p-Index From 2019 - 2024
11.409
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dCartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Jurnal Masyarakat Informatika JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Prosiding KOMMIT Jurnal Sistem Komputer Proceedings of KNASTIK Semantik Jurnal Simetris Jurnal Buana Informatika Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Perfecting a Video Game with Game Metrics Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) JREC (Journal of Electrical and Electronics) JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Jurnal Ilmiah Kursor Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Transformatika Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Jurnal Manajemen Kesehatan Indonesia Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Kelola: Jurnal Manajemen Pendidikan Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika AdBispreneur Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Jurnal Mercumatika : Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika INTEGER: Journal of Information Technology Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Manajemen Informasi dan Administrasi Kesehatan Jurnal ULTIMA InfoSys Media Mahardhika J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) JUMANJI (Jurnal Masyarakat Informatika Unjani) Jurnal Informatika Kritis Infotronik : Jurnal Teknologi Informasi dan Elektronika jurnal teknik informatika dan sistem informasi Journal of Information Systems and Informatics Informatika Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Jurnal Mnemonic JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Frontiers Aiti: Jurnal Teknologi Informasi Journal of Information Technology Ampera JINAV: Journal of Information and Visualization JOINTER : Journal of Informatics Engineering Walisongo Journal of Information Technology Journal of Information Technology (JIfoTech) Community Medicine and Education Journal J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Lensa: Jurnal Kependidikan Fisika Nusantara of Engineering (NOE) INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Jurnal Manajemen Sistem Informasi Kelola: Jurnal Manajemen Pendidikan
Claim Missing Document
Check
Articles

PENGEMBANGAN MODEL MANAJEMEN PEMBELAJARAN BERBASIS TIK DI SEKOLAH DASAR Maria, Edna; Sediyono, Eko
Kelola: Jurnal Manajemen Pendidikan Vol 4, No 1 (2017)
Publisher : Universitas Kristen Satya Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (188.979 KB) | DOI: 10.24246/j.jk.2017.v4.i1.p59-71

Abstract

The aim of this study is  to develop model of ICT-based learning management. With this tools and model, school can be easily monitor and evaluate the educational process. This research done by Research and Development (R&D). The place of the research is at SD Kristen Satya Salatiga, and data collection used interviews, observation and documentation. The data were analyzed using descriptive analysis and triangulation technique to test data validation. The result of the research are: The first step is Decision Making of ICT-based Learning, The second step is Planning of ICT-based Learning, The Third step is Implementation of ICT-based Learning, The Fourth step is Evaluation of ICT-based Learning. The key success factor of this model is on the second step that is how the teachers make the lesson plans and cooperate with all the parties related to the ICT-based learning management.
ANALISIS PEMANFAATAN KAWASAN WILAYAH PESISIR MENGGUNAKAN LOCAL INDICATORS OF SPATIAL ASSOCIATION (LISA) (STUDI KASUS : KABUPATEN KULON PROGO) Lina, Tirsa Ninia; Sediyono, Eko; Prasetyo, Sri Yulianto Joko
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 8, No 2 (2017): JURNAL SIMETRIS VOLUME 8 NO 2 TAHUN 2017
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (334.247 KB) | DOI: 10.24176/simet.v8i2.1608

Abstract

Kawasan pesisir Kabupaten Kulon Progo terdiri dari empat kecamatan, yaitu kecamatan Galur, Panjatan, Wates, dan Temon. Kawasan pesisir ini rentan terhadap dampak negatif aktifitas manusia seperti penggunaan tanah atau pemanfaatannya yang sering tumpang tindih. Tujuan penelitian ini untuk menganalisis autokorelasi spasial terhadap pemanfaatan kawasan wilayah pesisir di Kabupaten Kulon Progo. Penelitian ini menggunakan salah satu pengujian autokorelasi spasial yaitu Local Indicators of Spatial Association (LISA) dengan indikator Local Moran's I, yang menghasilkan signifikansi secara statistik tinggi (hotspots), signifikansi secara statistik rendah (coldspots), dan pencilan (outlier). Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa kecamatan yang termasuk kategori hotspots (H-H) diantaranya Temon dengan lima hotspots pada kawasan permukiman perdesaan, pertanian lahan kering, industri, sempadan pantai, dan suaka alam, Panjatan dengan tiga hotspots pada kawasan permukiman perkotaan, perdagangan, dan sempadan sungai, Galur dengan dua hotspots pada kawasan pertanian lahan basah dan perdagangan, dan Wates dengan satu hotspots pada kawasan industri.Kata kunci: kawasan pesisir, Kabupaten Kulon Progo, Local Indicators of Spatial Association, LISA, Local Moran's I.
ANALISIS PREDIKSI TINGKAT KEBERHASILAN STUDI DI PERGURUAN TINGGI BERDASARKAN PRESTASI DENGAN MENGGUNAKAN METODE ITERATIVE DICHOTOMIZER 3(ID3) (STUDI KASUS: FTI UKSW) Kristanto, Andi; Sediyono, Eko
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 10, No 2 (2019): JURNAL SIMETRIS VOLUME 10 NO 2 TAHUN 2019
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (979.992 KB) | DOI: 10.24176/simet.v10i2.2771

