Articles
<![CDATA[Improved communication skills of children with Autism Spectrum Disorder using Augmented Reality based on PECS (Picture Exchange Communication System) ]]>
<![CDATA[Taryadi Taryadi]]>;
<![CDATA[Ichwan Kurniawan]]>;
<![CDATA[Sattriedi Wahyu Binabar]]>
<![CDATA[ Journal of Telematics and Informatics Vol 7, No 4: DECEMBER 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Sultan Agung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.12928/jti.v7i4.
<![CDATA[PECS is a method for developing communication using images to exchange desired objects according to the image, especially for children with autism with non-verbal abilities. PECS has many advantages over other communication learning methods that can encourage autistic children to communicate well. Besides having many advantages, the PECS method itself has many disadvantages. The research conducted was to build an application specifically designed for children with autism by correcting the deficiencies that exist in learning with the PECS method. The application is designed with the guidance of an expert Psychologist Children with Special Needs and refers to previous studies as reference material for application interface design. Application testing involves 4 autistic children from 2 different SLBs. Tests are carried out 2 times for each child to find out the progress of application utilization. The test results show that the proposed application is in accordance with the aesthetic design of the MDA framework that is designed so that it is truly able to be accepted by autistic children while also having a positive impact on them, as well as being able to create a learning environment that is more enjoyable both for children with autism and for teachers.]]>
<![CDATA[Improved communication skills of children with Autism Spectrum Disorder using Augmented Reality based on PECS (Picture Exchange Communication System) ]]>
<![CDATA[Taryadi Taryadi]]>
<![CDATA[ JAICT Vol 3, No 2 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (687.64 KB)
|
DOI: 10.32497/jaict.v3i2.1338
<![CDATA[PECS is a method for developing communication using images to exchange desired objects according to the image, especially for children with autism with non-verbal abilities. PECS has many advantages over other communication learning methods that can encourage autistic children to communicate well. Besides having many advantages, the PECS method itself has many disadvantages. The research conducted was to build an application specifically designed for children with autism by correcting the deficiencies that exist in learning with the PECS method. The application is designed with the guidance of an expert Psychologist Children with Special Needs and refers to previous studies as reference material for application interface design. Application testing involves 4 autistic children from 2 different SLBs. Tests are carried out 2 times for each child to find out the progress of application utilization. The test results show that the proposed application is in accordance with the aesthetic design of the MDA framework that is designed so that it is truly able to be accepted by autistic children while also having a positive impact on them, as well as being able to create a learning environment that is more enjoyable both for children with autism and for teachers.]]>
<![CDATA[IMPROVING COMMUNICATION CAPABILITY ASK FOR AUTISM CHILDREN THROUGH MEDIA PECS BASED ANIMATED PICTURE ]]>
<![CDATA[Sattriedi Wahyu Binabar]]>;
<![CDATA[Taryadi Taryadi]]>;
<![CDATA[Dicke JSH. Siregar]]>
<![CDATA[ JAICT Vol 5, No 2 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32497/jaict.v5i2.1974
<![CDATA[The number of children suffering from autism from year to year is increasing. Autism Spectrum Disorders (ASD) is autism that occurs in childhood in the form of disorders characterized by disorders that affect language and communication, imagination and flexibility of thought and socialism. One way to improve communication skills, especially the ability to ask is to use the help of computer software. In this study, the PECS (Picture Exchange Communication System) method with the help of animation to attract the attention of ASD children. The results obtained were an increase of 70% communication ability to request from ASD children who were the object of research.]]>
