p-Index From 2019 - 2024
4.976
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Teknik Elektro Jurnal Momentum AL MAQAYIS Al-Hikmah Teknosains: Media Informasi Sains dan Teknologi Jurnal Ilmiah Setrum Jurnal Pendidikan Matematika Biocelebes Rihlah Jurnal Sejarah dan Kebudayaan Sulesana PROtek BERITA BIOLOGI Al-Daulah : Jurnal Hukum dan Perundangan Islam UHAMKA Graduate School Thesis Abstract Collection Substantive Justice International Journal of Law AkMen JURNAL ILMIAH Nazhruna: Jurnal Pendidikan Islam Jurnal Wacana Kinerja: Kajian Praktis-Akademis Kinerja dan Administrasi Pelayanan Publik Edumaspul: Jurnal Pendidikan Faletehan Health Journal Agroplantae: Jurnal Ilmiah Budidaya dan Pengelolaan Tanaman Perkebunan Jurnal Ilmu Kesehatan Bhakti Husada: Health Sciences Journal Al-Masharif: Jurnal Ilmu Ekonomi dan Keislaman Jurnal Performa Olahraga JURNAL TEKNIK HIDRAULIK Abdimas Universal Jurnal Ilmiah Dunia Hukum Jurnal Edukasi (Ekonomi, Pendidikan dan Akuntansi) Al-Mishbah: Jurnal Ilmu Dakwah dan Komunikasi Maspul Journal of Community Empowerment Mahaguru: Jurnal Pendidikan Guru Sekolah Dasar Pedagogika : Jurnal Pedagogik dan Dinamika Pendidikan CITRA JUSTICIA : Majalah Hukum dan Dinamika Kemasyarakatan PENCERAHAN Proceeding International Seminar of Islamic Studies Jurnal Vokasi Mekanika Jurnal Ilmiah Teknik Sipil Transukma Jurnal Keperawatan 'Aisyiyah Journal of Progressive Innovation Library Service (JPILS) Jurnal Pendidikan Islam Jurnal Manajemen Pendidikan Islam
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Teknosains

EVALUASI BERBASIS NORMALIZE MUTUAL INFORMATION UNTUK PENGELOMPOKAN PENELITIAN DENGAN K-MEANS CLUSTERING Rahmat Rahmat; Mustikasari Mustikasari; Nur Afif
Teknosains Vol 16 No 1 (2022): Januari-April
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/teknosains.v16i1.23962

Abstract

Secara manual, aglomerasi dokumen dapat diklasifikasikan berdasarkan judul dokumen. Untuk jumlah dokumen yang tidak terlalu banyak, cara ini masih mungkin dilakukan, namun jika jumlah dokumen yang akan dikelompokkan bertambah, maka akan memakan waktu yang cukup lama. Metode yang digunakan dalam penelitian ini bekerja dengan mengklasifikasikan dokumen penelitian untuk memberikan informasi tentang hubungan antara isi penelitian yang satu dengan penelitian yang lain sehingga dapat dijadikan acuan bagi peneliti dengan fokus area yang berbeda, dalam memetakan skema kerjasama penelitian yang akan datang. Proses pengelompokan judul penelitian dilakukan dengan menggunakan metode k-Means Clustering pada sekumpulan judul penelitian dengan mengambil judul penelitian dan abstrak sebagai informasi yang dapat mewakili isi dokumen. Dokumen akan melalui proses preprocessing menggunakan metode text mining. Selanjutnya, judul dapat dikelompokkan menggunakan metode yang diterapkan. Hasilnya adalah membuat aplikasi yang secara otomatis dapat mengklasifikasikan judul penelitian untuk nilai k. Untuk mencapai keseimbangan dalam pemilihan jumlah cluster dan kualitas hasil pengelompokan, maka teknik pengujian kualitas cluster yang digunakan dalam penelitian ini adalah Normalized Mutual Information (NMI). Percobaan dilakukan dengan memasukkan jumlah cluster yang bervariasi untuk mendapatkan hasil pengelompokan terbaik dengan nilai NMI.