Abstract

Prestasi akademis merupakan hasil dari proses pembelajaran yang dilakukan selama semester- semester yang telah berlangsung, yang diukur dari nilai dan indeks prestasi kumulatif. Dimana FTI-UKSW memiliki jumlah mahasiswa yang banyak sehingga perlu untuk melihat prestasi mahasiswanya. Dengan melakukan prediksi keberhasilan studi dapat dilihat tingkat mahasiswa yang berprestasi dan faktor-faktor yang dapat menjadi indikator dalam penentuan keberhasilan studi tersebut. Data yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan data yang diterima dari Biro Administrasi dan Registrasi Akademik (BARA), yaitu data admisi/rapot SLTA, dan data mahasiswa aktif yaitu mahasiswa yang berstatus kuliah. Dengan menggunakan spreadsheet sebagai alat bantu untuk melakukan pengolahan data yang menerapkan rumusan metode ID3. Dengan menggunakan metode ID3 dapat membantu membuat suatu keputusan yang berbentuk diagram pohon keputusan yang melalui indikator-indikator, dan persentase dari masing-masing indikator. Hasil dari penelitian analisis ini nantinya dapat digunakan untuk mengetahui dari ketiga indikator, mana yang menjadi komponen utama dalam menentukan apakah mahasiswa tersebut berprestasi.
POTENSI FWA (FIXED WIRELESS ACCESS)-CDMA MENDUKUNG PROGRAM PEMERINTAH INDONESIA DALAM WILAYAH USO (UNIVERSAL SERVICE OBLIGATION) Saragih, Yuliarman; Lawang, Robert M.Z.; Setyawan, Iwan; Sediyono, Eko
JREC (Journal of Electrical and Electronics) Vol 4 No 2 (2016): JREC (Journal of Electrical and Electronics)
Publisher : Program Studi Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (788.195 KB)

Abstract

USO (Universal Service Obligation) merupakan bagian dari kewajiban Pemerintah dalam memberikan pelayanan universal di bidang telekomunikasi dan informatika kepada publik.Kewajiban pelayanan tersebut dilakukan untuk mengurangi kesenjangan komunikasi akses dan digital di daerah khususnya daerah pedesaan, tertinggal, dan terluar serta terdepan, yang secara ekonomi sulit dilakukan oleh penyelenggara telekomunikasi komersial. Program Layanan USO selama ini diawali dengan layanan dasar (voice) hingga layanan data (internet).Hingga saat ini, berdasarkan hasil monitoring evaluasi perkembangan layanan USO, dari sisi anggaran, realisasi rata-rata per tahun sampai dengan 2014 adalah 41%. Hal tersebut menunjukkan belum efektifnya pelayanan USO. Esensi utama rancang ulang adalah tetap melanjutkan program eksisting namun merubah mekanismenya, yaitu tidak lagi bersifat ?top down? dari pusat ke daerah tetapi dari daerah ke pusat yang juga disesuaikan dengan kebutuhan daerah, Pemerintah menyiapkan rancangan utama (Grand Design) Program USO dengan asumsi bahwa UU No.36 Tahun 1999 diganti dengan UU Telekomunikasi yang baru atau UU Konvergensi. Potensi yang mungkin dilakukan lewat perangkat PT Telekomunikasi Indonesia Tbk yang mampu menjadi motor pengerak melanjutkan USO dengan mengembangkan kembali FWA-CDMA yang pernah jaya hingga tahun 2015. FWA-CDMA mampu menjawab kebutuhan USO di daerah tertinggal, terluar dan terdepan Negara Indonesia ini karena PT Telkom memiliki infrastruktur telekomunikasi di setiap kecamatan di daerah-daerah tertinggal dan terluar serta terdepan itu. FWA-CDMA dapat di hubungkan langsung ke stasiun sentral telepon terdekat dan base station atau radio pemancarnya dapat dipasang di daerah tersebut dengan memakai pembatasan kode area telepon setempat tapi dapat bergerak dilingkungan daerah itu. Kata Kunci : USO, FWA
Penentuan Alih Fungsi Lahan Marginal Menjadi Lahan Pangan Berbasis Algoritma K-Means di Wilayah Kabupaten Boyolali Kaparang, Daniel; Eko, Sediyono
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 2, No 2 (2013): September, 2013
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (434.437 KB) | DOI: 10.35799/dc.2.2.2013.3217