<![CDATA[Akurasi Presentasi Web dengan Animasi Scalable Vector Graphics: Studi Kasus Animasi Pembelajaran Komunikasi bagi Anak Autis ]]>
<![CDATA[Taryadi Taryadi]]>;
<![CDATA[Sattriedi Wahyu Binabar]]>;
<![CDATA[Era Yunianto]]>
<![CDATA[ Proceedings Series on Physical & Formal Sciences Vol. 1 (2021): Proceedings of Smart Advancement on Engineering and Applied Science ]]>
Publisher : <![CDATA[UM Purwokerto Press ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (291.921 KB)
|
DOI: 10.30595/pspfs.v1i.145
<![CDATA[In recent years, the use of the Web to quickly and efficiently run behavioral and social experiments has grown in popularity. However, there are still revenue differences related to the use of the Web for animation and multimedia. The analysis and accuracy of the use of web technology have been widely studied to update evidence on the accuracy and precession of presenting animation using the Web, as well as expanding research related to accuracy and precision in the presentation of multimedia and animation based on HTML5 technology, especially the use of scalable vector graphics (SVG). Presentation of visual content using web technology can be accepted with increasing accuracy and precision, although this technology needs consideration in some cases in its use. Accuracy and precision using CSS technology which is part of HTML, are the best alternatives for animation. The animation interval is above 50 milliseconds based on test results, while testing using SVG also shows results that are not much different from using CSS in animation. The performance of procedural web technology with HTML5 standards (CSS, SVG, and WebGL) is not much different from the analyzed web technology, with an average missed frame between 0.06 and 1.50 with a standard deviation between 0.252 and 1.055. This technology is becoming the standard and has a promising future, making its use more advisable than other technologies on the decline.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI MULTI ATRIBUTE DECISION MAKING UNTUK MENENTUKAN INDIKATOR PRIORITAS KEMISKINAN ]]>
<![CDATA[Karyoto Karyoto]]>;
<![CDATA[Tori Ariyanto]]>;
<![CDATA[Taryadi Taryadi]]>
<![CDATA[ IC-Tech Vol 14 No 2 (2019): IC-Tech Volume XIV No.2 Oktober 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK WIDYA PRATAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (760.953 KB)
|
DOI: 10.47775/ictech.v14i2.64
<![CDATA[Pengukuran kemiskinan dilakukan dengan menggunakan indikator pada bidang ekonomi, sosial, kesehatan, pendidikan dan infrastuktur dasar. Untuk mendapatkan indikator prioritas untuk penanganan kemiskinan dibutuhkan hierarki. Indikator prioritas ini digunakan oleh masing-masing OPD untuk menanggulangi kemiskinan sesuai dengan hiearki tersebut sehingga penanganannya sesuai dengan kebutuhan sebenarnya. Untuk menentukan hierarki ini dapat menggunakan metode Multi Atribute Decision Making (MADM) dimana salah satu metode yang dapat digunakan adalah Analytic Hiearchy Process (AHP). Tujuan dari penggunakan metode MADM ini adalah menentukan bobot tertinggi indikator prioritas kemiskinan dan dapat memetakan sebaran kemiskinan berdasarkan indikator tersebut. Hasil penelitian ini dapat digunakan oleh pemerintah daerah dalam pelaksanaan program-program penanggulangan kemiskinan yang tepat sasaran, kebutuhan dan lokasi. Hierarki indikator prioritas yang dihasilkan dengan metode MADM adalah kondisi rumah, kepemilikan aset, sumber energi, pendidikan, kesehatan, pekerjaan dan pengeluaran untuk makanan. Berdasarkan hasil pemeringkatan tersebut, maka prioritas penanggulangan kemiskinan dapat disesuaikan dengan urutan indikator tersebut sesuai dengan kondisi di tiap kecamatan.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI NAÃVE BAYES CLASSIFIER UNTUK KLASIFIKASI PENCARIAN TEMPAT KOST ]]>
