Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

Penentuan Jenis Strategi Pemasaran Menggunakan Metode SWOT dan QSPM Pada UMKM Fashion di Kelurahan Penggilingan Berbasis Teknologi Rully Mujiastuti; Retnani Latifah; Hendra Hendra
Jurnal Ilmiah FIFO Vol 11, No 1 (2019)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/fifo.2019.v10i1.006

Abstract

In this study an analysis of the actual conditions of MSMEs in the Pengilingan Village was carried out. Business people do not know what marketing strategies to do to overcome various emerging problems such as resources, business competition, purchasing power and are dominated by the limitations of technological innovation and the ability to use technology to gain a wider market share. This study uses data processing methods in the form of Strengths, Weaknesses, Opportunities and Threats (SWOT) and Quantitative Strategic Planning Matrix (QSPM). SWOT is used to measure internal conditions, in the form of strengths and weaknesses made in the IFE matrix and external conditions in the form of opportunities and threats made in the EFE matrix. The processing method consists of three stages, namely the input stage, the matching stage and the decision stage. The first stage is given the weight, rating and calculation of the weighted value of the IFE and EFE matrix, the second stage is through the formulation of marketing strategies with the Internal External (IE) and SWOT matrix, and the last stage is the decision stage to choose the existing strategy using the QSPM method. Tests were conducted on 38 data through validity and reliability tests to determine whether the questionnaire instruments used were valid and reliable using Cronbach Alpha correlation. The results obtained are that the reliability of the questionnaire is 0.795 which indicates that the sample has a high scaling consistency. Because the value of Cronbach Alpha is more than 0.6, it can be said that all the questionnaire items tested are reliable. The results obtained are then seen by the correlation with inbound marketing. Obtained the correlation reached 0.942 with a significance level of 1%. From these results it can be concluded that there is a very strong connection between the use of technology and an increase in the number of consumersKey words : Technology, Strategic Planning, Inbound Marketing, UMKM Abstrak Pada penelitian ini dilakukan analisis kondisi aktual UMKM Fashion di Kelurahan Penggilingan. Para pelaku usaha belum mengetahui strategi pemasaran apa yang harus dilakukan untuk mengatasi berbagai permasalahan yang muncul seperti sumber daya, persaingan usaha, daya beli dan didominasi oleh  keterbatasan inovasi teknologi dan kemampuan menggunakan teknologi untuk memperoleh pangsa pasar yang lebih luas. Penelitian ini menggunakan metode pengolahan data berupa Strengths, Weaknesses, Opportunities dan Threats (SWOT) dan Quantitative Strategic Planning Matrix (QSPM).  SWOT digunakan untuk mengukur kondisi internal, berupa kekuatan dan kelemahan yang dibuat dalam matriks IFE dan kondisi eksternal berupa peluang dan ancaman yang dibuat dalam matriks EFE. Metode pengolahannya terdiri dari tiga tahap, yaitu tahap pemasukan (input stage), tahap pencocokan (the matching stage) dan tahap keputusan (decision stage). Pada tahap pertama diberikan bobot, rating dan perhitungan  nilai tertimbang dari matriks IFE dan EFE, tahap kedua melalui perumusan strategi pemasaran dengan matriks Internal Eksternal (IE) dan SWOT, dan tahap terakhir adalah tahap keputusan memilih alternatif strategi yang ada menggunakan metode QSPM. Pengujian dilakukan  terhadap 38 data melalui uji validitas dan reliabilitas  untuk mengetahui apakah instrument kuesioner yang digunakan sudah valid dan reliable dengan  menggunakan korelasi Cronbach Alpha. Diperoleh hasil bahwa reliabilitas dari kuesioner adalah 0.795 yang menunjukkan bahwa sampel memiliki konsistensi penskalaan yang tinggi. Karena nilai Cronbach Alpha lebih dari 0,6 maka dapat dikatakan bahwa semua item kuesioner yang diuji adalah reliable. Hasil yang diperoleh kemudian dilihat dengan korelasinya dengan inbound marketing. Didapat hasil korelasinya mencapai 0.942 dengan taraf keberartian 1%. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa ada keterhubungan yang sangat kuat antara penggunaan teknologi dengan peningkatan jumlah konsumen. Kata Kunci: Teknologi, Strategi pemasaran, Inbound marketing, UMKM 
APLIKASI KRIPTOGRAFI BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN ALGORITMA CAESAR CIPHER DAN VIGENERE CIPHER Imam Wahyu Utomo; Retnani Latifah; Rita Dewi Risanty
JUST IT : Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Komputer Volume 9 no 2 Tahun 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/justit.9.2.142-149

