Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL SISTEM INFORMASI JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Teknomatika (Jurnal Teknologi dan Informatika)
Rusdi Efendi
Department of Informatics Engineering Faculty of Computer Science Universitas Sriwijaya
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Library & Information Science Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI METODE FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (FUZZY - SAW) DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN PENDEKATAN VARIABEL BENEFIT DAN COST efendi, rusdi
Jurnal Sistem Informasi Vol 10, No 2 (2018): Oktober
Publisher : Major of Information Systems Faculty of Computer Science Sriwijaya University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam banyak kasus informasi ini kurang memadai untuk membuat sebuah keputusan yang spesifik guna memecahkan permasalahan tertentu. Oleh karena itulah Sistem Pendukung Keputusan dibuat sebagai suatu cara untuk memenuhi kebutuhan ini. Konsep sistem pendukung pengambilan keputusan yang berbasis komputer (computer based decision support system) saat ini sedang berkembang sangat pesat. Didalam proses pengambilan keputusan terdapat benyak kriteria yang digunakan, serta banyak juga metode yang bisa dipakai untuk mendapatkan solusi dari permasalahan tersebut. Metode yang akan dipakai dalam penelitian ini adalah fuzzy simple additive weighting, yang merupakan metode gabungan antara teori fuzzy dan metode penjumlahan bobot dalam system pendukung keputusan. Dalam metode ini terdapat dua bagian utama yang akan dibahas, yaitu proses pembobotan dan proses perengkingan. Dimana didalam proses pembobotannya terdapat proses normalisasi data yang membagi setiap variabel inputnya menjadi variabel benefit dan variabel cost. Adapun data uji yang akan digunakan sebanyak 120 buah data. Hasil perengkingan yang didapatkan dari metode ini nantinya akan dibandingkan dengan mengalikan nilai kepentingan data dengan data itu sendiri.
Group Decision Support System (GDSS)Menggunakan Metode Electre dan Copeland Score dalam Menentukan Siswa Berprestasi Yunita, Yunita; Efendi, Rusdi; Sazaki, Yoppy
Teknomatika Vol 8 No 2 (2018): Teknomatika Vol 08 No 02 September 2018
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer PalComTech

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sekolah sebagai suatu institusi pendidikan, sering dihadapkan pada permasalahan untuk mengambil keputusan dalam menentukan siswa berprestasi. Pemilihan dan penetapan siswa ini menjadi proses yang lama dan rumit, dalam proses pengambilan keputusan ini melibatkan lebih dari satu orang pengambil keputusan, dan juga prioritas kriteria milik masing-masing pengambil keputusan harus dipertimbangkan, maka diperlukan suatu teknik pengambilan keputusan yang cepat dan akurat. Salah satu pendekatan yang dapat digunakan dalam pengambilan keputusan tersebut adalah Group Decision Support System (GDSS). Metode pengambilan keputusan untuk setiap group menggunakan ELECTRE dan hasil keputusan dari setiap group dikolaborasikan dengan metode Copeland Score. Hasil penelitian adalah model aplikasi pendukung keputusan pemilihan siswa berprestasi yang menerapkan kedua metode tersebut.  Kata Kunci – Group Decision Support System (GDSS), Siswa Berpretasi, Electre, Copeland Score
Perbandingan Algoritma Boruvka Dan Algoritma Sollin Pada Optimasi Kebutuhan Kabel Fiber Optik Universitas Bengkulu Efendi, Rusdi; Susilo, Boko; Prasetyo, Yoga Adi
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 4, No 2 (2021): Juni 2021
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v4i2.1623

Abstract

Optimasi adalah hal penting dalam suatu algoritma. Ini dapat menghemat kebutuhan dalam suatu kegiatan. Pada Minimum Spanning Tree, yang ingin dicapai adalah bagaimana semua vertexs terhubung dengan bobot terkecil. Tujuan penelitian ini adalah (i) mengetahui Model graf kebutuhan kabel fiber optik Universitas Bengkulu.; (ii) membandingkan efisiensi Algoritma Boruvka dan Algoritma Sollin dalam implementasi teori Minimum Spanning Tree. Untuk mendapatkan luaran diperlukan beberapa tahap: pengumpulan data: merancang model. Hasil penelitian ini adalah (i) menghasilkan sistem aplikasi sebagai simulasi dalam menentukan optimasi panjang kabel fiber optik menggunakan Algoritma Boruvka dan Algoritma Sollin.; (ii) Total panjang kabel fiber optik awal yang telah digunakan Universitas Bengkulu dalam membangun jalur fiber optik sebelum optimasi sebesar 9.490.76061796493 meter (9,49 km).; (iii) Hasil optimasi panjang kabel fiber optik, Algoritma Boruvka dan Algoritma Sollin menghasilkan hasil optimasi yang sama yaitu 4.438,521266107877 meter (4,438 km).; (iv) Waktu yang diperlukan Algoritma Boruvka dan Algoritma Sollin untuk menghasilkan hasil optimasi berbeda, Algoritma Boruvka sebesar 0.5376448631287 detik dan Algoritma Sollin sebesar 0.6970238685608 detik.
Co-Authors Boko Susilo Prasetyo, Yoga Adi Yunita Yunita