Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.945
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Artificial Intelligence Research JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) International Journal of Engineering, Science and Information Technology TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Journal of Advanced Computer Knowledge and Algorithms
Fadlisyah Fadlisyah
Universitas Malikussaleh
Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Increasing Productivity in CPO Production Using The Objective Matrix Method Defi Irwansyah; Cut Ita Erliana; Fadlisyah Fadlisyah; Mutammimul Ula; Mahlil Fahrozi; Rofiq Harun
International Journal of Engineering, Science and Information Technology Vol 2, No 2 (2022)
Publisher : Master Program of Information Technology, Universitas Malikussaleh, Aceh Utara, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (345.087 KB) | DOI: 10.52088/ijesty.v2i2.232

Abstract

PT. Ika Bina Agro Wisesa (IBAS) is a company that produces products in the form of crude oil or CPO (Crude Palm Oil). The company sets a minimum production target of FFB that must be processed to reach 30 tons in one boiling with a minimum production target of 600 tons/day. The company is required to increase productivity. The problem so far is that the company has never measured the productivity of the production process, which will then affect the achievement of production targets. Measurement of productivity is critical because the measursizeoductivity can determine whether the company meets productivity targets for production or not. Therefore, it is necessary to measure productivity to assess the value of productivity and efforts to increase productivity in CPO production and how to increase productivity in CPO production and efforts to increase productivity using the Objective Matrix (OMAX) method at PT. Ika Bina Agro Wisesa. Analysis of productivity using the OMAX method, ratio 3 (labor productivity) and ratio 4 (machine productivity) has a very high percentage of poor performance, which means that ratio and 4 have an insufficient level of productivity. Unlike the case with the achievement of productivity ratio 1 (productivity of raw materials) and ratio 2 (productivity of working hours) wh, ich shows a low percentage of poor performance, which means that the productivity level of ratio one and ratio 2 has a better productivity level than ratio three and ratio 4 Analysis The results of the productivity index in the company decreased and increased for each month, in November it experienced a decrease of -79.49, while in December it experienced a significant increase in the amount of 595.02 and January at 69.98. in February decreased to -23.63. Furthermore, productivity in March - September 2021 was unstable, with an increase and dropped for July, a decrease of -0.64 and, a slight increase in August of 0.28.
Sistem Pengenalan Ayat Al Qur'an Pada Surah Al Qari'ah Menggunakan Metode Hidden Markov Model (HMM) Fadlisyah Fadlisyah; Safwandi Safwandi; Muhammad Aldonny Altharizka
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 12, No 1 (2020)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v12i1.2151

Abstract

Al-Qur’an merupakan kitab suci umat Islam yang berisi firman Allah yang diturunkan kepada Nabi Muhammad Saw, dengan perantara malaikat Jibril untuk dibaca, dipahami dan diamalkan sebagai petunjuk atau pedoman hidup bagi umat manusia. Dalam proses pembacaan ayat Al Qur’an terkadang kita lupa terhadap ayat yang dibacakan. Maka dari itu untuk meminimalisir keadaan penulis membangun sebuah sistem yang mampu mengenali seluruh ayat yang ada pada Al Qur’an menggunakan pengolahan citra. Untuk dapat melakukan proses pengenalan ayat . Penelitian ini dilakukan selama enam bulan. Pada penelitian tugas akhir ini penulis membuat suatu sistem pengenalan ayat Al Quran surah Al Qari’ah menggunakan metode Hidden Markov Model. Hidden Markov Model (HMM) adalah peluasan dari rantai Markov di mana statenya tidak dapat diamati secara langsung (tersembunyi), tetapi hanya dapat diobservasi melalui suatu himpunan pengamatan lain.
Sistem Pendeteksi Pola Citra Tajwid Alquran Mad Lazim Mutsaqal Kilmi Menggunakan Metode Algoritma BAM & FAM Muhammad Fikry; Fadlisyah Fadlisyah; Dessayani Putri
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 10, No 2 (2018)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v10i2.885