Abstract

Kriptografi adalah suatu cara yang dapat digunakan untuk menjaga kerahasiaan dan keamanan informasi dari orang yang tidak berkepentingan. Metode caesar cipher dan vigenere cipher adalah metode enkripsi klasik yang tergolong lemah bila diterapkan masing-masing. Penelitian ini mengusulkan penggabungan metode caesar cipher dan vigenere cipher, yaitu dengan menggunakan modulus 94 untuk pergeseran caesar cipher karena jumlah ASCII character yang digunakan adalah 94 dan menggunakan 94 ASCII character untuk membuat tabel vigenere. Dari hasil pengujian dengan 4 teks uji yang berbeda dan kombinasi kunci caesar dan vigenere yang berbeda pula dapat diketahui bahwa usulan metode dapat melakukan enkripsi dan dekripsi dengan tingkat kesuksesan 0,75. Yang perlu diperhatikan adalah pemakaian karakter yang tepat agar proses enkripsi dan dekripsi dapat berjalan dengan optimal, karena jika karakter yang dipakai berada di luar batasan karakter yang digunakan maka karakter tersebut tidak dapat dienkripsi dan dekripsi. Penelitian ini menghasilkan aplikasi untuk melakukan enkripsi dan dekripsi teks berbasiskan android sehingga dapat digunakan di mana saja.
Model Decision Tree untuk Prediksi Jadwal Kerja menggunakan Scikit-Learn Retnani Latifah; Emi Setia Wulandari; Priadhana Edi Kreshna
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Data yang memiliki tipe kategorikal dan numerikal seperti data jadwal kerja memiliki tantangan tersendiri untuk dapat dilakukan prediksi karena data tipe kategorikal perlu perhatian khusus. Decision tree merupakan salah satu algoritma yang dapat digunakan untuk prediksi dan dapat menggunakan data kategorikal maupun data numerikal. Salah satu library yang dapat digunakan untuk menerapkan decision tree adalah scikit-learn, yang berjalan di python. Scikit-learn menerapkan optimasi dari algoritma CART dan meskipun hanya dapat mengolah data numerikal, library ini menyediakan fitur untuk menangani data kategorikal. Penelitian ini membuat model decision tree menggunakan scikit-learn untuk membuat model prediksi jadwal kerja. Data yang digunakan berjumlah 54 data dengan 3 variabel kategorikal dan 1 variabel numerikal. Dari hasil penerapan diperoleh sebuah model decision tree dengan kedalaman pohon adalah 6. Hasil evaluasinya menunjukkan hasil yang baik yaitu nilai akurasi mencapai di atas 0,7 dan presisi mencapai di atas 0,9. Persentase pemisahan data terbaik adalah dengan menggunakan 30% data uji dan 70% data latih. Saat dibandingkan, model decision tree memiliki akurasi yang lebih baik dibandingkan KNN, di mana akurasi decision tree dapat mencapai angka di atas 0,8 sedangkan KNN dibawah itu.
ANALISIS PENGGUNAAN INBOUND MARKETING DI UMKM FASHION KELURAHAN PENGGILINGAN Retnani Latifah; Rully Mujiastuti; Hendra Hendra
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2018
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Inbound marketing merupakan teknik marketing yang berfokus pada bagaimana menarik pelanggan dengan memanfaatkan content marketing, blogs, search engine optimization, social media marketing dan branding. Dari hasil kuesioner terhadap 38 pelaku UMKM fashion di Kelurahan Penggilingan, diketahui bahwa baru sebanyak 47.4% pelaku UMKM yang sudah menggunakan teknologi dalam pemasaran dan baru 39.5% yang memanfaatkan inbound marketing berupa website, blog dan/atau media sosial untuk pemasaran. Meski demikian, dari hasil penelitian, terlihat bahwa ada keterhubungan yang sangat kuat antara penggunaan inbound marketing dengan penambahan jumlah konsumen. Nilai korelasi yang dihitung menggunakan Pearson Correlation menunjukkan angka sebesar 0.942, yang berarti bahwa terdapat korelasi yang sangat kuat diantara keduanya. Pelaku UMKM fashion Kelurahan Penggilingan yang sudah menggunakan website, blog dan/atau media sosial untuk pemasaran telah mengalami peningkatan jumlah konsumen yang menunjukkan bahwa konten yang dibuat di website, blog dan/atau media sosial dapat menarik konsumen baru. Oleh karena itu, dapat dikatakan bahwa inbound marketing merupakan hal yang cukup penting untuk meningkatkan penjualan, terutama bagi pelaku UMKM fashion Kelurahan Penggilingan yang telah memanfaatkannya.
GAME EDUKASI SENYAWA IONIK SEBAGAI ALTERNATIF MEDIA PEMBELAJARAN MENGGUNAKAN FINITE STATE MACHINE Retnani Latifah; Ilham Azis; Rita Dewi Risanty
KOMPUTASI Vol 18, No 2 (2021): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Publisher : Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33751/komputasi.v18i2.3629