<![CDATA[Taryadi Taryadi]]>;
<![CDATA[Slamet Joko Prasetiono]]>
<![CDATA[ IC-Tech Vol 15 No 1 (2020): IC-Tech Volume XV No.1 April 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK WIDYA PRATAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (351.918 KB)
|
DOI: 10.47775/ictech.v15i1.93
<![CDATA[Artikel ini membahas penggunaan Naïve Bayes Classifier dengan menggunakan data dari web www.jakarta.craiglist.org. Craiglist menyediakan iklan baris dan forum lokal untuk pekerjaan , perumahan untuk dijual, personal, layanan, komunitas lokal dan acara. Dengan menggunakan aplikasi web-crawling dengan berbasis naïve bayes, akan digunakan untuk mengumpulkan data teks dari bagian penyewaan tempat kost di wilayah Jakarta dan mengklasifikasikan setiap posting ke kota mana termasuk teks pada judul iklan di Craigslist. Dengan menggunakan data yang sama, berupaya untuk menggunakan judul iklan untuk menentukan braket harga yang termasuk di dalamnya. Sebagai pengolah naïve bayes classifier digunakan versi open source yang tersedia di https://github.com/alexandru/stuff-classifier untuk melakukan klasifikasi. Membandingkan naïve bayes dengan statistik Tf-Idf. Berdasarkan hasil pengolahan menunjukkan bahwa judul saja bukan indikator yang baik tentang berapa kisaran harga suatu iklan. Selain itu, naïve bayes melakukan sedikit lebih baik dibandingkan metode Tf-Idf yang hanya berdasarkan pada kebenaran klasifikasi. Untuk mendapatkan hasil yang lebih baik, dilakukan penyujian web crawler lebih lanjut dan memasukkan deskripsi tekstual yang lebih panjang dari setiap daftar ke dalam proses klasifikasi. Dengan melakukan hal tersebut ternyata tidak menghasilkan perubahan perilaku output dari salah satu classifier.Kata Kunci: naïve bayes, klasifikasi, web crawler]]>
<![CDATA[Pengenalan Jenis Batuan Dengan Aplikasi Berbasis Augmented Reality ]]>
<![CDATA[Taryadi Taryadi]]>;
<![CDATA[Widiyono Widiyono]]>
<![CDATA[ IC-Tech Vol 13 No 2 (2018): IC-Tech Volume XIII No.2 Oktober 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK WIDYA PRATAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (779.046 KB)
|
DOI: 10.47775/ictech.v13i2.174
<![CDATA[Media pemb elaja ran yang diterapkan di SMP 1 Tirto masih menggun akan meto de buku dan ceramah, sedikit tersedianya med ia peraga serta tidak diperbolehkanya media peraga dibaw a pulang menjadi kendala pembelajaran IPS khususnya bab jenis-jenis batuan. Dengan tek no logi augmented reality, batuan dapat di visua li s asikan bentuk dan proses terbent uknya batuan . Pernbua ta n aplikasi ini menggunak an software Unity 3D dan Vuforia. Hasil dari aplikasi ini adalah media pengenalan jenis• jenis batuan yang berisikan materi batuan, AR batuan, animasi proses terjad inya batuan. Aplikasi sesuai dengan kebut uhan user hal tersebut terbukti dari has il kuesioner yang menyatakan bahwa aplikasi ini menar ik, mudah dipahami, clan layak dijadikan alternatif pembelajaran mandiri yang lebih interaktif untuk siswa. Kata Kunci: Batuan, JPS, Pengenalan, Augmented Reality]]>
<![CDATA[STUDI PENGUATAN DAYA BELI MASYARAKAT DI KABUPATEN PEMALANG ]]>
<![CDATA[Ali Imron]]>;
<![CDATA[Taryadi Taryadi]]>
<![CDATA[ IC-Tech Vol 17 No 2 (2022): Vol 17 No 2 (2022): IC-Tech Volume XVII No. 2 Oktober 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK WIDYA PRATAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (225.526 KB)
|
DOI: 10.47775/ictech.v17i2.254