Abstract

Abstract Changes in land use for industrial development, public housing and so on continues to grow along with the increasing of the population. Meanwhile, development of food security, continue to have problems, one of them is wide area of foodland. This study, build an analysis model to supporting variable land suitability against development of marginal land for opening primary food land as an information system. By using K-Means algorithm and focus on the data flow to become information, this study recommends a model of optimization analysis of marginal land to assist Agricultural Department in improving the agricultural service area to plant crops. Key words : Analysis model, K-Means, Marginal Land, Land Food, Characteristic Of The Land   Abstrak Perubahan fungsi lahan pangan untuk pembangunan industri, perumahan rakyat dan sebagainya, terus berkembang seiring dengan meningkatnya populasi penduduk. Sementara itu pembangunan ketahanan pangan terus mengalami kendala salah satunya luas area lahan pangan. Penelitian ini membangun model analisis variabel pendukung kesesuaian lahan terhadap pengembangan lahan maginal untuk pembukaan lahan pangan sebagai suatu sistem informasi. Dengan menggunakan algoritma k-means dan fokus pada alur data untuk menjadi informasi, maka penelitian ini merekomendasikan model analisis optimasi terhadap lahan marginal untuk membantu dinas pertanian dalam meningkatkan luas area tanam tanaman pangan.   Kata Kunci: Model analisis, k-means, lahan marginal, lahan pangan, karakteristik lahan
Pendekatan Metode Pohon Keputusan Menggunakan Algoritma ID3 Untuk Sistem Informasi Pengukuran Kinerja PNS Sidette, Julce Adiana; Eko, Eko; Nurhayati, Oky Dwi
JSINBIS (Jurnal Sistem Informasi Bisnis) Vol 4, No 2 (2014): Volume 4 Nomor 2 Tahun 2014
Publisher : Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1049.686 KB) | DOI: 10.21456/vol4iss2pp75-86

Abstract

Decision tree method is a classification method that has been widely used for the solution of problems of classification. Decision tree classification provides a rapid and effective method. The approach has been proven decision tree method can be applied in various fields of life. Capability classification is indicated by the decision tree method is what encourages authors to use decision tree methods approach to measure the performance of civil servants. To build a decision tree induction algorithms used. In this study, the ID3 algorithm method is used to construct a decision tree. Starting with the data collecting training samples and then measuring the entropy and information gain. Information Gain value will be used as the root of a decision tree. And translates it into a decision tree classification rules. The results show that the decision tree method is used to produce classification rules into groups employee performance Good and Bad. The resulting rules are used to measure the performance of employees and classifying employees into two groups above are constructed in an information system. Information system built to assist management in making more objective assessment process.    *) Penulis korespondensi: utje_caem@yahoo.com   Keywords: ID3 Algorithm; Decision tree; Employee performance
Studi Pengamanan Login Pada Sistem Informasi Akademik Menggunakan Otentifikasi One Time Password Berbasisis SMS dengan Hash MD5 Imam Santoso, Kartika; Sediyono, Eko; Suhartono, Suhartono
JSINBIS (Jurnal Sistem Informasi Bisnis) Vol 3, No 1 (2013): Volume 3 Nomor 1 Tahun 2013
Publisher : Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1207.166 KB) | DOI: 10.21456/vol3iss1pp07-12