Abstract

Senyawa ionik merupakan salah satu bentuk senyawa kimia yang memiliki muatan dan berjumlah cukup banyak sehingga beberapa orang kesulitan untuk mempelajari. Meskipun beberapa game edukasi kimia sudah dikembangkan, namun yang berfokus pada senyawa ionik cukup jarang ditemukan. Demikian juga dengan game edukasi kimia yang memanfaatkan adanya agen cerdas untuk membuat game menjadi lebih interaktif dan bertipe petualangan. Penelitian ini mengembangkan suatu game edukasi senyawa ionik berbasis android yang memiliki sebuah agen cerdas sebagai non-player character (NPC) yang perilaku otomatisnya dirancang menggunakan metode Finite State Machine (FSM). Dari hasil pengujian diperoleh bahwa agen cerdas sudah berjalan sesuai dengan rancangan FSM dan semua fungsi juga bekerja sesuai harapan dengan kendala minor. Selain itu, responden juga menyebutkan bahwa game ini dapat digunakan sebagai alternatif media pembelajaran dengan reliabilitas kuesioner mencapai 0.854, walaupun tingkat kemudahannya masih perlu ditingkatkan.
ANALISIS PERANCANGAN BISNIS MODEL PADA UMKM NANAMI HOMMY FOOD Rully Mujiastuti; Retnani Latifah; Meri Prasetyawati; Virgi Al-Fiansah; Sitti Nurbaya Ambo
JUST IT : Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Komputer Volume 13 No 1 Tahun 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/justit.13.1.%p

Abstract

Usaha produktif dengan kepemilikan perorangan maupun badan usaha dengan kriteria tertentu merupakan usaha mikro, kecil dan menengah (UMKM). Agar dapat bertahan dan  meningkatkan bisnisnya, maka UMKM harus melakukan perbaikan secara menyeluruh dan berkelanjutan. Untuk itu diperlukan perencanaan, agar dapat melakukan kreativitas dan inovasi, termasuk terhadap model bisnisnya. Demikian pula Nanami Hommy Food (NHF), salah satu usaha mikro yang bergerak dalam bidang kuliner, yaitu menyediakan catering pekanan dan bulanan. Nanami memiliki potensi yang cukup besar untuk meraih peluang, yaitu segmen pasar yang cukup besar di sekitar kampus di bilangan Bogor. Namun, belum adanya tenaga professional penjualan, belum adanya bisnis model, belum adanya channeling secara online sehingga jumlah reseller yang ada lambat bertumbuh, dan menyebabkan jumlah konsumen relative tidak bertambah. Tujuan penelitian ini adalah merancang bisnis model dan menganalisis bisnis model menggunakan SWOT. Metode yang digunakan adalah kuesioner, observasi dan wawancara. Hasil akhir yang diperoleh adalah sebuah bisnis model NHF dan hasil analisis setiap komponennya.Kata Kunci: Bisnis Model, Katering, UMKM, SWOT
ANALISIS TENDENSI PORTAL BERITA ONLINE TERHADAP VAKSINASI COVID-19 DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR Yana Adharani; Ambar Dwi Saputra; Nurvelly Rosanti; Retnani Latifah
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informatika dan Komputer Volume 13 No 2, Januari Tahun 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/justit.13.2.125-137

Abstract

Di Indonesia per 27 Juli 2021 ada 4.170.155 kasus terkonfirmasi COVID-19. Salah satu cara untuk menekan peningkatan dan penyebaran kasus COVID-19 adalah dengan melakukan vaksinasi. Terkait dengan hal tersebut, ada beberapa berita tentang vaksin COVID-19 di portal berita. Pemberitaan yang diberikan memiliki tendensi positif, negatif maupun netral yang dapat memengaruhi pandangan masyarakat terhadap pemberian vaksin COVID-19. Dalam penelitian ini dilakukan klasifikasi terhadap tendensi pemberitaan portal berita terhadap vaksin COVID-19 menggunakan metode K-Nearest Neigbor (KNN). Pengujian dilakukan terhadap 1000 data dengan 5 kombinasi data training dan testing sebanyak 50 kali dengan nilai k berbeda. Pelabelan data dilakukan secara manual dan otomatis menggunakan sentistrenth_id. Hasil Pengujian pelabelan manual menunjukan tingkat accuracy tertinggi sebesar 78,50% pada k = 6. Untuk pelabelan otomatis diperoleh accuracy tertinggi sebesar 93% pada k = 6. Accuracy tertinggi diperoleh untuk penggunaan data training sebesar 80% dan data testing 20%. Tingkat accuracy yang belum optimal diakibatkan karena jumlah data pada setiap kelas tidak berimbang dan terdapat pelabelan pada data training maupun testing yang tidak akurat. Aplikasi dapat mengidentifikasi kata-kata dominan, baik dalam pemberitaan positif, negatif maupun netral untuk kelas yang teridentifikasi.Kata Kunci: klasifikasi, COVID-19, K-Nearest Neigbor, portal berita, vaksinasi