Abstract

Alquran merupakan pedoman umat Islam dan berisikan firman Allah yang diturunkan kepada Nabi Muhammad sebagai penutup para nabi dan rasul dengan perantaraan Malaikat Jibril sebagai penyampai wahyu dan ditulis pada mushaf-mushaf yang kemudian disampaikan kepada manusia secara mutawatir, dimulai dari surat Al-Fatihah sebagai pembuka dan surat An-Nas sebagai penutup. Untuk itu penting mengetahui hukum tajwid agar bacaan Alquran menjadi benar. Pada penelitian akan dibangun sistem untuk mendeteksi tajwid dengan membandingkan keakuratan deteksi pola hukum tajwid Mad Lazim Mutsaqal Kilmi dalam surah Ali Imran dengan menggunakan metode algoritma BAM dan FAM. Dari hasil pendeteksian yang telah dilakukan didapatkan bahwa metode Bidirectionaal Associative Memory (BAM) memiliki tingkat akurasi lebih tinggi dalam melakukan pencarian pola tajwid dibandingkan dengan metode Fuzzy Associative Memory (FAM).
PENGENALAN AYAT AL-QURAN SURAH AL-MAIDAH 51-57 MELALUI SUARA MENGGUNAKAN ALGORITMA GOERTZEL Fadlisyah Fadlisyah; Bustami Bustami; Rizal Rizal; Fajriana Fajriana; Aris Munandar
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 10, No 1 (2018)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v10i1.604

Abstract

Suara merupakan sarana utama komunikasi antara manusia. Pengolahan suara merupakan konsep yang sangat penting untuk semua jenis sistem yang membutuhkan interaksi manusia dalam kegiatan sehari-hari. Pengolahan suara dapat dikategorikan menjadi empat jenis: Isolated Words, Connected Word, Continuos Speech, Spontaneous Speech. Untuk mentransformasikan sinyal suara menjadi sinyal frekuensi suara dalam format WAV diperlukan suatu transformasi yang dapat meminimalkan masalah, yaitu transformasi Algoritma Goertzel dengan bantuan software Borland Delphi 7 dalam mengenali bacaan ayat Al-Qur’an. Hasil penelitian menunjukkan bahwa transformasi Algoritma Goertzel dapat diterapkan atau diimplementasikan dalam pengenalan suara ini dan memiliki true identification yang berbeda. Persentase true identification untuk transformasi Algoritma Goertzel ini yaitu antara 40% sampai 90%. Kata kunci : Pengolahan Suara, Algoritma Goertzel.
IMPLEMENTASI PENGENALAN POLA ALIF LAM QAMARIAH PADA HURUF HIJAIYAH MENGGUNAKAN METODE COSINEIMPLEMENTASI PENGENALAN POLA ALIF LAM QAMARIAH PADA HURUF HIJAIYAH MENGGUNAKAN METODE COSINE Fadlisyah Fadlisyah; Mutammimul Ula; Nasriah Nasriah
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 12, No 1 (2020)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v12i1.1285

Abstract

Pola adalah  intensitas yang terdefinisi dan dapat didefinisikan melalui ciri-cirinya (feature). Ciri-ciri tersebut digunakan untuk membedakan suatu pola dengan pola lainnya. Alif Lam Qamariyah yaitu bertemu dengan salah satu huruf hijaiyah yang masuk kedalam golongan huruf qamariyah. Pada umumnya tidak banyak orang yang mempelajari dan mengetahui macam-macam alif lam qamariah di dalam kitab suci Al-Qur’an. Oleh karena itu, Sistem Pengenalan Pola Alif Lam Qamariah Pada Citra Al-Qur’an dapat membantu penguna user untuk menemukan pola Alif Lam Qamariah pada citra Al-Qur’an. Penelitian ini menggunakan metode cosine, sistem ini bekerja dengan cara menginput citra Al-Qur’an dalam bentuk bitmap (.bmp) selanjutnya akan diproses dengan proses resizing, grayscale, konvolusi dan akan dihitung dengan metode cosine untuk dapat mencari kemiripan antara citra Al-qur’an uji dan Citra Al-Qur’an latih sehingga pola Alif Lam Qamariah akan terdeteksi pada citra Al-Qur’an. Hasil pengujian sistem pendeteksi Alif Lam Qamariah menunjukkan bahwa keakuratan sistem ini sebesar 50%. Metode cosine  dapat digunakan sebagai salah satu pendekatan untuk pendeteksian pola Alif Lam Qamariah pada citra Al-Qur’an. Kata Kunci : Pengolahan Citra, Resize, Grayscale, Konvolusi, Pola Alif Lam Qamariah, Cosine.
IMPLEMENTATION OF LINEAR CONGRUENT METHOD (LCM) ALGORITHM AS A TRAFFICER FOR FAHMIL QUR’AN Gusti Alfyansyah; Bustami Bustami; Fadlisyah Fadlisyah
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 11, No 1 (2019)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v11i1.1603