<![CDATA[Penelitian ini menggunakan analisa data panel dengan Analisa Pooled Least Square, Analisa Fixed Effect dan Analisa Random Effect. Populasi sebesar 317.586 rumah tangga (sumber : BPS Kabupaten Pemalang) dan besarnya sampel minimal dengan Slovin adalah sebesar 399,50 rumah tangga atau dibulatkan sebesar 400 rumah tangga. Hasil analisis regresi pengaruh kepemilikan faktor produksi tanah terhadap pendapatan menunjukan tanda negatif . Sedangkan Hasil analisa regresi pengaruh modal kerja/investasi, tingkat pendidikan, tingkat kesehatan dan tingkat keahlian terhadap pendapatan menunjukan tanda positif . Pengaruh kenaikan pendapatan, faktor pribadi dan sosial konsumen dalam keputusan pembelian terhadap pengeluaran menunjukan pengaruh yang positif. Sedangkan pengaruh kenaikan harga, tingkat bunga simpanan dan budaya konsumen dalam keputusan pembelian terhadap pengeluaran menunjukan tanda negatif. Penguatan daya beli masyarakat Kabupaten Pemalang dari sisi pendapatan dapat dilakukan melalui strategi peningkatan modal/investasi dan strategi peningkatan kualitas tenaga kerja. Sedangkan penguatan daya beli masyarakat Kabupaten Pemalang dari sisi peningkatan pengeluaran dapat dilakukan melalui strategi pengendalian harga barang/jasa dan strategi pengembangan perilaku konsumen.]]>
<![CDATA[PERBANDINGAN ALGORITMA MACHINE LEARNING UNTUK ANALISIS DAN DETEKSI GANGGUAN SPEKTRUM AUTISME DISORDER ]]>
<![CDATA[Taryadi Taryadi]]>;
<![CDATA[Era Yunianto]]>
<![CDATA[ IC-Tech Vol 17 No 2 (2022): Vol 17 No 2 (2022): IC-Tech Volume XVII No. 2 Oktober 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK WIDYA PRATAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (523.546 KB)
|
DOI: 10.47775/ictech.v17i2.259
<![CDATA[Autism Spectrum Disorder (ASD) merupakan gangguan saraf dimana seseorang memilki efek seumur hidup pada interaksi dan komunikasi dengan orang lain. Autisme dapat didiagnosis pada setiap tahap dalam satu kehidupan karena dalam dua tahun pertama kehidupan gejala autisme biasa muncul. Gejala ASD muncul dimulai pada masa kanak-kanak dan terus berlanjut hingga remaja dan dewasa. Didorong dengan meningkatnya penggunaan teknik pembelajaran mesin dalam dimensi penelitian diagnosis medis, dalam makalah ini ada upaya untuk mengeksplorasi kemungkinan penggunaan Naïve Bayes, Regresi Logistik, Support Vector Machine, Neural Network, KNN dan Convolutional Neural Network untuk memprediksi dan menganalisis masalah ASD pada anak, remaja, dan orang dewasa. Teknik yang diusulkan dievaluasi pada tiga set data ASD non-klinis yang tersedia untuk umum. Dataset pertama terkait skrining ASD pada anak memiliki 292 instance dan 21 atribut. Dataset kedua yang terkait dengan skrining ASD Subjek dewasa berisi total 704 kejadian dan 21 atribut. Dataset ketiga terkait skrining ASD pada subjek Remaja terdiri dari 104 kejadian dan 21 atribut. Setelah menerapkan berbagai teknik pembelajaran mesin dan menangani nilai yang hilang, hasil prediksi dengan model berbasis Convolutional Neural Network memilki tingkat kinerja dan akurasi yang lebih baik yaitu sebesar 99,53% untuk deteksi ASD pada dewasa, 98,30% untuk deteksi ASD pada anak-anak dan 96,88% untuk deteksi pada Remaja.]]>
<![CDATA[Prediksi Penyakit Kardiovaskular Berbasis Asosiation Rule ]]>
<![CDATA[Taryadi Taryadi]]>;
<![CDATA[Era Yunianto]]>
<![CDATA[ IC-Tech Vol 18 No 1 (2023): Vol 18 No 1 (2023): IC-Tech Volume XVIII No. 1 April 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK WIDYA PRATAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47775/ictech.v18i1.270
<![CDATA[Implementasi metode data mining dalam lingkup kesehatan merupakan bidang yang menarik dan sedang naik daun. Hal ini disebabkan semakin banyak tersedia data bidang kesehatan yang tersedia secara bebab sebagai bagian proses analisis dengan metode data mining. Saat ini data yang tersedia secara bebas tersebut telah banyak dianalisis dengan menggunakan metode data mining yang seperti klasifikasi dan klasterisasi, namun metode association rule belum banyak digunakan untuk menganalisis data tersebut. Metode data mining aturan aosiasi merupakan algoritma sederhana namun memiliki kekuatan yang memfokuskan pada hubungan tersembunyak antara atribut data dan melakukan validasi statistik. Hubungan yang terjadi antar atribut data dapat membantu untuk memahami penyakit dan penyebabnya dengan cara yang lebih baik, sehingga dapat membantu untuk mencegah terjadinya penyakit. Penelitian ini mengekplorasi metode aturan asosiasi dengan menggunakan data penyakit jantung yang tersedia di repositori UCI. Penyakit kasdiovaskular merupakan penyakit yang berhubungan dengan jantung dan sistem peredaran darah.]]>
