73388, 0.964561, and 0.833555. From the test results, positive and negative identification of pneumonia was found to be more accurate with the Cosine KNN classification which reached 84,93333.
Sistem Informasi Manajemen Data Surat Dengan Algoritma Blowfish Essay Puspita Sitopu; Nurul Khairina; Rizki Muliono; Muhathir Muhathir
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 6, No 1 (2022): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 6, No. 1, Mei 2022
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v6i1.7964

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat saat ini menuntut kita untuk mampu mengikuti perkembangannya. Komunikasi secara digital di era modern dapat menjadi salah satu ancaman akan adanya penyadapan, penyalahgunaan informasi, dan pencurian data penting yang tidak diinginkan oleh pihak yang tidak berwenang. Apalagi jika informasi tersebut bersifat rahasia dan memliki ruang lingkup yang luas dalam kenegaraan. Oleh karena itu, keamanan penyimpanan data menjadi sangat penting. Data yang terdapat pada surat masuk ataupun surat keluar dalam satu sekolah juga memliki kerahasiaan yang harus dijaga, kemana surat dikirimkan dan dari mana surat berasal juga menjadi salah satu hal yang perlu dijaga kerahasiannya. Atas dasar inilah peneliti ingin membangun sistem informasi manajemen surat yang berfokus pada penyimpanan data surat atau database surat. Dari berbagai metode penyandian yang ada hingga saat ini, salah satunya adalah metode Kriptografi Blowfish yang menggunakan blok cipher 64-bit dengan panjang kunci variabel. Proses enkripsi pada penelitian ini merupakan proses memberikan kunci rahasia pada surat tersebut agar surat tersebut berubah menjadi tulisan sandi yang tidak dapat dipahami oleh pihak yang tidak berwenang. Proses deskripsi merupakan proses menterjemahkan kembali surat yang telah terahasia agar pihak sekolah dapat membaca surat yang dimaksud. Dari hasil pengujian sistem informasi, sistem informasi manajemen surat dapat menerapkan Algoritma Blowfish dengan baik, hal ini ditandai dengan adanya perubahan nomor surat, tanggal pengiriman surat serta tujuan pengiriman surat pada saat proses enkripsi maupun pada saat proses dekripsi.
Co-Authors Essay Puspita Sitopu Muhathir Muhathir Muhathir Muhathir Nurul Khairina Nurul Khairina Theofil Tri Saputra Sibarani zulfikar sembiring