Abstract

Fahmil Qur'an is one of the branches of the Musabaqah Tilawatil Qur'an (MTQ) race. In the Fahmil Quran race, the participants will be given a package of questions - questions that will be tested by the participants' ability to work together when answering questions given by the jury. And the package of questions that are available is printed poorly, allowing the jury to misrepresent the participants. To avoid repetition in giving questions to participants, a system will be built that is able to randomize the questions automatically. Randomizing the question uses a linear congruent method algorithm. In this research there is a system flowchart and manual calculation of the linear congruent method algorithm.
SISTEM PENGENALAN AYAT AL-QUR’AN SURAH AL-MUTHAFFIFIN AYAT 1–5 MELALUI SUARA MENGGUNAKAN ADA-BOOST Maryana Maryana; Fadlisyah Fadlisyah; Alfi Fauzi
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 10, No 1 (2018)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v10i1.602

Abstract

Kemajuan teknologi komputer bukan hanya memberi kemudahan bagi manusia untuk melakukan aktivitas.Salah satu kecerdasan manusia yang di tanam kedalam teknologi komputer adalah mengenaliayat Al-Qur’an Surah Al-Muthaffifin 1-5 melalui suara. Metode Ada-Boost adalah salah satu metode untuk mengidentifikasi atau mengenali klasifikasi suara, dan dengan menggunakan metode ini tingkat keberhasilan dalam mengenali nomor ayat mencapai 72%. Sistem ini hanya bisa mengenali nomor ayat Al-Qur’an Surah Al-Muthaffifin 1-5 dari file suara rekaman dengan ekstensi file .wav dan dibangun menggunakan bahasa pemograman Delphi. Kata kunci :  teknologi, Al-Qur’an, Ada-Boost
SISTEM PERBANDINGAN UNJUK KERJA SIMALARITY SOCAL & SNEATH II DAN OTSUKA UNTUK PENDETEKSI POLA HURUF MANSHUB FI’IL MUDHARI PADA AL-QURAN Maryana Maryana; Fajriana Fajriana; Nurdin Nurdin; Fadlisyah Fadlisyah; Aryandi Aryandi
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 10, No 2 (2018)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v10i2.906

Abstract

Pengenalan  pola sebuah objek adalah salah satu studi pengenalan pola dalam teori pengolahan citra. Objek yang digunakan untuk studi ini sudah banyak, salah satunya adalah pola citra Alquran yang memuat tentang bermacam hukum Nahwu. Salah satunya adalah hukum Fi’il Mudhari yang mungkin tak asing lagi didengar. Fi’il Mudhari adalah Manshub/dinashabkan sebab dimasuki oleh salah satu Amil dari Amil-amil Nawashib. Pada tugas akhir ini dikembangkan suatu sistem pendeteksian mengenai pembelajaran seputaran pola huruf Fi’il Mudhari tersebut. Sistem ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemograman Delphi XE. Proses pendeteksian pola Fi’il Mudhari ini dilakukan dengan menggunakan sebuah metode yang akan menjari nilai jarak (Distance) dari nilai sebuah citra latih dan citra uji Al Quran. Metode digunakan adalah metode Socal & Sneath II dan Otsuka. Proses sistem pendeteksian ini diawali dengan proses ekstensi file.bmp dari citra asli, kemudian resizing,  grayscale,  dan konvolusi deteksi tepi. Inputan gambar citra  merupakan hasil scanner ayat Al-Quran. Tingkat keakuratan pengenalan pola Fi’il mudhari dalam penelitian ini sangat ditentukan oleh nilai ukur berdasarkan Detection rate setiap pola yang dideteksi..
SISTEM PENGUJIAN HAFALAN AL-QUR’AN STUDI KASUS SURAH AL-ANFAAL AYAT 1-11 MELALUI SUARA MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI FOURIER DISKRIT DAN TRANSFORMASI SINUS DISKRIT Fadlisyah Fadlisyah; Nurdin Nurdin; Intan Nuriani
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 10, No 1 (2018)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v10i1.603

