Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI)
Mimin F Rohmah
Universitas Islam Majapahit, Mojokerto
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Meramal Indeks Harga Konsumen Kabupaten di Jawa Timur dengan Metode Support Vector Regression Data Mining Mimin F Rohmah; Luki Ardiantoro; I Ketut Gede Darma Putra; Rukmi Sari Hartati
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2019: Peran Sains Data Dari Perspektif Akademisi dan Praktisi
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Harga yang stabil pada bahan makanan berpengaruh pada perekonomian suatu wilayah/kabupaten.Dengan stabilnya harga daya beli masyarakat menjadi meningkat. Untuk menjaga harga komoditas bahan makan stabil diantisipasi dengan melakukan peramalan pada Indeks Harga Konsumen (IHK) di tiga Kabupaten dengan Metode Support Vector Regresion (SVR). IHK merupakan Indikator ekonomi mengenai informasi harga barang dan jasa yang dibayar oleh konsumen. Pada penelitian ini IHK yang digunakan berjenis Bahan Makanan yang dikeluarkan oleh Badan Pusat Statistik dan sebagai variabel input diambilkan dari harga komoditas bahan pokok di tiga Kabupaten yaitu Banyuwangi, Jember dan Sumenep di web Siskaperbapo Disperidag Surabaya. Dengan metode SVR dapat dipetakan vektor input ke dimensi yang lebih tinggi dan menghasilkan fungsi bergelombang mengikuti jalur/kurva yang terbentuk, sehingga hasil prediksi lebih akurat. Dalam meramal IHK, data dibagi sebagai data training (2016-2017) dan data testing (2018-2019). Dalam mengujian digunakan Kernel RBF dan Polinomial. Di mana Kernel RBF lebih bagus performansinya, hal ini bisa diperlihatkan dengan Mean Squared Error (MSE) yang dihasilkan kecil dari Kernel Polinomial dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) nya kurang dari 3. Kabupaten Sumenep mempunyai nilai terkecil (MSE = 2.5182 dan MAPE = 1.5508) dibandingkan dengan Jember (MSE = 2.6219 dan MAPE = 1.6823) dan Banyuwangi (MSE = 10.5131 dan MAPE 0.851 sehingga bisa dikatakan ramalan IHK untuk Kabupaten Sumenep lebih baik akurasinya.
Co-Authors I ketut Gede Darma Putra Luki Ardiantoro Rukmi Sari Hartati