Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) TEKTRIKA - Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, dan Elektronika
Dhinta Darmantoro
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Penilaian Performansi Kerja Account Manager dengan Menggunakan Metode MBO (Management by Objective) dan Rich (Rank Inclusion in Criteria Hierarchies) Arki Rifazka; Dhinta Darmantoro; Erwin Budi Setiawan
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2009
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Management by Objectives (MBO) adalah metode penilaian kinerja karyawan yang berorientasi padapencapaian target kerja. Pada metode MBO, setiap individu karyawan diberikan target kerjanya masingmasing,yang bersesuaian dengan sasaran kerja unit dalam satu periode kerja. Penilaian kinerja dalam metodeMBO dilakukan di akhir periode mengacu pada realisasi target. Adapun Rank Inclusion in Criteria Hierarchies(RICH), metode yang dipergunakan pada proses pembobotan Key Performance Indicator (KPI) untukmemperoleh bobot prioritas atas sasaran kerja yang diberikan kepada karyawan. Dengan mengacu pada bobotsasaran kerja, maka sistem dapat melakukan komputasi atas performansi kerja pegawai.Penilaian performansi kerja karyawan ini mengambil lokasi pengamatan di PT Telekomunikasi Indonesia, Tbk.(Telkom). Posisi/jabatan karyawan yang dijadikan objek penilaian adalah Account Manager (AM). Yang manaAM merupakan ujung tombak Telkom dalam menjual produknya kepada Corporate Customer (CC).Dalam jurnal ini, aspek penilaian performansi kerja AM dikhususkan pada pencapaian revenue. Adapun prosesdalam menilai kinerja AM diperoleh yaitu; (i) penjabaran sasaran kerja unit, (ii) perumusan program kerja dansubprogram kerja, (iii) pemberian target pencapaian AM, (iv) penilaian SKI AM. Nilai akhir diperoleh daritotal nilai seluruh program kerja.Kata kunci : Penilaian Performansi Kerja Account Manager, Management By Objective, Rank InclusionCriteria Hierarchies
Aturan Asosiasi Spasial pada Basis Data Spasial Magdalena Karismariyanti; Dhinta Darmantoro; Dana Sulistyo Kusumo
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2007
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Data mining sebagai pengolah data telah diketahui bahwa data mining dapat menemukan suatu polapada basis data yang besar. Spatial data mining merupakan proses menemukan pola yang menarik danpotensial untuk dicari informasinya berdasarkan pola dari spatial dataset.Spatial data mining memerlukan neighbour object untuk mencari keterhubungan obyek itu sendiri denganobyek-obyek lain yang mempengaruhi obyek tersebut. Setelah neighbour object diidentifikasi maka associationrule dapat dicari.Pencarian neighbour object dilakukan dengan melakukan buffer dari obyek pencarian, sehinggaditemukan obyek disekitar obyek tersebut. Analisis spatial association rule menggunakan metode Apriori.Parameter ketetanggaan/kedekatan dari obyek adalah berdasarkan radius atau jumlah neighbour object.Semakin banyak neighbour object, semakin banyak frequent item yang dibangkitkan, dan semakin banyak pularule-nya.Kata kunci: neighbour object, spatial association rule, spatial data mining.
Analisis dan Implementasi Standby Database dengan Oracle (Studi Kasus: Backup Standby Database pada Perusahaan Jasa Komunikasi) Astianto Wibowo; Dhinta Darmantoro; Dana Sulistyo Kusumo
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2007
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di setiap system database, kemungkinan terjadinya failure terhadap system dan hardware selalu ada.Sebelum terjadi failure yang mempengaruhi system database tersebut maka harus dipersiapkan system backupdari database tersebut. Tujuannya adalah untuk menjamin proses operasional harian yang penting bisa tetapberjalan, meskipun primary system sedang mengalami failure.Standby database adalah salinan dari database regular yang terinstal pada system yang terpisah. Jikafailure terjadi pada system primer, system standby itu diaktifkan dan mengambil alih proses, sehinggameminimalisasi efek dari failure yang terjadi terhadap faktor availability dan downtime. Oracle menjagastandby database agar terupdate dengan menerapkan archived redo log yang dikirimkan dari database primersecara konstan.Penelitian ini mengangkat analisis dan implementasi dari standby database dengan menggunakan dbmsoracle 9i. Akan dibuat juga suatu perangkat lunak pencatatan archived redo log dari primary database untukdibandingkan dengan archived redo log yang terdapat pada standby database serta simulasi transaksi berupaproses DML.Kata kunci: standby database, primary database, archived redo log.
DATA MINING DENGAN ALGORITMA APRIORI PADA RDBMS ORACLE Dana Sulistiyo Kusumo; Moch. Arief Bijaksana; Dhinta Darmantoro
TEKTRIKA Vol 8 No 1 (2003)
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/tektrika.v8i1.215