Abstract

Al-Qur’an adalah Kalamullah, sebagai mu’jizat, yang telah diturunkan kepada penutup para Nabi dan Rasul Muhammad dengan perantara Jibril yang termaktub dalam mushaf-mushaf yang dinukil sampai kepada kita secara mutawatir. Pada umumnya didalam dunia pengolahan suara untuk mengenali sebuah suara dapat diberikan beberapa pelatihan terlebih dahulu. Didalam penelitian ini pengenalan suara surah AL- Anfaal ayat 1-11 dengan dua algoritma yang berbeda, yaitu algoritma Discrete sine Transform (DST) dan Discrete Fourier Transform (DFT). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem Perbandingan Kinerja Algoritma Discrete sine Transform (DST) Dan Discrete Fourier Transform (DFT) untuk sistem pengujian hafalan Al-Qur’an Surah Al- Anfaal ayat 1-11, memiliki kisaran deteksi kebenaran sebesar 73 % untuk algoritma DST sedangkan dengan menggunakan algoritma DFT memiliki kisaran deteksi kebenaran sebesar 45%, sehingga dari persentase menunjukkan bahwa dari segi hasil tingkat deteksi tersebut menyatakan bahwa algoritma Discrete sine Transform (DST) lebih efisien. Sistem ini memiliki beberapa kelemahan yaitu memiliki tingkat kesalahan yang tinggi, dapat dilihat pada unjuk kerja dari sistem pengujian hafalan Al-Qur’an Surah Al-Anfaal ayat 1-11 melalui suara, proses keakurasiannya dapat dilakukan dengan memberikan pelatihan lebih lanjut dengan tambahan data training yang lebih banyak dan lebih bervariasi. Walaupun begitu, sistem hafalan Al-Qur’an ini tidak memungkiri pentingnya guru untuk membimbing dalam belajar membaca Al-Qur’an sesuai dengan hukum-hukum Tajwid yang benar. Kata kunci : Discrete sine Transform (DST), Discrete Fourier Transform (DFT).
Forecasting Palawija Harvest Results In North Aceh Using Multiple Linear Regression Method Fadlisyah Fadlisyah; Dahlan Abdullah; M Farhan Aulia Barus; Muhammad Riansyah
International Journal of Artificial Intelligence Research Vol 6, No 1 (2022): June 2022
Publisher : STMIK Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29099/ijair.v6i1.425

Abstract

The agricultural sector is one sector that is very dominant in people's income in Indonesia because most Indonesians work as farmers. One of the plants that play the most crucial role is the palawija plant. An increase in the amount of production and the harvested area will also increase the amount of harvest produced; therefore, to find out which areas have the potential to become producers of productive secondary crops in North Aceh, one of them is by predicting crop yields using the multiple linear regression method. The dataset used for this research is data on the development of palawija crop intensification in North Aceh Regency from 2017 to 2021, taken from the Department of Agriculture and Food Crops, North Aceh Regency. The multiple linear regression method is implemented by entering actual data. Then the data will be calculated in various stages, starting from determining the value of constants and coefficients using a table helper. After getting the result value, then converted into matrix form A and H to find the determinants A1, A2, A3, and A4. After that, enter it into a linear regression pattern and produce a predictive value of crop yield data for the coming year. Calculations in the linear regression method are taken on soybean yields in the Tanah Jambu Aye sub-district in 2022, ranging from 61.00 tons.
Co-Authors Alfi Fauzi Aris Munandar Aryandi Aryandi Bustami Bustami Bustami Bustami Cut Ita Erliana, Cut Ita Cut Lika Mestika Sandy Dahlan Abdullah Dessayani Putri Eva Darnila Fajriana Fajriana Gusti Alfyansyah Intan Nuriani Ira Safira Irwansyah, Defi M Farhan Aulia Barus Mahlil Fahrozi Maryana Maryana Muhammad Aldonny Altharizka Muhammad Fikry Muhammad Riansyah Muhathir Muhathir Mutammimul Ula Nasriah Nasriah Nurdin Nurdin Nurdin Nurdin Putri Irhami Reyhan Achmad Rizal Rizal Rizal Rofiq Harun Safwandi Safwandi Taufik Ismail Simanjuntak