Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Profita : Komunikasi Ilmiah dan Perpajakan EVOLUSI : Jurnal Sains dan Manajemen Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Indah Suryani
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Sistem Informasi Jasa Travel (SIJAVEL) Menggunakan Metode Waterfall Duwi Cahya Putri Buani; Indah Suryani
Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen Vol 8, No 2 (2020): Jurnal Evolusi 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/evolusi.v8i2.8759

Abstract

Perkembangan Teknologi Informasi saat ini sangat pesat sehingga semua sektor perekonomian membutuhkan sebuah sistem informasi, agar pelayanan berjalan efektif dan efesien. Dalam penelitian ini penulis membuat sebuah sistem informasu jasa travel (SIJAVEL) dimana sistem ini mencatat semua transaksi pemesanan paket wisata. Perancangan SIJAVEL menggunakan metode Waterfall, metode waterfall merupakan metode yang sangat mudah untuk di ikuti langkahnya oleh perancang sistem, metode waterfall juga memiliki tahapan yang jelas dari tahap analisa, disain sampai dengan implementasi, sehingga dokumen perancangan sistem terdokumentasi dengan baik. 
The Effect of Audit Quality, Debt Defaults and Audit Tenure on Going Concern Audit Opinions (Case Study of the Infrastructure, Transportation, and Utilities Sector Listed on the Indonesia Stock Exchange 2016 - 2018) indah suryani
Profita : Komunikasi Ilmiah Akuntansi dan Perpajakan Vol 14, No 2 (2021)
Publisher : Fakultas Ekonomi Dan Bisnis, Universitas Mercu Buana, Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study aims to examine the effect of debt default, audit tenure and audit quality towards going concern opinion. The samples used in this study are companies in the infrastructure, transportation and utility sectors listed on the Indonesia Stock Exchange in 2016-2018. The population of this study was 72 companies. The research sample was 24 which were selected by purposive sampling method with an observation period of 3 (three) years. Data were analyzed using logistic regression analysis model. The results showed that audit quality had an effect toward going concern audit opinion acceptance, while debt default and audit tenure had no effect toward going concern audit opinion acceptance
ANALISA PERFORMA ARSITEKTUR MOBILENETV1 DAN RESNET MENGGUNAKAN META-LEARNING DALAM MENDETEKSI OBJEK HEWAN KUCING Faiz Octa Reynaldi; Omar Pahlevi; Indah Suryani
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 4, No 1 (2021): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Program Studi S1 Sistem Informasi Fakultas Komputer dan Teknik Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v4i1.1686

Abstract

Object Detection memiliki beberapa kendala saat proses training seperti banyaknya data yang harus dilatih, menggunakan waktu cukup lama untuk dilatih dan lain-lain. Pada penelitian ini, peneliti melakukan komparasi akurasi dan average loss training arsitektur SSD MobileNetV1 dan SSD ResNet menggunakan Pre-Trained model dengan metode Few-Shot Learning menggunakan Hold-Out Cross Validation untuk mendeteksi Objek Hewan Kucing Hitam dan Objek Hewan Kucing Putih dengan pengambilan data secara rill dari metode observasi Jakarta Vet Shop dan hanya membutuhkan sedikit data untuk dilakukannya proses training. Penelitian ini dilakukan dengan cara menggunakan Cloud Computing seperti Google Colab sebagai media untuk membandingkan akurasi arsitektur SSD MobileNetV1 dan SSD ResNet. Hasil analisa dalam penelitian ini adalah SSD ResNet memiliki akurasi yang tinggi dengan nilai rata-rata 100% pada kucing hitam dan nilai rata-rata 97.9% pada kucing putih sementara untuk SSD MobileNetV1 memiliki nilai rata-rata 99.66666667% pada kucing hitam dan 78.733% pada kucing putih. Kemudian SD MobileNetV1 memiliki Train Loss lebih besar dengan nilai rata-rata 0.003923 pada Kucing Hitam dan nilai rata-rata 0.0059 Kucing Putih jika dibandingkan dengan SSD ResNet dengan nilai rata-rata 0.030263 pada Kucing Hitam dan nilai rata-rata 0.00413 pada Kucing Putih. 
Co-Authors Duwi Cahya Putri Buani Faiz Octa Reynaldi Omar Pahlevi