Abstract

Pengamanan login untuk mengakses Sistem Informasi Akademik berbasis WEB, berupa pengamanan menggunakan OTP(One Time Password) yang di bangkitkan dengan Hash MD5 yang menghasilkan sebuah kode lewat SMS untuk otentikasi.Aplikasi OTP menggunakan masukan untuk hash MD5 dari tabel mahasiswa yang diambil adalah field NIM, No telp, danwaktu akses. Hasil dari fungsi hash tersebut menghasilkan 32 digit bilangan hexadesimal, kemudian mengganti denganangka bila ditemukan huruf di dalamnya. Selanjutnya diambil enam digit dari bilangan tersebut. Enam angka tersebut yangdikirimkan sebagai OTP dengan layanan aplikasi Gammu berupa SMS dan juga disimpan dalam tabel. OTP yang dikirimkankepada pengguna akan dicocokkan dengan yang tersimpan dalam tabel untuk mengecek validitasnya. Apabila cocok antaraOTP yang dikirimkan dengan yang tersimpan dalam tabel, maka pengguna baru bisa mengakses Sistem Informasi Akademik(SIAKAD). OTP yang dihasilkan adalah untuk otentifikasi pengamanan akun pengguna SIAKAD setelah Login denganmemasukkan username dan password. Waktu aktif untuk pengamanan login dengan OTP berbasis SMS selama tiga menit,pembatasan tersebut adalah untuk mempersempit waktu hacker untuk menyadap dan menyusup. Selain itu juga sesuai denganuji coba yang telah dilakukan dengan beberapa layanan operator selular di IndonesiaKata kunci : Sistem Informasi Akademik; Login, Hash MD5; One Time Password; SMS; Gammu
Penerapan Cutomer Relationship Management (CRM) Dengan Menggunakan Metode Analytic Network Process (ANP) Pada Perusahaan Ritel Nofiyati, Nofiyati; Sediyono, Eko; Nurhayati, Oky Dwi
JSINBIS (Jurnal Sistem Informasi Bisnis) Vol 3, No 3 (2013): Volume 3 Nomor 3 Tahun 2013
Publisher : Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21456/vol3iss3pp

Abstract

Retail industry or retail business is a fast-growing business in the midst of global competition conditions. One strategy to attract more consumers are Customer Relationship Management (CRM). The successful implementation of CRM in the enterprise is influenced by several environmental perspectives, strategies, customers and products / services, processes, participants, infrastructure, and information technology are integrated in the framework of Work System (WS). This research was carried out by applying the method of Multiple Criteria Decision Making (MCDM) that is able to accommodate the outer and inner linkage from multiple nodes / indicators are considered, namely the Analytical Network Process (ANP) to rank the quality of implementation CRM in retail companies and strong influential node / indicator of the best retail among three alternative the consisting of Alfamart, Indomaret and Smesco mart. From the results of application ANP method, obtained the rank quality of implementation CRM in retail companies with first rank is Indomaret the value of 1.0000; and the second is Alfamart with a value 0.9575; and the third is Smesco mart with a value of 0.8034. While node / indicator strong influence on the the best retail is level of chaos, long and short term planning, customer service, system integration, appropriate skills, technical infrastructure, easily of use and accessibility of information.   Keywords: Ritel, Customer Relationship Management (CRM), Analytic Network Process (ANP), Kerangka Work System (WS).
Pemanfaatan Social Network Analysis Untuk Menganalisis Kolaborasi Komunikasi Pada Balai Perikanan Budidaya Laut Ambon Latupeirissa, Ariyanto; Sediyono, Eko; Iriani, Ade
JSINBIS (Jurnal Sistem Informasi Bisnis) Vol 9, No 2 (2019): Volume 9 Nomor 2 Tahun 2019
Publisher : Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (833.677 KB) | DOI: 10.21456/vol9iss2pp121-132