Abstract

Data mining merupakan proses analisis data menggunakan perangkat lunak untuk menemukan pola dan aturan (rules) dalam himpunan data. Data mining dapat menganalisis data yang besar untuk menemukan pengetahuan guna mendukung pengambilan keputusan. Dalam penelitian ini akan dibahas Association Rule sebagai salah satu fungsi data mining yang diimplementasikan menggunakan Algoritma Apriori. Akan dianalisis pula dua teknik penghitungan support di candidate generation pada Algoritma Apriori, yakni : K-way dan 2 Group-By pada tiga sampel dataset dengan atribut transaksi id dan item. Pada penelitian ini terlihat bahwa permasalahan penghitungan support di candidate generation merupakan bottleneck dari Algoritma Apriori dimana perbaikan Algoritma Apriori ditekankan pada candidate generation dan efektivitas dari Algoritma Apriori. Penelitian ini dilakukan pada RDBMS Oracle dengan memanfaatkan tools TKPROF untuk mengukur performansi query berdasarkan operasi I/O pada penghitungan support di candidate generation. Hasil penelitian membuktikan bahwa metode support counting K-way lebih baik daripada Two Group-by.Kata Kunci : Data Mining, Association Rule, Algoritma Apriori, candidate generation, K-way, 2 Group-By
DESAIN DAN IMPLEMENTASI MESIN QUERY UNTUK XML Thomas Hans; Winang Sari Pradani; Dhinta Darmantoro
TEKTRIKA Vol 8 No 1 (2003)
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/tektrika.v8i1.216

Abstract

Salah satu kekuatan XML (Extensible Markup Languange) adalah pada fleksibilitasnya dalam menyatakan beragam jenis informasi dari beragam sumber. Untuk mengoptimalkan memanfaatkan kemampuan XML, diperlukan mekanisme yang memungkinkan ekstraksi, seleksi, integrasi, dan transformasi dari informasi yang disimpan dalam bentuk XML. Kemampuan dalam melakukan query pada sumber data XML menjadi semakin penting seiring dengan semakin populernya XML, dimana akan semakin banyak informasi yang akan disimpan, dipertukarkan, dan disediakan dalam bentuk tersebut. XQuery [2] adalah suatu bahasa query untuk XML yang dikembangkan oleh World Wide Web Consortium (W3C). Bahasa ini diharapkan dapat menjadi bahasa query standar untuk XML. Penelitian ini bertujuan membuat suatu mesin query bernama XQEngine yang mampu memproses dan mengeksekusi bahasa XQuery. Tidak semua fitur bahasa XQuery akan didukung. Ada beberapa bagian dari bahasa XQuery yang tidak diimplementasikan. Ada pula bagian yang diimplementasikan dengan mengalami penyesuaian. Walaupun XQEngine tidak mendukung semua fitur bahasa XQuery, namun dari uji analisa kasus penggunaan, dapat dilihat bahwa XQEngine mampu menangani jenis-jenis query yang esensial. XQEngine dibangun menggunakan C++Builder® dengan platform Windows™. Versi awal dibangun pada platform Linux dengan bahasa pemrograman Java™.Kata Kunci : XML, mesin query, XQuery, XQEngine
Co-Authors Arki Rifazka Astianto Wibowo Dana Sulistiyo Kusumo Dana Sulistyo Kusumo Erwin Budi Setiawan Magdalena Karismariyanti Moch. Arief Bijaksana Thomas Hans Winang Sari Pradani