Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Administrasi [SEMINASTIKA] JISA (Jurnal Informatika dan Sains) Jurnal Sains Indonesia
Khalis Sofi
Universitas Pelita Bangsa
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Implementasi Cost Control System Berbasis Website pada Departemen PPIC PT XYZ Menggunakan Analisis SWOT Khalis Sofi; Aswan Supriyadi Sunge; RR Wening Ken Widodasih; Sasmitoh Rahmad Riady
Jurnal Sains Indonesia Vol 1 No 2 (2020): Volume 1, Nomor 2, 2020 (Juli)
Publisher : PUSAT SAINS INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59897/jsi.v1i2.12

Abstract

Cost Control merupakan komponen penting penunjang berjalannya operasional perusahaan. Pada PT XYZ pekerjaan Cost Control dikendalikan oleh departemen PPIC (Production Planning and Inventory Control). Permasalahan yang dihadapi dalam menjalankan pekerjaan ini adalah kurang terkontrolnya dokumen-dokumen Purchase Requirement yang berupa lembaran kertas NCR (No Carbon Required) sehingga berakibat terhadap kurang teraturnya pembuatan Purchase Order yang dilakukan oleh departemen Purchasing. Hal-hal tersebut berimbas kepada budget yang tersedia, akibatnya PPIC sering menemukan kasus over budget. Maka dari itu, dibutuhkan sistem Cost Control untuk memonitoring aktivitas-aktivitas tersebut dan membantu untuk pengambilan keputusan bagi manajamen terkait budgeting. Sebelum dijalankannya sistem, maka diperlukan sebuah analisis mengenai kelemahan, kelebihan, peluang, dan ancaman yang terdapat dalam analisis SWOT. Sehingga sistem Cost Control mampu mengendalikan biaya untuk pemakaian budget berikutnya.
PERBANDINGAN ALGORITMA LINEAR REGRESSION, LSTM, DAN GRU DALAM MEMPREDIKSI HARGA SAHAM DENGAN MODEL TIME SERIES Khalis Sofi; Aswan Supriyadi Sunge; Sasmitoh Rahmad Riady; Antika Zahrotul Kamalia
PROSIDING SEMINASTIKA Vol 3 No 1 (2021): 3rd SEMINASTIKA 2021
Publisher : Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/seminastika.v3i1.275

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga saham dengan membandingkan algoritma Linear Regression, Long Short-Term Memory (LSTM), dan Gated Recurrent Unit (GRU) dengan dataset publik kemudian menentukan performa terbaik dari ketiga algoritma tersebut. Dataset yang diuji bersumber dari Indonesia Stock Exchange (IDX), yaitu dataset harga saham KEJU berbentuk time series dari tanggal 15 November 2019 sampai dengan 08 Juni 2021. Parameter yang digunakan untuk pengukuran perbandingan adalah RMSE (Root Mean Square Error), MSE (Mean Square Error), dan MAE (Mean Absolute Error). Setelah dilakukan proses training dan testing, dihasilkan sebuah analisis bahwa dari hasil perbandingan algoritma yang digunakan, algoritma Gated Recurrent Unit (GRU) memiliki performance paling baik dibandingkan Linear Regression dan Long-Short Term Memory (LSTM) dalam hal memprediksi harga saham, dibuktikan dengan nilai RMSE, MSE, dan MAE dari uji coba GRU paling rendah, yaitu nilai RMSE 0.034, MSE 0.001, dan nilai MAE 0.024.
Water Quality Monitoring System with Parameter of pH, Temperature, Turbidity, and Salinity Based on Internet of Things Yazi Adityas; Muchromi Ahmad; Moh Khamim; Khalis Sofi; Sasmitoh Rahmad Riady
JISA(Jurnal Informatika dan Sains) Vol 4, No 2 (2021): JISA(Jurnal Informatika dan Sains)
Publisher : Universitas Trilogi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31326/jisa.v4i2.965

Abstract

This research aims to monitor the quality of water used for aquariums. The physical parameters used are water pH, water temperature, water turbidity, and water salinity. Using a pH sensor, temperature sensor, turbidity sensor, and salinity conductivity sensor with Arduino as the controller. The prototype method used in this research, starting from the formulation, research, building stages to testing and evaluating the results of the research. The working process of the system is when the system is activated, the sensors will detect and capture the amount of value contained in the water, then the data from the sensor is sent to a database in the cloud using an ethernet shield that is connected to the media router as a liaison for the internet network then displayed on the website dashboard in the form of graphs and monitoring record tables in real time. The sensors function to detect water quality, where quality standards have been set in this system, namely temperature standards of 27-30°C, pH standards of 7.0-8.0, turbidity standards of 2.5-5 ntu, and salinity of 20-28 ppt. If the sensor detects non-compliance with water quality standards, the buzzer in this system will sound. From the results of system testing, sensors can detect water quality in real time within 5-10 seconds. Based on the research results, this water quality monitoring system is effective to help ensure the quality of the water in the aquarium so that it always meets the standards.
Co-Authors Antika Zahrotul Kamalia Aswan Supriyadi Sunge Moh Khamim Muchromi Ahmad R. R. Wening Ken Widodasih Riady, Sasmitoh Rahmad Yazi Adityas