Abstract

Marine aquaculture center-Ambon (Balai Perikanan Budidaya Laut/BPBL-Ambon) is a technical implementing unit under supervision of Directorate General of Aquaculture, Ministry of Maritime Affairs and Fisheries, Republic of Indonesia. Based on report of government’s internal control system (Sistem Pengendalian Intern Pemerintah/SPIP) specifically at the third quarter, some crucial organizational disadvantages have been identified in BPBL-Ambon, particularly related to the communication and coordination between divisions and technical staffs. To deal with this problem, there is a need to analyze and map the roles of interactions between employees in social networks. This study aims to analyze the patterns of interaction between staffs in the social networks. In this work, social network analysis (SNA) was used, which is based on formal and informal interactions on BPBL-Ambon, enabling to identify the key actors potentially able to act as alternative actors for information access to facilitate communication. The collection of individual data, as well as formal and informal interactions, was carried out using questionnaire and interview, involving entire population (saturation sampling). The collected data were then filetered and tabulated symmetric matrix, as preliminary steps for analysis following exported. SNA approach focuses on determining degree centrality, closeness centrality, and betweenness centrality. As a result, our experimental data suggested that most divisions alreadyshowed an appreciable collaboration in terms of communication; however, the remaining divisions showed 0 value in terms of their relationship with other divisions. Based on these findings, we could solve the problem through acting the alternative actors having the highest indegree value apart from stakeholders from a division capable of acting as alternative sources of information. The involvement of alternative actors could be a meaningful attempt in order to solve communication and coordination problems present in BPBL-Ambon
Analisis Sentimen Berbasis Ontologi di Level Kalimat untuk Mengukur Persepsi Produk Akbar, Agus Subhan; Sediyono, Eko; Nurhayati, Oky Dwi
JSINBIS (Jurnal Sistem Informasi Bisnis) Vol 5, No 2 (2015): Volume 5 Nomor 2 Tahun 2015
Publisher : Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1207.424 KB) | DOI: 10.21456/vol5iss2pp84-97

Abstract

The purpose of this research is to do sentiment analysis on tweets data retrieved using ontology framework and using naïve bayes classifier algorithm for classification process. This study is based on the habits of twitter users who frequently writes opinion, expression, or sentiment on a specific product, especially smartphones. These tweets can be used as a basis for sentiment analysis on a particular product. The method used in this study include the use of ontology framework for tweets retrieval that match the domain of the discussion and the use of naïve bayes classification algorithm for data classification. Classification process carried past the 3 pieces of layer classification to fine tune the final result of classification. Three layers of classification used include buzz/promo classification (classifying tweets into buzz and not-buzz tweets), subjectivity classification (classifying not-buzz tweets into subjective and objective tweets), and sentiment classification (classifying subjective tweets into positive, negative, or neutral tweets). The resulted software can classify tweets with high accuracy. This software was trained and tested with the composition of 25:75, 50:50, 75:25 from sample data and tested 10 times for each composition. Average accuracy of the system reached 84.16%, 86.15%, and 87.54% for each composition. The result showed that by employing this system, product marketing stakeholders can determine the level of user sentiment expressed in the form of tweets. The method used in this study could be developed to improve the accuracy of classification systems.  
Co-Authors Ade Iriani Adenia Kusuma Dayanthi Adhe Ronny Julians Adi Setiawan Adi Setiawan Adian Fatchurrohim Adila Safitri Agus Priyadi Agus Subhan Akbar, Agus Subhan Agustinus Raharjo Ahmad Nuzulia Rahman Aldian Umbu Tamu Ama Anak Agung Gede Sugianthara Anastasia Kezia Beatrix Mayestika Andi Kristanto Andry Ananda Putra Tanggu Mara Andry Tanggu Mara Angela Atik Setiyanti Anna Simatauw Anthony Anthony Anwar S Ardjo Anwar S. Ardjo Arief Andriono Ariel Kristianto Aris Puji Widodo Aris Puji Widodo Aris Puji Widodo Aris Puji Widodo Aris Puji Widodo Aris Puji Widodo Aris Puji Widodo Arnoldus Janssen Dahur Atik Mawarni Aulia Oktaviana Avin Wimar Budyastomo Awan Pijar Andika Awanda Ardaneswari Batawi, Rymond N. Bayu Surarso Brian Laurensz Brilliananta Radix Dewana Cahya Tri Purnami Candra Gudiato Catur Edi Widodo Catur Edi Widodo Chrisanty Mariana Rorimpandey Christanto, Henoch Juli Christian Cahyaningtyas Christian Lilik HS Nivak Damayanti, Elok Daniel HF Manongga Daniel Riano Kaparang Danny Sebastian David Setia Darmawan Defitroh Chen Sami'un Dharmaputra Palekahelu Dian Puspitadewi Kristyaningtyas Dinda Ayu Aprilia Dio Febrilian Tanjung Doni Wiryadinata Dwi Adityas Rarasati Dwi Mustika Kusumawardani, Dwi Mustika Dwi Setiawan Eben Panja Edna Maria Edna Maria, Edna Edwanda Arisandy Eko Nur Hermansyah Esti Zakia Darojat Farid Farid Agushybana Febri Ramanda Feibe Lawalata Ferdian Aditya Pratama Ferdian Aditya Pratama Fian Yulio Santoso Fian Yulio Santoso Fikri Faidul Jihad Fikri Faidul Jihad Firdaus Dwi Prasetyo Florentina Tatrin Kurniati Gatot Sasongko Gilang Muhamad Noer Gracia Theofani Gregorius Anung Hanindito Haidar Shiddiqramzy Haikal Faqih Haikal Haikal Haikal Nur Rachmanrachim Achaqie Hanif Prasetyo bhakti Adi Nugroho Hanung Adi Nugroho Hany Makaruku, Yulian haryo kusumo Hendry Hendry Hendry Hendry Hendry Hendry Hertanto Mulianto Hindriyanto Dwi Purnomo Ilham Akbar Sodik Illyin Almeito Imaniar Sevtiyani Irwan Sembiring Iwan Setyawan Januar Agung Wicaksono Jemaictry Tamaela Johan Tambotoh Julce Adiana Sidette, Julce Adiana Jutono Gondohanindijo Juwita Artanti Kusumaningtyas Kartika Imam Santoso Kevin Mikhail Tulenan Kiswanto Kiswanto Kristoko Dwi Hartomo Kuncoro, Wreda Agung Laksamana Rajendra Haidar Latupeirissa, Ariyanto Lawang, Robert M.Z. Leo Candra Gunawan Wicaksono Leonardo Refialy, Leonardo Lili Rusdiana, Lili M., Maria Magdalena Maipauw, Musa Marsel Maria Magdalena Martini Martini Martza Merry Swastikasari MARWATA, MARWATA Matheus Supriyanto Rumetna Melissa Modok Merrryana Lestari Michael Elyas Ernawan Moh. Hasyimi Muh Fitra Nur Asri Muhammad Ikhsan Muhammad Nur Hendra Alvianto Muhammad Sholikin N.A. Miftahul Huda Nabiel Putra Adam Nikson Theys Muay Ni’mah Akbar Habibie Nofiyati Nofiyati, Nofiyati Novita Dewi Susanti Nurjazuli Nurjazuli Nurjazuli Nuzhah Al Waaidhoh Oky Dwi Nurhayati Onesimus Joumaran Usior P Purwanto P, Sri Yulianto Joko Ponco Yuniarto Pranoto, Antonius Oko Priyadi Priyadi Pusaka, Semerdanta Putri Gloria Rahmatika, Yuni Renee Yosua Hetharie Reni Murnita Retno Setya Anggraeni Richi Eka Yanti Rohmad Abidin Romadhon, Zainur Romauli Basaria Romy Aziz Risaldi Roy Rudolf Huizen Ryo Pambudi Satriyo Satriyo Sausan Hidayah Nova Sekarlangit Sekarlangit Septovan Dwi Suputra Saian Slamet Widodo Solly Aryza Soni Adiyono Sri Achadi Nugraheni Sri Yulianto Sri Yulianto Joko Prasetyo Sri Yulianto Joko Prasetyo Stephen Aprius Sutresno, Stephen Aprius Suci Larasati Suhartono Suhartono Suharyadi Talakua, Prisilia Tamaela, Jemaictry Teguh Wahyono Theo Pradikta Tirsa Ninia Lina Trisna Wonda Tulenan, Kevin Mikhail Viera Juniver Thenu Vina Chovan Epifania Yakobus Kevin Dean Prasetyo Yayi Suryo Prabandari Yerik Afrianto Singgalen Yessica Nataliani Yonathan Saputra Yuliarman Saragih Zati Hulwani